Balor-V2は他のモデルとマージすることで描画を向上させることを目標に作成されたマージモデルです。
AIアートにおいて、服装や背景の書き込みが増えるとキャラクターの目の描写があいまいになることが多くあります。
このモデルでは、特にこの目の描写の質を保つことを目標としています。
Balor-V2 is a merged model created with the goal of improving rendering by merging with other models.
In AI art, the depiction of a character's eyes often becomes fuzzy as more clothing and backgrounds are written.
This model specifically aims to maintain the quality of the depiction of these eyes.
Balor-V2は以下の配分でほかの自由に選んだモデルModelAと階層マージを行うことで、そのモデルにBalor-V2の要素を与えることが可能です。
Balor-V2 can be hierarchically merged with another freely chosen model ModelA using the following distribution to give that model the elements of BalorV2.
| Model: A | Model: B | Weight | Base alpha | Merge Name |
|---|---|---|---|---|
| ModelA | BalorV2 | 1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1 | 1 | BalorV2featModelA |
配布しているものはそれぞれAbyssOrangeMix2_sfw、Counterfeit-V2.5、Evt_MをModelAに置いています。
すべての要素のマージ比率が1のため、他のモデルModelBに対してBalorV2featModelAを使用して、BalorV2featModelBを作成することが可能です。
流行のマージモデルなども使用することができます。
The distributions are placed in ModelA with AbyssOrangeMix2_sfw, Counterfeit-V2.5, and Evt_M, respectively.
Since the merge ratio of all elements is 1, it is possible to create a BalorV2featModelB using BalorV2featModelA for the other model ModelB.
マージ比率の記述にあたりWarriorMama777/OrangeMixsのモデルカードを参考としました。感謝申し上げます。
I used the WarriorMama777/OrangeMixes model card as a reference to describe the merge ratio.
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