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つぶやきの自由
つぶやきの自由
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つぶやきの自由さんのツイート
返信先: さん, さん
もしデータがクラウドサーバーに残っていたら
ラボリーク説を主張するのは当然だが
低評価なのは完全に解読できなかったのか?
RaTG13より近い株やフリン切断部位など
出て来るだろうか?
それともガセネタか?w
返信先: さん
検索して調べてごらん
都市伝説はお仲間でやってくれ
>こういうのに騙されている反コロさん
yahooだよ
これが違うから指摘したんだよw
返信先: さん, さん
返信先: さん, さん
DB遮断から1年半以上後で90日で
コロナ起源の報告を出せと言う調査
ここはスパコンを持っている
データの修復、遺伝子配列解釈、北京語に
手間取ったのだろう?
COVID-19 の起源に関する情報の機密解除
売電が署名すれば遺伝子情報が公開されるか?
Congress
返信先: さん
2021/8 1回目の90日調査の記事かと
2019/9に遮断されたWIVのDBの解析を
DoEがやっている
WSJの記事でラボリーク説を主張(低評価)
Wuhan lab: In Covid origins hunt, US intel agencies scour reams of genetic data from China | CNN Politics
返信先: さん
記事を読んだのか?w
この記事は米国がコロナ起源の調査で
今回は※2~3回目
FBIに続いてDoEもラボリーク説を取った
と言うWSJが報道した事
>ウイルスの存在証明
それも分離に成功している
都市伝説だよw
返信先: さん
これはWSJの記事がもとで
大手メディアは報道してる事実だよw
反コロとは一切関係はない
情弱過ぎやで恥を晒すなよw
返信先: さん
”二言目には法的措置”
まずネット上などの違法な誹謗中傷等って
具体的に何の事を言ってるんだね?
おまえは安倍さんが誹謗中傷されてたのに
そんな事を言った事があるのか?
Today's Democrat Party is the modern day Communist Party, and ANTIFA and BLM are their army to stir things up.
返信先: さん
>エレルギー省のサーバにWIVのDBあるなんて
ないよwww
ネットの事は知らない人?
どっかの企業
【2023年版】クラウドサーバーおすすめ8選を徹底比較! - NotePM
返信先: さん
わかりやすく言えば
敵側の省庁は
DoD、CIAが中心で
Fauciの息のCDC、NIAID、NIH
FBIは敵だがコロナは別
エネルギー省はまとも
返信先: さん, さん
クラウドサーバーのデータを隠したいなら
非公開にすれば良いが
絶対にバレたらあかんなら削除するでしょ
だがサーバーには残っているのよw
※ハードデスクと同じ
上書きされなければね
膨大なデータと
データの修復の専門家
中国語
ウイルスの専門家
など必要で大変な作業だろうね
返信先: さん
引用ツイート
つぶやきの自由
@noahopayoku
返信先: @noahopayokuさん, @yaem98684142さん
マジじゃんwこれは凄いねえ~
外部のクラウドに上げてたのかな?
でスパコンの有るDoEが絡んでいたのか
ラボリークを主張なのに低評価なのは
完全に復元できていない可能性が
2年は掛かりすぎのような
返信先: さん
アメリカ合衆国エネルギー省
なんでコロナ起源がエネルギー省なんだよw
ってこと
下部組織に研究機関があると
それがスパコン持ってたって話
返信先: さん
はあ?
DBは全世界に公開してたんだってw
でWIVが何処のサーバーを使ってたか?
記事ではクラウドサーバーだと
通常はどっかの企業の奴でしょ
その会社が協力するか?ハックするか?
返信先: さん
君が見つけたんだから
貼ってきなwCNNだし
だが情報提供者は無いな
データは膨大だし
やるならCIAかFBIでしょ
DoEが絡んでる意味がわからんかった
スパコンね
返信先: さん, さん
RaTG13以上の近似値のウイルスが有るか?
フリン切断部位など入っているか?
オミクロンが有ったりしてw
なぜ低評価なのか知りたいですねw
先生知ってるのかなあ?
一応貼ってきたら?
返信先: さん, さん
マジじゃんwこれは凄いねえ~
外部のクラウドに上げてたのかな?
でスパコンの有るDoEが絡んでいたのか
ラボリークを主張なのに低評価なのは
完全に復元できていない可能性が
2年は掛かりすぎのような
返信先: さん
人間の治療は専門外でしょうが
人獣共通感染症はその辺の医者より
獣医でウイルスをいじってる方の方が詳しい
ただメンタルが弱そうw
Stop shaming raccoon dogs
Start thinking critically about SARS-CoV-2 origins
Here, I examine limitations in the metagenomic data of Gao et al.
I discuss statistical challenges with a sprinkle of kindergarten molecular biology 
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