TECHNOLOGY
テクノロジー
E2Eで動作する大規模なAIモデルと、エッジで動作する高速な生成AIで完全自動運転を実現します。
E2E自動運転
大規模データセットで学習した巨大なニューラルネットワークを使い、カメラ映像から直接、運転指示を出力する、End-to-End （E2E）の自動運転AIを開発します。2025年東京都内の一般道において、人間の介入なしに走行できる自動運転AIを実現します。
Generative AI
LLMの広範な知識と思考能力に加え、視覚情報やセンサーデータなどの多様な入力を受け入れることで、車の周囲の状況を正確に認識します。さらに、世界モデルを適用することで、高度な空間認知と身体性を獲得し、実世界に対応した生成AIを実現します。
Gaggle Cluster
Gaggle-Clusterは96基のNVIDIA H100 GPUを搭載し、チューリングが構築中の日本最大級のサーバーです。多数のGPUサーバーで構成されているだけでなく、サーバー間の通信帯域及びストレージ速度を最大限に確保、分散並列学習技術を活用することにより、LLMを含む非常に大規模なパラメータのモデルを高速かつ効率的に学習させることが可能になります。
アクセラレーター半導体
「車載環境で超高速に生成AIを動かす」という特異な目標を達成するため、生成AI専用アクセラレーター半導体を独自開発します。完全自動運転に必要となる1,000 Token/s以上の生成速度を目標に、2024年FPGA実装、2026年テストチップ、2028年量産チップの開発へと進めてきます。
NEWS
ニュース
CAREERS
採用情報
完全自動運転の技術を一緒に作る新しい仲間を募集しています。
募集要項を見る
keyboard_arrow_right