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多重検定が問題となるのは、あくまでも「仮説検証」を主張したい場合なので、「仮説生成」を目的とした観察研究では、多重検定の問題にそもそも関心を向けない、というのが僕のスタンスです！
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個人的には因果と相関の問題とした方がすっきりしますが、そもそも「統計的有意」に何らかの意味を見出す前提がおかしい気もします。僕にはP値が無意味な記号にしか見えません
P値はどのように算出されたP値なのかがセットで初めて有意味な価値を帯びます。
P値はどのように算出されたP値なのかがセットで初めて有意味な価値を帯びます。このアカウントの所有者はツイートを表示できるアカウントを制限しているため、このツイートを表示できません。詳細はこちら
なんというか、統計の闇ですね。有意差なんてものは、仮説があろうがなかろうが作れる、という前提が忘れ去られている気がします
このあたり、syuichiao.medy.jp/p/34cc9165-3f8 がヒントになるかもです！（宣伝すみません
このあたり、syuichiao.medy.jp/p/34cc9165-3f8 がヒントになるかもです！（宣伝すみません![og image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="452" height="640"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
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