プロ2_応用講座_画像

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2023/05/16

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講義資料

資料名	URL	補足
講義資料	https://docs.kikagaku.co.jp/pro2_advanced/	ID kikagaku pass Qk3D(H~m
Google Colab	https://colab.research.google.com/?hl=ja

ID kikagaku
pass Qk3D(H~m

質問管理

cboot.sharepoint.com

https://cboot.sharepoint.com/:x:/r/sites/DX538/_layouts/15/Doc.aspx?sourcedoc={5E0608AB-4B29-4830-8506-14B53966738D}&file=時系列特化_情報共有シート.xlsx&action=default&mobileredirect=true&cid=fbc4788e-e4d4-432e-81c5-df6dcd71b1ef

アンケート

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スキルテスト

配布資料

実装ノートブック

画像分類

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1D_d4AqT922MzODx2jZY2fRw3I2cZ7iQa?usp=sharing

学習済みモデルの利用

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1U9NpZJtIbRD5xEasTHXQVd3cn5d6tAqV?usp=sharing

データ拡張とその他の学習済みモデル

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1RRO6xj3HUv6HNaXlSztA3dEVgADmnKcy?usp=sharing

Object Detection

体験してみよう

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1ebWCXaFQmysSvCa97HwzNq9V6SiwZo1i

実装済み

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1MMUuqdChBrGnpfam7CziNvQDxPdJzaEI?usp=sharing

評価

BoundingBox

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1edWFhwbUoCJ9-i-U_QhHObcSa_yzrtV8

IoU

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1efg_UjstdbWCCT1Wqx_7IJEYv5um6el2

Non-Maximum Suppression

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1eeIeDUP53XTOdUNBU4HXVuxo_BAE46zH

mAP

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1ee_CUR9-Uz0JSdBHdA9WLsdL5q6ztC_B

SSDの実装

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1egit_JGLIBt1Te5gUy_PHzFcJ2l5AXEI

実装済み

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1qhEgI5UPWB23T62RWHsRVLW159_dIjgk

YoLo v5

Google Colaboratory

https://colab.research.google.com/drive/1ebRh03bk3jOwoHftT-pI0TqjAQoHTS3B

手書きノート

プロ2_応用講座2日目_画像.pdf

31973.2KB

補足資料

章ごと

Conv2d：最後にフォワードパスで何が起こるかを理解する

2D畳み込みレイヤーとその引数の視覚的および数学的説明はじめにDeepLearningのライブラリとTensorflow、Keras、Pytorch、Caffe、Theanoなどのプラットフォームは、毎日の新しいアプリケーションで「すごい！」と思わせるように、私たちの日常生活に役立ちます。私たち全員がお気に入りのフレームワークを持っていますが、それらすべてに共通しているのは、必要に応じて構成できる使いやすい機能を使用して、物事を簡単にすることです。

https://ichi.pro/conv-2-d-saigo-ni-fuxowa-do-pasu-de-nani-ga-okoru-ka-o-rikaisuru-30488625459528

Grad-CAM

ふんわり理解するGrad-CAM

https://zenn.dev/iq108uni/articles/7269a1b72f42be

COCO - Common Objects in Context

https://cocodataset.org/#explore

Object Detection

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