Gartnerは2024年4月25日（米国時間）、企業がデータ＆アナリティクス（D&A）戦略に取り入れるべきトップトレンド4つを発表しました。「生成AI（人工知能）の重要性の高まりは、人々の働き方、チームのコラボレーション、そしてプロセスの在り方を変えつつある」と同社のアナリストでバイスプレジデントを務めるラムケ・ラマクリシュナン氏は言います。「この技術革命の中で、D&A全般、特にAIへの移行と効果的な活用に失敗した組織に将来はないだろう」とも述べています。

以下に、Gartnerが発表した4つのトレンドについて詳しく説明します。

トレンド1：AIはビジネスを懸けた取り組みに
生成AIの進化により、企業はビジネスプロセスの自動化や効率化を図ることが求められています。AIを活用することで、データの分析や予測が迅速かつ正確に行えるようになり、競争力を高めることが可能です。特に、生成AIは新しいビジネスモデルの創出や既存のビジネスプロセスの革新に大きな影響を与えるとされています。

トレンド2：データの民主化
データの民主化とは、データへのアクセスを広範囲にわたって提供し、組織全体でデータを活用できるようにすることです。これにより、意思決定のスピードと質が向上し、全社員がデータに基づいた判断を行えるようになります。データの民主化を推進するためには、適切なデータガバナンスとセキュリティ対策が不可欠です。

トレンド3：データファブリックの導入
データファブリックは、異なるデータソースを統合し、データの一貫性と可用性を確保するためのアーキテクチャです。これにより、データのサイロ化を防ぎ、リアルタイムでのデータアクセスと分析が可能になります。データファブリックの導入は、企業のデータ戦略を強化し、より迅速な意思決定を支援します。

トレンド4：持続可能なデータ戦略
持続可能なデータ戦略とは、環境に配慮したデータ管理と分析を行うことです。これには、エネルギー効率の高いデータセンターの利用や、データのライフサイクル管理が含まれます。持続可能なデータ戦略を採用することで、企業は環境負荷を軽減し、社会的責任を果たすことができます。

これらのトレンドは、企業がデータ＆アナリティクス戦略を進化させ、競争力を維持するために不可欠な要素です。特に生成AIの活用は、今後のビジネス環境において重要な役割を果たすと考えられています。企業はこれらのトレンドを取り入れ、データドリブンな意思決定を行うことで、持続的な成長を実現することが求められます。