521 и 522 гр., все. Вероятностные и статистические модели

Место и время проведения: ?

Преподаватели: Голяндина Нина Эдуардовна

Курс для магистров 1 года обучения, Прикладная математика и информатика (Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект). Посещаемость и баллы.

Реферат 1 - первый вариант работы … октября, зачтенный вариант работы - … ноября.

Реферат 2 - первый вариант работы … ноября, зачтенный вариант работы - … ноября.

Примеры на R и Python базовых действий, которые могут быть полезны для реферата 1.

Пример реферата 1 на R и аналог на Python. Если теор.часть больше, то лучшее ее делать в TEX (а практическую часть можно делать в Rmarkdown/Jupyter).

Доклад позапрошлого года про распределение p-values, который может быть полезен для реферата 2.

(для получения трех баллов за посещение не забывайте доводить решение упражнений на парах до моего ответа в vk, например, «принято» в срок до след. занятия)

05.09 - тест

13.12 - Оптимизация.

06.12 - Множественные тесты. Метод Монте-Карло.

29.11 - Робастная статистика. Множественные тесты.

15.11 - Оценки максимального правдоподобия, AIC, BIC.

08.11 - Доверительные интервалы. Методы построения оценок.

01.11 - Доверительные интервалы.

25.10 - Распределение p-value при H1. False positive и пр.

18.10 - p-value. Распределение p-value при H0. Мощность критерия.

11.10 - проверка гипотез. Д.з. - доделать задания 4-7 с задания.

04.10 - начинаем статистику

27.09 - двумерные распределения, независимость/зависимость, условные распределения, меры зависимости …

20.09 - о случайных величинах, распределения, характеристики, сходимость последовательности случайных величин.

13.09 - о вероятностных моделях, независимость событий, условные вероятности, формула Байеса.

06.09 - тест. Задание: доделать тест (без задания 4 по ТВ) и прислать на листочках до 13.09.

Информацию по TEX, включая установку и рекомендации по набору текста, можете найти здесь и здесь.

Материал по теории вероятностей, который нужно знать для понимания лекций, можно найти в лекциях Н.И.Черновой. У нее есть лекции для математиков и для не математиков. Ссылки для последних (знание математики там, конечно, тоже требуется):
Теория вероятностей

Литература по математической статистике: мой черновой электронный конспект, возможны ошибки, просьба сразу сообщать о найденных.

Вот еще источник по прикладной статистике (там поменьше формул и побольше слов; части про пакеты стат.программ читать не надо). Главы 1-5, 9, 10, 8, 6, 7.

(Может быть подкорректирована.)

Зачет ставится по бальной системе. Для получения зачета нужно набрать 50 баллов. Однако, теперь кроме зачета ставится еще и градация, которая, по сути, является оценкой.

Соответствие оценок и баллов:
90 и больше зачтено А (отлично)
80-89 зачтено В (очень хорошо)
70-79 зачтено С (хорошо)
61-69 зачтено D (удовлетворительно)
50-60 зачтено Е (посредственно)
менее 50 не зачтено F

Примерное распределение баллов следующее.

• Посещение занятия, на котором студент отвечает на вопросы на понимание, участвует в обсуждениях – 3 балла, максимум 30 баллов за 10 занятий.
• Написание реферата на одну из заданных тем (теория в TEX, которая записана своими словами без переписанных один в один абзацев текста, и примеры применения на R или Python, выполненные самостоятельно) – 30 баллов при условии правильного выполнения вовремя, каждая неделя опоздания с предоставлением правильного варианта реферата уменьшает число баллов на 5 (минимум 10 баллов за зачтенный реферат); максимум три реферата, для третьего реферата дедлайнов нет.
• Возможно (но это не точно), будут выступления с докладом на 30 минут команды из 1-2 человек со слайдами и с показом примеров на R или Python – 40 баллов каждому при хорошем уровне доклада; число докладов будет ограничено и они будут выдаваться только тем, кто хорошо знаком с материалом (статмод?).
• Устный теоретический зачет (два вопроса) – 20 баллов за правильный и полный ответ на один вопрос. Исправленные ошибки снижают число баллов на 10 по каждому вопросу.

Таким образом, самый прямой способ получения оценки A - это получение 30 баллов за занятия и по 30 за два реферата. На устный зачет лучше не рассчитывать, это самое сложное.

Самый простой способ получить E - это получить 30 баллов за занятия и 20-30 за один реферат. Сдать реферат без посещения занятий или без образования в области теорвера и статистики проблематично.