不適切な言葉が入っていると削除されたので再掲します。 削除する時にはどこが不適切なのかを知らせてください。 削除されていない不適切な質問が数多くあるので、良識からは知恵袋のルールが判断できません。 自然言語処理(NLP)にはセマンティック解析が必須で、もちろんGPTもそれをもとにしています。 しかし「AIは意味もわからず質問にある言葉に関連した言葉を確率論的に並べているだけ」と主張する人がいるのはなぜでしょうか？ 果たして意味の解析無しにまともな自然言語処理ができるものなのでしょうか？ そのような論文は私は読んだことがありませんが、そのような技術が開発されましたか？ なお、人間はリンゴを食べ物として見るがAIは言葉の意味しか知らないので、人間とAIでは理解の仕方が違うというのは大前提です。 異なる文化、異なる個人でも理解は違うので、その一致は求めていません。 「AIは言葉のセマンティクスを分析することができない」という主張を繰り返すことに利点があるのかという質問になります。 補足 なおChatGPT-4oは次のように述べました。 GPTのような大規模言語モデルは、単なる確率的な言葉の並び替えだけでなく、文脈を理解し、適切な応答を生成するためにセマンティック情報を活用しています。 従来のNLP手法では、確率論的なアプローチや統計的手法が主流でした。例えば、n-gramモデルやベイジアンネットワークなどは、テキスト内の単語の共起確率を利用して予測を行います。 しかし、現在の大規模言語モデル、例えばGPT-3やGPT-4は、トランスフォーマーアーキテクチャを基盤としており、膨大な量のテキストデータから学習しています。この学習過程において、モデルは単なる確率分布を学習するだけでなく、文脈を理解し、意味を把握する能力を発展させています。以下の点がこれを支えています： (文字数オーバーのため「以下の点」省略) 「AIは意味もわからず質問にある言葉に関連した言葉を確率論的に並べているだけ」という主張は、現代のNLP技術の進展を無視したものであり、誤解を招く可能性があります。言語モデルは、単なる統計的手法を超えて、文脈を理解し、意味を解析する能力を持っています。