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あるふ
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あるふ
@alfredplpl
企業と大学の研究者。AIいらすとやの開発者。デジタル贋作現象の発見者。クリエイターとエンジニアがWin-Winとなる、Clean DiffusionやPicasso Diffusionを開発中。専門はロボット。東大院→NTT研→今。 強化学習若手の会 ()運営係。 ※発言は私見
あるふさんのツイート
Hallucinations in LLM are due to the Auto-Regressive prediction.
I think what I call "Objective Driven AI" will solve the problem: systems that plan their answer by optimizing a number of objective functions *at inference time*
引用ツイート
Mustafa Suleyman
@mustafasuleymn
LLM hallucinations will be largely eliminated by 2025.
that’s a huge deal. the implications are far more profound than the threat of the models getting things a bit wrong today.
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よく「日本人の平均年収がどんどん下がってる!」と言われますが、それは年金で暮らす高齢者の数が増えて平均を押し下げているだけで、子供がいる世帯に限れば世帯年収は過去最高を更新しているというのはあまり知られていませんね。
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(1日で絵を仕上げるのってすごい大変で、しかもそれを100日続けるってもうとんでもない事で…。そんな無理ゲーに果敢に挑戦する人達のためのタグだから、AI生成画像で場を荒らすのはモヤモヤするなあ…)
Meta just released MusicGen, a simple and controllable model for music generation
MusicGen is a single stage auto-regressive Transformer model trained over a 32kHz EnCodec tokenizer with 4 codebooks sampled at 50 Hz. Unlike existing methods like MusicLM, MusicGen doesn't not… さらに表示
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なんでAIで自信なくすんだ?
AI画像でしかないぞ!
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6/29(木)18:30から開催されるW&B東京ミートアップ#5にて、日本語基盤モデルの開発についてお話しします。ここでしか聞けない話もあると思うので、興味があればご参加ください!
引用ツイート
シバタアキラ
@madyagi
今国内で最もホットなAIエンジニア・リサーチャーのお二人であろう@rishigami_ とTianyu Zhaoをお招きして、今月もW&Bミートアップを開催します。rinnnaとCyberAgentのLLM開発の裏側を聞ける貴重な機会です!
connpass.com/event/286694
Continuing to optimise new Stable Diffusion XL ##SDXL ahead of release, now fits on 8 Gb VRAM..
“max_memory_allocated peaks at 5552MB vram at 512x512 batch size 1 and 6839MB at 2048x2048 batch size 1”
Que400人とかなっててつらい
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