ふたばフォレスト

◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （スマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo (二次)
https://huggingface.co/spaces/darkstorm2150/Stable-Diffusion-Protogen-x3.4-webui (三次)
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ (顔を描くのは苦手）

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

1girl tateotu

tateotsu dynamic

たておつ
実写風味

たておつ

たておつです
温泉掘ってました

tateotsu
和服ビキニできたー

たておつマケドニアひまわり

たておつ

たておつ
彼女は体の一部を変化させ武器や道具にすることが出来る
また自分の分身を作って遠隔操作することが出来る（ただし有線）

たておつ
止めてみせる

たておつ

たておつ
infographic普通にアルファベット出てきてビビったわ

不思議和服の塩梅を楽しむ

たておつ
かべのなかにいる

たておつ

たておつ
最近学習ばっかりいじってたせいでプロンプト力が失われてるのを感じる

sun burst失敗

たておつ
生成から学習にステップアップして手始めにマケドニアしてみようかと思うんだけど
PC知識はそこそこある初学でも1111ワンタッチ+LoRAだとなんか問題ありそうかな？

たておつ

https://huggingface.co/hesw23168/SD_Elysium_Kuro_Model
Elysium新モデル来てたのか

たておつ
おやすみとし

たておつママ

たておつ

たておつ
前スレ書き込んだ瞬間に落ちてびっくりしたぞ

色々アップデートしたらAddtionalNetworksにUNetとTEnc個別にWeight設定出来る機能が増えてるのね
過学習気味だったやつのUNetちょっと下げるといい感じになったりして取っておいたLoRAのファイル色々試さんと…

たておつでっす！
VRAM2GのQuadroK2000とかで出力してるのは俺くらいだろうか…？
1枚出すのに20〜30分かかっちゃうけどなんか愛着がわく

たておつ

これ面白い呪文だな

いきなり子供産んだ

かわいい
そして寝る

>VRAM2GのQuadroK2000とかで出力してるのは俺くらいだろうか…？
2Gで動くんだすげえ

https://akiya-research-institute.github.io/MocapForAll-Manual/ja/how-to-install/install-tensorrt/
SDとは全然関係無いソフトのだけどこれ見た感じだとTensorRTはGTX1000世代でも動くっぽいね

寝てる間に生成するプロンプトどうしようと思ってたけどDanbooruからスコア高い画像を片っ端からスクレイピングしてダイナミックプロンプトのワードに詰め込めばいい事に気づいた

ぶっぶーようじょメカはっしんします

>寝てる間に生成するプロンプトどうしようと思ってたけどDanbooruからスコア高い画像を片っ端からスクレイピングしてダイナミックプロンプトのワードに詰め込めばいい事に気づいた
それで出来たテキストファイルください

1LoRA複数キャラはやっぱ安定しないな…

おやすみ

たておつ
LoRAわからなくなってきたけど学習は出来ているのでヨシ！

loraすごいね

たておつ

分かってきたのは7thシリーズはかなり安定度が高くて
ランダムな呪文でも面白くて見れる絵を出してくれるっぽい

でも食べ物に目は描かないで

たておつdemo君が微妙に重い

たておつ
親子かな？

たておつ
教えて貰ったpastel半混ぜの彩度強めの発色堪らねぇ…
指は気にしないで

たておつ

7thanimeの3.1のCgはBと比べると奇形率だいぶ高いね
gapeとかが悪さしてんのかな

infographic……いいよね……

たておつ
カッコ内で複数の呪文の指定とか出来たっけ？
(〇〇,〇〇)1.4みたいな

>カッコ内で複数の呪文の指定とか出来たっけ？
>(〇〇,〇〇)1.4みたいな
(A,B:1.2)で両方に1.2かかるんだったような

>たておつ
>カッコ内で複数の呪文の指定とか出来たっけ？
>(〇〇,〇〇)1.4みたいな
書式おかしくね？
(xxx, yyy:1.4)とかじゃない？

恵方巻を作れないかとmakizushiで試し撃ち

蛭かな？

たておつぱい

セブンスくんの煮詰まった感じ好き…

>書式おかしくね？
>(xxx, yyy:1.4)とかじゃない？
あ、それだ　申し訳ない
>(A,B:1.2)で両方に1.2かかるんだったような
いけるのか
ネガティブちょっと短縮できるかな…

たておつベリーダンス

>infographic……いいよね……
demoだと出ないんだよなあ

>ネガティブちょっと短縮できるかな…
雑に
(
xxx, yyy, zzz,
123, 456, 789,
:1.2)
みたいなのでも行けたような気もするけど効いてないのかもしれない

たておつ
最終決戦仕様かな

うさ学園

たておつ
おぼつかない割に学習で納得いくのが作れてでうれしみ
答えてくれたとしたちありがとう

たておつ

風呂に誘ってくる妹

たておつです！

>demoだと出ないんだよなあ
出たゾ

チャイナ娘の説明書

なんか壊しちゃったかもしれん...どうすればいいんだ
一回setup.py走らせて見たけどダメだった

正則化って結局なんなのか教えて欲しい
頭からレンコンの生えてる女の子を作りたい時におくべき正則化画像は
「頭からレンコンが生えてる女の子」ってワードで出力した画像達なのか単に「女の子」ってワードで出力した画像達なのか
相応しいのはどっち？

たておつinfographic面白いね
知らない設定画がどんどん出てくる

>正則化って結局なんなのか教えて欲しい
>頭からレンコンの生えてる女の子を作りたい時におくべき正則化画像は
>「頭からレンコンが生えてる女の子」ってワードで出力した画像達なのか単に「女の子」ってワードで出力した画像達なのか
>相応しいのはどっち？
モデルに対してお前の絵柄忘れんじゃねーぞって感じだと思う

絵じゃなくてすまんがAIチャットとやらを使ってみたらなかなかのキレだった

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>正則化って結局なんなのか教えて欲しい
>頭からレンコンの生えてる女の子を作りたい時におくべき正則化画像は
>「頭からレンコンが生えてる女の子」ってワードで出力した画像達なのか単に「女の子」ってワードで出力した画像達なのか
>相応しいのはどっち？
目的や使い方による
正則化は過学習対策だから過学習しないなら無理に使う必要ないよ
過学習するポイントに使うのがいいけどどこが過学習してるのかわからないなら特に必要ないと思う

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

Denoising strengthとかUpscalerとか結構弄ると変わるなぁ…うーむ

わからないけどわかる

プロンプトお借りした
情報量が凄い

お姉さん 後ろー

>目的や使い方による
>正則化は過学習対策だから過学習しないなら無理に使う必要ないよ
>過学習するポイントに使うのがいいけどどこが過学習してるのかわからないなら特に必要ないと思う
学習ってのが上振れ下振れを繰り返すからそれに対処するボーダーを作るためのものが正則化画像群なのか
とするととりあえず透明画像ぶん投げる措置をしてる人らがいるのも頷けるな
そうかだから1_girlの画像が使われがちなのか(女の子の画像をたくさん読み込む関係で1_girlが頻出になるため)

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

なんかええおっさんできた

笑顔smileを入れているのに凄い困り眉…八の字眉毛になってしまう
裸で路上を歩かせているからだろうか

たておつ
とりあえず一杯

>笑顔smileを入れているのに凄い困り眉…八の字眉毛になってしまう
>裸で路上を歩かせているからだろうか
さすがに笑う

>>VRAM2GのQuadroK2000とかで出力してるのは俺くらいだろうか…？
>2Gで動くんだすげえ
初心者向けwebuiの方が50倍くらい早いのが何とも…
Counterfeit2.0が安定してるからいいですけど
これでモンスター爆産されてたらPC買い換えてるとこです

>笑顔smileを入れているのに凄い困り眉…八の字眉毛になってしまう
俺はgrinって入れてる
いい感じに笑ってくれる

完全オフライン向けのやつってないの？

たておつ
なんか動かなくなったので順番に再構築の時間だ…

infographic！呪文お借り！
服着てる横におぱんつとかのアップが写ってたりするやつ出したい！

たておつ
逆光とかもちゃんと出来るのね（今更）

>1675260676051.png
パイズリの為の置物みたいでシコれるなぁ……♥

>俺はgrinって入れてる
なにこれ凄く良い笑顔になる……㌧！

犬
https://huggingface.co/patrickvonplaten/lora_dreambooth_dog_example

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

おやすみとっしー

>なにこれ凄く良い笑顔になる……?！
これはいい笑顔
evil grinって入れてもいいぞ

promotional artも好き

なるほど

grinはロリに使うとメスガキ感が出ていいんだ…

>>なにこれ凄く良い笑顔になる……㌧！
>これはいい笑顔
>evil grinって入れてもいいぞ
これは素晴らしい！

>なんかええおっさんできた
ベッカムかな

節分の準備をしよう

>>なにこれ凄く良い笑顔になる……?！
>これはいい笑顔
>evil grinって入れてもいいぞ
grinとevil grinが結構な人気タグなの知らなかった
にやけ顔いいね

思考を纏めたいので確認なんだけど、この画像で「デカパイ銀髪メカクレ女」を浜風としたい場合は上記に当たるタグを抜いた上で先頭に浜風って名前のタグを入れて、そうするとおそらく1_girl,serafukuあたりが大量に流れ込むのでその2つで生成した画像を正則化に入れればいい
で合ってますか？

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>服着てる横におぱんつとかのアップが写ってたりするやつ出したい！
強調は1.05だから置き換えて

たておつ
ママ

誰このおっさん

たておつグマーム
おやすみとし

異世界踊り子

学習は頭のなかでいろいろ考えてやるより
とにかく適当でもいいからちょっとずついろいろ設定変えて下手な鉄砲も数撃ちゃ当たる作戦でいったほうがいいのができると思う

>思考を纏めたいので確認なんだけど、この画像で「デカパイ銀髪メカクレ女」を浜風としたい場合は上記に当たるタグを抜いた上で先頭に浜風って名前のタグを入れて、そうするとおそらく1_girl,serafukuあたりが大量に流れ込むのでその2つで生成した画像を正則化に入れればいい
>で合ってますか？
考え方はそれであってる
ただ正則化をどの程度の強さにするかとかは教師データの質で常に変動するから最適解は存在しないし毎回調整必要だよ

>promotional artも好き
いいですね

>たておつグマーム
>おやすみとし
ちんぽにゃ！

>誰このおっさん
パッと見トレバーに見えた

>>服着てる横におぱんつとかのアップが写ってたりするやつ出したい！
>強調は1.05だから置き換えて
ありがとー！やってみます！

>evil grinって入れてもいいぞ
なるほど……

黒ギャルちゃん異世界転生って感じになった

たておつ
grin, smirk, smug, 我らメスガキ三銃士

>考え方はそれであってる
>ただ正則化をどの程度の強さにするかとかは教師データの質で常に変動するから最適解は存在しないし毎回調整必要だよ
ありがとう先生 驚くくらいしっかり整理出来た
レンコンオンザヘッドガールはレンコンと頭の上に物ってのを消してレンコンオンザヘッドのLoRAを作って、1_girlを添えればいいわけだね
ではdanbooruに無いタグや「そこ表されてないジャン！」って時はどうしたらいいのかもよければ知りたいです…

今日も一日KENNZENNするぞい

ではおやすみKENNZENN

おすすめのポーズはlooking back, warizaです

ポトレ用にサイバーチックな魔法使いを回してたらなんかペルソナみたいなのが出てきた

とし…
xformers導入しようとしたらこのエラーから進まないんだけど、どこかに書いてあったりする？

たておつ
前の呪文有難う実際にイラストを描く時のいい資料が出来た

>xformers導入しようとしたらこのエラーから進まないんだけど、どこかに書いてあったりする？
多分この辺かなと
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7120

>promotional artも好き
いいね

>ではdanbooruに無いタグや「そこ表されてないジャン！」って時はどうしたらいいのかもよければ知りたいです…
LoRA学習はタグの学習できるから無ければ作ればいい
覚えさせたい物のタグを消すっていう作業はそのタグのトレーニングが目的じゃないからだよ
としあきを学習させるなら
としあき,male
って入れておけばmaleととしあきタグでとしあき画像を学習する仕組み
ここに としあき,fat,male,hige,usugeって入れていくと入れたタグにも学習するから最終的にとしあきタグの学習が中途半端になる
基本的な考え方としては新規タグと画像をセットで覚えさせるのが狙いだからね

教えてもらった呪文で出た！ありがとう〜
LoRA入れると全く出なくなっちゃうから何か影響してるんだろうなぁ
grinしてるぽぷりちゃんで出したかった！

ローカル環境初心者なんだが
web UI (AUTOMATIC1111版) ってNocelAIみたいなヒストリー機能ってないのかな？
直近で出力した画像をUI上で見たいんだけど

>ローカル環境初心者なんだが
>web UI (AUTOMATIC1111版) ってNocelAIみたいなヒストリー機能ってないのかな？
>直近で出力した画像をUI上で見たいんだけど
←

>多分この辺かなと
ありがとう！ちょっと読んでみる

>grin, smirk, smug, 我らメスガキ三銃士
元メスガキ感ハンパないな……

笑顔はsmile単体よりもlight smileにすると
ほどほどな感じで良さそうね

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>ローカル環境初心者なんだが
>web UI (AUTOMATIC1111版) ってNocelAIみたいなヒストリー機能ってないのかな？
>直近で出力した画像をUI上で見たいんだけど
生成時のボタンの下の↙矢印ボタンで1つ前のは見られるよ

>パッと見トレバーに見えた
GTA5のアートワークモデルを使ったので合ってる

Counterfeitちゃん背景綺麗わね

>強調は1.05だから置き換えて
横から呪文お借り
>LoRA入れると全く出なくなっちゃうから何か影響してるんだろうなぁ
うちもHN使ったらstr弱めても出なくなった
いい感じの呪文なのに！

よし…webui直ったから安心して寝れる…

美少女に似つかわしくないけど生活感のある部屋いいね

たておつ
最近は寒いのでこういう方向性にいってしまう
めっちゃ強そうなラーメン屋

SDでloli描いてるけど身長が高くて全然ロリじゃない
なんか回避できる呪文ある？

たておつ
Learning Rate減らして学習しなおしたけどquality系のプロンプト入れるとぼやけるしやっぱり過学習気味な感じで俺はつらい耐えられない

なるほど解らんが解るような気がする

たておつ
>ローカル環境初心者なんだが
>web UI (AUTOMATIC1111版) ってNocelAIみたいなヒストリー機能ってないのかな？
>直近で出力した画像をUI上で見たいんだけど
txt2imgの画面右下にある📂アイコンを押すのが手っ取り早いかも
でもUI上で見たいってことなら拡張機能の
https://github.com/yfszzx/stable-diffusion-webui-images-browser
がそれかもしれない

>LoRA学習はタグの学習できるから無ければ作ればいい
>覚えさせたい物のタグを消すっていう作業はそのタグのトレーニングが目的じゃないからだよ
>としあきを学習させるなら
>としあき,male
>って入れておけばmaleととしあきタグでとしあき画像を学習する仕組み
>ここに としあき,fat,male,hige,usugeって入れていくと入れたタグにも学習するから最終的にとしあきタグの学習が中途半端になる
>基本的な考え方としては新規タグと画像をセットで覚えさせるのが狙いだからね
ふーむ
ここから「銀髪メカクレデカパイ女」を抜いて「アルス・アルマル」にすればアルスを表せて
その上で「手が排水溝の上」を加えて学習すれば「LoRA:アルス」で「手が排水溝の上に乗ってるアルス」が生成される様になるってことだね
ただもちろん出す度に排水溝出されちゃ困るからここは別学習すべきと
反対に例えば走ってるウマ娘が出したければ走ってるウマ娘の画像読み込ませた上で「ランニングウマ娘、ランニング」で学習させればいい、と
ここ難しいですね

ホール担当

>生成時のボタンの下の↙矢印ボタンで1つ前のは見られるよ
ありがとう
分からん事だらけだがボチボチやっていくわ
とりあえずPC買い換えないと小さいのしか作れねえ！

grinとevil grin教えてくれてありがとう
これはいい笑顔…

promotional artもお試し！
LoRAやモデルによって呪文の互換性全然違うね
無限に遊べて楽しい！

>txt2imgの画面右下にある📂アイコンを押すのが手っ取り早いかも
>でもUI上で見たいってことなら拡張機能の
>https://github.com/yfszzx/stable-diffusion-webui-images-browser
>がそれかもしれない
こういうのもあるんだな
こっちもありがとう

>>多分この辺かなと
できた！こんなんよくすぐ出るな…

>SDでloli描いてるけど身長が高くて全然ロリじゃない
>なんか回避できる呪文ある？
1girlとbreastsを抜いて
loli, petite, chibi, chubby, toddler, child, 5yo,
とかをぶちこむ
モデルによるけど

学習(Lora)もなんかずっとテストしてる感じ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

謎のGiger先生的オブジェクトも生成されたけど女の子かわいいしヨシ

ドアハンドルが多い

>たておつ
>最近は寒いのでこういう方向性にいってしまう
>めっちゃ強そうなラーメン屋
ファイターの客多そう

>grinとevil grin教えてくれてありがとう
実写系とか油絵風にはnaughty face, slutty eyes,もいいぞ

Shortstackって言葉を知った

受け取れ‥‥
この節分のマメをな！！

それでもxformersの導入は0.0.16からは随分楽になったような気がする
楽というか意識しなくてスッと入ってる

>できた！こんなんよくすぐ出るな…
回復できた様でなにより
そりゃもう同じ所でハマったから履歴に残ってたんですわ…

>ドアハンドルが多い
ラリー車っぽくてかっこいい

NSR

>めっちゃ強そうなラーメン屋
喰い逃げしたら竜巻旋風脚で追いかけてきそう

>1girlとbreastsを抜いて
>loli, petite, chibi, chubby, toddler, child, 5yo,
>とかをぶちこむ
>モデルによるけど
背が低くなったのが出てきた！ありがととっしー！

HR

>それでもxformersの導入は0.0.16からは随分楽になったような気がする
>楽というか意識しなくてスッと入ってる
最初のころは3000番台以外は自前でビルドしないといけなかったな

RR
ソシャゲのガチャみたい

1時近くなると速度が戻ってきたので生成

イヅナ作ってる人は今居ないっぽいかな
鎖帷子の出し方･･･はわからないけど検索で出て来る英語はわかったんだけど

すごい…NAIよりエッチなミクさんを量産できる…
なんか前使った時より軽くてオンボロPCでも割とスイスイいけるし
まさに革命を感じてるわ

としあき
今日も冷えるからふわふわの布団で寝るのよ

元から入ってるキャラでHNとか使わないと出る…
ってことはDBで作ったのでやればいいのか

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

そろそろおやすみー

おやすみ

CLIP SKIPの扱いが相変わらずわからない

>promotional artも好き
良いね

blowjobって入れても本物は出てこないんだな

寝るねおやすみ

HNだとダメだったけどDBのだといけた

colabすぐpython3.10動かせるかと思ったら意外と苦労した
そしてcolab環境で動くpython310用のxformersが見つからない・・・もう・・・疲れたよ・・・

おやすみ

おやすみー

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

おやすみとっしー

bad-artistってどこのフォルダ入れれば良いんだっけ…

うーん7thanimeのがいい絵を出してくれる気がする

いや〜難しいな考え纏まらないわ
タグから消したものがそれと学習されるのにタグとしてないものはタグとして記入しないといけないのがよくわからん
「premium Friday」に「黄色い顔面でビールを持ってる」を刻みたい時は出たタグからそれに該当するものを消す
ただ「ビールを持ってる」がdanbooruにない場合は「premium Friday,having beel」にする…
つまり存在しないタグを2要素以上含む場合はワードも存在しないタグ分必要ってことか？

7th anime 3.1cは何か質感がヌメっとしてて折角のCのアニメ感が薄まってるのが気になる

prompt参考にさせてもらいつつ
きれいなinfographicな感じにならないけど楽しい

>7th anime 3.1cは何か質感がヌメっとしてて折角のCのアニメ感が薄まってるのが気になる
3.1のBとCは3.0のBとCの後継じゃなくてそれぞれ別物なので
3.0Cのコミック感は3.0で使うしかない感じだ

最近はプロンプト探求よりいかに良さそうなi2iの元を探す方がメインになってる

プロンプト表示ブックマークでとしあきの奴めっちゃ参考になるけど
これ過去ログとかだと使えないっぽい？
画像からシコシコ解析はおつらいな…

>最近はプロンプト探求よりいかに良さそうなi2iの元を探す方がメインになってる
i2iで作るのもおもしろいよね

>bad-artistってどこのフォルダ入れれば良いんだっけ…
実はテンプレの
>機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features
のページに便利な表があるのだ

>タグとしてないものはタグとして記入しないといけない
AIが解釈できるテキストだったらいいんだから別にdanbooruにタグが存在するかどうかってあんまり重要じゃなくね？

>プロンプト表示ブックマークでとしあきの奴めっちゃ参考になるけど
>これ過去ログとかだと使えないっぽい？
>画像からシコシコ解析はおつらいな…
としあきwikiにある2023/01/29版のブクマならバスケットとフォレストの両方に効いてる
jpgは無理なのでPNG Infoに投げるしかないけど

>のページに便利な表があるのだ
ありがとう…これはお礼の乳輪です

>CLIP SKIPの扱いが相変わらずわからない
モデルによっては一目瞭然レベルで劣化していくね

ようやっと・・・ようやっとcolabでLoRA回せる環境構築できた・・・

i2iだと自分では作れない絵が作れて楽しい
Clip skipとかCFG Scaleとか正直分かってないな……

>としあきwikiにある2023/01/29版のブクマならバスケットとフォレストの両方に効いてる
>jpgは無理なのでPNG Infoに投げるしかないけど
見れたありがとう
流石にローカル保存したスレは無理だったからスクショ撮っとくわ

タブ起動しまくってるoperaを閉じたらNMDKのモデル再読み込みが無くなった
しかしメインメモリ16GBとはいえ全体の半分くらいしか全部でメモリ使ってなかったんだけどな…operaが相性悪いのか？

メモリ増設しても解決しなかったら困る…
わからん…

としあきwikiのLora用バッチファイルコピペして実行すると
こんな感じでエラーでるんだけどこれオプション読み込み失敗してる感じ？

少し理解出来た気がした
それがないなら纏めて再定義してしまえば画像自体は読み込まれるからそれが勝手に定義されるんだね
outdoorはタグがあるからそのままで、「机の上にスリーパーがいる」状況が「saoyaku_on_the_desk」に吸われていくわけだ

>タブ起動しまくってるoperaを閉じたらNMDKのモデル再読み込みが無くなった
>しかしメインメモリ16GBとはいえ全体の半分くらいしか全部でメモリ使ってなかったんだけどな…operaが相性悪いのか？
operaの設定でハードウェアアクセラレーションを使うかどうかで
メインメモリとVRAMの使用量が変わると思う
あとoperaのアドオンをいくつか無効にしてみるとかね

パイズリって書いてあるのにちんちん入れたがるからi2iは難しい…

>としあきwikiのLora用バッチファイルコピペして実行すると
>こんな感じでエラーでるんだけどこれオプション読み込み失敗してる感じ？
オプションの最後の行末には ^をつけちゃ駄目

おやすみとっしー

7th_v3
チアナース

しかしv3は凄いな
v2の微妙っぷりが嘘みたいだ

おれもinfograpしてみた

おやすみおっぱい
今日は自分好みのおっぱい出せてもう満足

>>としあきwikiのLora用バッチファイルコピペして実行すると
>>こんな感じでエラーでるんだけどこれオプション読み込み失敗してる感じ？
>オプションの最後の行末には ^をつけちゃ駄目
こいうことだよね？これでもエラーでる…

かわいいしょくしゅせいぶつ

>operaの設定でハードウェアアクセラレーションを使うかどうかで
>メインメモリとVRAMの使用量が変わると思う
>あとoperaのアドオンをいくつか無効にしてみるとかね
アドバイスありがとう…でも駄目だった
エッジでタブを少しだけなら大丈夫なんだけどなうむむ

なにかの補修説明っぽい

>こいうことだよね？これでもエラーでる…
オプションの書き方は合ってるかな
エラー画面もっと上から見ないと分からない

>なにかの補修説明っぽい
座るとケツの穴にすごい事される椅子に見える…

>>>としあきwikiのLora用バッチファイルコピペして実行すると
>>>こんな感じでエラーでるんだけどこれオプション読み込み失敗してる感じ？
>>オプションの最後の行末には ^をつけちゃ駄目
>こいうことだよね？これでもエラーでる…
エラー表示はもちっと上に表示されてるから何がエラーの原因かわからない
実は一番下の表示はAccelaratorがこのコマンド受け取ったけどエラー落ちしたって表示してるだけなんだ

>>こいうことだよね？これでもエラーでる…
>オプションの書き方は合ってるかな
>エラー画面もっと上から見ないと分からない
貼ってあるところ以外はエラー無さそう…
前はできてたpopup版のバッチファイルも今試したらダメそうなんで一度消して入れ直してみる

ちびろりにはcheerfully frolic

タイトル「ロリコン裁判」

>タイトル「ロリコン裁判」
裁判官「ここにいる女性の誰と性行為を行いたいと思いますか？」
被告「もっと若い娘がいいです」
裁判官「有罪」

>タイトル「ロリコン裁判」
右上になんかいる……

スプラっぽい街並みをひねり出したくてこんな時間まで意地になってしまった。
恐ろしいおもちゃだ・・・

>タイトル「ロリコン裁判」
わ、私は潔白だ

>スプラっぽい街並みをひねり出したくてこんな時間まで意地になってしまった。
>恐ろしいおもちゃだ・・・
街並み分かる
ちゃんと4人だしタコっぽい子もいるな

fu1881348.zip

LoRA学習colab用のノートブック
colabにpython3.10入れたのに対応してるビルド済みのxformersは容量的に上げられなかったんで自分で用意して

ありがてえ

需要あるかわからないけどWEB UIを使わないでタグを編集するツールを試しに作ってみたよ
これに大昔にとっしーが配布したタグを一括削除するツールを組み合わせれば大体その二つで完結できるはず
fu1881358.zip

寝ますおやすみブロッコリー

あっ上のNMDKでモデル再読み込み問題だけど最新の1.9.1だと治ってるっぽい！
どうやら1.9.0までメモリがある程度上下する（？）とモデル再読み込みする仕様だったみたい
アドバイスくれたとしもありがとう！

Fixed: Stable Diffusion model gets reloaded if amount of free RAM changed
※修正済み: RAM の空き容量が変更されると、Stable Diffusion モデルがリロードされる

前にギガファイル便教えて貰ってたのすっかり忘れてた

colab T4 python 3.10　環境で動作確認済みのビルド済みxoformers

https://84.gigafile.nu/0209-db0c0507117ab670e8e53377f287185eb

期限設定上げる前にしないといけないの忘れてたから再配布自由にしていいんで誰か代わりに使いやすいとこに上げておいてくれると助かる人多いと思う

Kohya先生のcolab用LoRAスターターキットがアプデされて文面そこそこ変わってる
この経験は初めてだ…界隈本当に変更のスパンはええな

ワーカー増やしてリピートで回数稼いだほうが回転早いのね…
途中経過のloraほしいでもないかぎりもうエポック1でいいような

学習データにないせいか局部の造形がピンポイントで造形不良
局部だけの画像を切り抜いてLoRAするか…

>Kohya先生のcolab用LoRAスターターキットがアプデされて文面そこそこ変わってる
>この経験は初めてだ…界隈本当に変更のスパンはええな
すでにcolab用のあったのか3.10で動かすための俺の苦労はいったい・・・

>すでにcolab用のあったのか3.10で動かすための俺の苦労はいったい・・・
自分で環境つくれたらノートブックは必要ないんだからとしあきはよくやったよ
環境構築の理解が深まっ太郎

上手く部位拡大ができなかった…

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

LoRAの組み合わせ調整沼だなぁ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>>すでにcolab用のあったのか3.10で動かすための俺の苦労はいったい・・・
>自分で環境つくれたらノートブックは必要ないんだからとしあきはよくやったよ
>環境構築の理解が深まっ太郎
動くノートブックあったならそれベースに組んだ方が楽だからなぁライブラリ確認面倒だし
それよりcolabの3.10環境用のxformersの場所探して見つからなかったから元々あったノートブック教えてくれると助かる

>すでにcolab用のあったのか3.10で動かすための俺の苦労はいったい・・・
あったとはいえ動かすのに数日頭抱えたからとしは十分すごい
いやめっちゃすごい

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

--optimizer=QHAdamを指定してターミナルに出る内容が

use 8-bit Adam optimizer
use optimizer: 8-bit AdamW
optimizer arg: {}

これなのが気になるんだけどちゃんと反映されてると思っていいのか？

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>--optimizer=QHAdamを指定してターミナルに出る内容が
>use 8-bit Adam optimizer
>use optimizer: 8-bit AdamW
>optimizer arg: {}
>これなのが気になるんだけどちゃんと反映されてると思っていいのか？
8-bit AdamにはAdamWとlambしか入ってないから8bitAdamWになるよ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>8-bit AdamにはAdamWとlambしか入ってないから8bitAdamWになるよ
--use_8bit_adamの指定が優先される感じかー

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>>8-bit AdamにはAdamWとlambしか入ってないから8bitAdamWになるよ
>--use_8bit_adamの指定が優先される感じかー
8bitAdamでしか動かない環境考えて8bitオンならそっち優先にしたけど逆のがよかった？
今はバケット割り当て機能拡張してたりLr_Schedulerのcosineだけnum_cycle設定できなかったりしてるのにも対応させてるから8bit優先でいいかって思ってたんだけど

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

解析されたプロンプトがどのステップで切り替わるかを視覚的に確認したかったので
簡単な拡張を書いたよ
https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-sched

これでろり巨乳の仕掛けもよく理解できるね

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>上手く部位拡大ができなかった…
比較的に理想的な奴ができた

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>8bitAdamでしか動かない環境考えて8bitオンならそっち優先にしたけど逆のがよかった？
>今はバケット割り当て機能拡張してたりLr_Schedulerのcosineだけnum_cycle設定できなかったりしてるのにも対応させてるから8bit優先でいいかって思ってたんだけど
たとえばどんな設定で作ったか忘れてメタデータを確認する時
ss_training_comment: "None optimizer: QHAdam / optimizer_arg: None",
みたいに記録されてるとややこしいと思うし、設定が矛盾してたら開始できないのが一番ありがたいかも？
誰かが作ったものを別の誰かが改変してるっていう文脈だからあんまりコンソールの内容を信用してなかったっていうのもあるので、〇〇を代用しますみたいな感じではっきり書かれてたら自分の場合は十分分かりやすいと感じる

なにげにこのスレ割とガチ目な開発者が結構いるよね

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

metadetaにoptimizerも記録されてたのね
今知った…

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

あーちゃんとoptimizer変わった
内容が内容なのに--use_8bit_adamを外してみる発想が全く思い浮かばなかった俺は馬鹿だ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>>8bitAdamでしか動かない環境考えて8bitオンならそっち優先にしたけど逆のがよかった？
>>今はバケット割り当て機能拡張してたりLr_Schedulerのcosineだけnum_cycle設定できなかったりしてるのにも対応させてるから8bit優先でいいかって思ってたんだけど
>たとえばどんな設定で作ったか忘れてメタデータを確認する時
>ss_training_comment: "None optimizer: QHAdam / optimizer_arg: None",
>みたいに記録されてるとややこしいと思うし、設定が矛盾してたら開始できないのが一番ありがたいかも？
>誰かが作ったものを別の誰かが改変してるっていう文脈だからあんまりコンソールの内容を信用してなかったっていうのもあるので、〇〇を代用しますみたいな感じではっきり書かれてたら自分の場合は十分分かりやすいと感じる
あーそういえば追加設定commentに追記するようにしてたの忘れてた
commentに記述する内容は学習時のものに準拠させておく
設定矛盾で開始させないのはなぁとりあえずoptimizer変更するなら8bitAdamとか使ってんじゃねーよ的な変更しておく

ゲーミング下半身

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

何人か試していたはずのMADGRAD軽くためしてみる
MADGRADチノちゃん vs QHAdamチノちゃん

MADGRADこれすごいstep数かけないとだめなやつか…

>あーそういえば追加設定commentに追記するようにしてたの忘れてた
>commentに記述する内容は学習時のものに準拠させておく
>設定矛盾で開始させないのはなぁとりあえずoptimizer変更するなら8bitAdamとか使ってんじゃねーよ的な変更しておく

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

連投ちょっと多すぎるからNGしちゃった…すまない

https://twitter.com/NetflixJP/status/1620357552025538561
ネトフリが実験的にショートアニメの背景をAIに描かせたらしい
人間が修正加えてるらしいけど

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>https://twitter.com/NetflixJP/status/1620357552025538561
>ネトフリが実験的にショートアニメの背景をAIに描かせたらしい
>人間が修正加えてるらしいけど
やっぱり構図や明暗をコントロールしなきゃいけないし
下地を人手で描くの重要なんだなあ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

たておつinfographicチャレンジ

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

うーんおかしい
add networkタブがない

s

fu1881448.zip

LoRA学習optimizer変更できる奴
optimizerの指定を8bitAdamより優先するように変更
metaデータへの書き込みは学習時のものに準拠するように変更
何気に8bitAdamがオンになってる時それがmetaデータに書き込まれてないようだったので8bitAdam使用時は8bitAdamがオンになってることをmetaデータに
colab用のLoRA学習にミスがあったので修正

動作確認作業が一番時間かかった

AdamPかなりQHAdamぽいけどAdamPのほうが好みのような…
AdamP派チノちゃん

俺が脚フェチだとよく知っていたな

>No.1062447196
更新内容書き忘れ
ついでだったのでLookaheadの設定もoptimizer_argからできるようにした
AdamWとDiffGradとパラメータ名の被りはないはずなんでどっちもoptimizer_argで指定できる

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>MADGRADこれすごいstep数かけないとだめなやつか…
MADGRADとDiffGradはstep数多めな分汎化性能高いから・・・
個人的にMADGRADが画質的にも他だと捉えにくい特徴捉えてくれたりするとこも回しすぎな位回したつもりがまだまだ回せたぜ的な学習のし過ぎによる破綻のし難さもあって最近はとりあえず回しておこうだとMADGRAD任せになってしまった

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>MADGRADとDiffGradはstep数多めな分汎化性能高いから・・・
AdamPとQHAdamの次くらいに収束早そうなのって何かあります？

着衣infographics

optimizer変更できるようになってから逆に学習が上手く行かなくて戻したマン
時が未来に進むと誰が決めたんだ

おはよう助手
喰うの手伝ってくれ

>>MADGRADとDiffGradはstep数多めな分汎化性能高いから・・・
>AdamPとQHAdamの次くらいに収束早そうなのって何かあります？
自分が試した範囲だと
その二つが異様に早いだけであとはAdamWとAdaBeliefが同じくらいDiffGrad MADGRAD NovoGradって感じじゃないかな？
SD以外での実績ならAdaBound優秀そうなんだけどLoRA学習ではデフォパラだと全然収束しないからなぁ

QHAdam、処理時間が若干伸びただけで出てくる絵が8-bit AdamWで回した時のLoRAと誤差レベルの違いしか無かった
AdaBeliefは学習の進み方が遅いなって感じでとりあえず違いはあった
MADGRADでありったけ回してみるか

ひどい雑誌だな…
縦横比を大体1:√2にするとより雑誌感上がる

おはよう
洞窟に生息する巨大全裸少女を見た

おはようございます

>自分が試した範囲だと
>その二つが異様に早いだけであとはAdamWとAdaBeliefが同じくらいDiffGrad MADGRAD NovoGradって感じじゃないかな？
そうかあ
お手軽ならAdamPとQHAdamで品質重視なら多めに回したAdamW
という感想なのでもうちょい早め系のあれば…
MADGRADとか必要step多めなのは毎回けっこう気合いれて作らないとだから大変そう

おは腋
朝起きて学習失敗してるとへこむね…

あコンペで物凄く有能ってもてはやされてたAdafactor動作いけたかもしれない

MADGRADは必要Step多めなのか
なかなかいい感じに覚えてくれなくてAdaBeliefに戻ってしまった

>SD以外での実績ならAdaBound優秀そうなんだけどLoRA学習ではデフォパラだと全然収束しないからなぁ
機械学習の知識なしにoptimizer_argいじるの無謀？
論文理解するくらいじゃないとだめです？

oha　kenzenn

>>SD以外での実績ならAdaBound優秀そうなんだけどLoRA学習ではデフォパラだと全然収束しないからなぁ
>機械学習の知識なしにoptimizer_argいじるの無謀？
>論文理解するくらいじゃないとだめです？
どんなパラがあって値の種類のか分かれば色々やってみるといい
使えるようにしてあるoptimizerはhttps://github.com/jettify/pytorch-optimizer
に全部のってるからここ参考に設定できるパラなにがあるか見るといい

おは
dim128だと表情が固いなあって思ってたけど16にしたら改善されたかも
コスの再現度もほとんど変わらないしキャラ再現は16でいいってのは本当ね

今日も設定変えながらkennzen画像作るぞい

>おはよう助手
>喰うの手伝ってくれ
まかせろー

おはようございます
今日はKENZENで

>どんなパラがあって値の種類のか分かれば色々やってみるといい
パラメータが…多い…
これいじればMADGRADの動作も変えたりできるのかな
試してみたさもあるが…Adafactorがくるならそれも試してみたい

ここんとこ美少女ばっかりだったので
たまにはドラゴン

>おは
>dim128だと表情が固いなあって思ってたけど16にしたら改善されたかも
>コスの再現度もほとんど変わらないしキャラ再現は16でいいってのは本当ね
モデルが女性キャラをかなり事前に学習してるのが効いてそうだね
4chan検証のdim128がベストって検証はケモナーっぽかったから美少女の場合には当てはまらない可能性出てきたな
クリーチャーとかだと128から160が良かったけど事前学習の程度によってdimをかなり低くできるかもしれないね