Amazon Web Services（AWS）の CEO Adam Selipsky 氏は27日、AWS のカンファレンス「re:Invent」で、Microsoft のアシスタント「Copilot」を改良しようとする新製品「Amazon Q」を発表した。

Amazon Q は、ジェネレーティブ AI を搭載したアシスタントで、チャットやコンテンツの生成、アクションなど、仕事上のさまざまなタスクでユーザを支援することができる。Selipsky 氏の説明では、Microsoft のアシスタントと同じくらい包括的なようだ（この発表は Selipsky 氏の基調講演の一部で、他にもいくつかの発表があった。ハイライトはこちら）。

Amazon Q は、従業員が自然言語を使って質問することを可能にし、ユーザの会社のシステム、データリポジトリ、オペレーションを理解し、アクセスすることができる。Selipsky 氏は、セキュリティとプライバシーの重要性を強調し、Amazon Q はユーザの既存の ID、役割、権限を尊重すると述べた。また、Amazon Qは その基礎となるモデルを訓練するためにユーザのコンテンツを使用することはないと述べた。

Selipsky 氏は、Amazon Q は さまざまな仕事をするさまざまな人々にとって変革をもたらすだろうと述べ、Amazon Q が AWS 上のアプリケーションの構築や管理で開発者やITプロフェッショナルをどのように支援できるのか、いくつかの例を示した。

AWS 上でアプリケーションを構築するためのエキスパートアシスタント

Selipsky 氏によると、Amazon Q は17年分の AWS の知識で訓練されており、AWS の機能、技術、ソリューション、ベストプラクティス、実装に関するガイダンスや推奨事項を提供できる。ユーザは AWS マネジメントコンソール、ドキュメント、IDE、またはSlack のようなチームチャットルームで Amazon Q とチャットすることができる。

例えば、ユーザはAWSでWebアプリケーションを構築する方法、オプション、開始方法について Amazon Q に質問することができる。ユーザは、選択肢を絞り込んだり、より詳細な情報を得るために、さらに質問を続けることもできる。Selipsky 氏によると、Amazon Q はトラブルシューティングやワークロードの最適化についてもユーザを支援できるという。ユーザは、Amazon Q にネットワーク構成や接続性の問題を分析するよう依頼することもでき、これらの作業にかかる時間と労力を大幅に節約できると Selipsky 氏は述べた。

コンテンツ作成のクリエイティブアシスタント

Selipsky 氏はまた、Amazon Q はコードを書くなど、様々な目的のためにコンテンツを生成する手助けができると述べた。ユーザは Amazon Q に作りたいものを伝えるだけで、Amazon Q がコンテンツを生成してくれる。

Selipsky 氏は、Amazon Q はアプリケーションに新しい機能を追加する際にもユーザを助けることができると述べた。ユーザはプロンプトを書くだけで、Amazon Q が草案を作成し、ユーザは自然言語チャットを使って共同作業や改善を行うことができる。その後、Amazon Q はアプリケーションのファイル全体にプランを実装し、ユーザは変更点をレビューして品質を保証することができる。Selipsky 氏によると、この機能は IDE で今日から利用可能だという。

コードのアップグレードと保守のためのスマートなアシスタント

Selipsky 氏はまた、面倒で時間のかかる作業を避けるために、Amazon Q が開発者のコードのアップグレードと保守をどのように支援するかを実演した。Selipsky 氏は、Amazon Q にはコード変換機能があり、言語バージョンのアップグレード、フレームワークの移行、セキュリティパッチなどでユーザを助けることができると述べた。

ユーザは Amazon Q にコード変換を依頼するだけで、あとは Amazon Q が処理してくれる。必要な変更を特定し、非推奨のコードを置き換え、ベストプラクティスを取り入れ、アップグレードされたアプリケーションでテストを実行する。Selipsky 氏によると、Amazon Q はこの作業を現在の数分の一の時間で行うことができるという。

Selipsky 氏は、社内で1,000のアプリケーションを Java 8から Java 17にアップグレードするために、Amazon Q をわずか2日で使用した例を紹介した。Selipsky 氏は、Amazon Q は現在 Java のアップグレードをサポートしているが、.Net の Linux への移行など、他の言語やフレームワークの変換も近いうちにサポートする予定だと述べた。

BIやカスタマーサポートなど、情報の検索と分析のためのビジネスエキスパート

Selipsky 氏はまた、Amazon Q は、S3、Salesforce、Microsoft、Google、Slack など、40以上の一般的な企業システムに接続することで、ビジネスエキスパートになれると述べた。Selipsky 氏は、Amazon Q はユーザのデータとコンテンツからインデックスを作成し、学習することができ、ジェネレーティブ AI とセマンティック検索を使用して、ユーザが関連するコンテンツを見つけるのを助けることができると述べた。

プレゼンテーションでは、Amazon Q がビジネス上の質問に対する回答を、表、グラフ、箇条書きを使って表示する様子が紹介された。Amazon Q は、使用するソースやドキュメントへのリンクを提供し、ユーザがより詳細に掘り下げたり、フォローアップの質問をすることを可能にする。Selipsky 氏は、Amazon Q は AWS のパワーを使って、これらすべてをほんの一瞬で行うことができると述べた。

最後に Silepsky 氏は、QuickSite を使って Amazon Q が BI アプリケーションに接続し、Amazon のカスタマーサービス・センター・アプリケーション「Amazon Connect」に接続する方法を紹介した。Silepsky 氏によると、Amazon Q は顧客からの電話そのものをプロンプトとして使用することができ、それをトリガーとして Amazon Q からの回答を求めることができ、この場合、電話受付者は顧客の質問を入力する手間さえなくなる。

【via VentureBeat】 @VentureBeat

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