>LoRAの再導入をしているんだけどpip install --upgrade -r requirements.txtのぶぶんで躓いてしまう
ユーザー名に記号入ってるのが気になる

>LoRAの再導入をしているんだけどpip install --upgrade -r requirements.txtのぶぶんで躓いてしまう
そういう時はchatGPTにbat実行したらエラーおきたけど何で？って聞いて
batもエラーも全部貼り付ければだいたいなんとかなる

GPTはこのエラーは、「requirements.txt」というファイルが存在しないことが原因です。このファイルは、パッケージが正常にインストールされるために必要な依存関係を定義するものです。

このエラーを解消するには、「requirements.txt」ファイルを作成するか、もしすでに存在する場合は、パスが正しいことを確認してください。
って出て
\AppData\Local\Temp\見ても何も無かったんだよね…

たておつ
前に勧めてもらったstable tunerだけど、学習について分かってないのでとりあえずloraのやり方覚えてからの方が良さそうかな

たて乙
LoRAて作ったモデルと同一のモデルじゃないと機能しないて聞いたけど本当かい？

>LoRAて作ったモデルと同一のモデルじゃないと機能しないて聞いたけど本当かい？
嘘
二次モデルでキャラ学習してバジルとかの三次モデルに適用するとコスプレ女みたいなのが出てくるよ

appdateなんて触ったっけ

>\AppData\Local\Temp\見ても何も無かったんだよね…
まああれだ。困ったらvenvから入れ直せばなんとかなる。

>なんか見覚えのある感じの人がこっち見てる
サーティーミニッツニーサン……？

>たておつ
>LoRAの再導入をしているんだけどpip install --upgrade -r requirements.txtのぶぶんで躓いてしまう
(venv) PS C:\...
ってPowerShellの表示だっけ？
それならコマンドプロンプトの方でやってみるとか

LORAを詰め込みすぎると過学習画像みたいになるけど中和する方法とかないのかな

>LORAを詰め込みすぎると過学習画像みたいになるけど中和する方法とかないのかな
適用比率を変えたり階層を削ったりする

>LORAを詰め込みすぎると過学習画像みたいになるけど中和する方法とかないのかな
複数のLoRAをってこと？
強度下げるとか　INとOUTで分けるとか　層ごとの適用率調整するとか　LoRAの次元数落とすとか

>色々ありがとうPC再起動とVenv削除とコマンドプロンプトでやったけど似たようなエラーが出た
>Pythonのバージョンも確認したけど指定されたやつだから他に何かないかもう一度洗い出してみるよ
python -v は(venv) C:\...
の状態で実行した？
環境作成は(venv)が表示されてる状態で進めてくのと
pythonインストール時に英語だけど"PATHを通す"みたいなチェックをONにするのと
必要ならインストーラーの最後の方で"Length..."ってのもONにしとくと長いファイルパスも使えるようになるんで忘れてないか確認

> python -v は(venv) C:\...
> の状態で実行した？
(venv) PS C:\SD\KoLoRA> Python -V
Python 3.10.6
一応別フォルダで古いLoRAは動かせているのだけど
新しいLoRAのフォルダでインストールしようとしたら躓いている感じです

>たておつ
>チャイナドレス指定してるのにスク水に改変してくるAIくん
チャイナスク水最近流行ってるしね…

>チャイナスク水最近流行ってるしね…
元ネタは知らないけどなんか過酷過酷言ってるのはよく耳にする

>Python 3.10.6
>一応別フォルダで古いLoRAは動かせているのだけど
>新しいLoRAのフォルダでインストールしようとしたら躓いている感じです
としwiki見てやってる？
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
もしかしたらこの元の説明書のコマンドラインの場合を見てやった方が早いかも
コマンドライン起動してインストールしたいフォルダに
cd /d "C:\SD\KoLoRA"
で移動してvenvとか消してからgit pullから一行づつコピペ

たておつ
[:(detailed face:1.2):0.2]これはどういう指示出しなのか誰か教えてくれまいか

LoRAで学習した版権ものを合わせてオリジナルを作るのが夢です
やってる人がいるようなので目指したいところ

>たておつ
>[:(detailed face:1.2):0.2]これはどういう指示出しなのか誰か教えてくれまいか
ステップ数が２０％進んだら顔の詳細を描く

>たておつ
>[:(detailed face:1.2):0.2]これはどういう指示出しなのか誰か教えてくれまいか
全体ステップ数の2割のところ(20ステップなら4ステップ目)で(detailed face:1.2)を追加する処理かな

それまで普通に作画されてたのにHires. fixとか解像度上げるやつ通した瞬間にいきなり手首生えたり絵が崩れることが多いが何とかならんの

>たておつ
>[:(detailed face:1.2):0.2]これはどういう指示出しなのか誰か教えてくれまいか
語らねばなるまい…Prompt Editingについてを
http://dskjal.com/deeplearning/automatic1111.html#diff-automatic [link]

>バレンタインももうすぐ
チョコの包みに指がめりこんでる画像が大量に生産されてる

>それまで普通に作画されてたのにHires. fixとか解像度上げるやつ通した瞬間にいきなり手首生えたり絵が崩れることが多いが何とかならんの
>No.1065306581

>たておつ降雪
>LORAのメタデータ見れる機能とか拡張ってあるかな
>今はKohyaさんの拡張で見てるけどその度にadditional-networksフォルダにLORA移動させるの手間だなと思って
settingのAdditionalNetworkで一番上のExtea path...に
"models\Lora","extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora"
って入れるとwebuiと拡張機能両方のフォルダ見てくれるよ

>それまで普通に作画されてたのにHires. fixとか解像度上げるやつ通した瞬間にいきなり手首生えたり絵が崩れることが多いが何とかならんの
そのまま拡大したいんだったらdenoising小さくしてi2iに入れる方がいいと思う

>LORAのメタデータ見れる機能とか拡張ってあるかな
>今はKohyaさんの拡張で見てるけどその度にadditional-networksフォルダにLORA移動させるの手間だなと思って
1111の拡張機能とか使わないでバッチファイルとかにD&Dしたら詳細が出るようにしたいとかそんな感じ？

>No.1065307383
>No.1065307398
>No.1065307688
うおー丁寧に有難う！
俺も頑張らねばなるまい

最初からdetailed faceって描くと顔のアップになりがちだから
最初の20％で構図を確定させておいて残りの80％で構図そのままで顔をしっかり描きたいとかそんな意図かな？

hiresは今の初期設定みたいな顔してるlatentがまあまあ癖が強いのがよくないみたいなところはあると思う

>hiresは今の初期設定みたいな顔してるlatentがまあまあ癖が強いのがよくないみたいなところはあると思う
上でも言われてるDenoising strengthが7なのも罠だと思う

褐色キャラはぶっかけが映えるのがいいよね

>ninja!
こんなのいけるんだ

>No.1065308900
>No.1065309648
なるほど少しずつ分かって来た解説有難う！
しかし貼ってくれたリンク見たらプロンプト深淵過ぎ…なんか興奮してきた

いもげいもげのノイズ除去0.75
ExtrasのResize x4
この辺もちょっと初心者向けとは言い難いデフォルト値だ…

寒すぎるからずっとloraぶん回してる

>ちなみにこれの場合こんな風になる。
>detailedつけるとfocus onと類似の挙動するからその影響回避狙いかな。
左から2番目と3番目のプロンプトってどういう構文なんだ？
こういうコロン二つ重ねたりとかの意味ってどこで調べればいいんだろ

Date: Sun Feb 5 13:34:36 2023 +0300
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/commit/ea9bd9fc7409109adcd61b897abc2c8881161256 [link]
そういや1111本体の更新がここ4～5日止まってるから
git pullするのにいいかもしれない

>左から2番目と3番目のプロンプトってどういう構文なんだ？
>こういうコロン二つ重ねたりとかの意味ってどこで調べればいいんだろ

>語らねばなるまい…Prompt Editingについてを
> http://dskjal.com/deeplearning/automatic1111.html#diff-automatic [link]

昔はHNやLoRAなどという便利なものはなくモデルも少なくてのう…
Prompt Editingであれこれ工夫したものじゃ…

プロンプトは奥が深いよね
寝てる間にいかに多種多様な画像を出力できるか試行錯誤した結果
({__mesugaki-pose__|hetero, 1boy, {__sex-tati__|__sex-neko__}}:1.2)
みたいな本番とソロ両対応の構成に落ち着いた

>左から2番目と3番目のプロンプトってどういう構文なんだ？
>こういうコロン二つ重ねたりとかの意味ってどこで調べればいいんだろ
より詳しくは
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/%E7%89%B9%E6%AE%8A%E3%81%AAPrompt%E6%8C%87%E5%AE%9A [link]
呪文の入れ子構造の項目参照
コロン2つ重ねてるというかプロンプトを無に切り替えて削除してる

>語らねばなるまい…Prompt Editingについてを
> http://dskjal.com/deeplearning/automatic1111.html#diff-automatic [link]
つまり20ステップで[smile:sad:0.1]なら最初の2ステップがsmileで残り18ステップがsadで生成って事か

>コロン2つ重ねてるというかプロンプトを無に切り替えて削除してる
つまり左から二番目は(detailed face:1.2)を最初の2割のステップで行い残りは無
三番目の方は逆に最初のステップ2割が無で残り8割が(detailed face:1.2)てことなのか
ようやく分かったありがたい

>なぜか謎生物がでる呪文だ
Any系の血を引いてるモデルでコミカル系やかわいい系に寄せるとマスコットキャラが出やすい
中華系のソシャゲ絵などの影響？

>No.1065315278
こんなのもあるのかー有難う
しかしプロンプト錬術って思ってたよりずっと進んでるんだなあ

stable-diffusion-webui-model-toolkitを入れたけどロードしても設定画面にModel Toolkitが出てこない
なんでだ…？全くわからん

氷元素とか懐かしい

>stable-diffusion-webui-model-toolkitを入れたけどロードしても設定画面にModel Toolkitが出てこない
>なんでだ…？全くわからん
俺メニューにToolkitタブ追加されたし
SettingsにもModel Toolkitページ追加されたよ

>朝のログ見てﾜｰｵ再チャレンジしたけどどうも身体が硬い様だ
on tiptoe
つま先で、とかはどうかな？

>再起動すればここに出るよ
なるほど再起動かリロードじゃダメなんだな
ありがとう出た

>呪文にはない謎生物が大量に湧いた
kawaii

>No.1065319207
としあきはホンマ神様のようや

>No.1065321459
あの判定AIちゃん画面中の肌色面積しかみてないから
これはアウトや

3.10.9だけどLoraで学習出来てるな
ちなみにxformersは0.0.16rc425

>としけて
>朝のスレでPython3.10.9がだめな感じがして言われるように3.10.6にしたのだけど相変わらずとしあきdiffusion通りLoRAでtraining_command.batしたけどxformersエラーが出る
>sd-scriptのvenv削除して初期設定からやり直すのかそれともsd-scriptディレクトリでxformersをgitすればいいのか
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
ここのコマンドライン版見ると載ってるけど
仮想環境に入った後
pip install -U -I --no-deps https://github.com/C43H66N12O12S2/stable-diffusion-webui/releases/download/f/xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-win_amd64.whl [link]
このコマンドでxformersのインストール実行
これでエラー出るならビデオカードが対応してないとか？
webuiが動いてるならそれは無いと思うけど

pytorchとCUDAのバージョンも関係してる気がする
動いてる環境だと

python 3.10.6
pytorch-lightning 1.9.0
cuda 11.6
xformers 0.0.14.dev0

>たぬきニンジャ！
>たぬきか？これ
志村ー！右下

>pytorch-lightning 1.9.0
間違った
torch 1.12.1+cu116
こっちか

プロンプトの入力順って意識しておけば制御に役立つ？
なんとなく最初の方にクオリティ呪文入れて、次にキャラのメイン情報、背景情報ってって感じにしてるけど

クオリティ系でもmasterpieceみたいに全体の構図だか構成に影響するのは最初の方に入れてそれ以外は末尾がよかった気がする

>WD1.2とbasil成分強めモデルのせいもあってかみんな身体が硬くてﾜｰｵしてくれない
バレエ系の画像とかもそれなりに学習はしてそう
服とか見た目とかの制限がきつくて生成できないのかも

>プロンプトの入力順って意識しておけば制御に役立つ？
特にルールはなくて先頭の方が効きやすいというのと色とか干渉しやすい要素は離しておくぐらいじゃないかな

> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
>ここのコマンドライン版見ると載ってるけど
>仮想環境に入った後
>pip install -U -I --no-deps https://github.com/C43H66N12O12S2/stable-diffusion-webui/releases/download/f/xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-win_amd64.whl [link]
>このコマンドでxformersのインストール実行
>これでエラー出るならビデオカードが対応してないとか？
>webuiが動いてるならそれは無いと思うけど
RTX3060でwebuiは動いている
上のgitもとしあきdiffusionの記述と同じでちゃんと初期設定まで完遂したのだけど先程のエラーなわけで
仕方無いのでvenv消してもう一度１からやり直します

Altairが悪さしている感じがしたので
pip install altair --upgrade --no-cache-dir
してからrequirements.txtからAltair抜いたら進んだがインストールが長いから上手くいった未来になるのかは未定

ロリ爆乳作ろうとしてloliとかlittle girlとかにgigantic brestsとか加えると
デカパイに引っ張られるのかどうも頭身高くなっちゃうんだけどどうにか頭身は低いまま爆乳できんだろうか

>出すだけならプロンプトよりポーズLoRA学習させた方が早い気がしてきた
WDは使ってないけど実写系にイラスト系マージだと
学習元に共通点がなかったりして中途半端な画像が生成されやすい気がする
目元が実写系のリアルな目にアニメ風の目がぼんやり重なったり

>> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
>RTX3060でwebuiは動いている
>上のgitもとしあきdiffusionの記述と同じでちゃんと初期設定まで完遂したのだけど先程のエラーなわけで
>仕方無いのでvenv消してもう一度１からやり直します
んじゃ問題ないか
あとReadmeでも触れてるけど仮想環境の作成コマンドが
python -m venv --system-site-packages venv
から
python -m venv venv
になってるんで注意
古い方だとパッケージのバージョンとか色々問題が出やすい

>上のgitもとしあきdiffusionの記述と同じでちゃんと初期設定まで完遂したのだけど先程のエラーなわけで
3.10.3以外が入ってるような気がするんだけどなぁ
とりあえずpy --list-pathsってやってみて

3.10.3じゃなくて3.10.6だ

大きな声で言えないけど、トークンすら未だに意味がよくわかっていない
雰囲気で使っている

>プロンプトの入力順って意識しておけば制御に役立つ？
戦争と同じで状況に応じて前後入れ替え
ある特定のベースにしたい画風が苦手な場合前列に入れたり数値強化したり強すぎたら後列にしたり

>hyperbreastsのLoRAはいいぞ
いいねーこういうの作りたいんだよな
まだ触り始めでLoRAっていうのはよく分かんないから調べてみるわありがとう

としあきは本当に勉強になるな

accelerate config完走できました色々調べるキッカケになったありがとし
次は新環境で学習完走できるかどうかだ

>3.10.3以外が入ってるような気がするんだけどなぁ
>とりあえずpy --list-pathsってやってみて
こんなんでした
>py --list-paths
Installed Pythons found by py Launcher for Windows
-3.10-64 F:\AI\Python310\python.exe *

>やり直したら今度は前は通ったxformersの次のでエラーかい
8bitAdam使わないならそれはなくてもいけたはず

学習で顔ちょっと崩れててもhighresかけると直るの便利だなぁ

>やり直したら今度は前は通ったxformersの次のでエラーかい
パワーシェルじゃなくて
管理者権限ありのコマンドプロンプトで試してみたらどうか

requirements.txtって結局pipで一気にインストールしてくれるだけで手動でやってもいいって感じなのかなという理解なんだけど間違ってるのかな

> マケドニアお借り
> BREAKひとつで56トークン…？
BREAKするとそこで強制的に75トークン目まで空のトークンで埋められるみたい
普段は75トークン超えると自動でいい感じのとこで区切られるのを手動で区切る位置決められる感じ

>> マケドニアお借り
>> BREAKひとつで56トークン…？
>BREAKするとそこで強制的に75トークン目まで空のトークンで埋められるみたい
>普段は75トークン超えると自動でいい感じのとこで区切られるのを手動で区切る位置決められる感じ
なるほど今まで75に足りないところを適当な記号とかで埋めてたのを自動的にやってくれるのか

>BREAKするとそこで強制的に75トークン目まで空のトークンで埋められるみたい
>普段は75トークン超えると自動でいい感じのとこで区切られるのを手動で区切る位置決められる感じ
webUI側でしか出来ない処理って感じでいいねぇ…

>BREAKするとそこで強制的に75トークン目まで空のトークンで埋められるみたい
なるほどなー
それで色が他に影響しなくなるのか

>なにがどうなって…
AI「授『乳』には違いあるまい？」

>皆に知られてしまったのかここ数日すごい重い
すでにひと月前から重いよ
それで俺はローカル組んだ

>一週間ぐらい初心者向けWEBUIで遊んでるけど
>皆に知られてしまったのかここ数日すごい重い
>週末にローカルデビューすべきかな…ど素人だけど
初期投資的な意味での懸念ならGoogle Colabあたりで試してみるのもいいよ

>こんなんでした
>>py --list-paths
>Installed Pythons found by py Launcher for Windows
>-3.10-64 F:\AI\Python310\python.exe *

じゃあ問題ないのかな…
venvに入った後のpy -Vでも3.10になってる？

たておつ
始めたばっかりでpytorch…CUDA…？って宇宙猫になってるけどいつかとしあきたちのいる場所までたどり着くからよ…

Taggerでエロ画像のプレイ内容からキャラの名前まで自動で出る機能すごいよね…

>割とうまくいった
上は多分日本の架空戦車

>出力したPNGは呪文を遡れるけどi2iで参考にしたイラストとかは他人に判明されたりするんだろうか…
憶測は出来ても再現ができないから断定は無理じゃないかなぁ

ぶっちゃけGoogleColabでもガチロリとか行きすぎなければBANされないよ
すくなくともおっぱい出すくらいなら全然OK

>じゃあ問題ないのかな…
>venvに入った後のpy -Vでも3.10になってる？
Python 3.10.6になっとります
もっかいsd-scriptsごと消して最初からやると途中でpip22.2.1→23.0と出てるけどpipも更新しないといけないのかな

>週末にローカルデビューすべきかな…ど素人だけど
スペック的にいけるならやらない理由はない
いや電気代くらいか

文香のAIイラストあまり見かけたことなかったけど、
まあやっぱり再現してる人はいらっしゃるわね

>これは詳細は省くが結論から言うと
>いつでもエロいの作り放題ということだ
でもお高いんでしょう？（要求スペック）

AIくん普通の服装注文しても極薄スク水みたいなの出してくる
素晴らしいな！

学習も走ったので頭スッキリ爽快感謝感激

>でもお高いんでしょう？（要求スペック）
動くだけならGT1030でも動くが最低ラインはGTX1650くらい
新たに買うならRTX3060がコスパ良い

>でもお高いんでしょう？（要求スペック）
少々面倒というか使い勝手を犠牲にしてクラウド環境でやれば古いノートPCとかミニPCでも問題ない

今画像生成AI専用に割り切った構築するならいくらぐらいになるんだろ？
3060は大分価格下がったよね

>>ﾜｰｵになったよ
>やっぱりモデルの差ですねえ
>しょうがないので副産物のえっちなブルマお姉さんでも
basilが入ると身が固くなるね
ところでvictorianの画風がうまく出ないのですが何か対策をしってますか？

>今画像生成AI専用に割り切った構築するならいくらぐらいになるんだろ？
>3060は大分価格下がったよね
ぱっと3060搭載のBTOで安いの探したけど14万円台かな
……ただストレージとかメインRAMにかなり不足感じるけど

>loraを前回の続きから学習再開して
>最後に保存するときにこんなエラーが出た
>ChatGPTくんは「保存先のファイルに保存できなかったエラーだよ」って教えてくれたんだけど
>つまりこれは保存失敗で成果なしになる？
途中のepochのも保存してなければ何も残らないね…
再開する場合は再開元のファイル名か保存場所変更したほうが良いよ

>その前にそれチョコ…？
左手がミギーみたいになってる

>今画像生成AI専用に割り切った構築するならいくらぐらいになるんだろ？
>3060は大分価格下がったよね
そうなると12GBの3060搭載ゲーミングPCと一緒なので概ね14万～

機械学習向けのBTOマシンってやっぱあるんだ
サイト見ると結構わかりやすく説明してくれてる気がする

>今画像生成AI専用に割り切った構築するならいくらぐらいになるんだろ？
>3060は大分価格下がったよね
下がったね。
儂も3060の12Gにしたよ

>途中のepochのも保存してなければ何も残らないね…
>再開する場合は再開元のファイル名か保存場所変更したほうが良いよ
そうか…次やるときは再開前に前回のファイルの名前を変えておくか

>anything-v4.5のほうは時間帯によっては300件待ちとかで
>エラー吐いたりしてまともに動かないのよね
>anything-v3.0のが割と空いてるけど生成する絵柄が少し違うし
>同じプロンプトでも構図も違う感じがする
v3.0はイラスト風味が強い
v4.5は中華絵師的な写実よりみたいな感じがする

i2i後の画像に残ってる設定で元イラスト入れて再現できるから
web上にある画像なら特定は不可能ではないんじゃないかな

>フォーラムに投稿されていた有志のイラストレーター再現Loraを導入してみたけど
>これカレー粉みたいなもんで他のLoraとか相反する呪文いれたら競合しちゃうな…使い方悪いだけ？
LoRAはものによって相性いい悪いあるよ
自分でキャラ学習させたLoRAと画風学習させたLoRAの組み合わせが楽しい
自分の好きなキャラを好きな画風で書いてもらえる

ものすごく基本的な質問で申し訳ないけど
スレに出てくるWD1.2ってWaifu Diffusionのv1.2ってこと？

派生モデルが楽ちんで
もうSD系には戻れないや

1070→4080にしたら生成速すぎて容量ぱんぱんぱん…

ぶっちゃけCPUはsandyおじさんでもあまり問題にならないし

>むっ！
>フォーラムに投稿されていた有志のイラストレーター再現Loraを導入してみたけど
>これカレー粉みたいなもんで他のLoraとか相反する呪文いれたら競合しちゃうな…使い方悪いだけ？
元モデルや各LoRAの学習具合に左右されると思うけど
>No.1065304470
これなんかはキャラと作風と服のLoRA2つの系4つ適用してて
キャラと作風はshs girlのidentiferで被ってるけど上手く混ざってる

>1676013134330.png
>週末にローカルデビューすべきかな…ど素人だけど
ローカルデビュー出来るのにしないのはもったいない

>バスじゃないよ電車だよ
先日広島でテストしてた線路もいけちゃうトラックみたいやな

>今画像生成AI専用に割り切った構築するならいくらぐらいになるんだろ？
>3060は大分価格下がったよね
Desk meetに12100F、32GB、512GB、RTX3060、Win10 Homeの
構成で組んだんだけど中古も活用して9万くらいだったな

ストレージは外付けのHDDがあるんでそっちを使ってるけどほんとすぐパンパンになる

3060は８Ｇモデルがあるのが罠

>見逃してたけどpip install --upgrade -r requirements.txtでエラー吐いてたか
>次はpip upgradeしてみるか・・・
まて、デスクトップでやってる？

>3060は８Ｇモデルがあるのが罠
メーカーのゲーミングデスクを買うときはこれ要注意項目だよね

>>AML装甲車かな?
>詳しくないので分かりませんがランダムなので何が出るかはお楽しみなのです
なんてモデルなんです？

Sampling methods変えるとクリーチャーが生まれるんだけど
DDIM以外だとよさそうなのどれなん

>Sampling methods変えるとクリーチャーが生まれるんだけど
>DDIM以外だとよさそうなのどれなん
DPM++ 2M Karras

グラボってメモリ重視したほうがいいのかな
11GBから買い替えるなら4080とかなんだろうか

>DDIM以外だとよさそうなのどれなん
DPM++系のどれか
S系列をお勧めするモデルもあったが
M系かSDEばっかりだな

>グラボってメモリ重視したほうがいいのかな
>11GBから買い替えるなら4080とかなんだろうか
VRAMの量が大事なので何故か12GBを積んだ3060（Tiじゃないほう）がコスパ神なのだ
なんかバス幅の設計の都合なんだっけか？

>クリーチャーが生まれるのってDPMfastくらいな希ガス
PLMSも割と生まれてくる

>一番上のEular aをずっと使ってるけどサンプリングアルゴリズム一切気にしたことなかった…
eular aは早くて優しいー雰囲気
DPM++ 2M Karrasは解像度が高くなる
hires.fx使うならDPM++ 2M Karrasに行くと感動するかも

>読めそうで読めない…
ざぁこ♥があるのは間違いない

>>なんてモデルなんです？
>AbyssOrangeMix2-fp16　でした
アビスって普通の戦車出せたのか…

たておつ
ノートブックのディレクトリ配下にvenv作ればマシン開始するたびに色々インストールする手間が省けるんじゃね？と思ったけど容量の消費がなかなかえげつない（特にPyTorch）
SD用とsd-scripts用で分けるとして合計で普通に10GB超える
全部一発で済むセットアップ用のシェルスクリプトを書くのがよさそうだ

>hires.fx使うならDPM++ 2M Karrasに行くと感動するかも
そっちも選択肢多すぎてどれを選べばいいのやら

>背景にこだわりたいのか人物メインなのかで欲しいのが違うから
>好みで選ぶしかないんだよね
MSELossが多いと絵にどんな影響あるかよく分からんのよな……

アビスは実写系とかNAI喰ってるから
割と現実にあるものは出る雰囲気

>eular aは早くて優しいー雰囲気
>DPM++ 2M Karrasは解像度が高くなる
>hires.fx使うならDPM++ 2M Karrasに行くと感動するかも
ありがたい…Eularは基本形でもあるのね
濃い絵柄欲しい時はカラス使ってみようかな
Hires.Fxってなんだろう…ググったんだけど呪文の一種なのかな

>・初心者向け（無料・スマホでも可・２つのURLの違いは絵柄と混み具合）
たておつちょっと初心者の質問ごめんねこの2つで作ってるんだけど背景が描かれないのは無料版だから？それともやり方があるんです？

>Hires.Fxってなんだろう…ググったんだけど呪文の一種なのかな
automatic1111のアップスケール機能の一つですよー
後からアップスケールするより格段に解像度が高いです

>たておつちょっと初心者の質問ごめんねこの2つで作ってるんだけど背景が描かれないのは無料版だから？それともやり方があるんです？
on bed　とかで指定すると出るよ

>automatic1111のアップスケール機能の一つですよー
ありがとうございます　機能の一種なのね！

>on bed　とかで指定すると出るよ
なるほど！場所とかも書く必要あったのねありがとうございます

>まて、デスクトップでやってる？
あれもしかして窓アイコン右クリからのPowerShellではあかんかったか
作業するディレクトリはちゃんと別のHDDのほうに移ってから実行してるが

12iを延々繰り返していくとちょっとすつエロくなるのいいね
これgifにできるんじゃね

>作業するディレクトリはちゃんと別のHDDのほうに移ってから実行してるが
失礼じゃあ問題ないかな
インストールは簡単なはずなんですが変更でも入ったのかな

>>アビスって普通の戦車出せたのか…
>試してみたらhardも一応出ますね（今貼ったやつ）
大本の大本がSD1.4のはずだから一応でるのね

金があるなら4090行きましょう（買えない

漫然と集めたLoRAを整理し始めたが結構起動ワードがわからなくて使えないやつがあってしょんぼりしている

巫女は特に脇巫女とmikoが混ざってくるしな…

>漫然と集めたLoRAを整理し始めたが結構起動ワードがわからなくて使えないやつがあってしょんぼりしている
名前を起動ワードにするのおすすめー

4090はなんか問題があって本来の性能を発揮できなかった筈
もう修正されたかもだけど

small breasts でもまあまあでかく生成されるから
まな板作るなら flat chest

>>金があるなら4090行きましょう（買えない
>4090は値段もだけどでかすぎて普通のケースには入らないから全取っ替えになるんだよな
ケースも電源も念のためいけるの用意しましたが
結局4090買えなくて積めてない…

WEBUIを終了してもメモリの確保は残ったままになる情報を見てRAMMapを導入した

>small breasts でもまあまあでかく生成されるから
>まな板作るなら flat chest
今度はまな板すぎて
ちょっとだけ膨らましたくなるんですが調節が…

[loli:　huge breasts:0.2]の逆で[1girl:　flat chest:0.2]でまな板女性になるのかな

5日止まってるしそろそろ1111更新しどきかな…

俺は生成中も学習中もメモリの使用具合を見るためにモニターを常駐させてるからメモリリークもすぐに気付けて安心
今ならafterburnerで全部事足りるかも

>4090は値段もだけどでかすぎて普通のケースには入らないから全取っ替えになるんだよな
フルタワーでも内部にHDDを何台も設置する構造だとギリギリかもしくは干渉してしまう

GPU状態が確認できるソフトで見てると
リミットかけてないと結構温度たけーなって思う

スレのみんなってグラボの省電力設定とかどうしてる？
先月の電気代2万近く上がっちゃって…
ちなみに2080です

ほーとうとうVAEも学習できるようになったんだ
やることが……多い！

>WEBUIを終了してもメモリの確保は残ったままになる情報を見てRAMMapを導入した
メモリリークはVRAMのほうが問題になるんだけどそれは対応してるのかな？

>スレのみんなってグラボの省電力設定とかどうしてる？
グラボのリミッターと言えばAfterburner一択よ
60%～70%ぐらいにする

> メモリリークはVRAMのほうが問題になるんだけどそれは対応してるのかな？
メインメモリだけLoRAやる前のおまじないで使っているだけ

>スレのみんなってグラボの省電力設定とかどうしてる？
>先月の電気代2万近く上がっちゃって…
>ちなみに2080です
3080だけど7千円くらい上がってたなぁ
電力設定はPowerLimit 80%です

>RAMMapを導入した
へーこんなのあるんだ
タスクマネージャーのプロセス一覧を見てもそんなに使ってないのにトータルだとメモリ90%ぐらいになってて不思議に思うことがよくあったけどこれでもうちょっと細かいことが分かるかもって感じか

>妊娠検査薬を持たせたいだけなのにどうしてもボテ腹になってしまうんだけど
>ネガティブ盛ってもだめ
>何かいい方法無いのかな
妊娠検査薬の中に妊娠の文字が入っているから
ネガティブ盛っても防ぎきれないんだと思う
妊娠検査薬の代わりにそれっぽく見える何か
例えば体温計でも持たせたらどうだろう

>妊娠検査薬を持たせたいだけなのにどうしてもボテ腹になってしまうんだけど
>ネガティブ盛ってもだめ
>何かいい方法無いのかな
別の細いもの持たせて後からそこだけ指定してAIくんに書き直して貰えば？

>だから脱いでとはオーダーしてないけどまぁいっか…
母乳入れようとしてる？

>妊娠検査薬の中に妊娠の文字が入っているから
>ネガティブ盛っても防ぎきれないんだと思う
>妊娠検査薬の代わりにそれっぽく見える何か
>例えば体温計でも持たせたらどうだろう
ネガティブにpregnantとかbloatedを入れるのは？

>どゆこと？VAEに学習させると発色の傾向が変わるとか？
1個前のスレで「optimizer」で検索
VAE自体の説明はNo.1065201947でしてくれててなるほどその部分を学習するんだなってことが分かりやすかった

> TriPhazeのA-Cの違い！完全にわかりました！！
韓国人のU-Net制御は絶妙だな

>だから脱いでとはオーダーしてないけどまぁいっか…
多分chocolate skinが影響してるからネガティブに入れるといいよ

呪文blazerよりserafukuのが痴漢が出やすい印象

AIに聞いたらpee stick とか baby predictorっていうらしいが
おしっこと赤ちゃんで汚染される

うちは電圧下げ(3060)で生成時は100Wぐらい
学習時は90Wぐらいかな

電気代考慮するなら3060の12GBが一番良さそうなんです？

>電気代考慮するなら3060の12GBが一番良さそうなんです？
VRAM12GBの中ではTDP170Wと低め

4090って生成してなくてアイドリング状態でも電気代とか凄そう

> こいつのバージョンは上げないほうが良さそうだからpip freezeでインストール済みのバージョンを確認してrequirements.txtの中をaltair==4.2.2に書き換えてやり直してる
おま環じゃなかったのかありがとう

>>4090って生成してなくてアイドリング状態でも電気代とか凄そう
>そうでもない
> https://www.4gamer.net/games/656/G065603/20221010005/ [link]
すげぇ！買うか！4090

>>電気代考慮するなら3060の12GBが一番良さそうなんです？
>VRAM12GBの中ではTDP170Wと低め
ありがとう絵も描くけどAIにも興味があってそろそろPC新調しようと思ってたから参考にさせてもらう
CPUのコア数や1コアあたりの処理速度は影響あんまりない感じですか？