もうちょっと細かいところまで学習して欲しいとresolutionを768にしたら
バッチサイズ2でもOut of Memoryになる悲しみ
VRAM10GBが憎い

たておつ
朝まで半日画面見続けたせいで目が痛い

colabでやってたら504エラー吐くようになってしまった…おま環？

>最初の出力で手とか指がダメになってても同シードで呪文にカンマ足したり1文字足したりして調節すると治ったりするから諦めたらダメだね
おーきれいな刀
もしかして武器コンテスト向けの作品？

LoRAで作った複数のモデルを比較したいんだけど
現行WebUIではXYZ plotを使えば良いの？
例えば modelAとmodelBの出力の違いを比較するときは、
どういう記述すれば良いのか教えてもらえるとありがたい

>LoRAで作った複数のモデルを比較したいんだけど
>現行WebUIではXYZ plotを使えば良いの？
>例えば modelAとmodelBの出力の違いを比較するときは、
>どういう記述すれば良いのか教えてもらえるとありがたい
1111内蔵のLoRAで適用するとプロンプトに<lora:randoseru:1>　みたいになると思うけど
ここをPromptS/Rで
randoseru,randoseruB,randoseruC
みたいな感じで

>No.1060486866
モデルの名前にはツッコミを入れずお礼を申し上げます
ありがとう

ほこり被ってるミニPCにイラスト作らせようと思ってインストールするものの
GPUがNVIDIAではなくIntelで無事終了
はーつっかえ

CPUで回すか
クラウド使うか
外付け増設グラビア使うか

>外付け増設グラビア使うか
グラビア！？

i2iでも直らないところをちゃんと加筆して違和感直してたら3時間経過してた

sketchがアンドゥ使えないから書き加えてi2iするのがしんどい
inpaintをガッツリ使う人達はkritaのプラグインとか使ってるのかな

個人用にAIタペストリー印刷するから350dpiで作業すると思った以上に破綻している

AbyssもEerieもめっちゃ良いじゃん…と思ってどっちも選べない

「どっちも」じゃなくて「どっちか選べない」だった

>AbyssもEerieもめっちゃ良いじゃん…と思ってどっちも選べない
5：5でマージしちゃえ

>colabでやってたら504エラー吐くようになってしまった…おま環？
colabでも起きてるのね…paperspaceがgradio弾くようになったのかと思ってた
一部の外人勢もdiscordでざわざわしてるからおま環と言うほど固有の問題ではなさそう
1111アプデしなくても発生してるあたり何らかのパッケージの影響かなあ

5000stepのLoRAってどれくらい時間かかる？

>No.1060495772
正直なところ、モデルの特徴の違いもあんまりよくわからんくなってきてる

いいランドセルだあ

としbatのdimとalphaの数それぞれ128にして学習したらモザイク画しか出なくなった…あと学習中のbat内にbitsandbytesのバグレポートってのが出るようになった
他に直す箇所わかるとしいたら教えていただけるとうれしい

>としbatのdimとalphaの数それぞれ128にして学習したらモザイク画しか出なくなった…あと学習中のbat内にbitsandbytesのバグレポートってのが出るようになった
>他に直す箇所わかるとしいたら教えていただけるとうれしい
alphaは計算時のエラーを無くすために追加された項目なんで
dimと一緒にすると古い挙動と同じになるんで止めた方がいいかも
デフォルトの1にした場合は計算の幅が小さくなる=学習しにくくなるんで代わりにラーニングレートを1e-3とか大きめにするといいとか

>としbatのdimとalphaの数それぞれ128にして学習したらモザイク画しか出なくなった…あと学習中のbat内にbitsandbytesのバグレポートってのが出るようになった
>他に直す箇所わかるとしいたら教えていただけるとうれしい
自分はbat使ってないけどWikiの設定見るとdim16でalpha1が前提のLearningRateっぽい
alpha/dimを1にするならLearningRateも下げたほうが良いんじゃないかな

そういや無料うぇぶい君はサイズは
変えられないのね
少し切られるのは勿体ないなぁ

竿役の生成がムズい

MADGRADとalpha1だと0.05みたいなレートでも崩壊せず学習したりするからLoRAは面白い

>竿役の生成がムズい
肌のオッサンを学習しようかという狂気が沸き起こりはじめている

>時間が溶けていく……
kawaii!!

竿役LoRAはたしかに需要ありそう
邪魔しない程度に端っこにいつつ破綻しないってのなかなか難しいと思うけど

ヒョンテがAIのリタッチ作品公開しててプロはすげえってなった
AOM2の作風が違和感少なく出来るのはすごいな

>>この辺どんな意味か教えてほしい…
>このままGOするとこうなるあたり何かが足りないんだろうけど
>LoRAのコーディング？参考にできるサイトとかないかなあ
最低限日本語なんだからエラーメッセージは読もう？　画像がないって言ってるんだからそこの指定が間違ってるんだよ

>このままGOするとこうなるあたり何かが足りないんだろうけど
エラーメッセージ見るかぎり指定フォルダが違う
画像が入っているフォルダそのものじゃなくて一個上のディレクトリを指定してほしい

>ウネウネを見てなんとなく触手アニメ
アニメも作れるのか…

LoRAも学習率変えてみたりモデル変えてみたりで試行錯誤が終わらない

>アニメも作れるのか…
inpaintでちょっとだけ変えて出した画像を並べただけなんだ…

>画像がない言われてるから学習画像のフォルダ構成かパスが間違ってそうだ
自分が同じの出たときは画像が入ってるフォルダを開いた状態でOK押してダメだった
入ってるフォルダをクリックして選んだ状態でOKでいけたね

>ピアスバチバチにしたいんだけど
>ほかの要素入れると消えちゃうんだよね
>どうしてだろ
いろんな味混ぜると個々の味が薄まるみたいなことはよくあるので
その分ピアス呪文を強調するか重ねがけするといいかも

Kohya氏式Textual Inversionもきたからそっちも試したい…

アスカのAIイラストスレ楽しみにしてるのに最近立たない
毎日立ててよ

指定場所は合ってるね
>5枚だったらフォルダ5個作って1個ずつpngとtxt入れるわけだから…
一個のフォルダに全部の画像とテキストいれるのよ
（フォルダを分けるのは学習したい対象を分ける時　服とか）
そのフォルダ名には数字が入ってる必要がある
それが繰り返し回数になるので

>>colabでやってたら504エラー吐くようになってしまった…おま環？
>colabでも起きてるのね…paperspaceがgradio弾くようになったのかと思ってた
>一部の外人勢もdiscordでざわざわしてるからおま環と言うほど固有の問題ではなさそう
>1111アプデしなくても発生してるあたり何らかのパッケージの影響かなあ
ありがとう…やっぱ他でも起きてるのか…
いろいろ調べたら「ランタイムを接続解除して削除」するといいらしい
少なくとも俺はそれで直った…ありがたい

>5枚だったらフォルダ5個作って1個ずつpngとtxt入れるわけだから…
その赤丸フォルダを指定で大丈夫のはず
パスの文法が間違っているとかかな

>>エラーメッセージ見るかぎり指定フォルダが違う
>>画像が入っているフォルダそのものじゃなくて一個上のディレクトリを指定してほしい
>マジかぁ
>確認したら言われた通りA→B→C→D(ここに画像)でC指定してるからこの辺の組み方が違うのか？
>5枚だったらフォルダ5個作って1個ずつpngとtxt入れるわけだから…
フォルダはループ回数_txtを使わない時のキャプション毎にまとめられるってだけ
txtでタグ付けしてるなら一つのフォルダにまとめていい

なんだかLoRA学習が進まないと思ってたら命令が手を付けちゃ駄目なメモリ領域に手を付けてエラー出してた…どうしよこれ

>txtでタグ付けしてるなら一つのフォルダにまとめていい
しらそん…

webui用のNegative promptを教えてください

>今までの経過時間と残り時間がここに出てる
あと２０時間か・・・

>webui用のNegative promptを教えてください
基本は

(worst quality:1.4), (low quality:1.4) , (monochrome:1.1),

>(worst quality:1.4), (low quality:1.4) , (monochrome:1.1),
ありがとうございます

>その赤丸フォルダを指定で大丈夫のはず
>パスの文法が間違っているとかかな
これだったかも
あとはtrainning_command_batがないのでこれも調べないとだ
知識オール０の日本語話者にはかなりハードル高いわねホント出来ることがすごすぎるからずっとやってるけど

>あとはtrainning_command_batがないのでこれも調べないとだ
>知識オール０の日本語話者にはかなりハードル高いわねホント出来ることがすごすぎるからずっとやってるけど
kohya-sさんの説明書日本は日本語でかなり丁寧に書いてあると思ってたけど違ったのか

DAAMが動かない
これはアプデ街ですか

学習ってどうやるの？って部分の説明が無いからそこで詰まる

>あとはtrainning_command_batがないのでこれも調べないとだ
colabでやってるんだろうからそこは気にしなくていい…

kohya-sLoRAは日本語Readmeあったり本人のブログあるからどうか頑張ってほしい
あとプログラム書いたことないけどLoRAやとしツールはすごいコメントが豊富でわかった気分になれる

バッチカウントX　バッチサイズYと
バッチカウントY　バッチサイズXでの出力結果が一致しないんだけど
これって普通？

>バッチカウントY　バッチサイズXでの出力結果が一致しないんだけど
>これって普通？
サンプラによるかな

へっへっへ…先月の電気代が1万超えてるぜ…つらい

>へっへっへ…先月の電気代が1万超えてるぜ…つらい
冬場だと一人暮らしでも１マンコえるようち
ローカル導入して10日程度だから次はいくらかわからんが

電気代は怖いから確認してない

NG_DeepNegative_V1_75T, painted by bad-artist, bad-image-v2-39000, (bad_prompt_version2:0.8),
全部入れてるけどなんかモヤッとした線になる
共存あんまりよくないね

>NG_DeepNegative_V1_75T, painted by bad-artist, bad-image-v2-39000, (bad_prompt_version2:0.8),
>全部入れてるけどなんかモヤッとした線になる
>共存あんまりよくないね
NG_DeepNegativeはかなり癖が強いと感じた
それだけでも強烈に画風に影響だしてくる

あまりにも酷い変換ミスを見た

>DAAMが動かない
>これはアプデ街ですか
なんか副乳になっちゃうからdaamやりたいのに
更新やめちゃったのかなあ

>おしい
>手以外は完璧だった
多分FEのサーリャが元だと思うんだけどこういう版権キャラ作り出すのってどういう工程踏んでるの？
ただひたすらに呪文入れてのトライ&エラー？

TIはかなり絵柄変えられちゃうからどれもいれないことにした
inpaintで手だけ治すときに入れるとかなら有用かもしれないけど

>たぶん自分は根本的にAIを分かってないのかもしれない……
>ここの人たちが言ってること全く理解できないし
とりあえず同じような構図になるのが悩みならAIに構図の特徴を掴ませないようにいろんな構図の絵で学習させれば構図の特徴を拾えなくなるねって話だ

TIはベクトルが結局どうなってるのかわかりづらいから扱いづらいね…

>>へっへっへ…先月の電気代が1万超えてるぜ…つらい
>冬場だと一人暮らしでも１マンコえるようち
>ローカル導入して10日程度だから次はいくらかわからんが
電気暖房使うなや情弱かよ

DeepLearning自体中でどうやってるのかわからないけど出力はこうなるってもんだし…

>i2iに元絵を読み込ませてプロンプトに記述
>だけなんですけどそれ以外にやらなければいけないことはありますか？
あれ　LoRAとかの学習した結果を出力してるのかと思ってたけど学習とかなしでi2iを使った出力の話？

>触手レイプは簡単に作ってくれるのに
>輪姦レイプはどうして作ってくれないんです？
触手はぐちゃぐちゃでも正常だけど
人間がぐちゃぐちゃになったら失敗だからな……

>>触手レイプは簡単に作ってくれるのに
>>輪姦レイプはどうして作ってくれないんです？
>触手はぐちゃぐちゃでも正常だけど
>人間がぐちゃぐちゃになったら失敗だからな……
クリーチャーが産まれちゃうのねん

そういえば大半のとしには関係なさそうだけどfinetuning式のデータセット組む時はlatent変換前のファイルを同じディレクトリに入れてないとファイルを認識できないバグあるから注意
colabとかにlatent化したnpzだけ上げる場合はgit cloneした後にtrain_util.pyのdef glob_imagesを弄っておく必要がある
事前データ作成コードの仕様的に事前作業をローカルで学習はクラウドで見たいな使い方想定してなかったんだろうなぁ

>きっとそういう話ですね
>やはり私は何も分かっていなかった！
i2iは「この画像を参考にして新しい画像作って」っていう機能なので基本的には同じような構図になる
ノイズ除去強度を大きくするとだんだん違った構図になってきたりするけど

>きっとそういう話ですね
じゃあとりあえず元絵無しでプロンプトだけで絵を作ってみては？
後は思い通りの絵が出るまでプロンプトを直し続けるんだ

プログラム一切わからないのに見様見真似で学習っぽい事はできるようになってきた

手マンは本当にたまにしかできない

アニメ系モデルと違って実写系モデルのいい感じの設定とか全然出回ってないな～
流石にオープンに語るのは憚られるものか

今日NovelAIってやつの一番安いプラン入ってみたけど
これは画像取り込んだ場合はせいぜい表情変化に使えるくらいでポーズ的な変化は難しいのかな
手書きで体部分いじってからの取り込みならいけるんだろうか

>>画像の設定とかどうなってる？
>たぶんその画像のヤツはONになってる
あとはうーん
バッチサイズを変えたやつはSEEDが+1ずつされてたと思うけどその辺は一致してるんだよね？

>あー今日の勉強もこれで強制終了か
>ドライブ→トレーニング用→Trainning_10(中に画像とtxt)
>にしてトレーニング用のパスを打てばいいはずなのに結局何度やっても画像が存在しないって出ちゃったな
>画像を入れてるのにないといわれるのは参照ディレクトリ違い？でも右クリックでパスコピーしてるし
>わからずじまいや
使ってるノートブックの作りがわからんけど
もしかしてパス変更したあと変更したセルの再生ボタン押し忘れてるとかないよね？

>作画がスゲー落ち着いてる事が有るんだけど何でなんだろう
>同じテキストで連打してるだけなのに
ズームインしてる構図だからだ
AI絵は細かい部分の作画が苦手で潰れがち崩れがち
大きな画像サイズで生成させるか
upper bodyとか入れてズームさせれば作画が良くなる
(好みの構図かどうかはともかく)

>もしかしてパス変更したあと変更したセルの再生ボタン押し忘れてるとかないよね？
ない！
正直に言うと１回やったけどちゃんと押してるよ
それでもダメだからセッション落として最初からやろうとしたら終了時間来ちゃった

>試しに同一シードで一枚ずつ生成してみて画像間の違いがこの画像と同程度になるかどうか確認してみよう
>もしそれでも大きく変わるなら原因は同時生成以外の何かってことになる
同じ設定で1枚出力を手でポチポチ複数回出力って話なら毎回同じ画像出てる
>バッチサイズを変えたやつはSEEDが+1ずつされてたと思うけどその辺は一致してるんだよね？
同時出力したセットは指定地から＋1づつでちゃんとでてる

アップデートされたのか知らんが作画クオリティが上がったような気がする
生成速度も早いし

>これは画像取り込んだ場合はせいぜい表情変化に使えるくらいでポーズ的な変化は難しいのかな
取り込んだ画像にinpaintで書き込んで修正する方法もあるよ
うまく出来るかどうかはわからないが
あとはStrengthを強くすれば違うポーズになるけど元絵からの変更も強くなる

アプデしたら今の環境が壊れた時に直せる気がしなくて2週間くらいアプデしてない
アプデする前にみんなは何かやってる？

DPM++ SDE の特性みたいね
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/5210 [link]

>ドライブ→トレーニング用→Trainning_10(中に画像とtxt)
レスするときの打ち間違いかもしれないけど正しくは10_Trainningだよ

>同じ設定で1枚出力を手でポチポチ複数回出力って話なら毎回同じ画像出てる
じゃあバッチサイズかバッチカウントを増やした時だけ何かが起きてるってことか
そんなことが起きる原因なんかあるかなあ…

>アプデする前にみんなは何かやってる？
祈祷力を高める

>ネガティブで指定してもなぜbrimやkatyusyaやheaddressをつけたがるのか…
ネガティブに東方入れるかあ！

>アプデしたら今の環境が壊れた時に直せる気がしなくて2週間くらいアプデしてない
>アプデする前にみんなは何かやってる？
最悪おかしくなったとしてもgit resetで直せるから特になにもしてないけど
生成用と学習用の1111は分けてインストールしてる

この拡張で防止できるぽい
Stable Diffusion extension: Prevent DPM++ SDE Karras from always using a random seed
https://github.com/AlUlkesh/sd_dpmpp_sde_no_random [link]

>レスするときの打ち間違いかもしれないけど正しくは10_Trainningだよ
これっぽ～～～～！！！！！！！！！
いやもうはやく確認したいよ
ここに至るまでのコードも謎めきながら進んでたから…

>取り込んだ画像にinpaintで書き込んで修正する方法もあるよ
>うまく出来るかどうかはわからないが
>あとはStrengthを強くすれば違うポーズになるけど元絵からの変更も強くなる
大雑把でも結構いけるんだなーと思ったけどやっぱ絵柄的には変わっちゃうね
絵柄とかは他の人が話してるっぽい学習系に手を出さなきゃ難しいか
でも面白いな貰ったコインっぽいのがすぐに尽きそうだ

>アプデしたら今の環境が壊れた時に直せる気がしなくて2週間くらいアプデしてない
>アプデする前にみんなは何かやってる？
git stash

git statusで差分が出てなければgit pull origin masterで何事もなくアプデできるはずだよ

>>アプデしたら今の環境が壊れた時に直せる気がしなくて2週間くらいアプデしてない
>>アプデする前にみんなは何かやってる？
>最悪おかしくなったとしてもgit resetで直せるから特になにもしてないけど
>生成用と学習用の1111は分けてインストールしてる
git resetっていうのもあるのか！
調べてみた感じだと1つ前に適用してた環境に戻すって認識で大丈夫かな
アプデこわい！

特性あつかいなのかバグなんかわからんが拡張機能で対応できるもんなのね
既存環境壊れるかもしれないので別フォルダで作って試してみるわ

>git stash

>git statusで差分が出てなければgit pull origin masterで何事もなくアプデできるはずだよ

ありがとう
別の領域に環境作ってみてから試してみようかなぁ

新しいSSDほしい

>既存環境壊れるかもしれないので別フォルダで作って試してみるわ
うん
まあSettingsで有効無効は設定できる

これっぽとは言ったけどフォルダ名違うだけで画像無いやんって言われるのかな…

>これっぽとは言ったけどフォルダ名違うだけで画像無いやんって言われるのかな…
ループ回数_キャプション
って文法になってないフォルダは無視する仕組みになってる
繰り返し回数のないディレクトリを無視しますってメッセージがでてたらこれ

>とかってやればその時の状態に戻せる
なるほど
指定したハッシュのバージョンに戻すって感じなのね
画像と一緒にメモした！ありがとう！

大半のファイルはHDDでいいけどよく使うモデルやVAEはSSDにおいておくと起動時とか切り替え時にストレスが減るね

git reset --hardするとwebui-user.batとか自分でいじった変更は消えちゃうから
その前にstashしておくといいね
というかgit慣れてない人はsourcetreeとかGUIのツール使ったほうがいいよ

>ループ回数_キャプション
>って文法になってないフォルダは無視する仕組みになってる
>繰り返し回数のないディレクトリを無視しますってメッセージがでてたらこれ
ワーイこれだ～嬉しいなあ
仕事でスマホ教えてる時「こんなんもわかんないのか」って内心思ったりするけど今すごい思われてるんだろうな…

ライブラリを4090に最適化する変更したらメモリ消費めっちゃ減った
cudaのバージョン上げてるだけだし4090以外でも恩恵あるのかな
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/2449#issuecomment-1382123974 [link]

>仕事でスマホ教えてる時「こんなんもわかんないのか」っていまはなんとか技術についていけてるけど
10年後20年後なんかどんな世の中になってるかわからねえからな……

>というかgit慣れてない人はsourcetreeとかGUIのツール使ったほうがいいよ
教えてもらったツールいれてみようかな
それでもGitやPythonの勉強少ししようかなと思ってるよ
おそるべしエロパワー

>それでもGitやPythonの勉強少ししようかなと思ってるよ
>おそるべしエロパワー
Pythonなんかはすごく便利だから使えるようになると凄く便利よ
わからないうちはChatGPTちゃんに
「Pythonで●●を✕✕するコードを書いてください」ってお願いすると結構さっくりと書いてくれる

頭の見切れ防止用にahogeとかberetとかのタグを使うことはしばしばある…

えちえちうさぎさんたちの生足良い…

>>それでもGitやPythonの勉強少ししようかなと思ってるよ
>>おそるべしエロパワー
>Pythonなんかはすごく便利だから使えるようになると凄く便利よ
>わからないうちはChatGPTちゃんに
>「Pythonで●●を✕✕するコードを書いてください」ってお願いすると結構さっくりと書いてくれる
ChatGPTにコードの解説を求めると分かりやすく解説してくれるしね
独学のお供としてめちゃくちゃ優秀

燃料調整費の上限撤廃でつらおじ

>>というかgit慣れてない人はsourcetreeとかGUIのツール使ったほうがいいよ
git for windowsのGUIはあんまりわかり易くないからね
昔git使い始めた頃どうも上手く概念がイメージできないまま使ってたけどsourcetree入れたらスッキリ理解できた

ここ半年のAIの進化えぐすぎるし来年の今頃どうなってんだろうなぁ

ワンタッチのWebUIでも学習ってできます？
やってるとしいるかな

もう知ってるかもしれないけどwebuiでLORA学習するExtension来てる
作者の人高校生とかすごい……
https://github.com/ddPn08/kohya-sd-scripts-webui#kohya-sd-scripts-webui [link]

>No.1060536862
>No.1060537944
ありがとう
理解できた範囲を反映させました
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AB%E3%83%AB%E7%89%88%E6%9B%B4%E6%96%B0 [link]
編集中　の部分は前の人が書いた内容を俺が理解できてないので
そのままノータッチで残してあるだけ

俺みたいなgit慣れしてない人間は次第に
バージョン付きのリリースだけzipで落として更新
って形に落ち着きそうな予感はしている

steps数はなんか30から上は殆ど誤差とかどうとか

sourcetreeって日本語化できるんだっけ？
初心者には何がいいのかね

俺もsourcetreeが使いいいと思うけど
あれって今ってアカウント作成必要じゃなかったっけ？

>俺みたいなgit慣れしてない人間は次第に
>バージョン付きのリリースだけzipで落として更新
>って形に落ち着きそうな予感はしている
うちはワンタッチ導入だからそもそもgitがない

前はgit便利だなあって感じだったけど
今は気軽にアプデするの怖いわ

>sourcetreeって日本語化できるんだっけ？
>初心者には何がいいのかね
https://tortoisegit.org/ [link]
日本語にも対応してるTortoisegit使ってる
Windowsならフォルダ右クリックしてGitPullできて楽

DPM-aってステップ数と無関係なんじゃなくて収束するまでステップ回し続けるから時間かかるし結果的に関係内容に見えるとかじゃなかったっけ？
他の話と混ざってる？

なんか似たような構図ばかり出るなあと思ったらSeed固定されてた
でもワイルドカードで選択される内容は変わってるんだけど
前は同Seedなら同じのが選ばれてたよね？

>じゃあ初心者向けの入門書を…
へいAI！学習して！
AI「・・・」
こいつ…反応しない？！

>あれって今ってアカウント作成必要じゃなかったっけ？
そうだね
アカウント作ったの相当昔だから忘れてた

>なんか似たような構図ばかり出るなあと思ったらSeed固定されてた
>でもワイルドカードで選択される内容は変わってるんだけど
>前は同Seedなら同じのが選ばれてたよね？
んーワイルドカードのアドバンストオプションに
そんな設定が移った記憶がある

NAIをマージしてないアニメモデルらしい
https://huggingface.co/nakayama/DeDeDe [link]

>もう知ってるかもしれないけどwebuiでLORA学習するExtension来てる
>作者の人高校生とかすごい……
> https://github.com/ddPn08/kohya-sd-scripts-webui#kohya-sd-scripts-webui [link]
そのうちそうゆうの作る人出てくるんだろうなと思ったらもうあるのかよ　パワーインフレ早すぎる
めーりんは名前だけですぐ出てくるのに咲夜さん上手く行かないんですけどとかレベルの低いこと質問できないなこりゃ

>webuiとloraどっちかアプデすると壊れるみたいな話って解決しました？
どっちもアプデすればいいとも聞いたがそもそもLORAのアプデ方法がわからない…

>DeDeDeはアニメ調の人物を出力しやすいように調整されたStable Diffusionモデルです。
>ベースモデルのDreamLike Diffusion 1.0へTrinart Charactors v2 Derrida をStable Diffusion 1.4を用い差分マージしました。
>そこからDreamLike Photoreal 1.0でIN0~5を調節、さらに30000枚のNovel AI、WD1.3/1.4、Dreamlike Photoreal2.0で出力された画像でチューニングされています。
NAIをマージしていない（NAIを使ってないとは言ってない）

kohya版更新頻度高すぎて設定がすぐ陳腐化するからGUI化して公開するの勇気あるわ
しょうもないissueが飛び交うのも容易に想像できるし

daam死んでるのはプロンプト中に<hypernet:>みたいなの入れる為にtokenize_lineの仕様変更したせいだから
古いバージョンのtokenize_lineを持ってきてコピペで動かせそうかな

webuiのLoRA学習はVRAM余計に食って今までのバッチサイズでできなくなったから戻った

>NAIをマージしてないアニメモデルらしい
NAIは混ぜてないがNAIで出した画像を学習させたというリアクションに困る感じが…

出力画像でファインチューンしてるぶんにはいいんじゃない？

>>NAIをマージしてないアニメモデルらしい
>NAIは混ぜてないがNAIで出した画像を学習させたというリアクションに困る感じが…
ロンダリングか

>70枚くらい作っちゃった・・・
そんなに！

自分の作った子を気に入っていただけたと思うと素直に嬉しい

NAIから出た画像を使うのはMidjourneyから出た画像を使うのと変わらんから…

>赤雑
仕事早い