Azure Data Factory初心者に向けた基本情報のまとめです。詳細が気になる方は個別の記事をご覧ください。実際にETL処理を作成する前に見ていただきたい、いわばプロローグです。

Azure Data FactoryでETL処理を作成する際に基本となる４要素の正式名称および作成作業の比重、作成画面の見方について書いています。

Azure Data FactoryでETL処理を作成する際に基本となる４つの要素と、要件定義の重要性について書いています。

Azure Data Factoryでできることと、「データ収集→蓄積→分析→経営に活かす」という大きな流れの中で担う役割について書いています。

非IT人材が未経験で突然ローコード開発ツール「Azure Data Factory」を使うことになった時に困ったことと対処法、あれば良かった予備知識について書いています。