機械学習やデータ処理において、元のデータセットに対して、ランダムな変換や加工を施すことでデータを拡張する手法
画像データの場合、ランダムに拡大縮小、回転、反転、明るさの変更などを施し、学習時により汎用性の高いモデルを構築することができる
過学習の防止や汎化性能の向上、データセットの偏りの緩和などに効果的
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12b2xqq/python_script_to_increase_data_amount_for/Python script to increase Data Amount for Kohya-LoRA-Finetuner and etc