Azure Data Factoryの役割とは

Azure Data Factoryでできること

Azure Data Factoryとは…

• Microsoft社の提供するETLツール
• データを運んだり、運ぶ途中で加工をしたりする
• 運んだり加工したりする一連の流れのことをETL処理という

これはこちらの記事でも書いています。

Azure Data Factoryを使ってみた

①Azure Data Factory とは　②初心者が困る点　③あると助かる予備知識　④困ったときの対策

www.yuruyuru-life.com

2022.10.29

なぜデータを運ぶのか

Azure Data Factoryで、データを運んだり加工したりする。
では、なぜデータを運ぶのでしょうか。

どこにデータを運ぶのか

Azure Data Factoryを導入している場合、データをまとめるための「箱」も同時に用意しているかと思います。
その箱のことを「データ分析基盤」と呼びます。
色々なところから集めてきたデータを、どんどん入れていきます。

運んだデータをどうするのか

データを蓄積する箱（データ分析基盤）を用意している場合、集めたデータを分析するツールも導入しているかと思います。

色々な製品がありますが、Azure Data Factoryと同じMicrosoft製だと、PowerBIがあります。

データのビジュアル化 | Microsoft Power BI

MicrosoftPowerBIのデータビジュアル化ツールでデータをチャンスに変えます。エンタープライズデータからインサイトを導き出して、より優れたビジネス上の意思決定を下します。

powerbi.microsoft.com

分析ツールを使って、集まったデータを分析する。
分析によって、現状を正しく認識したり、新たな気付きを得たり、問題点を洗い出したりすることができます。

Azure Data Factory単体ではあまり意味がない

ここまでの内容をまとめた図がこちらです。

「データを運んできて → 集めて → 分析して → 活かす」という流れのうち、
Azure Data Factoryが担当するのは、「データを運んでくる」の部分だけです。

箱がなければ、運んできても入れるところがありません。
箱にデータを沢山ためても、使わないなら無意味です。

Azure Data Factoryとは、この一連の流れの中の一部なのであって、単体ではあまり意味がありません。

まとめ

これらが自動でできるような仕掛けを作るのが、Azure Data Factoryを使う人間の仕事です。
Azure Data Factoryはローコード開発と呼ばれ、複雑なプログラムが書けない人でも仕掛けを作ることができます。

…という謳い文句ではありますが、やはり、いきなり渡されて「はい、やって」というものでもないなと思います。

専門家が読んだら笑ってしまうレベルや表現かもしれませんが、私のような非IT系の初心者の方に向けた発信をしていけたらと思っています。