最終更新日：2024/3/28

(株)分析屋

正社員
既卒可

業種

シンクタンク・マーケティング・調査
情報処理
コンサルティングファーム
インターネット関連

基本情報

本社: 神奈川県

資本金: 1,000万円

売上高: 12億7,400万円（2023年8月実績）

従業員: 209名（2023年9月1日時点）

募集人数: 1～5名

エントリー	【本サイト向け】エントリーボックス
セミナー／説明会	【WEB会社説明会】データサイエンティスト・マネジメント職採用　予約受付

「データサイエンティスト」の第1歩を分析屋で一緒に踏み出しませんか？BI、機械学習、業務効率化などデータを通した顧客課題の解決をサポート！＜万全のサポート体制＞

採用担当者からの伝言板（2024/03/28更新）

※説明会の日程追加、増枠を行いました！※

現在、25卒向け会社説明会を下記日程にて絶賛実施中です！

# 説明会日程
・4月 5日（金）14:00 ~ 15:00
・4月 9日（火）13:30 ~ 15:00
・4月11日（木）16:00 ~ 17:00
・4月17日（水）11:00 ~ 12:00

# ご予約方法
【説明会・セミナー】ページに移動
＞ご希望の日時にご予約ください！

もし、説明会日程の中に参加可能な日程がない場合は、
個別対応も検討いたしますので、ぜひ会社エントリー後のメッセージでお問い合わせください。

データ分析について具体的にプランをお持ちの方も、まだまだ働くイメージを掴めないという方も是非、説明会にご参加ください！
入社後の働くイメージを持っていただけるだけでなく、データを扱う職の魅力についてもお伝えいたします。

# 説明会詳細
以下の項目ごとにお伝えいたします！
ご参加いただいた方が安心して弊社を選んでいただけるような形となっております。
説明会の最後には質疑応答の時間も設けておりますので、
疑問や不安の解消にお役立てください！

1. 会社概要
分析屋の各種データや実態についてお伝えいたします。

2. 業務内容
分析屋で取り扱う業務内容やお付き合いのある業界について実際の案件を交えながらご説明させていただきます。

3. 新卒のキャリア
ご入社いただいた後のイメージをより深めていただくために、
実際の先輩が歩んでいるパスや2年目までの道筋の例を提示させていただきます。

4. 入社後の待遇
給与や福利厚生について詳細にご説明いたします。

5. 選考・採用詳細
説明会後の選考スケジュールや分析屋が求める人材についてご紹介させていただきます。

ここまで読んでくださりありがとうございます！
皆さんのご参加をお待ちしております！

年間休日126日以上/平均残業時間15時間、プライベートと仕事どちらも大事にしながら働くことができます！従業員の平均年齢も若く、入社早い段階で責任のある業務にあたることが可能！顧客の業界が多岐に渡ることも魅力の1つです！

: 年間休日126日以上/平均残業時間15時間、プライベートと仕事どちらも大事にしながら働くことができます！

: 従業員の平均年齢も若く、入社早い段階で責任のある業務にあたることが可能！顧客の業界が多岐に渡ることも魅力の1つです！

ー ITや技術よりも大切なものがあるー

「和」をテイストにした弊社一押しの会議室。行動方針に「おもてなしの精神」を掲げ、日々クライアントに寄り添うサービスを提供している。	私たちはデータ分析を目的とするのではなく、その先にある「顧客の課題解決」を目的としています。データ分析は、あくまで課題解決の手段にすぎません。ただ、データ分析は、これまでの常識を打破し、より速く、より正確な意思決定を可能にする手段であるため現代においては、どの業界でも必要不可欠なものとなっています。その分野で我々は、日々お客様に向き合い世の中のあらゆる課題解決を支援しております。私たちが提供するのは分析結果に「おもてなし」を添えてお伝えする課題解決支援サービスです。例えば、難しい分析手法を用いたとしてもその分析結果を活用していただけなければ、意味がありません。分析屋では、分析結果にどのような意味があるのかそこからどういった判断ができそうなのかを併せてをお伝えするまでがデータ分析支援のあるべき形と考えております。

「和」をテイストにした弊社一押しの会議室。行動方針に「おもてなしの精神」を掲げ、日々クライアントに寄り添うサービスを提供している。

私たちはデータ分析を目的とするのではなく、
その先にある「顧客の課題解決」を目的としています。
データ分析は、あくまで課題解決の手段にすぎません。
ただ、データ分析は、これまでの常識を打破し、
より速く、より正確な意思決定を可能にする手段であるため
現代においては、どの業界でも必要不可欠なものとなっています。
その分野で我々は、日々お客様に向き合い世の中のあらゆる課題解決を支援しております。

私たちが提供するのは
分析結果に「おもてなし」を添えてお伝えする課題解決支援サービスです。
例えば、難しい分析手法を用いたとしても
その分析結果を活用していただけなければ、意味がありません。
分析屋では、分析結果にどのような意味があるのか
そこからどういった判断ができそうなのかを併せてをお伝えするまでが
データ分析支援のあるべき形と考えております。

会社データ

プロフィール	【分析屋が目指す理想】　　■分析で日本を元気に　　今の積み重ねが未来であると考え、その未来を予測し、　　現在の意思決定支援を行う事業展開を目指します。【経営理念】　　■あなたの問題解決をする　　分析屋では、ただデータいじりをすることを分析とはいいません。　　「クライアントの悩み、課題を解決すること」　　を念頭に置き、ぶれない経営を行います。【行動方針】　　■おもてなしの精神（感謝の気持ち、存在価値の発揮）　　「本当の問題」を見つけ出し、　　解決してこそデータ分析のプロ集団。　　10年後も100年後もAIに取って代わられない企業であるために、　　おもてなしの精神を持ち続けます。 ▼分析屋求人募集サイト https://recruit.analytics-jp.com/
事業内容受託開発技術派遣	＜事業内容＞「株式会社分析屋」は、SHIFTのグループ会社でデータ分析事業を展開しています。【アナリティクス】「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。＜詳細＞　・業務効率化・DX推進支援　・分析環境構築支援　・ビッグデータ分析支援【ライフサイエンス】「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査などの領域でデータ解析を行います。＜詳細＞　・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析　・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）　・機械学習による予測モデル　・Bioinformatics Web Platform 【マーケティング】「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。＜詳細＞　・WEBマーケティング支援　・調査データ解析・分析　・行政向け支援＜エンドクライアント業界（＝どういった企業のデータを扱うか）＞金融・保険 / 医療・製薬 / 製造業 / 物流 / リサーチ / 通信インフラ / 広告・マスメディア / インターネットサービス(ECサイト運営会社等) / エンタメ(ゲームテーマパーク) / 飲食・サービス　などビジネスデータからライフサイエンスデータまで、あらゆる種類のデータを扱い、最適な意思決定の材料を提供します。

プロフィール

【分析屋が目指す理想】
　　■分析で日本を元気に
　　今の積み重ねが未来であると考え、その未来を予測し、
　　現在の意思決定支援を行う事業展開を目指します。

【経営理念】
　　■あなたの問題解決をする
　　分析屋では、ただデータいじりをすることを分析とはいいません。
　　「クライアントの悩み、課題を解決すること」
　　を念頭に置き、ぶれない経営を行います。

【行動方針】
　　■おもてなしの精神（感謝の気持ち、存在価値の発揮）
　　「本当の問題」を見つけ出し、
　　解決してこそデータ分析のプロ集団。
　　10年後も100年後もAIに取って代わられない企業であるために、
　　おもてなしの精神を持ち続けます。

▼分析屋求人募集サイト
https://recruit.analytics-jp.com/

事業内容

受託開発
技術派遣

＜事業内容＞
「株式会社分析屋」は、SHIFTのグループ会社でデータ分析事業を展開しています。

【アナリティクス】
「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、
データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
＜詳細＞
　・業務効率化・DX推進支援
　・分析環境構築支援
　・ビッグデータ分析支援

【ライフサイエンス】
「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査などの領域でデータ解析を行います。
＜詳細＞
　・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析
　・センサーデータ解析（解析アルゴリズム開発、アプリ開発）
　・機械学習による予測モデル
　・Bioinformatics Web Platform

【マーケティング】
「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、
課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。
民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
＜詳細＞
　・WEBマーケティング支援
　・調査データ解析・分析
　・行政向け支援

＜エンドクライアント業界（＝どういった企業のデータを扱うか）＞
金融・保険 / 医療・製薬 / 製造業 / 物流 / リサーチ / 通信インフラ / 広告・マスメディア / インターネットサービス(ECサイト運営会社等) / エンタメ(ゲームテーマパーク) / 飲食・サービス　など

ビジネスデータからライフサイエンスデータまで、あらゆる種類のデータを扱い、最適な意思決定の材料を提供します。

本社郵便番号	251-0052
本社所在地	神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
本社電話番号	0466-90-3288
創業	13年目
設立	2011年8月15日
資本金	1,000万円
従業員	209名（2023年9月1日時点）
売上高	12億7,400万円（2023年8月実績）
事業所（本社）	神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
売上高推移	12億7,400万円（2023年8月実績） 9億4,700万円（2022年度実績） 6億8,100万円（2021年度実績） 6億9,100万円（2020年度実績） 5億7,000万円（2019年度実績） 5億円（2018年度実績） 5億円（2017年度実績） 3億5,000万円（2016年度実績） 1億8,000万円（2015年度実績） 8,000万円（2014年度実績）
株主構成	(株)SHIFT 構成割合：100％
主な取引先	【マーケティング分野】　・大手リサーチ会社　・大手広告代理店　・大手通信会社　・インターネットサービス事業会社　・飲食チェーン会社　・教育関連会社　・国／地方法自治体【アナリティクス分野】　・マスメディア（テレビ放送局）　・エンタメ動画配信サービス・ソーシャルゲーム運営会社　・観光・テーマパーク運営会社　・金融・保険会社　・大手通信会社　・ECサイト運営会社　・鉄道運営会社　・化粧品会社　・大手飲食チェーン運営会社　・地方中小企業【ライフサイエンス分野】　・大手メーカー、製造業　・医療・製薬会社　・国／地方法自治体　・大学法人
平均年齢	31.73歳
沿革	2011年 8月 ◆神奈川県藤沢市にて「(株)分析屋」を設立　＞代表廣川が「分析で日本を元気に」を理念に創立 2012年 4月 ◆ライフサイエンス分野での業務開始　＞現場常駐業務（仲介業務）をメインに実績を積み、会社の拡大を目指す 2013年12月 ◆マーケティング分野での受託業務の開始　＞成果が実り、エンドクライアントと直接契約締結 2014年 4月 ◆一般社団法人データサイエンティスト協会参画　　　 10月 ◆ベトナムとのRITミッション（地域交流事業）参画　資本金300万円に増資　＞日本に留まらず海外での開発・分析事業を開始　　　 11月 ◆藤沢市藤沢551-1 日進ビル6Fに移転　＞社員の増加により、移転 2015年12月 ◆アナリティクスツール「SAS」とパートナー契約締結 2016年 4月 ◆新卒採用本格始動　＞データサイエンティスト需要の拡大と　　今後の可能性を見据え、新卒採用を開始　　　　8月 ◆藤沢市藤沢484-1　藤沢アンバービルに移転　＞社員数増加により移転 2017年 4月 ◆プライバシーマーク取得 ◆ISO 9001:2015取得　（品質マネジメントシステム）　 ◆ISO/IEC 27001:2013（情報セキュリティマネジメントシステム）取得　＞品質管理・セキュリティに関する認定を取得 2018年 6月 ◆中東をメインとした海外事業（貿易・ツーリズム）始動　　＞ベトナムに続き、代表廣川のルーツとなった中東地域をターゲットに新規事業を立ち上げ 2019年　7月 ◆資本金1,000万円に増資 ◆売上が5億7000万円を突破し、創立10年に向けさらなる　高みを目指す　　　　10月 ◆健康優良企業「銀の認定」取得　＞健康経営の実施により、健康優良企業として認定 ※健康経営：従業員の健康を考え、健康管理、職場環境や制度の改善を行うこと　　　　12月21日 ◆(株)SHIFTの傘下へ　(株)SHIFTのグループ会社となるグループにおいて、DX （デジタルトランスフォーメーション）への移行を背景とした需要の高まりに対応するための、分析機能の強化を実現していく 2020年　2月1日 ◆創業者　廣川貴が社長を退任／新社長に溝口大作が就任 2020年　7月31日 ◆売上が6億9,100万円を突破 2020年　8月15日 ◆「(株)分析屋　創業10周年」を迎える 2021年 ◆従業員数100名突破　 ◆ライフサイエンス部がBioinformatics Web Platformを開発 2022年 ◆従業員数150名突破 2023年 ◆従業員数200名突 ◆データ分析事業拡大により、売上12億円を突破

働き方データ

月平均所定外労働時間（前年度実績）
- 15.0時間
2023年度
平均有給休暇取得日数（前年度実績）
- 6.7日
2023年度
前年度の育児休業取得対象者数（男女別）

対象者 1名 1名 2名

2022年度
前年度の育児休業取得者数（男女別）

取得者 1名 1名 2名

2022年度
役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合
- 20.0%
  （65名中13名）
- 2023年度
※ 役員及び管理的地位にある者＝主任・課長・部長のすべてを含む


対象者	1名	1名	2名
	2022年度


取得者	1名	1名	2名
	2022年度

社内制度

研修制度	制度あり（１）入社時新人研修　4月～5月 ▽社会人基礎研修　ビジネスマナー研修 / コンプライアンス研修 / メンタルヘルス研修 / セキュリティ研修　他 ▽分析屋に関する研修　社長研修 / 社内規定研修 / 勤怠システム研修他 ▽ワーク型研修（プレゼン研修）　展示会研修 / ディスカッション研修 / プレゼン研修 / 調査力研修他 ▽技術研修　分析ってなあに？研修 / MicroOffice研修 / プログラミング基礎 / IT基礎 / 統計研修他 ▽実務に向けた研修　NEW！！　業務の進め方研修 / キャリアパス研修 / OJTに向けてオリエン他（２）OJT移行後　6月～・ビジネスコミュニケーション研修　業務に必要な、理解力・言語化力・説明力を習得するための実践的な研修です。・ロジカルシンキング研修（通称：ロジ会）　データ分析を行う上では、課題を構造的に捉え物事を論理的に考える力が必要となります。ロジカルシンキングの基本的なフレームワークや、それを用いたディスカッション等を行います。・読書会　新卒/中途、経験者/未経験者、役職、部門など関係なく、読書で得られた知識を共有する会です。データ分析に関する学習だけでなく、ビジネスマインドや特定の業界に関して等テーマは幅広く、フランクに学べる学習会となっています。・その他、技術学習会　社内で同じツールや言語を使う仲間が集い、学習会を行っています。 ※上記は2023年の実績であり、上記内容に変更がある場合がございます。
自己啓発支援制度	制度あり資格取得支援制度【対象資格】 ●　ITパスポート ●　基本情報技術者試験 ●　統計検定　1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級 ●　統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ●　情報処理技術者試験 ※試験区分：基本情報技術者試験 ●　データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定）
メンター制度	制度あり弊社のメンター制度は、新卒入社社員が提案し実現に至った「新卒社員による新卒社員のための制度」です。メンターを担当するのは、新卒で入社した1つ先輩の社員で「新入社員の会社に対する不満や社会人1年目の悩み・不安を解消する」ことが目的です。メンターは以下のようなサポートを実施しています（2019活動内容より）　(1) 不安・悩みのヒアリング　　・日常的なチャットでの悩み相談　　・月一面談　(2) キャリアパス相談　　・スキル習得方法の伝授　(3) 分析屋社員との交流支援　　・イベント参加時に先輩社員を紹介　　・グループチャットの開設など　(4) 経営層への提案　　・ヒアリングで抽出された課題に対する会社への提案
社内検定制度	制度なし

採用実績

採用実績（学校）	＜大学院＞岡山大学、鹿児島大学、九州大学、慶應義塾大学、工学院大学、筑波大学、東京大学、明治大学、早稲田大学、東京電機大学、東京理科大学、東洋大学、大阪産業大学、立命館大学、広島大学、一橋大学、信州大学、名城大学＜大学＞青山学院大学、大阪大学、大阪産業大学、岡山大学、沖縄国際大学、神奈川大学、神奈川工科大学、金沢工業大学、京都産業大学、京都文教大学、近畿大学、慶應義塾大学、駒澤大学、札幌大学、産業能率大学、首都大学東京、専修大学、拓殖大学、千葉大学、千葉工業大学、中央大学、中央学院大学、中京大学、中部大学、筑波大学、帝京大学、テンプル大学、東京大学、東京工科大学、東京工芸大学、東京女子大学、東北大学、東洋大学、同志社大学、獨協大学、名古屋大学、日本大学、一橋大学、広島大学、文教大学、北海道大学、松山大学、室蘭工業大学、明治大学、明星大学、山形大学、横浜市立大学、立教大学、早稲田大学 University of California
採用実績（人数）	2017年　2018年　2019年　2020年　2021年 2022年 2023年　------------------------------------------------------------------------- 　大卒　 5名　　 4名　　 3名　　　 5名　　 10名　　9名　5名　院了　 1名　　 1名　　　ー　　　ー　　　 1名　ー ※2017年より本格的に新卒採用開始
採用実績（学部・学科）	≪理系≫ 　医学部、生物学部、情報学部、工学部、コンピュータサイエンス学部　他 ≪文系≫ 　法学部、国際学部、社会学部、教養学部、経営学部、産業情報学部、商学部　他
選考で重視するポイント	■求める人物像・情報を収集し整理する力：必要に応じて自ら情報を収集できる方・自分で考えて発信する力：環境や周囲に流されず、自分の意見を伝えられる方・頼る力・吸収する力：他社の良い点をまねて吸収できる方・スキル習得の向上心・キャッチアップ力：業務で必要なスキルを柔軟にキャッチアップできる方（それぞれの力が求められる背景・理由に関しては説明会でお話しします。）
新卒社員の声（社内制度）	■描けるキャリアパス今、分析屋はデータ分析事業拡大に伴い組織そのものを拡大しており、さらなる高みを目指す成長過程にあります。そのため、案件業務に関わらず課題解決に関わる機会が多く提供されています。例えば、データ分析業務をしながら採用業務に携わるなど、様々な場面で課題解決に携わることで、他にはない独自のキャリアパスを形成することができると感じています。 ■有給休暇の取りやすさ有休を取得するにあたっては、上司に相談しやすい雰囲気があります。きちんと業務スケジュールの調整を行うことができれば、自分が取得したいタイミングで取得ができます。また、1日全休・半休に加えて時間有休があり、1時間中抜けしたい場合なども有給休暇を取ることができて助かっています。 ■残業頻度・時間全社会議の場で、「2022年の残業実績は月平均14.5時間でした」との報告がありました。案件や時期によっては残業が増える月もありますが、社内には労働衛生委員会というものがあり、残業時間を減らす取り組みが行われています。具体的な取り組みとしては、個人別に許容残業時間をヒアリングし、それぞれの基準で残業時間が管理されている、などです。そのおかげで残業が多い月が長期間続くことは基本的にありません。 ■社内交流の機会オンライン・オフラインともにコミュニケーションを取る機会があります！ 2か月に一度、「全社帰社日」という全社会議と懇親会があり、普段は知らない社内の状況や社員について知る機会となっています。日常的にも、グループチャットでのやり取りが多く、部門の垣根を超えて様々な人とコミュニケーションを取っています。また、季節ごとに実施される社内イベントがあり、花見やBBQなど様々なイベントが開催されていて、私も予定がつくときには参加しています。（イベントの様子は説明会でも説明させていただきます。）
新卒社員の声（入社理由）	■政経学部出身・男性大学で専攻していた計量政治学の研究で、社会現象の数理モデル化を学習しており、大学での学びをマーケティング分野で活かしたいと考えデータ分業界を志望しました。また、分析屋は成長過程にあり、その中で自分の存在価値を高めていきたいと思い、入社を決めました。 ■心理学専攻・男性ビジネス課題の解決に加えて、社会貢献や付加価値の提供がしたいという想いがあったため、分析屋の顧客の課題解決に重きを置いた理念に共感しました。また、学生時代の研究分野である神経生理心理学と関わりがある分析業務ができるという点、早い段階からキャリアアップができる可能性がある点においても魅力を感じました。　さらに、面接を通じて社員の方々の話しやすさや会社の雰囲気の良さを感じたため分析屋に入社を決めました。 ■商学部出身・女性　業務環境に関して、特定の業界に特化するのではなく幅広い業務に携わることができる点に魅力を感じました。加えて、配属される部門を自分で選択し挑戦できる点や、声を上げることで関心の高い業務に携わるチャンスをいただける点も入社後の成長度を重視していた自分にマッチしていると感じました。また、分析屋の選考を通して社員の方が自分のキャリアに真摯に向き合ってくださる姿勢に会社への信頼感を感じ、一緒に働きたいという想いが強くなりました。選考中に会社についてざっくばらんにお話いただけたことで、風通しの良い社風であることが伝わり入社を決めました。

過去3年間の新卒採用者数（男女別）

2023年 4名 1名 5名

2022年 5名 4名 9名

2021年 7名 4名 11名
過去3年間の新卒採用者数

採用者

2023年 5名

2022年 9名

2021年 11名
過去3年間の新卒離職者数

離職者

2023年 2名

2022年 1名

2021年 3名


2023年	4名	1名	5名
2022年	5名	4名	9名
2021年	7名	4名	11名

QRコード

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