Hi-Outcome 開発診断 読み込まれました

御社の開発データを分析することで
開発の予測精度の向上を可能にします

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こんな問題を抱えていませんか?

開発の予実がずれる

開発をデータを元に予測できていないので、「低すぎる」もしくは「高すぎる」目標設定になっている。予測の精度が低く、事業計画に連動できていない。

開発が可視化ができていない

開発プロセスを定量的に可視化できていないため、正しい現状認識が行えていない。計測ができていないので、効果的な改善を回せていない。

開発が思った通りに進まない

開発プロセス内で問題が発生しても検知できておらず、リカバリーを行えていないので、開発に遅れが発生する。

Hi-Outcomeが解決します

開発をデータで予測可能に

GitbHubからデータを収集し、機能単位で開発データを集約し、可視化・分析することで、開発の予測に活用できるデータを提供します。

開発を定量的に可視化

バリューストリームマッピングを行い、プロセスの全体像を明らかにしたうえで、開発の各工程の所要時間や待ち時間を定量的に可視化します。

開発プロセスの問題点を発見

プロセス内の不確実性や開発の遅延の原因や、開発速度向上の阻害要因を明らかにします。

データから実態に即した認識と
リアルな予測を可能にしませんか?

診断レポートの内容

01

開発スピード向上余地の算出

分析対象期間に行った機能開発の開発データを分析し、開発プロセス内に存在しているムダを特定し、改善を行うことで短縮可能な開発期間を算出し、提示します。

02

開発計画に活用できる情報

分析対象期間に行った機能開発の「変更のリードタイム」を算出します。複数の機能開発データから御社が機能開発にかかる所要時間の基準値がわかり、今後の機能開発を行う際の見積もりに活用することができます。高精度で開発計画を立てることができます。

03

機能ごとの開発詳細データ

分析対象の機能のすべてに対して、価値付与が行われた期間と行われなかった期間を直感的に把握できるように可視化します。
また機能開発の参加メンバーもレポーティングをするので、属人的な部分等も併せて把握できるようになります。

診断レポートの内容

01

開発スピード向上余地がわかる

分析対象期間に行った機能開発の開発データを分析し、開発プロセス内に存在しているムダを特定し、改善を行うことで短縮可能な開発期間を算出し、提示します。

02

開発の予測精度が上がる

分析対象期間に行った機能開発の「変更のリードタイム」を算出します。複数の機能開発データから御社が機能開発にかかる所要時間の基準値がわかり、今後の機能開発を行う際の見積もりに活用することができます。高精度で開発計画を立てることができます。

03

機能ごとにさらに詳細なデータを見れる

分析対象の機能のすべてに対して、価値付与が行われた期間と行われなかった期間を直感的に把握できるように可視化します。
また機能開発の参加メンバーもレポーティングをするので、属人的な部分等も併せて把握できるようになります。

ご利用の流れ

Step 1

ヒアリング

現状の開発プロセスや抱えている課題をお伺いいたします。

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Step 2

プラン提案

ヒアリングをもとに、課題解決に最適なプラン提案をいたします。

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Step 3

ご契約

基本契約書を締結させていただきます。

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Step 4

データ分析

開発プロセスの調査及び、弊社の分析ツールを用いて、GitHub上の開発データ等の分析を行います。

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Step 5

レポート提供

分析結果のレポートを提供させていただきます。コンサルタントから分析結果の説明も併せて行わさせていただきます。

よくあるご質問

Q. 診断レポートの制作期間はどれくらいですか?

通常、2週間ほどで完成し、提供させていただきます。診断にあたっては、開発プロセスのヒアリングとデータ集計やデータ分析を行い、レポートさせていただきます。

Q. どのようなプランがありますか?

診断レポートは1機能もしくは直近1ヶ月のレポーティングを15万円で承っております。対象機能数や期間に合わせて、ディスカウントも行っておりますので、お気軽にご相談ください。

Q. 開発スピード向上の改善実施までお願いできますか?

可能です。開発スピード2倍向上等の実績を持つ、プロセス改善のエキスパートが開発スピード向上にコミットした伴走支援を行わさせていただきます。お気軽にご相談ください。

Q. どのくらいの開発組織規模のクライアントが多いですか?

開発組織規模が5-50名程度の企業様から多くご依頼いただいております。最近ですと、開発組織が100名規模の企業様からもお問い合わせいただいております。

データから実態に即した認識と
リアルな予測を可能にしませんか?