講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-05 10:45
スピン波リザバーコンピューテイングにおける有用情報の空間分布 ○市村剛大・中根了昌・田中剛平・廣瀬 明(東大) NC2018-66 |
抄録 |
(和) |
本論文は、ガーネットフィルムに励起されたスピン波 を利用することにより実現するリザバーコンピューティングにお いて、その処理に重要な役割を果たす波動の空間分布を観測した 結果を報告する。議論に適した学習の例に時系列信号 XOR 学習 を取り上げる。スピン波の伝搬、干渉、またそれらに伴う非線形 な性質がガーネットフィルムの実空間で展開されるが、まず、そ こでの波動のふるまいがどのようであるかを示す。また学習が進 むにつれて変化する出力荷重の空間分布をマップして、どこに有 用な情報が集まるのかを観測する。その結果、荷重の大きな箇所 は波動の伝搬と干渉が作る波動の空間分布によく対応することが 確認できたことを報告する。この結果は、スピン波ハードウエア を構築する際の重要な特性であり、将来、入出力の電極配置や励 起方法を設計する際の基本指針となる。 |
(英) |
This paper reports the spatial distribution of effective information for function learning in a spin-wave reservoir-computing garnet chip in magnetic simulation. We map the neural weights of the output neuron in learning XOR task with the chip. Then we find that the weight distribution spatial corresponds to the spatial wave propagation and interference. These results can help to design effective spin-wave reservoir computing devices in the near future. |
キーワード |
(和) |
リザバーコンピューティング / スピン波 / / / / / / |
(英) |
reservoir computing / spin wave / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 470, NC2018-66, pp. 121-126, 2019年3月. |
資料番号 |
NC2018-66 |
発行日 |
2019-02-25 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2018-66 |