2017年より、新しいAI資格であるG検定が開始されました。

G検定は「ディープラーニング」の分野を中心に、AIを事業活用するための知識を問う検定です。

この記事ではそんなG検定について、試験の難易度と合格率について解説します。

G検定とは？

G検定の概要

名称	G検定
認定団体	JDLA（ 民間資格）
受験資格	なし
出題形式	多肢選択式
問題数	200問程度
受験時間	120分
試験日程	2024年は6回を予定 詳しくは開催スケジュールをご確認ください
受験料	一般：13,200円 学生：5,500円

G検定は日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施している検定で、「ジェネラリスト検定」とも呼ばれます。

AI分野の中でもディープラーニングに特化した資格で、「ジェネラリスト」という名称の通り、ディープラーニングに関連する広範な知識とスキルが問われます。

ディープラーニングを「どう使うのか」に着目し、AIをビジネスに活かすことに視点が置かれています。

G検定は比較的新しい資格ですが、ビジネスのAI活用への期待によって、G検定の知名度も高まっています。就職・転職活動、昇進など、今後のキャリア形成にも有用な資格です。

2024年の試験は年6回開催予定となっており、自宅で受験することもできますので、気軽に受験しやすいのも特徴です。

関連コラム：G検定（ジェネラリスト検定）とは？【データサイエンティストに関わる資格】

G検定取得をおすすめしたい方

• 人工知能、データ分析、機械学習、ディープラーニングなどのデータサイエンスに関するプロジェクトに携わる方
• 上記の領域とビジネスを結びつけて、事業を開発・推進される方
• 初めて人工知能やデータサイエンスを学ばれる方で、幅広く知識を身につけたい方
• 転職・キャリアアップのために、有資格者であるという客観的な評価指標を活用したい方

G検定を受験するメリット

• 人工知能プロジェクトに役に立つ知識を幅広く体系的に整理でき、様々な形で役に立てることができる
• 人工知能やディープラーニング、機械学習にまつわる知識を持っていることを、資格を有することで客観的に証明できる
• DLAのロゴマークを受領でき、それを名刺に載せることができる

G検定取得後はE検定でステップアップ

なお、JDLAが実施する資格では、E資格（エンジニア資格）もあります。

こちらは、ディープラーニングを実際に実装するエンジニア向けの資格です。

受験資格として、別途教育プログラムの受講が義務付けられています。

このE検定をG検定からのステップアップで受験する人が多いようです。

教育プログラムを受けているだけに、合格率は7割程度です。

G検定の合格率・合格者数からみる難易度

G検定が始まってから現在に至るまでの合格者数と合格率は公表されています。

2023年11月10日（金）・11日（土）に実施された2023年第5回G検定の68.71％でした。

開催年と回		合格者数	合格率
2023年	第5回	3662人	68.71%
	第4回	2390人	72.23%
	第3回	3106人	68.75%
	第2回	2075人	67.99%
	第1回	4705人	65.80%
2022年	第3回	4964人	66.17%
	第2回	3917人	62.22％
	第1回	4198人	62.10％
2021年	第3回	4769人	64.45％
	第2回	4582人	61.50％
	第1回	3866人	63.77％
2020年	第3回	4318人	59.56％
	第2回	8656人	68.96％
	第1回	4198人	66.66％
2019年	第3回	4652人	70.70％
	第2回	3672人	71.40％
	第1回	2500人	72.76％
2018年	第2回	1740人	64.93％
	第1回	1136人	57.14％
2017年	第1回	823人	56.84％
参照：一般社団法人日本ディープラーニング協会

回によるばらつきはありますが、合格率はおおむね60%台で推移しています。

この値は他の資格試験や検定などと比べても低いとは言えません。

しかし、合格率のみで単純に難易度を判断してはいけません。

実際のところ難易度の低い検定ではありません。

年代・職種・業種別の合格者数

2023年第5回試験の合格者について、もう少し詳しく見てみましょう。

職種別、業種別の合格者数は以下のような分布となっています。

年齢別合格者数

職種別合格者数

職種	合格者数	割合
研究・開発	669	18.27
情報システム・システム企画	735	20.15
営業・販売	398	10.87
企画・調査・マーケティング	289	7.89
生産・製造	227	6.20
経営・社業全般	180	4.92
経営企画	76	2.08
総務・経理・人事	140	4.48
学生	244	6.66
その他	701	19.14

職種としては、研究開発や情報システム・システム企画といった専門性の高い職種が多くなっています。

合わせて全体の約38％もの割合です。

業種別合格者数

業種	合格者数	全体の割合
ソフトウェア業	608	16.60%
情報処理・提供サービス業	696	19.01%
コンピュータ及び周辺機器製造または販売業	88	2.40%
農業、林業、漁業、鉱業	5	0.14%
建設業	88	2.40%
製造業	649	17.72%
電気・ガス・熱供給・水道業	43	1.17%
運輸・通信業	163	4.45%
卸売・小売業、飲食店	81	2.21%
金融・保険業、不動産業	615	16.79%
サービス業	127	3.47%
調査業、広告業	27	0.74%
医療・福祉業	31	0.85%
教育（学校、研究機関）	19	0.52%
官公庁、公益団体	74	2.02%
大学院生	42	1.15%
大学生	131	3.72%
高等専門学校生	1	0.03%
専門学校	40	1.09%
高校生	2	0.05%
無職、その他	132	3.60%
総計	3,662	100.00%

業種別に見ると、最も多い情報処理・提供サービス業では508人が合格しており、全体の20％です。

また、ソフトウェア業や情報処理関連業などのプログラミング等に関わる業界や、実務でデータ分析の活用機会が多い製造業や金融・不動産業での合格者数合計すると全体の約7割となり、大多数を占めていることがわかります。

以上より、普段からプログラミングやデータ分析の経験があり、基礎知識を持った受験者が多いことが読み取れます。

関連記事：G検定の申し込み方法・スケジュールガイド

G検定の難易度が高い理由

上記の通り、G検定の合格率は低くはありません。

ですが、以下の2つの理由から、試験の難易度は比較的高いといえます。

• エンジニアによって合格率が引き上げられている
• 出題範囲が広く、深い専門知識を問われる

理由1　合格者の多くがエンジニア

上でも述べた通り、合格者の多くが研究開発や情報システム等の職に携わっており、合格者全体の約45%を占めています。

すでに知識や経験を持った人が多く試験に臨んでいるのですから、合格率が試験の難易度よりも高くなっていると予想されます。

理由2　出題範囲が広く、深い知識を問われる

G検定のシラバスを細かく見ていくと、学習項目の多さに気が付くでしょう。

G検定では主にディープラーニングに関する内容が問われますが、これは機械学習の中の一分野です。

実際の試験では、他の機械学習技術との相違点や、前提となる数学や統計学、法令といった内容もカバーする必要があります。

例えば、G検定の試験範囲には「機械学習の具体的手法」「ディープラーニングの手法」が項目分けされています。

他にも、「ディープラーニングの 社会実装に向けて」の項ではAIプロジェクトの進め方や、データ収集に関連する法律、倫理などの知識が問われます。

参考：G検定の試験範囲（シラバス）と例題

専門用語も多いため、AI分野を始めて学ぶ方は理解に時間がかかるかもしれません。

類似のデータサイエンス関連資格との比較

G検定と近しいデータサイエンス関連資格に、統計検定のDS分野や、AI実装検定などがあります。

G検定を基準に、それぞれの資格の難易度を比較しました。

表の下に記載されているものほど難しい資格となっています。

資格	難易度
AI実装検定 B級	易しい
統計検定 DS基礎	易しい
G検定	普通
AI実装検定 A級	難しい
E資格	難しい
AWS 機械学習専門認定資格	難しい

AI実装検定B級や統計検定、DS基礎は、機械学習やデータサイエンスの入門資格です。

初学者がG検定を受験する前の知識習得に向いています。

E資格はG検定と同じJDLAが実施しており、G検定よりも上位に位置付けられているA資格です。

国内のAI関連資格としては認知度・難易度ともに最も高い部類となっているため、データサイエンス関連で仕事に活用するためには、この資格の取得が目標になります。

AWS認定 機械学習は、Amazonが提供するAmazon Web Service に関連する資格で、その名の通りAI開発やデータサイエンスに携わる人に向けた資格。

E資格と同程度のレベルの機械学習の基礎知識に加え、Amazonのクラウドコンピューティングサービスに関連する知識も問われるのが特徴です。

AI実装検定はこれらの資格の中ではやや耳馴染みが薄いかもしれません。

AI実装検定は2020年に始まった、新しいAI系の民間資格です。

B、A、S級の3資格があり、最も難易度の低いB級はAIの知識が全くない初心者向けの位置付けとなっています。

想定勉強時間も5時間と短いため、機械学習に触れてみたい方が気軽に挑戦することができます。

中間の難易度となるA級はG検定よりは範囲が広く、E資格の前提知識となるレベルです。

G検定取得後、E資格にステップアップする際の知識定着に向いています。

G検定の合格目安は正答率70%程度　155問以上の正解を目指そう！

G検定では合格者数などのデータは公開されていますが、合格ライン、合格基準とされる得点は公開されていません。

ですが、受験者全体の平均得点率は公開されており、例えば2021年第2回のG検定の各分野につき以下のような得点率であることがわかっています。

1. 人工知能に関する問題：78%
2. 機械学習の具体的手法：65%
3. ディープラーニングの概要：66%
4. ディープラーニングの手法：62%
5. ディープラーニングの社会実装に向けて： 67%
6. 数理・統計：56%

各分野の出題割合までは公開されていませんが、平均では60～70％ほどの得点率となっており、合格ラインも70％ほどではないかと言われています。

各分野の出題割合は公開されていませんが、平均して60～70％ほどの得点率となること、この回の合格率が61.5％であることから、合格ラインは70％程度と予想されます。

G検定の勉強の始め方

まず前提として、日本ディープラーニング協会のWebサイトに掲載されている、G検定の「学習のシラバス」と「例題」を確認し、具体的な試験問題のイメージをしてください。

次に、自分はどれくらいの学習が必要なのかを推測してみてください。

そして、受験日から逆算して、具体的な学習計画を立て学習を進めてください。

勉強を始める際は、まず、出題のパターンに慣れておいた方がよいでしょう。

テキストを読む時は、「その内容を自分の言葉で他人に説明できるレベルまで」 、「理解した！」と実感できるまで繰り返し同じ章を読み直してください。

問題集を解く時は、同じ問題を繰り返し解きましょう。

短い試験時間で全問解けるよう、「自分の名前を答える」のと同じくらいすらすらと正しい選択肢を選べる習熟度を目指してください。

なお、人工知能など、データサイエンスの領域を初めて学ぶ初学者の方にとって、完全に独学で合格まで到達することにハードルを感じるかもしれません。

その場合は、G検定対策の講座を受講したほうが効率的です。

一度講義を受けてから参考書等で勉強を続けたほうが学力がぐんと上昇しますし、モチベーションも維持しやすくなります。

おすすめテキスト　ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト［第2版］ ［徹底解説+良質問題+模試（PDF）］

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G検定のテキストには、日本ディープラーニング協会よる公式テキストもありますが、内容が不十分です。

最新のシラバスに完全対応しており、図や事例を用いたわかりやすい解説となっていますので、初めてG検定の学習をする方も安心です。

模擬試験は、本試験と合わせた難易度で最新の出題傾向を反映、解説も充実しているので、余裕をもって合格できるだけの実力が身につきます。

なお、G検定に特化した本ではないものの、G検定に有用な読み物として目を通しておいたほうがいいものもあります。

例えば、「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」は特に入門者でも読みやすくおすすめです。

時間に余裕がある場合は、興味をもった領域だけでも読んでみてください。

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により、安心してG検定に向けた学習を進めることができます。

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