3/14中に各大学院の説明会日程と出願関連の期限を全てまとめる

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3/14中に各大学院の説明会日程と出願関連の期限を全てまとめる
@tsukimimochi114
院試準備中(確率解析or金融工学)/就活界隈にハマってます❗️ジャズ作曲/金融工学、機械学習の数理、函数解析/クオンツ、コンサル、ML研究者に興味あります/アク数学リベンジ/縮小垢/日常垢/
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3/14中に各大学院の説明会日程と出願関連の期限を全てまとめるさんのポスト

大事なのはいちいち真面目に落ち込まない事で、こういう話を聞いたらすかさず、 ・嫌われない人間なんかおらんやろ ・勝手に期待してる馬鹿な周囲が悪い ・悪いのは感情を逆撫でする奴ではなく、感情を制御出来ない奴の方 ・能力が欠如してない奴なんかおらんやろ と思う訓練を積む事だと思いました
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CB
@CBydbbmpg
嫌われる系の発達の共通点って「真面目でやる気ありそうなのに責任感の無い言動をとる」とか「気を遣うのに気が利かない」みたいな悪い意味でのギャップがあるところだと思う。 このギャップは「能力の欠落」に由来するのに結果として「他人の感情を逆撫でする装置」として機能するという悲劇を生む。
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統計学って普通にそこらへんの数学苦手なビジネスマンとかにも浸透してるから割とお手軽な学問だと思ってたんですけど、普通にガチ難じゃないですか?? 仮説検定とか理解するの物凄い時間掛かっていまだにしっかり把握できてないんですけど… なのになんでここまで浸透してるのか理解出来ない…
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大学教員が学部の授業を意外と嫌がらずに楽しんで受け持つのは、 物理の基礎を再学習できる唯一の癒しの時間だからだと思う。 アカデミシャンは学部卒以降「体系的な勉強」から強制的に引き剥がされてカオスな研究世界に放り出されるので、 学部生の頃にやり残した青春を学部向け授業で実現する。
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院試勢のみなさん、ヨビノリを馬鹿にせず観た方がいいです。 ヨビノリの真価は、学力アップにあるのではありません。 ヨビノリは、数学や物理の院試勉強に没頭するあまり失ってしまった人間性・社会性・規律・健康・精神のしなやかさを取り戻すことにこそあります。 院試は総合力勝負です。
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私が修士中退した理由は、 1. 先生と相性が合わなかった 2. 研究室の分野がディープ過ぎて内容がむず過ぎた 3. 私が論文読むのが遅いのを先生が待ってくれず、「もう止めなさい。向いてないよ、君にこのテーマは」と言われ、他にもテーマが定まらず、2転3転して結局M2の初めくらいになって、 (1/n)
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東大や京大の院試うけたときはあたりまえにTシャツ短パンだったけど、何も言われなかったし、周囲もスーツなんて1人もいなかった 弊学(ある私立大学)は受験生も面接の教授人も全員スーツで度肝剥いた。物理学者みたいなちゃらんぽらんな私服着てるのは自分だけだった。
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𝙎𝙝𝙪𝙩𝙖
@ShidAreTree63
院試、私服で面接に行ったら「失礼だ」と教員に怒られた(その人は面接で落とされた)話を人づてに聞いてビビったんですけどほんとにそんなことあるの??
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わたし「この年の電磁気がイミフなんですが…」 教授「うーん、院試対策って本当は友達同士で一緒にやれるといいんだけどね…」 わたし「うるさいですね…それができないからここに来てるんじゃないですか、理想言ってないで一緒に解いてください」 教授「はい…」 って感じだった
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3/14中に各大学院の説明会日程と出願関連の期限を全てまとめる
@tsukimimochi114
なんなら、B2から自分の勉強ほぼ犠牲にして院試のための勉強にかなり時間かけてたし、 B3から院試浪人1年目まで週2くらいで自分の大学の物理の教授の先生に理物と相関基礎の院試解答作成してもらってたし、 B4の時「院試対策に時間割きたいのでゼミ出ないの許可してください」って言って許可もらった
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・浪人して進んだ大学院を留年して修士中退(私立なので学費2倍) ・無職 ・収入ゼロ ・実家は貧しい ・全くコネなし ・212万円の借金(奨学金) ・就活したり、色々な事で相談すると、理解ない人、意見が合わない人が現れて衝突しがちで、人に相談することも行動することも億劫になってる ↑辛い
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あの経験で学んだことは、 「教科書は真面目に読めば良いというものではない」 「名著だからといって必ずしも役に立つとは限らない」 「一行の解読に数時間掛かるような本は、いま読むべき本ではないl 「ディラックは強過ぎる」
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3/14中に各大学院の説明会日程と出願関連の期限を全てまとめる
@tsukimimochi114
返信先: @NT_utsuhoさん
ディラックの量子力学、B2のとき1、2ヶ月間毎日6時間くらい読んでゼミやってたんですけど、難解すぎて何も分からず一夏潰しました…
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これだ!!!!!!! 旧帝大卒だけど学士は物理系で、確率論x 統計力学の研究室を修士を中退してるML学位なしの人間だけど、民間のML研究者やクオンツやBigtechのSWEなどの高給職つく必要があるので、似たような境遇だ… 是否参考にしたい!!!
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QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介
@developer_quant
CS学位なしから独学でAmazonのソフトウェアエンジニアになった方が、勉強・就活対策に使った教材を大量にまとめてくれている。 網羅的かつ体系的なのでコンピューターサイエンス学習者の地図として使えそう。 英語版 github.com/jwasham/coding 和訳版 github.com/jwasham/coding
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大学院で数学科に移って微分幾何やってる元物理学科の友人が「結局物理はよく分からなかった」と言ってて、お世話になった何人かの先生も「やはり物理ってのは数学だけじゃなくて物理的解釈を与えなきゃならなくて、それが難しい」と言っていたので、やっぱり物理って難しいんだな、と思いました
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なんなら、B2から自分の勉強ほぼ犠牲にして院試のための勉強にかなり時間かけてたし、 B3から院試浪人1年目まで週2くらいで自分の大学の物理の教授の先生に理物と相関基礎の院試解答作成してもらってたし、 B4の時「院試対策に時間割きたいのでゼミ出ないの許可してください」って言って許可もらった
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実際にこれやった結果、大学院の就活相談室のおばさんに 「偏差値の高い大学から低い大学院に進学してるのは一般には理解に苦しむから、突っ込まれる可能性高いよ」 と言われました。 でもその上で気にする必要全くないと思う。なぜなら、そんな馬鹿げた判断するのは正真正銘の雑魚企業しかないので。
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🐕不自然対数🐈
@study_unnatural
逆院試ロンダしたら、就活弱くなるんだろうなって思うと怖いんだ。
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これを「全然失礼じゃない」と言っちゃう人は、もうアスペとかいうレベルじゃなくて、本当に重度の自閉症か、相当偏屈な闇の世界に浸って真っ当な人間のコミュニケーションを忘れてしまった人だと思う
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大類昌俊(Masatoshi OHRUI)
@reviewer_amzn_m
数学について指摘する時に相手の考えたことを「意味不明」って言ってしまう人たちがいるけど本人に失礼すぎるでしょ
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大学院の研究でプログラミングが必要になって調べたら、Pythonは計算速度遅くて使えないって出たのでJuliaにしました 物理ではFORTRANやC言語が主流らしかったですが、TwitterでJuliaを絶賛されてる先生がいたので、えいやとJuliaに決めました 結果とても快適で、Juliaファンになりましたね
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ゆみや (mstdn.maud.ioにもいます)
@stepney141
Pythonとかいうパッケージ周りやバージョン管理周りがややこしすぎる言語がCUI操作に不慣れな非プログラマ研究者の御用達になってるの、絶対に多くの社会的損失を生んでると思っています
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自分が量子論の理解に苦しんだ理由、確率・統計・函数解析をガチ勉してないからだと思ってたけど、 量子論についてこれみよがしに語ってる人達が何故か統計検定1級レベルすら習得してないと知って、 いよいよ物理学者達の思考回路が理解出来なくなって、 物理熱が冷めていきましたね…
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321
学部生の頃、物理学科であることを言ったら「かっこいい!(ドラマの方の)ガリレオじゃん!」とか言われた事はあるけど、ドラマの方のガリレオは物理屋の癖に化学実験の授業やってたり、分野外なのに犯罪捜査に参加してたりして胡散臭いにも程があったので、少し嫌だった…
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数学や物理の教科書の演習問題にまともに解答がついてない(orあっても略解しかない)理由、自分で考える力をつけさせるというよりもむしろ、「血眼になってどこか別のところから似たような問題の模範解答を見つけてくる能力」を身に着けさせる意図があるような気がしてきた
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返信先: さん
まず、発達障害だとか悲劇だとか、そんな大それたものではなく、 全人類が若い頃に一度は普遍的に経験してる通過儀礼に過ぎない、 という認識を持つ事が大事だと思う あと、社会というものは、自分が苦手なことは他人が補う事(vice versa)によって成り立っていることを知っていれば悩む余地はない
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「理学書は絶版になりやすいから買っとけ!」は、富裕層か、学問の勉強以外の事にお金を使う必要のない恵まれた境遇の人の論理だと思います… 一般の人は学費、TOEFL/院試勉強などの試験代および教材代、コネ作りのための交際費、レッスン代等でお金が飛んでいくので、学術本の出費はなるべく抑えます
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169
返信先: さん
やっと研究テーマを決めて取り掛かり始めた。テーマ自体はすごく楽しかったが、しかし私の研究のタスクはIT土方に近い感じだった(比喩では無い)ので、退屈で徐々にモチベが下がってしまった( が踏ん張った。) 4. 外部進学だから単位免除制度を受けられず、授業の単位をフルで取る必要があった。他の
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「知的な人ほどエロい」という言説もあるけど、それは自然な性欲とは違うと思います。 それは多くの場合「大人の色気」「サピオセクシャル」に分類され、これらは文学主義・教養主義に立脚した特殊性壁であって、 自然なエロとは、垢抜けない学生同士が悪ふざけ半分する青姦をハメ撮りとかだと思う…
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3/14中に各大学院の説明会日程と出願関連の期限を全てまとめる
@tsukimimochi114
学業・学問・哲学などの理性的営みに打ち込めば打ち込むほど、品性や魂の格が上がっていき、それと反比例するように、性欲や下品さが減っていく気がしますね… たぶん学術系の人達は「性欲は当たり前の3大欲求」という言説をガチで理解できない人が多い気がします…
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152
返信先: さん
「人生に諧謔性・卑俗性・性は必要ない」という考えの人なら、それでなんの問題もないと思うし、実際困ってなさそうな人が多い気がします… そういう人達は、エロスや卑俗性というものを、文学・ファンタジーの中の特殊なスパイスとしてしか見てない人が多く、現実に持ち込まない…
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3/14中に各大学院の説明会日程と出願関連の期限を全てまとめる
@tsukimimochi114
学業・学問・哲学などの理性的営みに打ち込めば打ち込むほど、品性や魂の格が上がっていき、それと反比例するように、性欲や下品さが減っていく気がしますね… たぶん学術系の人達は「性欲は当たり前の3大欲求」という言説をガチで理解できない人が多い気がします…
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147
返信先: さん
(5/n) 6. M2からM3までにかけて、長い間友人関係や色々な問題が襲いかかってきて、不登校気味だった頃はその事に集中してしまった。 7. M3はあまり記憶なく、ほとんど審査の直前までテーマが決まらず、最後のチャンスで突貫工事作戦でやろうとしたが、度重なる予期せぬ事故により失敗。→中退
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ポイントは「真剣さを強要してくる人間をいかに無視するか」だと思います。 例えば、 「約束の時間を守らない人間は社会人として許されない」 と怒られた時に、真面目に反省したりせずに、 「私は貴方が時間を守らなくても許しますよw」 と言い返す練習をすると良いでしょう。
引用
ぱやぱやくん
@paya_paya_kun
私が思うにネガティブな人は「真剣に考える癖がある人」です。真剣に考えているからこそ、あらゆるリスクが頭に浮かびます。そして体がこわばり、気分が落ち込んでいくのです。その真剣さを消すために「お酒」に頼り、どんどんパワーダウンします。安心してください。世の中はとても適当ですよ。
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返信先: さん
歳を重ねると、遅かれ早かれ大なり小なり他人の目を気にしなくなる/図々しくなる/傲慢になる/自己主張が強くなる/頑固になる、というけど、 私はこれが「大人になる」「精神的に成熟する」ということだと思ってます。 これは早ければ早いほど良い
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差分法クソおもろい 数学科の人たちは多分あんまガチで取り組もうとしないから(ですよね…?) これを習得すれば私は「一芸に秀でた専門家」としてチヤホヤされるに間違い無し。 よーし! 「数理統計学」「金融工学」と「機械学習の数理的側面」「離散数学に加えて「差分法」をガチるぞ!!
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九大の院試に応募する時、郵送だと必着日に間に合わず新幹線で九大まで行ったら卒業証明書必要なの知らなくて窓口のお姉さんと相談して急遽特別措置で母校にコピーを作ってもらいつつ、その間に隣の自習室に6時間籠ってゼロから志望理由の作文書いて締切10分前に提出した思い出した(マヌケエピソード)
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GengaQ SurvivoR
@kyow_QQ
北大の編入の願書を送ろうとしたら必着期限ににもう届きませんよって郵便局に言われて、追い詰められて次の日に直接京都から北海道まで飛んで直接窓口に期限五分前に届けたの思い出した(マヌケエピソード)
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私も大学院入るまでそもそも論文というもの自体一度も読んだことなかったですね… 色々手出したい意欲はあったけど、院試勉強や単位稼ぎでそんな余裕はまるでなかったです x.com/subarusatosi/s
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youtu.be/C9fqrdhhy8s?si ヨビノリ最高ですね。 勉強は本でした方が早いと思って無視してたけど、独学してるとこういうちょっと伴走者がいてくれることの精神安定効果に気付きました。 複素関数が嫌いで、教科書の無味乾燥さにも耐えられずにいて、初めてヨビノリに救われました。
youtube.com
複素関数論入門⑥(ローラン展開)
ローラン展開、名前から好き複素関数論入門①(オイラーの公式)https://youtu.be/PFRHbGFc-h8複素関数論入門②(対数関数と累乗関数)https://youtu.be/CaCsEpvPESs複素関数論入門③(複素関数の微分/コーシー・リーマンの方程式)https://youtu.be/ja8d...
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返信先: さん
こういうことらしい…
引用
biostatman
@biostatman
数理統計学の難しさは一流誌を読んでも普通に間違いだらけなので初歩的な知識すら容易に身につかない事にある。数理統計学の易しい所は初歩的な知識がなくても間違っている結果を一流誌に載せてくれる事である。
返信先: さん
大学院の内容を全然先取りせずに院試に望むことにコンプがあって物理学科の先生に相談したことがあったんですが、「先取りして色々詳しい程度の学部生に然程期待なんかしてないから気にしなくて良い。それより学部レベルの基礎問題を解ける方が重要(意訳)」ときっぱり言ってくれました
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