Vol.81
『The Signal and the Noise』
再生速度
見どころ
非常に読み応えのある一冊。ここからいろんな発想、
イマジネーションが湧いてくる一冊である。
…by 神田昌典
予測にしても占いにしても、それにとらわれ過ぎないで
あくまでツールとして考え、より賢い判断を下すことが大切です。
…by 井上久美
本日ご紹介の『The Signal and the Noise』は、
世界を震撼させ、ビッグ・データ時代の預言者ともいわれる
ネイト・シルバー氏の一冊です。
スポーツと政治の領域のデータ分析に関して
圧倒的な実績を誇るシルバー氏。
シルバー氏が有名になったのは、
PECOTAという野球の統計データの分析モデルを開発したこと。
メジャーリーグで活躍が期待できるマイナーリーグの選手を特定するもので、
その非常に高い精度が評価されて、
「 マネーボール 」で有名になった、野球データ分析会社
「 Baseball Prospectus 」に買収されました。
また、さらに名声を挙げたのが大統領選の予測です。
自身の政治ブログ「 FiveThirtyEight 」では、
世論調査や経済データを分析・解析し、
オバマ大統領選の
50 州中の 49 州 ( 2008 年 )、
50 州中の 50 州 ( 2012 年 )と、すべての予測を的中させました。
本著は、神田が冒頭で伝えているように、
日経BP社より、来月11月末に『シグナルとノイズ』として発売予定です。
来月には翻訳書がありますが、
1カ月早く聞く価値のある内容となっています。
神田自身、本書を
「読み応えのある一冊で、翻訳が出たら翻訳書も改めて読みたい。
この本の予測方法を学ぶことで、専門家の意見に惑わされることなく、
実際に事件や出来事が生じた際、柔軟に動くことができるようになるだろう。
本当の意味での知性が身に付けられる一冊だ」と言っています。
ビッグデータ時代においては、
「多くの書籍や記事で、いかにデータを集めるか」に
注目が集まりがちですが、
シルバー氏の考えに基づけば、
「膨大な情報には、より多くの役に立たない”ノイズ”が含まれ、
真実 = ”シグナル ”が必ずしも含まれているとは限らない」
ということです。
どんなにデータが増えても、数字が自らを語ることはありません。
データを欲する前に、自分たち自身をより深く理解し、
イマジネーションを基にした自分への問いが必要になります。
その問いさえ適切であればデータを理解し分析できるといいます。
では、いったい、予測を的中させるイマジネーションとは何か?
あるいは、なぜ、多くの専門家たちの予測は的中しないのか?
今回は世界を震撼させる分析者 ネイト・シルバー氏の洞察の秘訣、
そのエッセンスをお届けします。
イマジネーションが湧いてくる一冊である。
…by 神田昌典
予測にしても占いにしても、それにとらわれ過ぎないで
あくまでツールとして考え、より賢い判断を下すことが大切です。
…by 井上久美
本日ご紹介の『The Signal and the Noise』は、
世界を震撼させ、ビッグ・データ時代の預言者ともいわれる
ネイト・シルバー氏の一冊です。
スポーツと政治の領域のデータ分析に関して
圧倒的な実績を誇るシルバー氏。
シルバー氏が有名になったのは、
PECOTAという野球の統計データの分析モデルを開発したこと。
メジャーリーグで活躍が期待できるマイナーリーグの選手を特定するもので、
その非常に高い精度が評価されて、
「 マネーボール 」で有名になった、野球データ分析会社
「 Baseball Prospectus 」に買収されました。
また、さらに名声を挙げたのが大統領選の予測です。
自身の政治ブログ「 FiveThirtyEight 」では、
世論調査や経済データを分析・解析し、
オバマ大統領選の
50 州中の 49 州 ( 2008 年 )、
50 州中の 50 州 ( 2012 年 )と、すべての予測を的中させました。
本著は、神田が冒頭で伝えているように、
日経BP社より、来月11月末に『シグナルとノイズ』として発売予定です。
来月には翻訳書がありますが、
1カ月早く聞く価値のある内容となっています。
神田自身、本書を
「読み応えのある一冊で、翻訳が出たら翻訳書も改めて読みたい。
この本の予測方法を学ぶことで、専門家の意見に惑わされることなく、
実際に事件や出来事が生じた際、柔軟に動くことができるようになるだろう。
本当の意味での知性が身に付けられる一冊だ」と言っています。
ビッグデータ時代においては、
「多くの書籍や記事で、いかにデータを集めるか」に
注目が集まりがちですが、
シルバー氏の考えに基づけば、
「膨大な情報には、より多くの役に立たない”ノイズ”が含まれ、
真実 = ”シグナル ”が必ずしも含まれているとは限らない」
ということです。
どんなにデータが増えても、数字が自らを語ることはありません。
データを欲する前に、自分たち自身をより深く理解し、
イマジネーションを基にした自分への問いが必要になります。
その問いさえ適切であればデータを理解し分析できるといいます。
では、いったい、予測を的中させるイマジネーションとは何か?
あるいは、なぜ、多くの専門家たちの予測は的中しないのか?
今回は世界を震撼させる分析者 ネイト・シルバー氏の洞察の秘訣、
そのエッセンスをお届けします。