皆さんこんにちはRevolution_includeのネタ&制御担当の太鼓の暇人(@Taikono_Himazin)です。
今回もRoboCup Junior Soccer 2017 japan Openに出場したロボットの紹介です。
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今回はこのロボットのセンサー類について紹介していきます。
今回もRoboCup Junior Soccer 2017 japan Openに出場したロボットの紹介です。
ロボット紹介(センサー編)
今回はこのロボットのセンサー類について紹介していきます。
このロボットにはこんなセンサーがついてます。
使い方やプログラム上での扱い方についてはまたいつか。
この二つは原理は全く違いますが、ほとんど同じような働きをするセンサーです。

コンパスセンサーは、地球の地磁気を感知して自分が向いている方向を出力するセンサーです。つまり方位磁針です。
コンパスセンサーの気持ちになるとこんな感じだと思います。(北を基準にしているかは知らない)
メリット・デメリットは
ロボカップの場合一つ目の欠点が大きいです。当日になるまでフィールドの磁気の状況が分からないことが多いので、本番勝負になってしまいます。
2つめは体験談です。なぜか動き始めると向きが無茶苦茶になってしまっていたときがあって、それは電源線が近くに通っていたのが原因でした。(ちなみにスマホも結構なノイズを出しているようで、スマホを近づけても高速回転します。)
一方ジャイロセンサーは、自分の回転や加速度を積分していって現在の自分の向いている方向を出力するセンサーです。積分なんて難しい言葉を使ってみましたけど、つまりは自分がどっちに向いたのかをどんどん足していって今の向いている方向を検出するセンサーということです。
ジャイロセンサーのメリット・デメリットは
コンパスは『繊細な優等生』ジャイロは『じゃじゃ馬だけど頑丈』というイメージです。
誤差の修正が出来るならどこでも使えるジャイロが強いと思いますよ。
今回は会場でコンパスがダメだったときにジャイロで動かせるように、どちらも載せていました。結局公式試合でジャイロは使わず、瀬戸内オープンでだけ使いました。
結局公式戦では使いませんでしたが『じゃじゃ馬』ジャイロセンサーと格闘するのもなかなか楽しいので、ロボカップで何か挑戦しようと思っている人はジャイロセンサーを使ってみるのもいいかもしれませんね。
このIRセンサーというのは簡単に言うとボールを追うためのセンサーです。
RCJ2017の場合ボールから赤外線が出ているのでそれを見るためのセンサーです。RCJ2018からはopenがオレンジボールになるらしいのでIRセンサーは使えません。あくまで専用のボールを見るためのセンサーです。
使っていたセンサーはTSSP58038です。
![F7730382-01[1]](data:image/jpeg;base64,/9j/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQYGBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/2wBDAQcHBwoIChMKChMoGhYaKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCgoKCj/wAARCAEXAbwDASIAAhEBAxEB/8QAHQABAAICAwEBAAAAAAAAAAAAAAYHBAUBAwgCCf/EAD0QAAEDAgMFBAkDAwMFAQAAAAABAgMEBQYRIQcSMWFxEyJBURQjMkJicoGRoVKxwQgV0TNDgiQ0ROHw8f/EABYBAQEBAAAAAAAAAAAAAAAAAAABAv/EABsRAQEBAQEBAQEAAAAAAAAAAAARATFRIQJB/9oADAMBAAIRAxEAPwD1SAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAai74ktNpR3p1bExW8WouaoBtwVtV7ZsI00qsdVvcqfpRP8mbaNq+E7pKkcVwSN66IkiZCETwHXTVENVC2WmlZLE7VHMXNFOwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzLIyKNz5XtYxqZq5y5IgH0YN2utHaadZq6ZsbU4J4r0Qr3H+120YdhkjpJWTVCJovH7IeX8ebTbriOokV8z44XLwR2qpzLBc20vbi2DtaOzOy4oqsXX6u/hDzxiHF9yu0z3VVS9Wr7iLkhGairVyrmqqphvlVwozZK16qveU5iuEsbkc1ypzzMGON73ojW7yr4Ibyiw7UVLUWRytz4IiD6LL2SbXblhu4RQVE7pqJ6ojo3rmh7DseJbZeKelkpamNH1LFcyNy5OXL2kTzyzTgfnTdLRUWxUeq5s/UngW5gi6S3nZvdKRZ5I6yhjWto5mOVro5Y0zzRebd5PqIX49pg8v7Kv6hpYlhtuNkWaLRra9id9vzp49U16npe3V1Lc6KKrt9RFUU0qbzJY3bzXJ1IsZIACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAcSPbGxz5HNaxqZq5y5IiHJQf9TmN6izw0FptlTGivRZqqPP2k4NYuXDxXLoBY+JNpeG7LTSPS5UtRK1PZjlRUz6/4PNu0jbVcb3I+C3yrHT55IqaJ9E/lTV2SvtWJqXdRraesVMnMembH9U8uaaoRDFeFnUr5pKFd3cyV9O5e8nyr4p4lEbuFzmqZXSTyOe92qqq6mslmVV4nXIq7youaZeZkUdDLWSI2NuSfqy0IMZN56oiJmqm1tllnq1RVRWtJLY8MI1GySN3ncyW0tDFTNzeiIhrPylaKy4cjhyVWarxVUJRBDTUkecm7oa6vvENHE5d5rUTxVSD3XElTWvVlGi66bymrmJ1uccXKBzEZG1r3PTdRqfucWSvlw9hOvl9mSoidC1PnTL9szQ263PWXt6x7nKvtIqnXiK59tCyip3eqRc35cFUzu/1WuSRM0VOBYuy3ard8CVzUglWe3Pd62kkXuuTzTyXmVzR01RVu3KZiu8FVOCEntuF2NRH1z1ev6W8DMXNj3lgfFlsxnYYrrZ5d+J3dexfaif4tcSA8/f0uujpam9UNO1GRLHHLup5oqpn+T0CF0AAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFO/wBROK7xhqhtkVmq6iD07tInJTsasiqiIuaOXhki8UPK3ayzyVUFe9Z3udvSOfJvOVztVzz1VeZ6M/q4bUNs+Hp6VqK9k8yKvVqHk2OsnpVequYkj3K5d5uahMd1bDU2qoZJDJIxiOzjei8OS8zOumJ627R0jarcV0Dd1XN0dI3PPJTC/ur5WK2oyex2nw/Uw1ibvK6BUe39PigVntbFcbgz01c6h6tRXMRF3kyy1y8dPqTe2WuKmVqKiNRE00z6EOsdt/u0rmRKjZ803M9M+Rv6+vntVBHHWI5rm5xovjmnFF5p+2RrNTW/qq6Kkj3s0VEXLTzIleMUq9XMgzc/PLTgaKpqqu5yZJvNj4dTvjpIKOLfncic1/gb+iMdkFTcZFdUyKjeORn79HbWbqJvzfpTj/6MCsuum5So6Nvi5faXp5HzbbRVXF29ksUK8Xu4r/kiviquFRVv7Jma7y5JFHw+vmba14aknc2a5KjUyREjbkmieeRvrXaaW3s9SzN/i92qqZ2ZYj5p4YoI2xxMYxjUyRGoiHdvHWc56BVx/wBNMqJiq4x+L6NV+z2no080f02MeuNqpzUXcbRv3l/5NyPS5ldAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGJdLjR2qjfVXCojggZxc9f28zz9tL2mVl7q22+wPqoKVc2IyL251VfFETPLl9wLQxntLtOH3SU1M9tZcGp7DXdxi/E7+E/BCrHtlqG1uV1jgmpnL/tJuOZ0zXX6/cj+BNlFxvM3pF/Selpm5KjJEyc/NEXh4ITmo2IWN9B2UNbWR1KZqkq7qpx4ZZJoSiNbf8TWO8YUtdTR1kcz4ajfdDwejVbrovPI8w11sqrtdp6ymoP8ApE9Y+NHZbrE45u4IXljHZfcbBap7jeJI6m30rmpuROyc/Nck1do1PMgCXalqolpJI2wUmStSOn0TXxVV1cvNTSKySjmVZVjgWOJVXdR3XTU+2ywwMiR0PfRM1VF1z6k7ulfa7c9HtTtG8WwouqkCqoJKupkqIo1bTucr3KxFckTVX+CbhW7wxM2G5JNG7ydl56/ub3GVbTVt69Eem/2kcbl5PTNE/Cp9iDUVQ6iqFkhR0jGquSq3LPQ5T0m41qvavrpNc14f/gxWZWXGGFqspGouWiuXgn+TWwx1dyn9S18j/F68E/wbuz4ZdNuy3B2TfCJv8r4fQlUEENLG2OFjWMTwRMiwaO14bhpnJJUuSaRF4+79EJAxrUTJqIiJ5HCrqGrxKPtcj5VdT5VTuo6aesqY6elhkmnkXdbHG1XOcvJEA6yQ4PwbecW1iQ2qmVYkXKSd/djj6r/CalqbPtibn9nXYtcrW+02ijXVfnd4dE+5elvoaW3UkdLQU8dPTxpk2ONu6iEojGzjAtDgq2Oigd29bNks9QqZb2XgieCIS8AgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAARTGGOrRhmNzJ5e3rMtKeJc1T5l8AJTLLHDE6SZ7Y42pm5zlyRE5qVNjza7R0Mc1Jh5UnqdWrUqncbzb59V06kMr71inaVcFpbfG5tE12TmNzbDHze7xX/wCRCx8E7LLZY3Mq7nu3G4p3ke9vq41+Fq8eq/gCsabD2M8dIlXWvkhhdkjZqt2WaebWceHJEXzLcwHs/tmGYUkihSWrc1N+qlTORy8v0pyT8k1jhjZ7LUOwk3ejhrUamScDk+ZZGQxq+V7WMTi5y5In1K9xptRtVkjkhtz2VtZwzavq2LzXx+hRLsS3C0UNsmS/SQeiSNVropU3u0TyRvFTx7tDtmH6esr67Djp6aOZcqWjeu+7f8URPBOWqoTa2WzFO0e9SVlO1/YvdlJWy92JuWmTf1ZZcE/BdWDNm1kw7HBPNTRVt2Yu8tZK3NyO82J7v0/JUeJqTC1Y3ta2+Q1UUbHN342xqrl3kzTedwZp569CSWmmpam2rSJNHBE6RrlZkqoqIvjlxU9f7QcA2nG1kS3XBJIUYqvifC5Wox3mrU0X6nmHF2yHFWCKKsrqeFLnRRvVrHxKrljZln2jmJqqftlroQRG+Utqt9NUtqHOdvxuSFsftqvgvIhVnurrfXxVSRJlHmjW5aO0yyXz8MzKoK2Fb3DUXiN9TDvesRz1RF65a5dCeSYVpb3cH1tFDTrTK1Hx9g1WxK3RMk8lTnqvEvTjCtdR6RQQTLl32IvTU7VVNfEyrnbo7XVOoqZFSKLutRVzUw+PUqvleCcjiF6vRVyy1yRORn2u1Vl4rI6O300lTUSaNjjbmq/+uZf2zzYrTUHZ1uKlbU1PtNpGr6tnzL7y8uHUlFVYD2c3rF8rZIIvRbei96rmTJv/ABT3l6fc9J4HwJZsIUyJb4e0q1TKSqlTOR3TyTkhKIYo4ImRQsbHGxMmsamSInkiH2QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOHuaxque5GtRM1VVyRAOTX3u80FjoXVd0qWQQt/Uurl8kTiq9CA452r2+zskprNu1lWmna/7bV5fqX8Fc2mx4o2kVyVtZK+Ohc7J1VPomXlG3x+mnMcG5xhtZrrrItBhuKWCORdxrmIrppOmXD6amVgzZNVXCRK/F8sjGOXeSjY/vu+dycOia80LGwVge04ViVaKFX1LvaqZsnSLyRfdTkhKx0YVttVFbaWKmoadlPTxexHGm61PonH6maDAvN3obNRuqblUsgianvLq7kicVUQZ5FcX46tGGY3tqJknrETSniXNf+S+6VfjPa1WXJ62/DUUsKSLuI5ib0z15ZcPpqc4P2S194ey4Ywmkp4nLvJSNX1r/AJne7049ANNcsSYq2j3D0C10z3U6Oz3I+7FH5K93+fohNcMbGKGN8NViep9PnYu86miTdhVfJ2ervx0LRtNrorRRMpLZSxU1OzgyNuX1XzXmpmAddLTw0lPHBSxMhgjajWRxtRrWongiJwOwGBebvQWWk9JulTHTw55I53ivkiJxAzyA7QNqVgwhBJHJM2uuOqNpYXJovxv4N/fyRSD482xpLBJBhuRIol7vbvTde7oi+yn56EJwls7vGMJfTK6H0a1SuarpqlV35Wq7ixuWfjxXJOa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これはなかなか優秀でした。デジタルピンにつないでpulseInで読んであげれば結構いい値が出ます。

使った基板の裏はこんな感じでした。
僕たちの場合はこんな風に円形に45度ごと配置した8個のセンサーを使ってボールの方向と大体の距離を検出していました。(赤丸がセンサーです)

どうやってボールの角度を求めるのかというと、僕たちの場合はこんな風に数字をすべて振って

それぞれのセンサーの値に三角関数を使ってX軸とY軸上のベクトルに直して、それをすべて足してできたベクトルを合成してボールの方向と距離を求めていました。
まあこんな難しいことをしなくても一番値が大きいセンサーと2番目に値が大きいセンサーの間にボールがあるという求め方をしてもロボカップに必要な精度は出ると思いますよ。
僕たちは8個でやりましたがチームによっては4個というチームもあります。なんと3個というチームもありました。
ラインセンサーはロボットの裏側についている部品です。実はこのロボットの電子部品の中で一番大きかったりします。

このLEDはすべて一枚基板の上に乗っています。
これは没基板です。

大きさが分かっていただけたでしょうか。大きい故にトラブルが勃発した基板でもあります。
四国ブロック大会の時は半分ぐらいの値が滅茶苦茶で、ライン出まくりでした。Japan openまでに大改修(2日かかりました)をして、ラインから出なくなりました。
使った光センサーはNJL7302L-F3です。 LEDの地面からの反射光の強さでラインを読み取ります。ラインセンサーは地面に近ければいいというわけでもないようです。5mmぐらいの高さがないと明るすぎて値が変わらなくなってしまっていました。
超音波センサーはざっくり言うと距離センサーです。
このセンサーで超音波を発射して壁に反射して帰ってくるまでの時間が分かるので、それを2で割って音速をかけてあげると距離が出ます。

このロボットは前後左右に4つ搭載しています。
ここで小ワザを一つ。
このセンサーは元々4ピン(5V,GND,TRIG,ECHO)なのですが

この写真のようにTRIGとECHOを1kΩぐらいの抵抗でつないで、TRIGをArudinoにつなぐとなんと3ピンで運用できます。やったね、超音波センサーが増えるよ!
その場合のプログラムはこんな感じになります。
pinModeを変えてあげるのがキモですね。(だれか超音波センサーを8個ぐらい付けた超音波まき散らしマシンを作ってくれないかな…)
ただ、超音波センサーは距離を測定するのに時間がかかるのですこし使いづらい感じです。超音波センサー専用のArduinoを用意した方がいいと思います。
ボールキャッチセンサーはドリブラーの下についてる緑色に光っている部品と、その対角線上にある部品です。


これですね。
光っている方はただのLEDで、光っていない方はラインセンサーと同じ光センサーです。
この間にボールが入ることで、LEDからの光が遮られて光センサーの値が変わるのでそれを検出します。
小さくて単純な機構ですが、これがないとバナナシュートが出来ないので大事な部品です。
終盤息切れしてしまいました。スミマセン。余裕があったらまた追記しようかな。
- ジャイロ
- コンパス
- IRセンサー(赤外線センサー)
- ラインセンサー
- 超音波センサー
- ボールキャッチセンサー
使い方やプログラム上での扱い方についてはまたいつか。
ジャイロセンサー&コンパスセンサー
この二つは原理は全く違いますが、ほとんど同じような働きをするセンサーです。
コンパスセンサーは、地球の地磁気を感知して自分が向いている方向を出力するセンサーです。つまり方位磁針です。
北が90°右に見えるから 90°
北が60°左に見えるから -60°(300°)
北が150°左に見えるから -150°(210°)
北が60°左に見えるから -60°(300°)
北が150°左に見えるから -150°(210°)
コンパスセンサーの気持ちになるとこんな感じだと思います。(北を基準にしているかは知らない)
メリット・デメリットは
メリット
- 地磁気の乱れが少ない状況では高精度
- 途中で狂わない
- 処理が軽い(一秒間に取得できる回数が多い)
- 簡単
- 小さい
- ネットに資料がたくさんある。
- 地磁気が乱れていると全くダメ
- 大電流が流れている物や磁気を帯びている物の近くにおけない(モーターや電源線の近く)
ロボカップの場合一つ目の欠点が大きいです。当日になるまでフィールドの磁気の状況が分からないことが多いので、本番勝負になってしまいます。
2つめは体験談です。なぜか動き始めると向きが無茶苦茶になってしまっていたときがあって、それは電源線が近くに通っていたのが原因でした。(ちなみにスマホも結構なノイズを出しているようで、スマホを近づけても高速回転します。)
一方ジャイロセンサーは、自分の回転や加速度を積分していって現在の自分の向いている方向を出力するセンサーです。積分なんて難しい言葉を使ってみましたけど、つまりは自分がどっちに向いたのかをどんどん足していって今の向いている方向を検出するセンサーということです。
最初 0°
10°左に行ったから 10°
36°右に行ったから -26°(334°)
89°左に行ったから 63°
90°左に行ったから 153°
5°右に行ったから 148°
…
ジャイロはこんなことを考えていると思います。10°左に行ったから 10°
36°右に行ったから -26°(334°)
89°左に行ったから 63°
90°左に行ったから 153°
5°右に行ったから 148°
…
ジャイロセンサーのメリット・デメリットは
メリット
- 会場に全く影響されない
- 周りに何があろうと関係ない。乗せれば勝ち
- 振動に弱い
- センサーの検出上限を超えて回転すると狂う(正確に足し算できないから)
- ドリフトがある(時間がたつと動かなくてもちょっとずつ値がずれていく)
- 遅い
- 大きい
- ネットの資料がやや少ない
コンパスは『繊細な優等生』ジャイロは『じゃじゃ馬だけど頑丈』というイメージです。
誤差の修正が出来るならどこでも使えるジャイロが強いと思いますよ。
今回は会場でコンパスがダメだったときにジャイロで動かせるように、どちらも載せていました。結局公式試合でジャイロは使わず、瀬戸内オープンでだけ使いました。
結局公式戦では使いませんでしたが『じゃじゃ馬』ジャイロセンサーと格闘するのもなかなか楽しいので、ロボカップで何か挑戦しようと思っている人はジャイロセンサーを使ってみるのもいいかもしれませんね。
IRセンサー(赤外線センサ)
このIRセンサーというのは簡単に言うとボールを追うためのセンサーです。
RCJ2017の場合ボールから赤外線が出ているのでそれを見るためのセンサーです。RCJ2018からはopenがオレンジボールになるらしいのでIRセンサーは使えません。あくまで専用のボールを見るためのセンサーです。
使っていたセンサーはTSSP58038です。
これはなかなか優秀でした。デジタルピンにつないでpulseInで読んであげれば結構いい値が出ます。
使った基板の裏はこんな感じでした。
僕たちの場合はこんな風に円形に45度ごと配置した8個のセンサーを使ってボールの方向と大体の距離を検出していました。(赤丸がセンサーです)
どうやってボールの角度を求めるのかというと、僕たちの場合はこんな風に数字をすべて振って
それぞれのセンサーの値に三角関数を使ってX軸とY軸上のベクトルに直して、それをすべて足してできたベクトルを合成してボールの方向と距離を求めていました。
まあこんな難しいことをしなくても一番値が大きいセンサーと2番目に値が大きいセンサーの間にボールがあるという求め方をしてもロボカップに必要な精度は出ると思いますよ。
僕たちは8個でやりましたがチームによっては4個というチームもあります。なんと3個というチームもありました。
ラインセンサー
このLEDはすべて一枚基板の上に乗っています。
これは没基板です。
大きさが分かっていただけたでしょうか。大きい故にトラブルが勃発した基板でもあります。
四国ブロック大会の時は半分ぐらいの値が滅茶苦茶で、ライン出まくりでした。Japan openまでに大改修(2日かかりました)をして、ラインから出なくなりました。
使った光センサーはNJL7302L-F3です。 LEDの地面からの反射光の強さでラインを読み取ります。ラインセンサーは地面に近ければいいというわけでもないようです。5mmぐらいの高さがないと明るすぎて値が変わらなくなってしまっていました。
超音波センサー
超音波センサーはざっくり言うと距離センサーです。
このセンサーで超音波を発射して壁に反射して帰ってくるまでの時間が分かるので、それを2で割って音速をかけてあげると距離が出ます。
このロボットは前後左右に4つ搭載しています。
ここで小ワザを一つ。
このセンサーは元々4ピン(5V,GND,TRIG,ECHO)なのですが
この写真のようにTRIGとECHOを1kΩぐらいの抵抗でつないで、TRIGをArudinoにつなぐとなんと3ピンで運用できます。やったね、超音波センサーが増えるよ!
その場合のプログラムはこんな感じになります。
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
#define pin 10 | |
void setup() { | |
} | |
void loop() { | |
pinMode(pin, OUTPUT);//pinをアウトプットモードに | |
digitalWrite(pin, LOW); | |
delayMicroseconds(2); | |
digitalWrite(pin, HIGH); | |
delayMicroseconds(10); | |
digitalWrite(pin, LOW);//音を発射 | |
pinMode(pin, INPUT);//pinをインプットモードに | |
uint16_t Distance=pulseIn(pin, HIGH,10000) / 58;//単位はセンチ | |
} |
pinModeを変えてあげるのがキモですね。(だれか超音波センサーを8個ぐらい付けた超音波まき散らしマシンを作ってくれないかな…)
ただ、超音波センサーは距離を測定するのに時間がかかるのですこし使いづらい感じです。超音波センサー専用のArduinoを用意した方がいいと思います。
ボールキャッチセンサー
ボールキャッチセンサーはドリブラーの下についてる緑色に光っている部品と、その対角線上にある部品です。
これですね。
光っている方はただのLEDで、光っていない方はラインセンサーと同じ光センサーです。
この間にボールが入ることで、LEDからの光が遮られて光センサーの値が変わるのでそれを検出します。
小さくて単純な機構ですが、これがないとバナナシュートが出来ないので大事な部品です。
まとめ
終盤息切れしてしまいました。スミマセン。余裕があったらまた追記しようかな。
- センサーの種類は意外と少ないけどそれをうまく扱うことは難しい
- ジャイロもコンパスもどっちもどっち
- ラインセンサーは最重要
- ドリブラーかキッカーを付けるなら、ボールキャッチセンサも必要
- ボールキャッチセンサの固定方法は設計段階から考えておいた方がいい
- 超音波センサーはお手軽かつ安いが、遅い
- IRセンサーはチームによって使い方がバラバラ
コメント
コメント一覧 (34)
RCJに参加しているものです。この前の中津川大会では、NSXとしてライトで出場させて頂いていました。
本題ですが、この記事に関係のないことで申し訳ないのですが、モータはpololu25Dを使用されていて、オムニホイールにはGTF Robots 50mm gradeAを使用されていますよね。
そこで、質問なのですが、次期ロボットにpololuモータを載せようと考えているのですが、オムニに何を使うか悩んでいます。使ってらっしゃるオムニは、モータにどのように固定されてますでしょうか。重さはどのぐらいでしょうか。
また、使用感を簡単にお教えいただけるとありがたいです。
制御担当の太鼓の暇人です。機械担当ではないのでちょっと詳しいことは言えないのですが返信させていただきます。
そうですね。プレゼンシートに書いていますが
モーターはPololu 25Dx50L HP 12Vの20.4 : 1
オムニはGTF Robots 50mm gradeAを使用して、4輪で出場しました。
使っているオムニはモーターの軸にイモねじで固定しています。モーターの軸はΦ4のDカットでした。イモねじだけの固定でしたが外れることはほとんどありませんでした。
このオムニはフルスチール製なのでちょっと重かったですね。ライトで出るには重さが厳しいのではないかと思います。
このオムニはにゴムがついていてさらに凹凸があるので非常にグリップ力が強かったです。モーターの力の大部分を伝えてくれていたのでほとんどのロボットに押し勝っていました。
詳しいことはまた後で機械担当が記事にする予定です。良かったらそちらも見ていってください。
参考にさせて頂きます。
またその記事を見させて頂きます。
Revolution_Includeさんではどのようにしていますか?
僕らの場合は値はかなり安定していたのでそのまま計算に使用しています。
蛍光灯の光がかなり強いノイズになっていたことがあったので、それが原因かもしれませんね。
一回部屋を暗くして使ってみたらどうなりますか?
ありがとうございます。
もう一つ質問なのですが、pulseIn関数だとボールの発光するパルスの一つ一つの間隔をみてしまうため(https://www.elekit.co.jp/pdf/RCJ05%20waveform_j.pdf)の25μsecを2で割った12.5が常に戻り値になるのでは?と思うのですが、そうはなりませんでした。なぜでしょうか?
そうでしたか。良かったです。
返り値の問題についてはよく分からないです。すみません。もしかしたらセンサーが強度→パルス幅という変換をているのかもと思いましたが、どうでしょうかね…
このセンサーはとりあえず使ってみてなんとかなったので、これ以上詳しくはちょっと分からないです。ごめんなさい。
ありがとうございます。
初心者の私にはまだわからないことだらけで大変です(汗)
そこで、一つ質問があるのですが
ジャイロの使い方、制御の仕方がイマイチ分かりません、、、
ほかのブログを読むも理解出来ずで先に進みません
お忙しいかと思いますがわかりやすくジャイロの制御について説明してもらえないでしょうか
このブログを参考にしてくださってありがとうございます。質問や指摘がありましたら遠慮無くコメントしてくださいね。
ジャイロの制御の仕方ですか…そうですね。
ちょっとコメントで書くには難しい内容なので、また今度記事にするという形で返事をさせてもらっても良いですか?ちょっと時間がかかると思いますが、その方がわかりやすい説明が出来ると思います。
そのほかのセンサーで説明してほしいセンサー等がありましたら、言ってくださいね。
記事か出来るのを楽しみに待ってます!
記事はこちらです。http://blog.livedoor.jp/revolution_include/archives/2815979.html#more
文章ばっかりで見にくくなってしまってごめんなさい。
なるべく簡単にできるように書いたつもりですが、わかりにくいところがあったらまた遠慮無くコメントくださいね!
早速コピペしてコンパイルした所
7行目の
#define Accel_Z ‐1458
で、エラーが出ました…
何故でしょうか?
>>エラーが出ました…
今さっき再コンパイルしてみたのですが、僕の環境ではエラーはでませんでした。全角スペースとか入っていませんか?もし良ければどういうエラーなのか教えてください!
exit status 1
stray '#' in program
ですね
キャリブレーションの方でも似たようなコメントが出ました…
#が全角になっていませんか?他にも全角文字がないかちょっと確認してみてください。全角文字があると出るエラーのようです。
使用しているのはArudino IDEですか?アップデートはされていますか?最新は1.8.3です。
それでもダメならコピペし直してみてもらえませんか?
MPU6050のライブラリはここでダウンロード出来ますよ。
https://github.com/jrowberg/i2cdevlib/tree/master/Arduino/MPU6050
正確にはこうでした。(長くてすみません)
Arduino:1.8.3 (Windows 7), ボード:"Arduino/Genuino Mega or Mega 2560, ATmega2560 (Mega 2560)"
sketch_jul11d:1: error: stray '#' in program
1 #include <Wire.h>
^
sketch_jul11d:2: error: stray '#' in program
2 #include <MPU6050_6Axis_MotionApps20.h>
^
sketch_jul11d:5: error: stray '#' in program
4 #define Gyro_X -1529
^
sketch_jul11d:6: error: stray '#' in program
5 #define Gyro_Y -981
^
sketch_jul11d:7: error: stray '#' in program
6 #define Gyro_Z -131
^
sketch_jul11d:8: error: stray '#' in program
7 #define Accel_Z -1458
^
sketch_jul11d:1: error: expected unqualified-id before numeric constant
1 #include <Wire.h>
^
sketch_jul11d:12: error: expected unqualified-id before numeric constant
10 static uint8_t mpuIntStatus;
^
sketch_jul11d:13: error: expected unqualified-id before numeric constant
11 static bool dmpReady = false; // set true if DMP init was successful
^
sketch_jul11d:14: error: expected unqualified-id before numeric constant
12 static uint16_t packetSize; // expected DMP packet size (default is 42 bytes)
^
sketch_jul11d:15: error: expected unqualified-id before numeric constant
13
^
sketch_jul11d:18: error: expected unqualified-id before numeric constant
15 uint16_t fifoCount;
^
sketch_jul11d:19: error: expected unqualified-id before numeric constant
16 uint8_t fifoBuffer[64]; // FIFO storage buffer // orientation/motion vars
^
sketch_jul11d:20: error: expected unqualified-id before numeric constant
17 Quaternion q; // [w, x, y, z] quaternion container
^
sketch_jul11d:21: error: expected unqualified-id before numeric constant
18 VectorFloat gravity; // [x, y, z] gravity vector
^
sketch_jul11d:22: error: expected unqualified-id before numeric constant
19 float ypr[3]; // [yaw, pitch, roll] yaw/pitch/roll container and gravity vector
^
sketch_jul11d:23: error: expected unqualified-id before numeric constant
20
^
sketch_jul11d:25: error: expected unqualified-id before numeric constant
21 void setup() {
^
sketch_jul11d:31: error: expected unqualified-id before numeric constant
27
^
sketch_jul11d:39: error: expected unqualified-id before numeric constant
33
^
exit status 1
stray '#' in program
ほんとに長くてすいません。
ライブラリもcppやhなどの見分けがつかないので手順を詳しく教えてもらえないでしょうか?
ライブラリをダウンロードして導入してPCを再起動してみてください。
ライブラリの導入の仕方はここが詳しいです。
http://figrobo.blog.fc2.com/blog-entry-33.html
この場合はMacですが、Windowsの場合も「書類」が「ドキュメント」になるだけです。
ここを読んでも分からないようであれば教えてください。
記事に載っているプログラムはシリアルモニターでジャイロの値を出すものですが、ロボットに搭載して動かすにはどのようなプログラムになるのでしょうか?
例えば、電源を入れた向きを基準(正面)に右左それぞれ15度以内だとボールを追いかけ15度を超えると正面を向く
のような
まず、忘れないようにしておくべき事は
GyroGet()をするとGyroの値が今の角度の値になる。
という事です。これを忘れるとよく分からない動きをするようになります。どうしてもおかしい理由が分からなければ、ここを確認してみてください。
正面を定義することはGyro_Offsetという変数をうまく使うことによって簡単にすることが出来ます。
電源を入れた向きを基準にしたいということは、そこの部分を0度だか180度だかに固定してあげないといけないわけです。
Gyro_Now(ジャイロからの生の値)はジャイロセンサーの機械的な原点を元に角度を出力します。Gyro_Offsetは機械的な原点を電子的な原点からの角度に直すための値と思ったら良いでしょう。Gyro=Gyro_Now+Gyro_Offsetという関係になっているので、それをうまく使ってみてください。
ここまでで正面を電子的に定義することが出来るはずです。つまり
正面に向く=ジャイロセンサーが180度を出力するように回転する。
に考え方を変換することが出来るようになっているはずです。
>>例えば、電源を入れた向きを基準(正面)に右左それぞれ15度以内だとボールを追いかけ15度を超えると正面を向く
正面=180度なのだから、ジャイロセンサーの値が165度以下になったら左に回って、ジャイロセンサーが195度以上なら右に回る、ジャイロセンサーの値が165度以上195度以下ならボールを追うというようなプログラムを書くと良いと思います。
難しそうなことを長々と書いてしまってごめんなさい。
実はブログに書いているプログラムは去年実際に全国大会に出たロボットに搭載していたプログラムを抜き出してきた物なので、うまく使えば出来るはずですよ。頑張ってください!
あと実際はドリフトといって時間がたつと値がずれていく現象があったり、センサーの性能の限界があったりするので、気をつけてくださいね。
回路はoutピンをDigitalピンに直結ですか?それともローパスフィルタ等つけているのでしょうか?
また、ソフト上でデジタルフィルタなどを使って値を安定さしていますか?使っていますか?
よかったら教えてください。
IRセンサーは直結です。なんのフィルターも付けていません。ソフトについても同じです。
このセンサーはパルス出力なのでおそらくローパスフィルターをつけると、信号が歪んでしまうのでいいように値が出てこなくなるのではないでしょうか。
ありがとうございます。
三角関数でボールの距離と方向を求めると書いていましたが具体的にどのようなことをするんですか
すみません。コメントに1年ほど気がついておりませんでした。
今更の返信で申し訳ないです。
IRセンサーについて書いている中で一番下の画像で各センサーで1~8まで番号が振られていると思います。
その各センサーから得られた値(赤外線の強度)をX軸とY軸上に分解します。
例としてあげると、
IR1の値をXという変数に足す。
IR2の値をcos(45°)をかけてからXという変数とYという変数に足す。
IR3の値をYという変数に足す。
IR4の値をcos(45°)をかけてからXという変数から引き、Yという変数に足す。
…
これをIR8まですべて繰り返します。
そしてXとYという変数をatan2(Y,X)という風に入れます。
atan2は数学的に言うとアークタンジェントという関数になります。
”X軸Y軸の座標を入れると角度を返す”という関数です。これで角度が求まります。
次に距離を求める方法ですが、これは三平方の定理を利用して、√(X^2+Y^2)として利用しました。[cm]という単位の距離を求めることは難しいです。この値は赤外線の強度を表します。距離にほぼほぼ比例した値が出てくると思うので、それを距離の代わりに利用できます。
という感じです。画像なしでは少し理解しづらいと思いますが、数学の教科書とにらめっこしながら頑張ってみてください。
遅くなってしまって、本当にごめんなさい。