たておつ
学習のwiki見てたらpngをtxtにしろと言われたけどこれはSDの素の機能にあるのかな

>学習のwiki見てたらpngをtxtにしろと言われたけどこれはSDの素の機能にあるのかな
俺は何となくタグ付けることか？って分かったけどその聞き方だと意味不明というか理解されにくそう

外人の学習方法見ると学習方法で01じゃなくて（1）でやってる人も居たんだが普通に成功してたから正直何でもいいのでは…
一応001からやってるけど

画像の用意とタグ付けが一番時間かかるけど
それはそれで楽しくなってきた

なんかpngをtxtにって検索したらまんまなサイトあったしこれでいいのかな…？
でも画像内に情報を書き込むみたいな処理だし…わかんねえな本当にこの世界は！

>外人の学習方法見ると学習方法で01じゃなくて（1）でやってる人も居たんだが普通に成功してたから正直何でもいいのでは…
>一応001からやってるけど
まず学習方法に01だの(1)だの001だのってなんのことをいってるのかさっぱりなんだが

>なんかpngをtxtにって検索したらまんまなサイトあったしこれでいいのかな…？
>でも画像内に情報を書き込むみたいな処理だし…わかんねえな本当にこの世界は！
wd14-taggerをやりたいだけなら
https://huggingface.co/spaces/SmilingWolf/wd-v1-4-tags [link]
ここで画像を送れば一枚ずつならやってくれるはず
出力されたOutput (string)のテキストをtxtファイルに入れて画像ファイルと同じ名前にリネームすればタグ付け出来たことになるよ
拡張機能の方ならフォルダごと一気に処理してくれるんだけどね…

>どう？
いいとおもうかわいい

>ここで画像を送れば一枚ずつならやってくれるはず
>出力されたOutput (string)のテキストをtxtファイルに入れて画像ファイルと同じ名前にリネームすればタグ付け出来たことになるよ
>拡張機能の方ならフォルダごと一気に処理してくれるんだけどね…
あ、たぶんこれだ
少なくともこれで1枚ずつは処理ができそう
本当は拡張機能云々出来ればいいんだけどね…ありがとう

呪文内で使うスペースとアンダーバーの違いってなにかあるんです？
アンダーバーの方が見やすい

Google Mapのスクショをloraで学習させると場所指定での綺麗な背景が作れないかなとは思うものの中々時間とれなくて結局やらない日々を過ごしてる

>呪文内で使うスペースとアンダーバーの違いってなにかあるんです？
最近のモデルの大半は学習時にスペースの方でキーワードを学習してる…と聞いた憶えがある
この理屈に従うとスペースの方が呼び出しやすそう
ただしTIやHNは例外
この2つはファイル名と一致させる必要があるので　bad_prompt_version2　みたいな書き方になる
(ファイル名をリネームすれば話は別)

>Google Mapのスクショをloraで学習させると場所指定での綺麗な背景が作れないかなとは思うものの中々時間とれなくて結局やらない日々を過ごしてる
それさ、自分の部屋を撮影して学習させれば俺の家に可愛いあの子がいる！
みたいな絵を作れるのでは？

>最近のモデルの大半は学習時にスペースの方でキーワードを学習してる…と聞いた憶えがある
>この理屈に従うとスペースの方が呼び出しやすそう
なるほど…基本スペースの方が間違いなさそうかな
スペースが多い中にアンダーバーが混じってたりしたら意味があるかなないかもぐらいに思っといてみる…ありがとう

俺の家の風呂とベットと俺自身を学習させたら…

やっと学習方法と調整がわかってきたよ俺
過学習させる前提でエポック回して2エポックくらいで保存して一番良さげなところを採用すればいいんでしょ

これ学習させるより学習データの整理が大変だね
でもここ最近で一番楽しいおもちゃだこれ

>俺の家の風呂とベットと俺自身を学習させたら…
あー自分の部屋に好きなキャラが居る絵はちょっと見てみたいな
classはmessy roomか

>俺の家の風呂とベットと俺自身を学習させたら…
2次元の世界にバーチャルダイブする気か
なるほど

>本当は拡張機能云々出来ればいいんだけどね…ありがとう
レス見たけどやばいぐらい遠回りしてるから拡張機能の入れ方をまず覚えたほうが良いぞ絶対

fu1862043.xxx

kohya-sさんのLoRA学習のtrain_network.py　にoptimizer変更機能の追加とLr_schedulerのpolynomialがLinearと同じ動作しかしないなどがあったのを修正したもの
8bit-AdamにLambはあったので8bit-Lambを使えるようにした
pip install torch_optimizer 必要
--optimizer="AdaBelief"　などのようにoptimizer名を指定すれば変更できる
--lr_scheduler="polynomial" --lr_scheduler_arg power=0.2 のように指定すればpolynomialの曲率を変更できるcosineなどもnum_cycles=0.2などのように指定可能
lr schedulerの挙動は
https://dev.classmethod.jp/articles/huggingface-usage-scheluder-type/ [link]
を参考にすればわかりやすいと思う
TIの学習スクリプトも出てたけどそっちでもLr_schedulerの挙動同じだからTIでpolynomialとかcosineの周期変更したいとしはこのスクリプトの該当部分コピペでいけるはず

やってみて思ったんだけど生産はまだいいけど学習は
今のところ本当にパソコン使える人しか出来ない気がする
でも毎日何かしら更新して半年以内に滅茶苦茶簡素化しそうだからグラボまた値段上がりそうな気がする

勢いだけで4000番台買おうと思ったけど4090以外が値段の割にヘンテコスペック
4090も値段おかしいけど

>レス見たけどやばいぐらい遠回りしてるから拡張機能の入れ方をまず覚えたほうが良いぞ絶対
だよね
まぁいくらググっても出てこないから困って泣きついた経緯があるので…
それか検索が下手な可能性も極めて高い

導入がどっからなのか検索しても正直よくわからんよね
俺も導入に5時間くらいかかった
それが先週
今学習やっと覚えて学習させるのが大変じゃなくて学習素材の画像とタグ付けというところにやっとたどり着いて学習自体も調整が皆違ってなるほどわからん
しかもグラボが1660でやって覚えるのが数時間後でまともな学習は寝ておきた時の結果待ち

>俺はcolab触ったことがないから
>ローカル1111での拡張機能の入れ方の説明になっちゃうけど
>これ参考になる？
めちゃくちゃ参考になったありがとう
colabは時間制限があるからとにかく起動せずにやろうとしちゃうんだ
その結果寝る時間で1日分の生成画像無駄にしたんだけど…

>fu1862043.xxx
マージGUIあきのAdaBeliefのやつ全然試せてない
やることが多い…
でもけっこう評判いいぽいからoptimizer変更試してみたいなあ

>>fu1862043.xxx
>マージGUIあきのAdaBeliefのやつ全然試せてない
>やることが多い…
>でもけっこう評判いいぽいからoptimizer変更試してみたいなあ
個人的な評価になるけどAdamWに近い感覚で使えてAdamWより高品質を狙えるのがAdaBelief
調整難しいのと再現度が下がりやすい代わりに汎化性能と画質が良くなりやすいのがMADGRAD
みたいな感じでoptimizer変更だけでも結構結果変わるから楽しいよ
Ranger系とYogiは上手くいくパラメータが見つかる気がしないみたいな論文だけoptimmizerもあるけど

高クオリティな好みのシチュがちょっと待つだけで次々生成されるの最高だな
Colabで基本を勉強したらローカルで特定絵柄やキャラの出力やってみたくなった

ウワー！3時間くらいにらめっこしながらやった5chのDB体験上手くいかなかった
俺やっぱ向いてないわパソコン…

!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access
って単体で打ち込んで▶しても動作しないんだね
DBをインストールするのにAssertionError: extension access disabled because of command line flagsしてしまうバグ？回避のために昨日教わったコードだけど昨日とSDの入り口を変えた(としあきwikiを参考にするため)入れる場所がわからない…

ダメだ片方はバグで道が閉ざされ片方はwebui_user.batの編集が不可能
あまりにハードルが高すぎるだろこの遊び…

>models_to_clip.pyは画像のように任意のフォルダ内のckpt safetensors ptファイルをリストに出して選択したものをx/y plot用にクリップボードに張り付けるやつ
同梱されてるツール類あまり気にしてなかったけどこれ作ったのマージGUIあきだったのね
かなり初期のころから配布されてた気がする

>>models_to_clip.pyは画像のように任意のフォルダ内のckpt safetensors ptファイルをリストに出して選択したものをx/y plot用にクリップボードに張り付けるやつ
>同梱されてるツール類あまり気にしてなかったけどこれ作ったのマージGUIあきだったのね
>かなり初期のころから配布されてた気がする
初期の頃ってTIのコピペツール？　あれは俺じゃないよ

>初期の頃ってTIのコピペツール？　あれは俺じゃないよ
たぶんそれ
ごめん…違うのか

>No.1060399876
宿題やりたくない顔だ

なるほどなんとなくわかってきた
学習率を何で外人が5まで落としてるのか
こまめなセーブで過学習ぎりぎりのところを採用してるんだな…

AIの学習と共に俺も賢くなってきてる気がする！

5e-3で一発勝負

3日ほど無駄に過学習させてたぜ…
学習率下げて学習回数も10前後にしてエポック増やして全セーブすればいいんだ
これが俺の答えだ！

連日学習失敗して過学習との戦いだという事についに気づく俺

huggingfaceのモデル欄にckptがなくてjsonしかないのだ…

i2iしてるだけでやたらと汗をかき始める…
プロンプトにsexyがいくつか入ってるとそうなるんか…？

Trainは別タブにあるけどTrain modelが無いんだよな
もちろんwikiの連なる部分もない
インストール失敗してる？

LoRAの学習用タグって、1girlだけで良いとか、せいぜいwhite backgroundを足すくらいで良いって理解であってる？

目が過学習しやすい気がする
一番最初に破綻する

dreamboothインストール時に失敗してUIや表示箇所が不完全なんてことがあるんだろうか
それか1111が12月半ばから更新されている？

画像加工をgimpで地道にくり貫くマン…
滅茶苦茶時間かかる…

>No.1060405017
ありがとう、試行錯誤してみるわ

くりぬきのツール何かくり貫くの甘くない？

1111デビューから約24時間で生産量980枚340M
4Gグラボでサイズ変更も出来ずのろのろやってて良かったのかも知れない

>背景にバリエーションがあるならくり抜かなくても良いかなって…
これ逆説的に色んな風景の画像を正則化に使ったら切り抜かなくてよくなるのかな

>これ逆説的に色んな風景の画像を正則化に使ったら切り抜かなくてよくなるのかな
黒背景の影響消そうとまさのりしてみたけど悪化した
まさのりよく分からない…

マスピ顔ってのはほぼ見なくなったな

>背景を白でそろえると背景を白で過学習しやすいから背景弄らない方がいいこと多いよ
>あまりに覚えさせたくない要素があるなら消した方がいいけど
ゲーム内の画像を使う関係で素材が同じ室内だから消さないと学習しちゃう（2敗）
白抜きだと欲しい学習成果を犠牲に背景の融通が利かなくなる（1敗）
どうしてなかなかもどかしい
>黒背景の影響消そうとまさのりしてみたけど悪化した
だめだったか…

>>これ逆説的に色んな風景の画像を正則化に使ったら切り抜かなくてよくなるのかな
>黒背景の影響消そうとまさのりしてみたけど悪化した
>まさのりよく分からない…
壺で覚えさせたくないところを透過する方法で上手くいってたの見たな
背景覚えさせないなら白でも黒でもなく透過というのもアリなのかもしれない

まさのりのことは一旦忘れよう

>マスピ顔ってのはほぼ見なくなったな
各モデルのマスピ的な顔は引き続きよく見る気が
特に実写系

決まった環境でほぼ固定の手順に沿っていけば同じものが出せるって状態から
学習元の画像の知識で差がつく段階になったので新規で参加する人は減るけど質は上がって行きそう

最近は週に1回程度だったのに無限おかず生成マシーンのおかげで毎日シコってる。まさかAIのおかげで性欲が高校生並に復活するとはな

>LoRAの学習用タグって、1girlだけで良いとか、せいぜいwhite backgroundを足すくらいで良いって理解であってる？
個人的には学習時は1girlも外したほうが良かった
生成時は使う

キャラの衣装チェンジをこまめにしないのであればまさのり無しキャプションすら不要って体で分かった

こちらのLoRAは1girlだけ（ネガなし）で生成したまさのり使いながらTIと同じようなキャプションで十分うまく行ってるけど
モデルの違いのせいかな

>最近は週に1回程度だったのに無限おかず生成マシーンのおかげで毎日シコってる。まさかAIのおかげで性欲が高校生並に復活するとはな
え……
じゃあ高校生にAI与えたら性欲どうなるの？
ちんちん爆発しちゃうの？

>背景を白でそろえると背景を白で過学習しやすいから背景弄らない方がいいこと多いよ
>あまりに覚えさせたくない要素があるなら消した方がいいけど
今はそうなのか…
2ヶ月前の知識でわざわざ背景消して白にしてたけど消さなくていいなら楽だな
逆に言うと同じ背景ばっかりだったらそっちに引っ張られるのかもだけど

>実写ティファを作ってたらこんな時間
>おやすみー
オリジナルよりかわいい…気がする

RoLAのptファイルって学習時のパラメータ格納されてたりする？
人の設定参考にできるかなって

1111のこのアップデート以降生成でエラー出るようになっちゃったな
requirementsが変更されたからか？
2023/01/26 0:33:15
Merge pull request #7195 from Klace/instruct-pix2pix_model_load AUTOMATIC1111 11485659dca08ef967f3e5462382f91504195 [link]ef0

背景は
無理に切り抜く必要ないけど全く同じ背景の学習画像が数枚あるとそれを学習するのでその場合は白抜き推奨
その場合白背景を覚えないように正則化する
位の印象

たとえば基本は女の子だけでいいいんだけどたまに学習画像に混ざってる男はいらないから
その画像だけ1boyタグ付けとくと1boyを入れたときだけその要素が参照されるようになるんじゃないかなあ
と期待して女の子以外のいらない要素を並べたりしている
効果があるのかは知らない

>RoLAのptファイルって学習時のパラメータ格納されてたりする？
>人の設定参考にできるかなって
sd-scriptsのバージョンによるけどこのくらいの情報は出てくる

まさのりも、あった方が良い派と無い方が良い派を見かけて悩む…
まさのり画像を用意するのが大変そうなので、今のところは無しでやってるけど

うまくいってるって度合いも人によってまちまちだしね
画像の質や枚数も違うし各自チューニングするしかないよね

まさのりはとりあえず付けてるだけ
LoRAの設定色々検証してみたいと思ってるけど
各パラメータ毎に1万枚ずつ生成必要な現実に怯えてる

いわゆるマンぐり返しって英語でなんて教えたらいいんだろうか？

>背景は単色で切り抜いた方がいいと言われたり
>背景は切り抜かない方がいいと言われたり
>どっちがいいのかは未だ謎である
>多分まさのりの使い方とか画像の数によっても違ってくる
>
>AIは答えてくれない…
切り抜き同一単色背景だと
常にその色の背景出すように学習するんじゃない？
多分
１，毎回違う背景
２，ついでに可能な限り要素を排除した背景
ってのが重要なのかと

white background とかタグに入れてると、特に問題ない感じする

>いわゆるマンぐり返しって英語でなんて教えたらいいんだろうか？
Danbooruタグ概念でpiledriver_(sex)って定義されてね？

自分の場合背景のタグつけてあればタグ外せばその背景も外れるよう学習されるけどなあ、
うまくできてないのは背景関係なく過学習なのでは？

>>LonganMixの人がまた新しいの出してるね
>> https://huggingface.co/Hemlok/GingerMix [link]
>更新3分前とかじゃん…モデルの違いがわからない
>壺とかだと書いてあるんだろうか
ツイッターだとまだ本人も詳しく検証してないとか
https://twitter.com/Hemlok_AI/status/1618690033095172097 [link]

>No.1060416567
客観的に評価したいからFID的な何かやprecisionやrecall等統計的に調べたいと思うんだけど
そうすると各設定毎に少なくとも1万枚程度は生成しないと十分な評価できないらしい

>自分の場合背景のタグつけてあればタグ外せばその背景も外れるよう学習されるけどなあ、
>うまくできてないのは背景関係なく過学習なのでは？
自分はゲームのスクショメインで背景が同じのになりやすいので白抜きしてタグつけて真っ白画像で正則化してる
正則化しなくても問題ないだけどちょっと画像全体の明度が上がっちゃう気がするんだよね

>Danbooruタグ概念でpiledriver_(sex)って定義されてね？
ありがとう…
pile driverだけだと体育座りになってなんでやってなってた

>各設定毎に少なくとも1万枚程度
実際にはランダムに選んだ教師画像のバラツキも消す必要あるから
10倍くらいされるなあ

高校生にAI教えたら多分勉強しなくなるし
部活もしなくなるし彼女も作らないし
少子化が極まって日本は滅ぶと思う

>赤丸のところにリボンをつけてあげたいけどうまくいかない…
bow_tieとかは？

>おはニングウィザード
顔がフジモン！

>高校生にAI教えたら多分勉強しなくなるし
>部活もしなくなるし彼女も作らないし
>少子化が極まって日本は滅ぶと思う
55歳管理職ですがAI覚えてから会社行きたくなくなった

>No.1060406985
魔物娘図鑑で見た

>1111のこのアップデート以降生成でエラー出るようになっちゃったな
自己解決
venv消して起動したらいけた

どんなに頑張ってもsamesizevore（同サイズ丸呑み）作品作成出来ない…
複腕とかは上手い具合に作成出来るようになったんだけどまだまだ特殊性癖絵は難しいんかね…

>どんなに頑張ってもsamesizevore（同サイズ丸呑み）作品作成出来ない…
>複腕とかは上手い具合に作成出来るようになったんだけどまだまだ特殊性癖絵は難しいんかね…
怖いので画像はぐぐらないで置くけどLoRA学習でも上手く出来なかった感じ？

眼のディテールとか色が左右で若干違くなっちゃう時に入れてるプロンプトとかある？
ネガティブにオッドアイとか入れてみてもあんま効果無いんよな

>眼のディテールとか色が左右で若干違くなっちゃう時に入れてるプロンプトとかある？
>ネガティブにオッドアイとか入れてみてもあんま効果無いんよな
symmetricalとasymmetricalを駆使するとか

>眼のディテールとか色が左右で若干違くなっちゃう時に入れてるプロンプトとかある？
>ネガティブにオッドアイとか入れてみてもあんま効果無いんよな
微妙に描き方違うのは結構回避難しいな
逆にAI絵を見抜く手段にもなってる一見よーくできていてもAI絵は左右で目の描き方が微妙に違うことが多い

なるほどなぁ
やっぱり目は苦労するよね

全く知らなかった推測ワード使ってNegativeでコントロールできた瞬間大きな喜びを感じる

>外が寒いせいかnudeだって指示してんのに服を着せる
NegativeにsweaterとかShirtsとか入れよう

着せ替えさせたくて学習用画像をヌードばっかりにしたら、
プロンプトに入れた服も着てくれなくなった…

>着せ替えさせたくて学習用画像をヌードばっかりにしたら、
>プロンプトに入れた服も着てくれなくなった…
そういうときの理想はぜんぶ違う服着てる同じ人って数ヶ月前からなかったっけ！？

Stable Diffusion類で多人数わちゃわちゃ集まって欲しいのにミラクル戦士みたいな構図になっちゃうのは何が影響してるんだろ

みんなやっぱり過学習チェックために色々するの？
そりゃもうイロイロと？

>みんなやっぱり過学習チェックために色々するの？
>そりゃもうイロイロと？
素材にないコスを着せたり背景にしたりアクションさせたりしてるよ
過学習になるとコス換えを拒否したり背景が真っ白になったり素材にある姿勢しかしてくれなくなる

>みんなやっぱり過学習チェックために色々するの？
>そりゃもうイロイロと？
チェックのためだからね仕方ないんだ
squatting,spread legs,nude,nsfwだね

>みんなやっぱり過学習チェックために色々するの？
>そりゃもうイロイロと？
脱がせたりバニーを着せたりして素直に言うことを聞いたら成功の証だ
催眠アプリを使っている竿役の気分だ

>No.1060428935
以前は全部違う服にしてたんだけど、
元絵の服装に引っ張られてガビガビになってたから、
コイカツでモデル作って、学習用素材にしたんよね
ヌードと言っても鎖骨あたりから顔全体までだけなので問題ないかと思ったんだわ

>ちんちん爆発しちゃうの？
高校生にはちゃんと生身の相手がいるので…

学習画像少ないけど次元128にしたら絵柄バッチリ！後は服覚えさせる！→画像増やしたら絵柄微妙→服フォルダに分けたり数値変えても微妙→実行bat動かなくなってbatとsd-script更新する→なんか今までと全然ちがう
最初の方が良かった罠にまんまとハマってる助けて

次元数もよくわからんままwikiに書いてる通り128にしてるけど
これも最適なのか全くわかっていないわ

しばらく来てなかったけど、過去ログ見たぶんには出来ることが滅茶苦茶進歩してるみたいですね

そろそろ美少女の、美少女を全面に出さない対人戦とか出力できるようになったんでしょうか…？

出来れば魔法少女と怪人とか……誰か最高の対人絵を出力してくださいっ！お願いします！

顔と体だけ覚えさせて
服とかコスとかは別で学習させた上で学習結果を合併とかアリ？

>No.1060433845
それはお前がやるんだよ！

4090買ってPythonも覚えて
死んだエロ漫画家の新作描かせてえなあ

>次元数もよくわからんままwikiに書いてる通り128にしてるけど
>これも最適なのか全くわかっていないわ
絵柄学習だと正則化画像入れずに256まで上げるのが良い感じ

>No.1060434514
としあきwikiに載ってるバッチの内容みたら、「次元数 デフォルトは16」って書いてるんだよな
128以外もやってみるか…

細かい服の構造とか覚えさせたかったら各部分のアップ画像を切り抜いて学習素材にしておくのが一番よかった

nudeで脱ぐかどうかの実験はまず始めにするよね
決しておっぱい見たいわけじゃないんだ

＞それはお前がやるんだよ！
自分はwebのお試し版だから出来ることに限界があるのです…

どの手法でもキャラの特徴つかむ頃には輪郭線が極太になりがちなんだが
LoRAの場合は次元数で調整できそうな感じなん？

LORAやるときに「128」と「512」って聞かれるところ何も考えずそのままの数字にしてるんだけど
これは変えると何が変化するのかな？

>どの手法でもキャラの特徴つかむ頃には輪郭線が極太になりがちなんだが
>LoRAの場合は次元数で調整できそうな感じなん？
輪郭線が太くなるのは自分が過学習の傾向が出てきたサインにしてるかなあ
特徴を覚えるのと同時くらいならパタメータよりも学習素材の見直しかなって思う

>>それはお前がやるんだよ！
>自分はwebのお試し版だから出来ることに限界があるのです…
呪文とSeedは作れるんじゃないの？
それで気に入った人が居ればそれを最高画質にしてやるぜっていってくれるんじゃないの？

学習パラメーターより素材のほうが重要な気がしてる
自分の場合だと素材をしっかり選別してタグ付けするやり方があってるな

>自分はwebのお試し版だから出来ることに限界があるのです…
局部の詳細が出にくいのとモデル固定・サイズ制限以外は一緒だよ
ちゃんと呪文練ればきれいなのできるからやってみなよ

あと過学習気味かな？って思っても
CFG Scale下げるといい感じになる場合もあるよ

>前回顔を覚えちゃって微妙になったんで思い切って学習画像から首より上を全部切って学習させたら顔に干渉しなくなってくれた
>loraすげえわ
あーHNで似たようなことをしたときは顔を切って「head_out_of_frame」のタグをつけて学習させてたけどLoRAならそれも不要でいけるのか……ベビードール学習をそのパターンでやりなおしてみようかな

求めてるものがわからんのでこんなやつ？ってのを見せても違う！とか言われそうで嫌だよなこういうの

>No.1060438988
今日ちょうど素材を丸々とっかえて試し始めたから
これで上手く行って欲しいわ

なんJでは逆に、顔を覚えさせるために素材を全部生首状態にしてる人がいたな

>求めてるものがわからんのでこんなやつ？ってのを見せても違う！とか言われそうで嫌だよなこういうの
だから欲しけりゃ自分でやれって言うしかない

1024x1024まで学習解像度を上げれば顔を切り取らなくても顔の特徴を覚えてくれる…という仮説を立てて今比較実験中
学習解像度を上げるとLoraでも普通に数時間かかるからキツいぜ

instruct-pix2pix-00-22000でマージ実行するにはextras.pyの編集が必要らしいけどなにがなにやら

そもそもpix2pixがいう事聞いてくれない

特定箇所に淫紋覚えさせたいけど標準で入ってる淫紋が邪魔してなかなかうまくいかない

学習されないなと思ったらnetwork_alphaが追加されてることを知ったので数値直して再学習
試しに自分で設定してみようとpopupを開いてみたらウインドウが即閉じちゃってもう分らん何もかも

>>AIに絵を描いてもらって適当に貼って適当に雑談するスレ
>del
delが欲しいならくれてやるよお前になぁ

network_alphaがそもそもどんな効果なのか教えてくだち…

networkalha=Dimの時が更新前でalpha=1のときはすごい学習率上げるから抑制する効果？

>特定箇所に淫紋覚えさせたいけど標準で入ってる淫紋が邪魔してなかなかうまくいかない
同じワードつかってる？ LoRAで新しく学習するなら既存のワードに影響されない言葉をあたらしく作った方がいいよ

>試しに自分で設定してみようとpopupを開いてみたらウインドウが即閉じちゃってもう分らん何もかも
バッチかps1かわからないけどファイルを直接起動するんじゃなくてバッチからコマンドプロンプトからps1からPowerShellから実行されるとエラーで落ちてもエラーメッセージが見える


>network_alphaがそもそもどんな効果なのか教えてくだち…
よくわからんけど学習結果の一部をふるい落として学習させるないようなのかな……と思ってる　デフォの１だとちょっと時間かかりすぎる感じがしたので2とか5とか次元数に合わせて適当にセットしてる

>次元数は上げたら絵というか線がきれいなって指定キャラの特徴を覚えるのが苦手になっていく気がする
>自分の学習パラメーターだと100超えるとそれっぽい絵柄の別の子になるから今は64くらい
>16くらいの時のほうがキャラの特徴とらえるのがうまかったしガチャ率高いから32くらいがよさそうだけど
>キャラの特徴をつかめる程度にラーニングレートを抑えて次元数・エポック数を上げたら両立できるのかなとは思ってるけど結局用意する素材数枚差し替えても結構変わってくるから難しい
フォルダ名に付ける数字（学習回数？）はいくつにしてる？

>network_alphaがそもそもどんな効果なのか教えてくだち…
よくわからんけど学習結果の一部をふるい落として学習させるないようなのかな……と思ってる　デフォの１だとちょっと時間かかりすぎる感じがしたので2とか5とか次元数に合わせて適当にセットしてる
もしかしてめちゃくちゃ重要なオプションなのでは…
これで変な学習カット出来るって寸法なのか

環境や設定によってまちまちだろうけど
Loraって学習時間どれくらいかかってる？

淫紋関係は既存ワード使わないで学習させればいいのか
ありがとう

>環境や設定によってまちまちだろうけど
>Loraって学習時間どれくらいかかってる？
数十分って感じだね　数時間が当たり前のHNよりずっと短い

>もしかしてめちゃくちゃ重要なオプションなのでは…
>これで変な学習カット出来るって寸法なのか
その代わり今までは時間かければ覚えてくれた内容がいつまでたっても覚えてくれないって自体にもなると思うけど
今まで通りがいい場合はnetwork_alphaには次元数と同じ値（128次元で覚えさせてたら128）を指定すればい今まで通りらしい

STと同じ感覚でエポック数指定するとやたら時間掛かってびっくりするわ
10以下の低エポックで回すものなのかなLoRA

>あまりにも足りなかったり（乳首とか
(((niples))),

>>あまりにも足りなかったり（乳首とか
>(((nipples))),
pが少なかった

>AIくん？どうしてまんこがふたつあるの？
AIは度々忖度して脱がせたり増やしたりするから

>STと同じ感覚でエポック数指定するとやたら時間掛かってびっくりするわ
>10以下の低エポックで回すものなのかなLoRA
save_every_n_epochs=1とか指定すると1エポックごとにファイルを出力してくれるようになるから途中経過を順次確認していっていい感じの所で強制的にとめてる

>No.1060453
ありがとうございますー
基本乳首はペンタブ使っての作業なんで(これがめちゃ楽しい)
生成の際の参考にさせていただきます🙏

もしかして同じステップ数でも繰り返し回数とepochの内訳で結果変わるのか

>save_every_n_epochs=1とか指定すると1エポックごとにファイルを出力してくれるようになるから途中経過を順次確認していっていい感じの所で強制的にとめてる
バッチサイズをVRAMぎりぎりになるまで上げてるので途中で確認出来る余裕がない

自分の好みの顔がt2i一発で出るようにしたいが、程遠い…

>AIくん？どうしてまんこがふたつあるの？
2万個

乳首はよく増えるけどダブルまんこは珍しい気がする

AIで性癖どストライクな絵を生成できるようになってから毎日最高に気持ちいい射精ができてる。ありがとうAI

>ラーニングレートによるとおもうけど素材枚数によって調整しているけどキャラ覚えさせてるときは10で10枚～20枚くらいの素材
>画風やシチュエーション覚えさせるときは1～4で30枚～100枚でやっているよ
>学習に時間かかりすぎるときはキャンセルしてるから多い時は正直よくわかんないけどキャラ再現なら多ければいいってもんじゃないと個人的には思うよ
ラーニングレートってなんだろう？
枚数と回数参考にさせてもらいますありがと～

使ってなかった機能を使ってみようとi2iでアップスケールしてみたんだけど顔いっぱいでるねこれ
そのまんま拡大するだけならwaifu2xとかツール使った方がいいのかな

>断面は良い・・・そしてまたなぜか最初から黒消しが入ってる
この感じの絵柄好きだから寄せようと頑張ってるけど難しいぜ

>instruct-pix2pix-00-22000でマージ実行するにはextras.pyの編集が必要らしいけどなにがなにやら
2行付け足すだけだから楽だよ
WebUIの所に変更箇所書いてあるからインデントの数を間違えないように付け足せば動いたよ

>>network_alphaがそもそもどんな効果なのか教えてくだち…
>正則化に影響してるような気がするけど調べれば調べるほどなるほどわからんってなる
network_alphaは単純にforward計算時にreturn = network(input) * scaleってやってるだけ
scale = network_alpha/network_dim
だから生成計算の時に出力される値が小さくなるからネットワークの重み自体は大きめの値になりやすい様になってる

LoRAで概念学習させようとして画風まで覚えちゃった時はネガティブ強めにかければ画風だけ消せる事が多い
とても使いやすい

>LoRAで概念学習させようとして画風まで覚えちゃった時はネガティブ強めにかければ画風だけ消せる事が多い
>とても使いやすい
学習させたプロンプトと入れつつネガティブにもその名前をいれるの？