星 暁雄 (ITと人権)

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星 暁雄 (ITと人権)
@AkioHoshi
フリーランスITジャーナリスト ← 日経BPで編集長とか ← 早稲田大学大学院・理工 分野:IT全般、インターネットと人権, Blockchain, Crypto 好きなもの:Tech, Innovation 嫌いなもの:Fake, Scam, Cult 趣味アカウント
JournalistTokyonote.com/akiohoshi/n/ne…Joined May 2007

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私はTwitter名で「ITと人権」を入れています。「巨大IT企業の今後を考えるには人権(human rights)の理解が欠かせない」という認識からです。 そして今、混乱の最中にあるTwitterは、人権とはけっこう深い関係があります。 以前に書いた話も含みますが、改めて記してみたいと思います。(続く
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各トークンに初期流動性を提供したウォレットは445件。ある人物(あるいは団体)は実に「264種類」のトークンを立ち上げている。 感想: Chainalysisお得意のオンチェーン分析で得たインサイト。それにしても強烈だ。 - 新トークンの1/4が第1週に値崩れ - その大半が悪意を伴う(つまり詐欺)
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これらパンプ&ダンプ・トークンの多くに、新規購入者がトークンを売却できないようにする悪意のある「ハニーポット」コードが含まれていた。これは「そのコインがポンプ&ダンプ方式の一部」である最も確実な兆候の1つ。
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生きているトークンの1/4がパンプ&ダンプ・トークンだった。そのうち初週の価格下落が最も大きかった25種類を詳細に調べたところ、すべて「ほぼ間違いなくパンプ&ダンプ用に設計されたもの」。 これが「1/4は詐欺」の見出しになった。
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Chainalysisの発表。 2022年、イーサリアム&BNBの新規発行トークンは110万種類以上。 うち「ローンチ後の週に最低10回のスワップと4日間の連続取引を達成」したのは40521種類。 その24%の9902個が、パンプ・アンド・ダンプ活動の可能性を示す最初の週の価格下落を経験。
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追記: ハルシネーションの問題は、単に嘘をつくだけでなく、嘘を増幅する性質があることです。つまり系が不安定。これはAIをスケールさせる上で深刻な問題になります。 せめて「嘘を拡大させない」モデルを作れるかどうか。直感的にはここも分かれ目になりそうです。
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まだ結論は出ていない点に留意。皆さんのネガティブケイパビリティが試される課題といえる。 当方の意見としては、研究の結果「人間がきちんと育てないとAIはグレる」という結論に落ち着く可能性もある。SFの読者にはおなじみの概念。
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「ハルシネーションを人手を使わず除去することの不可能性」が証明されたら——シンギュラリティは来ない。 逆に人手を使わず除去できるなら「嘘をつかず、自力でスケールできるAI」を作れることになる。つまりシンギュラリティは近い。 そう考えると、これはけっこう大きな分かれ目ですよ。
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指摘する人が見当たらないのだが、ハルシネーション(AIがつく嘘)の問題は、実は「シンギュラリティが来るか来ないか」に関係する。 AIのハルシネーションの本質的な解決が不可能だったとしよう。その場合、まともなAIを作る方法は「人間が訓練する」しかない。スケールできる上限が自ずと定まる。
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星 暁雄 (ITと人権)
@AkioHoshi
ハルシネーション(AIがつく嘘)への対応それぞれ。 (1) fine tuningでモグラ叩きのように潰す(人の労働が必要) (2) 本質的な原因を究明し解決方法を探る (3) 「創作するAI」と捉える 今の大規模言語モデルの技術水準では、(2)はまだ実現していない。「嘘をつかないAI」は作れないことに留意。 twitter.com/yomoyomo/statu…
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伊東乾「『高齢者は集団自決』暴言はどの程度ダメなのか?」「第1の問題外:ナチスは経済合理性で殺人政策」「第1のグローバルな常識は、ナチスのユダヤ人虐殺、いわゆる『民族浄化』ホロコーストが、ヘイトを背景としながら『経済的合理化政策』として口火を切った事実です」
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学術会議や国立大学がぶっ壊されるのと、三浦瑠麗や成田悠輔やひろゆきのような空虚が持て囃されるの、同じ現象の裏表だからね。無道な権力者はホンモノが怖いんだよ。痛いところをついてくるからね。だから、ホンモノを無効かすると同時に、ニセモノを持て囃す空気を意図して作り出している。
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成田悠輔さんの「高齢者は集団自決せよ」に憤る人は、安楽死・尊厳運動の観測気球であることに気づいてほしい。麻生太郎氏の「いつまで生きるつもりだ」もそうだ。どれほど抵抗があるかを見られている。最終形は、僻地でも医師の遠隔診断で自殺できるようにすることでオーストラリアで始まったところ。
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自決しろにしても老人狙った強盗団にしても、どうせならただやられるよりは大暴れしてやりたい、バイオレンス好きのババアなめてんじゃねえぞと不死身の杉元ばりに相手の顔かせめて指を食いちぎるくらいはしてやりたいと思っていて、死に花咲かせる為に体鍛え続けようとはしてますね
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ただし、ChatGPTやBIingのようにどんな質問にも回答するAIをみんなで訓練することは厄介だ。完全にオープンにすれば陰謀論、差別思想、偽情報などを吹き込む悪意あるユーザーが現れるだろう。では、誰がどのように判定するのか。 モデレートの問題が出てくる点は、WikipediaやSNSと似ている。
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さらに発展して、(1)の訓練の所をクラウドソーシングにできないか、というアイデアはありえる。 一つのヒントが囲碁AIのLeela Zero。「オープントレーニング」により、「みんなで訓練するAI」を作れる。囲碁という特定ドメインならこの手法も有効だろう。
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Jim Fan
@DrJimFan
What’s next after open source and open model? Open training. How far can *crowd-sourced* computing go? There has been a democratized effort to reproduce the mighty AlphaZero. Everyone can participate in its training. Leela Zero: an AI that scales as the community scales. 🧵 twitter.com/DrJimFan/statu…
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ハルシネーション(AIがつく嘘)への対応それぞれ。 (1) fine tuningでモグラ叩きのように潰す(人の労働が必要) (2) 本質的な原因を究明し解決方法を探る (3) 「創作するAI」と捉える 今の大規模言語モデルの技術水準では、(2)はまだ実現していない。「嘘をつかないAI」は作れないことに留意。
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yomoyomo
@yomoyomo
「機械の中の幽霊」ならぬ「AIの中の幻覚」? AIの「ハルシネーション」について考える ift.tt/ij4x3qb
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