NovelAI 5ch Wiki

ローカルで使えるStable Diffusion周りのリソースデータの情報をまとめるところです。

🔽：ダウンロードリンク

網羅は/sdmodelsなどに任せるとして、以下のようなものを載せる感じがいいかもしれない
+スレで話題になったもの
+特に有用なもの
sdmodelの更新が滞りがちになったので適当に掲載していい気がする

1. https://rentry.org/sdmodels
   ここ見ときゃいい感はある。膨大な量のリンク集 残念ながら2022年11月以降更新されていない。
   1. githubに最新のソースが有りました https://github.com/questianon/sdupdates
2. Models - Hugging Face - https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to...　
   自然言語処理関連のライブラリ開発や人工知能のコミュニティを運営しているアメリカ企業のサイト。充実。爆速。無料。
3. Civitai | Every model in one place｜https://civitai.com/　
   モデルアップロードプラットフォーム。見やすくてよき
4. /hdg/ Stable Diffusion Models Cookbook - https://rentry.org/hdgrecipes#g-anons-unnamed-mix-...
   海外ニキによる様々なマージモデルの一覧
5. https://rentry.org/hdgfaq
   スレでよく話題に出るCondom Belt(Embed)とか各種有用Embed＆HyperNetwork等
6. https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn
   スレでよく話題に出る4chanニキ達によるLoRa集

• 240GB 1,400 LoRA files ほか

4ちゃんのくそデカ学習モデルパック
152: Anonymous 2023/01/27(金) 22:20:38.00 No.7147235
"Oh! Were you that anon who ordered the 1,400 LoRA files? Here you are, sir."
https://files.catbox.moe/st8j8e.torrent
magnet:?xt=urn:btih:XFDFHICCEVQ6IXQXRSBBT7SN5SC6RWSI&dn=lora-torrent&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce

• 学習に使用するデータセット

• haor/pixiv-yandere · Datasets at Hugging Face - https://huggingface.co/datasets/haor/pixiv-yandere
• haor/pixiv_month_top50 · Datasets at Hugging Face - https://huggingface.co/datasets/haor/pixiv_month_t...

• 初期にスレで話題になった代表的なモデルを紹介。
• URLのコピーは赤丸を右クリック
• URLに resolve が入ってるのが正しい

さまざまなInstagramアカウント(主に日本語)の合計1.2mの画像で約1.6エポックからトレーニングされています。モデルのトレーニングが不足しているため、そのパフォーマンスはわずかです。パフォーマンスを向上させるために、モデルを混在させることをお勧めします。
🔽instagram-latest-plus-clip-v6e1_50000.safetensors｜cafeai/cafe-instagram-sd-1-5-v6 · Hugging Face - https://huggingface.co/cafeai/cafe-instagram-sd-1-...

EVT_V2を元にして、35467枚の画像を使用して微調整を行ったモデル
🔽haor/Evt_V3 · Hugging Face - https://huggingface.co/haor/Evt_V3

15,000枚の画像(7,700枚の反転)を用いて追加学習したモデル
🔽haor/Evt_V2 · Hugging Face - https://huggingface.co/haor/Evt_V2

• JosephusCheung/ACertainModel · Hugging Face - https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainMode...

▼このモデル is 何
要約しちゃえばAnything-3.0ベースの亜種
AnythingV3はかわいい女の子を生成する用途に最適化されすぎてる問題をどうにかしたかったっぽい

▼詳細

Anything-3.0などコミュニティで人気のあるモデルを使って、1プロンプトから自動生成した大量の画像を学習セットに加え、さらに1年以内に手動で選んだdanbooru画像を加えて、ネイティブ学習を実施しました。（中略）著作権コンプライアンスと技術実験のために、少数のアーティスト画像から直接トレーニングされました。コミュニティで人気のあるいくつかの拡散モデルから生成された写真を使用して、Dreamboothでトレーニングされました。チェックポイントは、安定した拡散モデルの重みで初期化され、その後、V100 32GBで2K GPU時間、A100 40GBで600 GPU時間、512Pの動的アスペクト比解像度で微調整され、テキスト反転とハイパーネットワークを備えたコミュニティで人気のあるいくつかの拡散モデルからの教師なし自動生成画像が一定の比率で調整されました。xformersと8ビット最適化に関するいくつかのトリックを知っていますが、品質と安定性を向上させるためにそれらのどれも使用しませんでした。最大15のブランチが同時にトレーニングされ、約20,000ステップごとにチェリーピッキングが行われます。

とのこと。

• JosephusCheung/ACertainThing · Hugging Face - https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainThin...

▼このモデル is 何
ACertainModelのもっとAnythingV3してるモデル

▼詳細
AnythingV3は人間の画像や特定のディテール(certain details)を生成する用途に最適化されている。逆に言えばそうではないモチーフを生成する場合に過剰にオーバーフィットしている。
だけどAnythingは人気だからDreambooth(LoRA統合のアイデア)で作成され、ACertainModelで初期化されたAnything3.0のACertainバージョンを作ったよ、とのこと。

このモデルは画像生成でより良い結果をもたらすかもしれませんが、それは2つの大きな問題に基づいて構築されています。第一に、それは常にあなたのプロンプトに忠実であるとは限りません。それは無関係な詳細を追加し、時にはこれらの詳細は非常に均質化されます。第二に、これはAnything3.0と同様に不安定でオーバーフィットしたモデルであり、さらなるトレーニングには適していません。

アニメモデルのElysium_Anime_V2.ckptが良さそう
Elysium_Anime_V1.ckpt｜セミリアル系
Elysium_Anime_V2.ckpt｜アニメ系
Elysium_V1.ckpt｜実写系

🔽hesw23168/SD-Elysium-Model at main - https://huggingface.co/hesw23168/SD-Elysium-Model/...

モデルごとの比較表

リファレンス：二次元絵・アニメモデルが次々と登場 - MarkdownとBullet Journal - https://programmingforever.hatenablog.com/entry/20...

なおVaeは以下のように推奨されています。※.ckpt拡張子で配布されているので、
.ptにリネームしてmodels/VAEフォルダに配置します。

• (General model): Clip skip 1, VAE: 'vae-ft-mse-840000' from StabilityAI ：https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-o...

Sampler: DPM++ 2M Karras

• (Anime model): Clip skip 1 or 2, VAE: 'kl-f8-anime2.ckpt' from Waifu Diffusion：https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-...

Sampler: DPM++ 2M Karras

🔽eimiss/EimisAnimeDiffusion_1.0v · Hugging Face - https://huggingface.co/eimiss/EimisAnimeDiffusion_...
高品質で詳細なアニメ画像でトレーニングされたモデル

🔽(閲覧注意)Gaping/Large Insertion model - https://rentry.org/gapemodel
Danbooruにある極端にNSFWなコンテンツのみを学習させたモデル。
一見すると特殊な人にしか必要ないようにみえるが、NSFWコンテンツが検閲されたり学習していないモデルとマージすることで局部描写の補完に使える有用モデル
参考：ローカルのマージ

https://huggingface.co/andite/anything-v4.0

• Anything-V3.0(故)

要Torrentクライアントソフト
🔽

magnet:?xt=urn:btih:5bde442da86265b670a3e5ea3163afad2c6f8ecc

ソース：--GUIDE-- - https://rentry.org/voldy#-novelai-setup-

• 複数のモデルを混合させて作られたモデル。上記リソースのリンク先サイト等から入手が可能。
• スレ住民によって開発・配布されたモデルについては→スレ民共有モデルページにまとめている。

拡張子が.ckptのやつは、.ptに変えてmodels/VAEフォルダに置くことで認識可能

anything-v4.0.vae.pt	https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolv...
kl-f8-anime.vae.pt	https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-...
kl-f8-anime2.vae.pt	https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-...
autoencoder_fix_kl-f8-trinart_characters.vae.pt	https://huggingface.co/naclbit/trinart_derrida_cha...
vae-ft-mse-840000-ema-pruned.vae.pt	https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-o...

https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1675...
https://3.gigafile.nu/0226-k9d4f1abb28e7772f9b4a44...

903 名前：今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 8b62-t1ev)[sage] 投稿日：2023/02/12(日) 05:32:09.80 ID:+vhcFy+F0
エラーが出るか出ないかギリギリにNAIのVAEを学習させたのを投下してみる
https://3.gigafile.nu/0226-k9d4f1abb28e7772f9b4a443a0f2b6c09
VAEフォルダ内に入れて再起動すれば出ると思うわ
https://i.imgur.com/8g8a3Cw.jpg
https://i.imgur.com/VQUnR4A.jpg
モデルは上が7th_anime_v3_Cで下はetr_odysseyV2Fixを改良してる途中のもの
特徴としては赤系の発色が強いのとNAIより細かい部分の描写が気持ち程度に変わる
学習元が似ていれば相乗効果があるのかと思ったけど違うみたいでう～ん・・・
色味の補正用にチューンするぐらいでしか手を出す意味はなさそう？

https://fate.5ch.net/test/read.cgi/liveuranus/1676...
https://13.gigafile.nu/0219-g5889812f354abd6e47796...
ダウンロード期限 2023年2月19日(日)

7今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ﾜｯﾁｮｲ 8b62-t1ev)2023/02/12(日) 13:29:34.63ID:+vhcFy+F0>>29>>161
サンイチ
VAEってふりかけ未満の味の素程度の違いしか出ないじゃん・・・わざわざ使い分ける？って自分でも思ったんで需要がありそうなの作ってみたわ
https://i.imgur.com/hffMiNQ.jpg
https://i.imgur.com/CFeUHxU.jpg
>>903と中身は同じなA(これいる？)
NAIより薄くしたいがAnything-v3.0は薄すぎるから丁度いいのが欲しい用のB
ガンマ値を高くした時のような感じになるHighGamma
AnyVAEが色あせるのを逆手に取って作ったセピア風になるSepia
中には--no-half-vaeがいるVAEがあるかもしれん
その時はすまん・・・
https://13.gigafile.nu/0219-g5889812f354abd6e477960b6be9d941c
anything-v3.0の色あせるVAEってどこで手に入れるんだよってのもあると思うんで入れておいた(extensionのtoolkitで抽出)

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→ローカル部│HyperNetwork

どんだけ騎乗位の呪文設定しても斜め構図と仰け反る頻度が高すぎるから作ったイチャラブ騎乗位SEX用HN
詳細ページ：騎乗位SEX用HN

🔽 공유된 hypernet, embedding 모음 (샘플 有) - AI그림 학습 채널 - https://arca.live/b/hypernetworks/60940948?categor...
韓国で掲載されている、絵師の絵柄の再現を目的としたとてつもない量のHypernetworkのコレクション
個々にダウンロードできるほかまとめてダウンロードできるMegaリンクが一応ある(ただしフリーだと大抵途中で制限くらってしぬ)
Jdownloader等を使ってこっちでダウンロードするんだ　→　Link scrape: 🔽https://pastebin.com/p0F4k98y

→huggingfaceにコレクションを置きました。
🔽https://huggingface.co/WarriorMama777/HyperNetwork...
HyperNetwork
まとめてダウンロードすることができます。※Git、またはGithubDesktopでクローンリポジトリしてください。

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https://huggingface.co/gyungyun/mist-sd/tree/main
https://majinai.art/i/2UnRCMI.webp

hn公開したから使ってみてや

→ローカル部TextualInversion

🔽Nerfgun3/bad_prompt · Datasets at Hugging Face - https://huggingface.co/datasets/Nerfgun3/bad_promp...
TextualInversionで悪い手の形を学習させて、Embeddingでネガティブプロンプトとして使うことで正しい手の形を生成するやつ。
効果ありそう。
検証はローカル部のページTextualInversionに書いたで

• huggingface concepts library - a lot of different embeddings, but
  • https://cyberes.github.io/stable-diffusion-textual...
• 16777216c - NSFW, anime artist styles by a mysterious stranger.
  • https://gitlab.com/16777216c/stable-diffusion-embe...
• cattoroboto - some anime embeddings by anon.
  • https://gitlab.com/cattoroboto/waifu-diffusion-emb...
• viper1 - NSFW, furry girls.
  • https://gitgud.io/viper1/stable-diffusion-embeddin...
• anon's embeddings - NSFW, anime artists.
  • https://mega.nz/folder/7k0R2arB#5_u6PYfdn-ZS7sRdoe... (削除済み。アクセスすると怖いメッセージが出ます)
• rentry - a page with links to embeddings from many sources.
  • https://rentry.org/embeddings
• 中華TI
  • https://github.com/autumn-moon-py/aimodel-embeddin...

512x512、768x768、1024x1024の透明画像詰め合わせ　各1000枚ずつ
https://image02.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/UUBObtbfC...

→LoRAとはなんぞや→ローカル部Dreambooth-LoRA
→スレ住民制作LoRA集→移動しましたLora学習成果