学習未体験なんだけど特定キャラの画像を大量に学習させることで生成される顔がそのキャラ寄りになってくると思っていい？
その場合、学習に使うのはなるべく顔だけの画像の方がいい？

スレ画は別のスレと誤認してしまう

>その場合、学習に使うのはなるべく顔だけの画像の方がいい？
それをやると顔アップしか出てこなくなりと思う
バランス良く学習させる

>大量に学習させること
ここには抵抗があるな

>学習未体験なんだけど特定キャラの画像を大量に学習させることで生成される顔がそのキャラ寄りになってくると思っていい？
>その場合、学習に使うのはなるべく顔だけの画像の方がいい？
顔だけしか学習しなくていいならそれでいい
特定の制服とかがあるなら全身入れた方がいい
学習用の画像はたった１枚でも学習する

やったことないけど一枚の画像でも上手く生成できるものなの？

下手なくり抜きすると粗残るし
画像数増やしたらくり抜かないで背景有りの方が画風も学習してお得な気がしてきた

>ログ出してみたらsd-scripts\train_network.pyに引数が渡ってないっぽい
今バグ出てるらしいね
!pip install --upgrade fastapi==0.90.1
で解消したってのも聞いたけど

学習させる画像は生成時みたいに縦横サイズ５１２×５１２じゃないとだめとかなくてどんなサイズでも良い？

>学習させる画像は生成時みたいに縦横サイズ５１２×５１２じゃないとだめとかなくてどんなサイズでも良い？
LoRAならenable_bucketにしておけば10パターンくらいの縦横比のパターン作って割り当てられるのでどんなサイズでも基本平気
ただはみ出た部分はカットされるので画像の端っこに重要な場合は要注意

>今バグ出てるらしいね
>!pip install --upgrade fastapi==0.90.1
>で解消したってのも聞いたけど
なるほどそうなのかありがとう
pip installしてみたけど無理っぽいなあ
commit戻してみるか

上の
https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui [link]
で生成した画像のモデルを後から調べる方法ってある？

>上の
> https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui [link]
>で生成した画像のモデルを後から調べる方法ってある？
anything-v3.0のDEMO版だけどそういうモデルっていみじゃなくて？

ピカソ風モナリザ

>そのURLで生成されたのは全部Anything 3.0ってモデル
>dockerがついてるURLで生成された画像は全部Anything 4.5ってモデル
>そのページに記載されてる
>anything-v3.0のDEMO版だけどそういうモデルっていみじゃなくて？
塗りというか画風が違うものをPNG infoで見ると
Model hashっていうのが異なるから毎回モデルが変わるのかと勘違いしてた
としありがとう

なぜAIは執拗に孕み腹に乳首をつけたがるのか
どれだけネガティブ盛っても無視してくる

>>学習させる画像は生成時みたいに縦横サイズ５１２×５１２じゃないとだめとかなくてどんなサイズでも良い？
>LoRAならenable_bucketにしておけば10パターンくらいの縦横比のパターン作って割り当てられるのでどんなサイズでも基本平気
>ただはみ出た部分はカットされるので画像の端っこに重要な場合は要注意
よかった、勝手にサイズ変えて取り込んでくれるんだね

>なぜAIは執拗に孕み腹に乳首をつけたがるのか
おっぱいと勘違いしてるのかも

>LoRAのバッチサイズって大きければ大きい方が処理早くて良いってことなのかい？
それだけじゃなく精度も上がるという報告を聞いた

>たておつ
>廃墟に立つ軍服の少女
>のはずだった・・・・
巨ようじょ来ちゃったな…

LoRAってTIとHNと比べて学習に掛かる時間は長かったりするの？

>LoRAってTIとHNと比べて学習に掛かる時間は長かったりするの？
圧倒的に短い
凄い！

>それだけじゃなく精度も上がるという報告を聞いた
そうなんだ……じゃあ性能が許す限り大きくしたほうがいいのかな

>ニッチな性癖を無限に満たせるツールが個人で扱えることに興奮しすぎてお腹痛い
>将来的に配信停止になったとしてもインストールしたexeさえ手元にあればローカル環境で動かすことはできるのかな
マジで長期間安定して動かしたいならwebuiのdocker使えるようにするのがベストかなぁ
実行ファイルだとOSやハード環境の依存が強いけど
仮想化しとけば仮想化環境動くなら他でも使えるし

小まめにアップデートされてるらしいのにgitでの管理ができないから調べてなんとかしないといけない

>圧倒的に短い
>凄い！
そうなんだ　じゃあもう学習はLoRA一本に絞って挑戦すりゃいいのね

>マジで長期間安定して動かしたいならwebuiのdocker使えるようにするのがベストかなぁ
>実行ファイルだとOSやハード環境の依存が強いけど
>仮想化しとけば仮想化環境動くなら他でも使えるし
仮想化か～たしかに仰る通り…いま動かせたとしてもWindows11とか12で動かないかもしれないものね
dockerは窓だと動かないみたいな報告あるし

>もぐもぐ
めちゃくちゃ幸せそうな顔をしよる

>もぐもぐ
AIでもここまであたたかあじある表情ができるようになってきたのね

>1676110366074.png
>1676110757439.png
このCounter25_7th3CってCounterfeitに7th anime混ぜた自作のモデル？
クオリティ高過ぎで脳みそが追い付かん

>たておつキャラセレクト
>ワイルドカードあきの書式を真似して雰囲気でワイルドカード作ってみたけどこれでいいのだろうか…
ワイルドカードで複数枚ダスト先頭の画像に実際に適用されたプロンプトだけ埋め込まれる？
おそらく頭髪や目の色をワイルドカードでランダム指定したのだろうけど
左上のキャラの分だけテキストに入ってるっぽい

>No.1065787120
クレヨンしんちゃんに出てきそう

>ワイルドカードで複数枚ダスト先頭の画像に実際に適用されたプロンプトだけ埋め込まれる？
>おそらく頭髪や目の色をワイルドカードでランダム指定したのだろうけど
>左上のキャラの分だけテキストに入ってるっぽい
そうかも
txtファイルでエクステンション版の方使ってるから残らないのか…
ワイルドカードあきみたいな何重もの入れ子構造は難しかったからtxtファイルを分けて引用する形で作ってみた(表示されないけど)

>自撮りギャル
鏡！鏡！

>和室の宴会場でヨルハ代表として人間様にオマンコパンティーワーオ宴会芸する2B
武田弘光アトモスフィアを感じる

>No.1065786995
ﾄﾝ
LoRAも合わせるとクオリティうなぎ登りだねえ

ここであがってるようなまともなのが作れないな
学習で作った子をデカパイにすることしかできないぜ…

>ここであがってるようなまともなのが作れないな
>学習で作った子をデカパイにすることしかできないぜ…
いいじゃん…

拾った呪文で睫毛が長くて顔が整ってて肌がつやつやしてて…みたいなの入れたらなんかブスばっか出て
beautifulだけに変えたら美人になった

俺の環境だとLoRAが使えないのかと思ったけど落ちてたモデル使ったら効果あったから単純に学習失敗だ
折れそう

>1676114110528.png
ﾋﾞｺﾞ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!
って感じの雰囲気でだめだった

男の娘キャラ出力したいけどショタや女装は苦手だから
納得できるものができるまでかなり苦しみそうだ…と思ったけど
冷静に考えたら既存プロンプトにちんこと無乳加えるだけでいいのか！

>男の娘キャラ出力したいけどショタや女装は苦手だから
全部同じじゃないですか

>No.1065790590

それ自作のLoRA？
めっちゃ好み

Macでもできるの？

シチュエーションと画風のLORAを同時使用するとどうしても絵がぼやけるな…
かといってどっちか弱めるとほぼ出てこなくなっちゃうし難しいな

>それ自作のLoRA？
>めっちゃ好み
これは顔の画風だけ好みのやつ集めてミックスしたLoRAです　ただ塗りがアニメ塗りに引っ張られちゃうのでまだ調整中

>シチュエーションと画風のLORAを同時使用するとどうしても絵がぼやけるな…
>かといってどっちか弱めるとほぼ出てこなくなっちゃうし難しいな
シチュエーションで作った画像をi2iでLoraとか？

>シチュエーションと画風のLORAを同時使用するとどうしても絵がぼやけるな…
>かといってどっちか弱めるとほぼ出てこなくなっちゃうし難しいな
シチュエーションを拡張機能で使って
画風の方を1111内蔵の方にして設定で「Apply Lora to outputs rather than inputs when possible (experimental)」にチェックをつけると少しマシになる（気がする）

>雨上がり反射でキャラ浮かび上がらせる手法だー！
>AIこわいー！！
こういう雰囲気好き
溶鉄のマルフーシャってゲームを思い出すテイストだ

>No.1065796365
まいらちゃんかわいい！

>頭をカジュアルにぶった切ってくる所にWDあじを感じる
縦に伸ばしたら解決するとかじゃない根本的な問題が味わい深い

>これは顔の画風だけ好みのやつ集めてミックスしたLoRAです　ただ塗りがアニメ塗りに引っ張られちゃうのでまだ調整中

ありがとう。
なるほど、自分の好みの詰め合わせとかもできるのか。

VAEの学習ってコマンドラインにパラメータを直指定でやるやつだよね
バッチで補完してるやつを手で打ち込むんだよね

>毎回巨乳ばっかり作ってたけど
>おっきくなくてもいいな…
ある程度小さい方が制服の着こなしは良くなるように感じる

過学習気味だけどなんとか使えなくもないLoRAって
これ使って素材水増ししたら次の学習で精度上げられないかな・・

>Macでもできるの？
前スレでやってた人がいたな
かなり機能限定されてるみたいだけど

7.7GBのモデルと2.0GBのモデルの出力が1%ぐらいしか変わらなかったから1111に入っているやつは全部軽量化するようにした

昨日はCPUのグラフィック機能でやってた人もいた

>7.7GBのモデルと2.0GBのモデルの出力が1%ぐらいしか変わらなかったから1111に入っているやつは全部軽量化するようにした
マジか……軽量化しても結果は変わらず速度が変わるってこと？

>7.7GBのモデルと2.0GBのモデルの出力が1%ぐらいしか変わらなかったから1111に入っているやつは全部軽量化するようにした
マジで出力するだけなら何も問題ないよね

>おまたの下に何かいる
股の下の力持ちだ

現状でもControlNet動かせるもんなんだろうか

fu1911384.zip

LoRA学習のoptimizer変更できるやつセット
・VAE学習の更新
・sd-scriptsの最新版の更新は変更なしで問題なさそうだったのでそのまま最新版でも使える

学習の仕組みに色々と機能追加した
前回更新からそれなりに弄りながら学習模索してたから何が増えたかは覚えてない

画像は200step程度で色々追加したものを実験しながら作ったやつの比較
proto3はproto2よりアニメ調得意
色味はmseに近くてイラスト特化
proto3も上げるのは面倒だったので欲しい人いたら上げるくらいでいいかって気がしてる

> マジか……軽量化しても結果は変わらず速度が変わるってこと？
生成速度はあんま分からないけどモデルの読み込みが速いから構図モデル→i2i描画モデルとかカチャカチャ切り替えて絵作りが楽になるよ

>No.1065787872
ラスカルスズカかスズカテコキタイか

学習ってやっぱり時間かかる？

>学習ってやっぱり時間かかる？
内容によって数分から数日

>No.1065802753
修正忘れてたとこがあった
enable_tensorboardの説明のところとりあえず自分が欲しかった部分のログは出すようにしたから[WIP]ってついてるけど使えるようになってる
説明文だからわざわざ修正したの上げ直す必要ないよね？

WD1.5みたいにTDを作っているとしあきも存在するかもしれない

>fu1911384.zip
おつ
b32abdd327f314fabc76fbbb627218090afb7b69

>自撮りギャル
これモデル何浸かってるかよければ教えて

>テルマエ炉前はじまた
平たい胸族

最近始めてみたけどグラボの不足感がもどかしいなこれ
もうちょい高めのゲーミングPC買っておけばよかった

長乳Loraはローアングル呪文かケモモデルのどちらかと相性悪いようだった
まぁfunnyだから反応しないのかな

>画像は200step程度で色々追加したものを実験しながら作ったやつの比較
何を学習させたらこうなるとか方向性見えてきました…？

>コキャった
死～ん

>7.7GBのモデルと2.0GBのモデルの出力が1%ぐらいしか変わらなかったから1111に入っているやつは全部軽量化するようにした
Civitaiで拾ったgrapefruitの最新のやつが3.59GB中1.6GBがジャンクデータだったので1.9GBにして使ってる

>学習データどうやって管理してる？
呼び出しワードと同じ名前の圧縮ファイルに

TriPhazeちゃんをいい感じに闇堕ちさせる呪文がほしい

>>No.1065787120
>クレヨンしんちゃんに出てきそう
呪文としては荒木飛呂彦先生風フレディー・マーキュリーなんだがな…

とっしー質問があるんだが
半年くらい前にweb UI版を導入してるんだけどこれって更新方法とかってあるの？

>半年くらい前にweb UI版を導入してるんだけどこれって更新方法とかってあるの？
半年も前だと新たにgit cloneした方がいい

前スレでもらったリアルマンコ呪文
((clitoral_erection)),((narrowed_anus)),
(((large_darkbrown_labia_majora))),(((large_palepink_labia_minora))),
(((close_position_genitalia_and_anus))),(((mons_pubis))),
の最後の一文に追記して
((clitoral_erection)),((narrowed_anus)),
(((large_darkbrown_labia_majora))),(((large_palepink_labia_minora))),
(((close_position_genitalia_and_anus))),(((cum_drips_from_mons_pubis))),
としました
これでリアルマンコから精液が垂れます

>>画像は200step程度で色々追加したものを実験しながら作ったやつの比較
>何を学習させたらこうなるとか方向性見えてきました…？
割と素直に教師データの方向性はでやすいかなぁってくらい
plot2はリアル系
plot3はシンプルなイラスト
あと今のところやってる学習レベルなら解像度そんな大きい必要感じないむしろ小さいほうが細部書き込みしてくれるようになる　・・・気がする
ただ単純にresolution下げて生成時に顔アップとかで瞳の書き込みとかに問題ある気がしたからクリッピングによる水増し機能追加した記憶がある
他にはSD本体の学習と違って頭が切れるとか構図そのものに影響するわけじゃないからクリップによる端切れはあんまり気にしなくていいと思う
今のところは推測だけどこんな感じかなぁとりあえず現状のVAEでここを直したいって言うのに対してここはこうだよって教えなおすイメージでやれば割と素直にそうなる気はしてる色味以外は
色味はようわかんない

>半年も前だと新たにgit cloneした方がいい
ありがとう！サンプリングアルゴリズムとかいっぱい増えた！
これで再開出来るぞ俺

>ギャルのえっちな尻が見たかっただけなのになんか映画みたいなのがかっこいい画がどんどん出てきてて困惑したやつ
モデル教えておくれ

>今日スカートたくし上げさせてるとガサっとした
>塗りで固定されるんだけど何が原因なんだろう
相談したいならPNGのinfo残しといておくれよエスパーさせたいのか？
じゃあエスパーするけど何かしらの強調が強すぎる

実写系の学習する場合もLoraでいいの？

手のinpaintガチャやってるときに、画像拡大表示状態でもCtrl+Enterで再生成できることに気がついた。

めっちゃ楽になったわ。

長乳Loraって呼び出し用の呪文とかある？
<lora:nagatiti:1>だと反映されてない感じがする

>>実写系の学習する場合もLoraでいいの？
>今ちょうどやってるけどLoRAでいける
>女の子を可愛くさせようとしてる
了解、ありがとう

やりたいことが…やりたいことが多い……！

[enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:81] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 9437184 bytes.

これグラボ買えってこと？

>No.1065821960
こんなにかわいくサムズアップされたら心躍っちゃうね

>わかれば教えてもらいたいんだけど、としwikiのtraining_command.bat実行したら
>「AssertionError: resolution is required / resolution（解像度）指定は必須です」
>みたいなのが出てこけちゃうんだよね
その動かない状態のbatファイルをどこかにアップロードしてもらうことってできる？

>たておつ
>chibiがわちゃわちゃしてるとほっこりする
>突撃じゅんびー
ちびぐんだん好き

>これグラボ買えってこと？
グラボのメモリは4GBくらいは最低限ないと動きもしないと思う
まともに使おうと思ったら8GB～
学習もさせようと思ったら12GBくらいほしい

>>ギャルのえっちな尻が見たかっただけなのになんか映画みたいなのがかっこいい画がどんどん出てきてて困惑したやつ
>モデル教えておくれ
えにしんぐ4.5にパステルミックスのLoRA当てて効果量はそのつどそのつどにしてるだけー

>えにしんぐ4.5にパステルミックスのLoRA当てて効果量はそのつどそのつどにしてるだけー
サンクス

そうか～そろそろグラボ届くが生成だけして待つか

>あれごめんNMKDで生成して何も編集してない状態で
>ここのPNG Infoだと普通にプロンプトが見えるんだけど
>1111だと見えなかったりするのかな
テキストエディタで開いたら見えたNMKDだったか申し訳ない
とりあえず強調を全部外して出力を確認するところから始めた方がいいよ
Netagiveも含めてやってみて

LoRAの学習に手を出してみたんだけど「重みとText Encorderのフラグが矛盾してます」ってエラーが出た
何か変えればいいのかわかるとしあきいます?

>それColab使った方がよっぽど早いんじゃ……
>それはそうとグラボが熱くなるからもうちょっとパワー落としたいけどAfterburnerで70%にするくらいしかない？
消費電力と性能の低下具合は70%辺りが具合いいみたい

>パステルにハマりそう
パステルあまり発展してなかった方向性なのでけっこう名器な感じする

ホグワーツに通ったり絵を描いてもらったりでPCがそろそろ過労死しそう

>LoRA学習のoptimizer変更できるやつセット
おつおつ

>リサイズ後の最小サイズを制限したい場合に使ってください
>通常の場合 --bucket_no_upscale の方が最適なサイズになります
min_resolutionの機能について教えてほしい
これって--bucket_no_upscale使ってるならもう--min_resolution使わないほうが良い結果になるってこと？

もう一つ質問で、--min_resolution=512で--resolutionも512に指定してるときって何も意味ない？

ワンズの12G\44,800はもう在庫なくなってた

>今はもっと敷居が下がって8GBでも学習できてる
ムジーナ…？

>min_resolutionの機能について教えてほしい
>これって--bucket_no_upscale使ってるならもう--min_resolution使わないほうが良い結果になるってこと？
>もう一つ質問で、--min_resolution=512で--resolutionも512に指定してるときって何も意味ない？
基本的にはbucket_no_upscaleでいいと思う
ただ場合によっては拡大縮小幅の制限をしたいとかbucket_no_upscaleだと縮小されすぎる時に使うといい
後者の質問は意味ないというかその場合は無効化処理してた記憶がうっすらとある
min_resolution指定すると reso=512 min_reso=448とかした場合
512,512指定の時に生成されるバケットに加えて512,448 448,448のバケットをそれぞれ生成する
64pixel単位なのと既存のバケットサイズ計算だと結構アス比穴が多いから
たいていの場合一つサイズをずらすと空いた穴埋めができる
reso=512,512 なら　512,448のアス比が生成されない　けどサイズを一つ下見に行くだけでそのアス比があるっていう割と単純な仕組み

もっと背景や小物を専門で出せるモデルが欲しいわ

ここだけの話chibiにすら過激な呪文唱えてしまう
へんな注文してごめんねAIくん

>No.1065839534
>512,512指定の時に生成されるバケットに加えて512,448 448,448のバケットをそれぞれ生成する
512,448で生成できるバケットサイズすべてが生成される
448,448も同様
この辺は生成一覧作ってみればわかるかと

>ただ場合によっては拡大縮小幅の制限をしたいとかbucket_no_upscaleだと縮小されすぎる時に使うといい

>reso=512,512 なら　512,448のアス比が生成されない　けどサイズを一つ下見に行くだけでそのアス比があるっていう割と単純な仕組み
あーありがとう！ちゃんと理解できたと思う！