![Saki Mizoroki](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="83" height="83"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
線画をアップロードすると自動着色してくれる人工知能 「PaintsChainer」（ペインツチェイナー）
とっても自然
動かしてもすごい
PaintsChainerのサイトに線画をアップロードして、Colorize（着色）ボタンを押すだけ。
何も手を加えないほうがイイ感じに仕上げてくれる… #paintschainer https://t.co/HqcmR42CZ3
パレットで色指定もできる。自動で仕上げてくれる。
目だけ加工したユーザーさん
こんな仕上げも
風景も
キャラも
写真→白黒に加工→人工知能で着色というプロセス
イラストレーターさんたちのお仕事を変える可能性？
僕より上手くね？ 色塗るのが嫌いな人って結構いるみたいだし、需要はありそう RT
ずっと遊ぶ人
制作者は「たいやま」さん
人気ぶりを喜ぶ
いや、サーバーが大変なことに・・・
大丈夫ですかっ？
![](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="48" height="48"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
あー負荷ヤバイ
えっ
あっあっ （動いてる鯖を生オペして死にそう） #paintschainer
よかった！
サーバ処理力、サーバ速度が向上しました。 #paintschainer https://t.co/wUrtwqzhmf
こちら「たいやま」さん。人工知能の研究者らが集まる「Preferred Networks」（PFN）のエンジニア米辻泰山さん（29）。
米辻さんはロボットエンジニアで昨年5月にPFNに移った。深層学習（ディープラーニング）を詳しく知ろうと、同社の「Chainer」の勉強を始めた。自動イラスト生成技術に興味があったため、線画の着色にトライしてみることにした。
Chainerは深層学習のフレームワーク。この上で色々なアプリケーションを動かすことができる。ちなみに米辻さん、アニメや漫画は乱読派。最近は「幼女戦記」「ストームダンサー」「オーバーロード」を見たり、読んだりしているそう。
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Chainerは一般公開されている。これを使った深層学習を通じて、どうパラメーターを組み合わせたモデルを作り上げるかが腕の見せどころだ。
まずはネット上から60万枚ほどのカラー画像を集めた。それを線画に加工するとデータセットができあがる。このデータセットを元にモデルをつくった。
この最初のモデルに線画を読み込ませてみた。肌色を当てることにはほぼ成功。だが、多様なキャラの髪や服がグレーっぽくなってしまった。こんな風にブログで紹介している。
そこで「元のイラストと、自動着色したイラストの差を見分ける」プログラムをつくった。それとは逆の「見分けられないようにする」プログラムと組み合わせて、深層学習させた。つまり、プログラムは差を見破られないようにがんばり、結果、色つけが上手くなっていく。
色がついた！
さらに解像度を上げたいと思った。そこで、低解像度で全体の配色を決めた上で、それを拡大して微修正する深層学習を加えた。この2ステップで、現在のサイズ（512px）まで拡大できるようになった。
できあがったモデルを1月27日に公開。予想外にアクセスが集中し、サーバーを増強することに。会社も応援し、別の用途に買っていた初期投資が計約500万円する5台のサーバーを快く使わせてもらっている。
「自動着色」は一時Twitterトレンドに。
海外からのアクセスも。
けっこう海外からのアクセスも来てらっしゃる。 #paintschainer
取材した平日午後のリアルタイムアクセスは中国が50％を超えていた。夜には日本が増えるという。
韓国語のツイート
#paintschainer 색칠 할 필요성을 못느끼겠네요 (?
英語のツイート
lol I didn't even tell it what to colour it just coloured it automatically for me #paintschainer
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