スレ画みたいなのとかAI生成したものって
気付かない人多そう

どうやったらこんなに凝った背景描いてくれるんだ

おサボ中なのでリンクだけ貼る
Stable DiffusionなどAIに最適なGPUを調査したベンチマーク結果が登場
https://gazlog.com/entry/ai-gpu-benchmark2023f/ [link]

いつもだと10～11時だと確実に空いてるかあるいは数分で空くんだが30分待ってもダメだ
paperspaceめちゃくちゃ混んでんなあ

>1674528117105.png
デオキシスとバイオのタイラント混ぜたらこんな感じになりそう いいね

AIでない普通のグラビア見た時に「nsfw入れ忘れてるね」って思ってしまう

>No.1059475078
前ここに4チャン？かどっかのリンクあったけど
分かる人いたらおしえて

>前ここに4チャン？かどっかのリンクあったけど
>分かる人いたらおしえて
wikiのトップでリンク貼らないでって書いてあるから
みんな自重して貼ってない検索すればすぐ出てくる

>wikiのトップでリンク貼らないでって書いてあるから
>みんな自重して貼ってない検索すればすぐ出てくる
検索したんだけど見つからなかった
検査ワードおしえて

>>wikiのトップでリンク貼らないでって書いてあるから
>>みんな自重して貼ってない検索すればすぐ出てくる
>検索したんだけど見つからなかった
>検査ワードおしえて
NovelAI 5ch
とかで出てくるかと

これってDBて学習しようとしたときに参考元にできないモデルとかあるんだろうか？特定のモデルでエラー吐く

LoRAでキャラ再現はできたけど構図の自由度とか表情が硬い
と思って正則化チャレンジしてみたけど全然覚えてくれない！

>これってDBて学習しようとしたときに参考元にできないモデルとかあるんだろうか？特定のモデルでエラー吐く
NAIリークはなにかあって出来ないと聞いたことがある
純粋はDB学習はWD1.2でしかやったことないから自分はそのエラーみたことないけど

>NovelAI 5ch
>とかで出てくるかと
ありがとう
4chじゃなくて5chなのね

xformersってlinuxやクラウド(cloabやpaperspace)なんかだと
rebuildしないとダメのかな

>4chじゃなくて5chなのね
4ch側を見たいなら4chan hentaiとかで検索

NAIのポイントがたっぷり残ってて今朝の９時でサブスク更新だから
使い切るまで解除しとこうと思って昨日寝る前にサブスク解除したけど
なんかサブスク終了日が明日の朝になってるけどこれちゃんと更新前に解除できてるんだろうか

>NAIリークはなにかあって出来ないと聞いたことがある
>純粋はDB学習はWD1.2でしかやったことないから自分はそのエラーみたことないけど
ありがとう
もしかしたら使おうとしてるモデルも何かそういうのあるのかもしれないね

>xformersってlinuxやクラウド(cloabやpaperspace)なんかだと
>rebuildしないとダメのかな
Colabだと
!pip -qqqq install -U -I --no-deps https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/releases/download/0.0.15/xformers-0.0.15.dev0+189828c.d20221207-cp38-cp38-linux_x86_64.whl [link]
とかで入った
とかで入った

LORAで特殊な概念覚えさせるために省メモリ系全部切って解像度も上げるとなると、
バッチサイズ限界の6まで上げて5000stepまで削っても5時間超とかかかるな……
それでも早いといえば早いけど

たておつ
としちゃんのoptimizer変更って
--optimizer="optimizerの名前"を--optimizer="AdaBelief"にすればいいのかな

>!pip -qqqq install -U -I --no-deps https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/releases/download/0.0.15/xformers-0.0.15.dev0+189828c.d20221207-cp38-cp38-linux_x86_64.whl [link]
サンキュー
っていうかT4向けの0.0.16のビルドあるじゃんココ

>Stable DiffusionなどAIに最適なGPUを調査したベンチマーク結果が登場
> https://gazlog.com/entry/ai-gpu-benchmark2023f/ [link]
4000シリーズ最適化不足なのか

ローラちゃん学習早いけど少し構図変えるだけで生首化しない？

>4000シリーズ最適化不足なのか
なんかSDで使えるライブラリ？のバージョンが古いかなんかで今は4000シリーズと相性悪いみたいな話を聞いた気がする

>指定したつもりないのに雪降ってる
Winter入れたからでは？

よくわからんがRTX3090持ってる俺は買い替える必要ないってことかな

昨日torchバージョンupとamd系の最適化が入ってxformers適用時にちょっと速くなった？

>たておつ
トーマ…ハットリくん！

>>指定したつもりないのに雪降ってる
>Winter入れたからでは？
そのせいか！

>トーマ…ハットリくん！
忍空かもしれないぞ！

LoRAやってみたいけどそろそろどこかにやり方まとまってるのかな

>LoRAやってみたいけどそろそろどこかにやり方まとまってるのかな
スレのまとめwiki
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/LoRA [link]

>スレのまとめwiki
ありがとう
やったるか

総合と将軍が違うだなんて…AI将軍！

>1674531706573.png
外に女の子がいるのも含めて良いねェ…

爆乳アンドロイド久方ぶりに見た気がする

LoRa学習うまくいったけど絵柄似せた状態でエロいことさせると脳が壊れてくなこれ
1日中エサが出るレバー押してた猿ってこんなんだったんだろうな

windows環境でvenv消して再構築した時に
xformersオプション付けると
A matching Triton is not available, some optimizations will not be enabled.
Error caught was: No module named 'triton'
って出てたけど
さっきgit pullして起動したら出なくなってる

最近ちょいちょいCUDAエラーが出て辛い
VRAMを開放するツールが欲しい
きっと常駐ソフトの何かが占拠してるっぽい

VRAMも余裕ないけどCドライブがかなり圧迫されてきてる…

>No.1059475078
初心者向けならVAE適用済みモデルの方が良い気がしないでもない

>>No.1059475078
>初心者向けならVAE適用済みモデルの方が良い気がしないでもない
でもanything3使ってもmomocha使っても結局は他に手を出しそうだし…

>ちなみに有料おしっこブラシは買いました
行動力

SAIにはそういう筆ないなぁ

>エアリスっぽいロリに放尿させようとしてますがなかなか
着衣放尿学習させるといいぞ

10月に1111を少し齧った程度だったけど昨日ひたすら色んなサイトとにらめっこして1111で様々なモデルデータを参照したりGoogleドライブをマウントするまでは行った
でもここから学習に至るまでが死ぬほどわけわかんなくて超キツいのね…

>ちなみに有料おしっこブラシは買いました
昨日初めて聞いた言葉きたな…

>有料おしっこブラシ
これ見るだけで笑ってしまう
俺は変な学習をしてしまった

>AnythingV3の公開が終了したとかいう噂を耳にしてhuggingface見に行ったら無くなってる？
探してみたら5.0なるものがあったわ

400枚も出力してる間って他に何かしてる？
1枚あたりの待ち時間はちょびっとでも、数百回となると地味に時間持て余さない？

>おサボ中なのでリンクだけ貼る
>Stable DiffusionなどAIに最適なGPUを調査したベンチマーク結果が登場
あれ、4090って意外とそんな最強でもないの…？

Elysium_AnimeってNSFWはNGになってたりする？
よそでした質問と重複で恐縮だけど

>400枚も出力してる間って他に何かしてる？
>1枚あたりの待ち時間はちょびっとでも、数百回となると地味に時間持て余さない？
そんなグラボ…ウチには…ないよ…

>>おサボ中なのでリンクだけ貼る
>>Stable DiffusionなどAIに最適なGPUを調査したベンチマーク結果が登場
>あれ、4090って意外とそんな最強でもないの…？
いや、これはローカル版の方法だけど
ライブラリを対応してるバージョンに差し替えたりすれば最強になる
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/2449#issuecomment-1382123974 [link]

>1秒間に何Step回せるかじゃない？
20ステップとして一番下の0.5のカードが40秒くらいかかるってことか

パリピなお化けやな

>ライブラリを対応してるバージョンに差し替えたりすれば最強になる
なるほど最適化の研究はまだされてるって感じなのね

そういえば何日か前にグラフィックがインテルだったっていうとしあきのやつがもし内臓じゃなくカードだったら使えるってことか

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/5939/files [link]
そういえばインストールされるpytorchのバージョンが変わって要求されるcudaのバージョンが11.3から11.7になったから新規インストールしようとしてるとしとかvenv消して再導入しようとしてるとしは気をつけてね
今動いてるやつがアプデするとどうなるかは分かんない

>今動いてるやつがアプデするとどうなるかは分かんない
>更新するタイミングがつかめない
怖いのと今動いてるからいいやと思って更新してない…

キターじゃなくて…たておつは引用しないで貰えると個人的に助かる

もう新しいフォルダに1から最新バージョンインストールすればいいか…と思ってる
git pullは怖い

2048x1152で100すてっぽは流石に時間かかるのぜ

LORAってRTX3070くらいでもできる？

>LORAってRTX3070くらいでもできる？
1660で出来てるとしあきがいたような

>LORAってRTX3070くらいでもできる？
2080の8GBだけど動いてるぜ

すごい進化の速度のジャンルだな
成果物だけ眺めながらGoogleColab回すので手一杯だ
しかし参考にさせてもらってる

DBチャレンジしようと思ってとりあえずそのキャラの公式立ち絵を5枚用意したけど
頑張って環境作ってこの絵を使うとモデルデータが出来て
それを作って生成できるようになるってことよねこれ

ありがとうナンジャモあき

とりあえずwebui更新してきた
起動時に--reinstall-torchと--reinstall-xformersつけて再起動しろと表示されるから
webui-user.batについかして起動したら大分待たされたけど更新できた
ddetailerとか一部の拡張機能でエラーメッセージ出るから
その辺は無効にしといた

>No.1059517678
keep tokenはNoneが良いのか

>DBチャレンジしようと思ってとりあえずそのキャラの公式立ち絵を5枚用意したけど
>頑張って環境作ってこの絵を使うとモデルデータが出来て
>それを作って生成できるようになるってことよねこれ
それで合ってる
過学習しちゃうと学習画像そのまんまの画像しか生成しなくなるのでその辺の調整が大事

>>No.1059517678
>keep tokenはNoneが良いのか
覚えすぎるからどうやって覚える速度落とすかっていうアプローチだよ
MAX CLIP token lenghの数値上げると学習が遅くなるかもってスクリプト説明に書いてあったから最大値にした
あとはトークン固定しない方がばらけて学習遅れるかなと
bucket resolutionは極端なアスペクト比も許可すると生成画像荒れて酷かったから1:1から極端にかけ離れないようにセーブした

1111てフォルダごとバージョン違うもの保持できる？

>それで合ってる
>過学習しちゃうと学習画像そのまんまの画像しか生成しなくなるのでその辺の調整が大事
ありがとう
では本日はGoogleドライブに途中保存するお勉強から…
コードをtxtで保存するんじゃないからわかりにくいんだよね

LoRA試してみたけど画像がありませんみたいなログでて一瞬で落ちてしまった
最初のモデルと画像フォルダと出力先指定する以外全部NOにしてるからだろうか…？

>LoRA試してみたけど画像がありませんみたいなログでて一瞬で落ちてしまった
>最初のモデルと画像フォルダと出力先指定する以外全部NOにしてるからだろうか…？
画像フォルダの指定は1個上の階層

>では本日はGoogleドライブに途中保存するお勉強から…
>コードをtxtで保存するんじゃないからわかりにくいんだよね
from google.colab import drive
でググれば大体わかると思う

>最初のモデルと画像フォルダと出力先指定する以外全部NOにしてるからだろうか…？
学習画像が入ってるフォルダを指定するんじゃなくその一階層上を指定するんだ
「学習画像が入ってるフォルダが入ってるフォルダ」だ
フォルダ名も学習に関わるので注意

>画像フォルダの指定は1個上の階層
モデルファイルのあるフォルダの一個上の階層に学習画像ファルダ配置ってことかな
やってみます

>モデルファイルのあるフォルダの一個上の階層に学習画像ファルダ配置ってことかな
>やってみます
違うよ…

>モデルファイルのあるフォルダの一個上の階層に学習画像ファルダ配置ってことかな
>やってみます
モデルファイルの位置と学習画像フォルダの位置は関係ないよ
学習フォルダ指定の時にひとつ上の階層からimage_dirのフォルダ自体を選択するってこと

AbyssOrangeMix2使ってるとすぐ腹出し服にしてこない？
出てなくても肌に張り付いたような服が多い気がする

キャラ二人ってなると髪色が合体したり全然違うキャラ二人になったりして難しいな

>学習画像が入ってるフォルダを指定するんじゃなくその一階層上を指定するんだ
>「学習画像が入ってるフォルダが入ってるフォルダ」だ
>フォルダ名も学習に関わるので注意
そういうことか…
>学習フォルダ指定の時にひとつ上の階層からimage_dirのフォルダ自体を選択するってこと
上のファルダ名もそれにしてみます

>正則化なしで１０回以上実験した結果
>教師データ30枚以上100枚未満だとBatch Size 12で400から600ステップ
>教師データ30枚未満から15枚以上で Batch Size 12で200から350ステップ
>このくらいの数値が過学習しないかしても使える範囲という結論に至った
>Ir=1e-4, Unet Ir=1.5e-4, Text Encoder Ir=1.5e-5
>Keep Token = None, Max CLIP token lenght=225
>train resolution=512, min bucket resolution = 320, max bucket resolution = 640,
>この辺の数値がかなり効いてと思った
勝手に捕捉
keep_tokenはデフォがNoneになってる
むしろ--shuffle_captionつけ忘れないように注意かな

>覚えすぎるからどうやって覚える速度落とすかっていうアプローチだよ
>MAX CLIP token lenghの数値上げると学習が遅くなるかもってスクリプト説明に書いてあったから最大値にした
なるほどそういうことか
他のパラメータだいたい同じでやってて確かにすぐ過学習になるとは思ってた
で自分は正則化チャレンジ中

>AnythingV3の公開が終了したとかいう噂を耳にしてhuggingface見に行ったら無くなってる？
anything-v3-better-vaeも死んでる
v4.0の作者のこれがフォーク版でいいのか…？
https://huggingface.co/ckpt/anything-v3-vae-swapped [link]

https://www.pixiv.net/users/42145101 [link]
ミルクもＡＩで出力できるの？

https://twitter.com/linaqruf_/status/1616821313804570624 [link]
とのこと
縁欲しくなったら↓から入手かな
https://rentry.org/NAI-Anything_v3_0_n_v2_1 [link]

>こんなかんじ
フォルダにも数字入れてやったらできましたありがとう！
作成されたlast.safetensorsを1111で読み込んで
テキストファイル内に入れたプロンプト文字入れてみたけどまったくかすりもしなかったけど
とりあえずlast.safetensorsが作成されただけでもすごい進んだ気がするのでヨシ！

こういうことがあるからイマイチだなと思ったモデルでもうかつにローカルから消せないんだよね

wildcardsで
<lora:__loraname__:0.5>
とかできるんじゃね？と思ったけど無理だったぜ評価順かな

縁お疲れ様でした

>たておつ
>学習失敗の原因を探す作業がなかなか大変
メリメリ

>作成されたlast.safetensorsを1111で読み込んで
>テキストファイル内に入れたプロンプト文字入れてみたけどまったくかすりもしなかったけど
そのファイルは学習部分しか入ってないので普通のモデルと合わせて使う
1111のDREAMBOOTHタグで既存モデルとマージするか
1111にsd-webui-additional-networksを入れて混ぜ込み度合い指定して生成する

縁くんにはお世話になったけど本当に出自といい謎の多いモデルだったなぁ

エニシングってそういやNAIモデルを利用してるなんて噂もあったよね

>from google.colab import drive
>でググれば大体わかると思う
ありがとう出来た
ファイルは出来たけど再開する時はマウントしたドライブから何かを呼び出せばいい感じかな

縁くん終わっちゃうのか…
モデルもいっぱい増えたけど一番信頼できる子だったと思う
ありがとう

sd-scriptsの更新ってgit pullするだけじゃダメなの！？

縁君は最初盛んに行われてた美麗画像出力のための面倒な呪文詠唱を省略するために作られたとか言われてたな

縁ver3は呪文が本当に楽になったからなあ
昔はモデルごとに呪文の構成を調整するところからスタートだったし
今でも縁系じゃないのを使うときはそれやるんだけども

今の最先端ってNovelAIとStableDiffusionどっちなん？

>今の最先端ってNovelAIとStableDiffusionどっちなん？
メジャーリーグと野球のどっちって聞いてるような頓珍漢

>ファイルは出来たけど再開する時はマウントしたドライブから何かを呼び出せばいい感じかな
学習って個人的には一発で作っちゃってあまり再開ってさせたことがないんだよね……例外的にHNだけはやってたんだけど

>>今の最先端ってNovelAIとStableDiffusionどっちなん？
>メジャーリーグと野球のどっちって聞いてるような頓珍漢
それだとメジャーになると思うんだけど議論になりそうな話題だったらすまん

縁くん未だに学習のベースモデルとして活用してたよ……

>>今の最先端ってNovelAIとStableDiffusionどっちなん？
>メジャーリーグと野球のどっちって聞いてるような頓珍漢
>>>今の最先端ってNovelAIとStableDiffusionどっちなん？
>>メジャーリーグと野球のどっちって聞いてるような頓珍漢
>それだとメジャーになると思うんだけど議論になりそうな話題だったらすまん
まあ言いたいことはわかる
WEBサービスであるNAIとローカル動作のStableDiffusionだと比較がそのまましにくいからね

>sd-webui-additional-networksは以前入れていたけど何か指定が足りないのか機能来てないように感じます
出来上がったsafetensorsファイルを
stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-additional-networks\models\loraに放り込むと
そのリストに出るようになるよ

>それだとメジャーになると思うんだけど議論になりそうな話題だったらすまん
いや議論は構わんけどメジャーは野球なんだよ
比べるのがおかしい
NAIが本場というニュアンスを込めているわけでないから例えが良くないが

敢えて言うならwebuiは地下格闘場かな…

ストリートファイターアーケード筐体とスーパーファミコンを比べるような……
いや例えを出すと逆にわけわからなくなるやつ

iPhoneとスマホみたいな関係だよnaiとsdは

家庭用ゲーム機とMODありのPC版を比べるようなもんだろ

すげぇ俺一日で素人からSDにAbyss入れて起動してドライブにデータ保存出来るまで来た
色々教えてくれて本当にありがとうあとは学習だ学習…俺の推しを出すぞ出すぞ

>家庭用ゲーム機とMODありのPC版を比べるようなもんだろ
PC版とswitch版どっちが最先端？とか
プラモと超合金どっちが最先端？みたいな質問だと思った

>それだとメジャーになると思うんだけど議論になりそうな話題だったらすまん
NovelAI（StableDiffusionを用いた独自学習モデルのWebサービス）とStableDiffusion（技術そのもの）
の単純な比較は出来ないってだけじゃないかな
最先端って良い方も正直よくわからないのでエスパーするとSD2.1をベースに学習を加えたWaifu1.4epochが最先端

たとえ話自体が受け取り手次第で本質から離れやすいからあまり良いものではないよ
同じモノでも安っぽいと思う人もいれば生産性考えられた工業製品と思う人もいたりするわけで

>すげぇ俺一日で素人からSDにAbyss入れて起動してドライブにデータ保存出来るまで来た
>色々教えてくれて本当にありがとうあとは学習だ学習…俺の推しを出すぞ出すぞ
TI/HN/DB/LoRAの学習経験あるけどcolabとか難易度高すぎて無理…ってなってる俺がいるので
たぶんとしあきなら学習も余裕さ

>セ・リーグかパ・リーグかみたいな感じかな？
>「人気のセ、実力のパ」みたいに言うなら「手軽さのNAI、拡張性のSD」みたいな感じだろうか
違う
いやこれで言わんとすることがわかった
StableDiffusionという言葉をStableDiffusion-webuiとかを使った自前環境構築物の意味で使ってる人が少なからずいるんだな
違うぞ

まああえて面倒くさいようなことになりそうだって自分でもわかってるなら
いうものじゃねえな

NAIがWindowsで
StableDiffusionがLinaxかな

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/4215 [link]
うーん変なバグに当たったみたいですね…

IEのことをインターネットって言うみたいなやつだな
自分も昔そうだったからわかるわかる

>一応学習成功したってことでいいのかなぁ？
学習素材の内容とか設定とか晒すと詳しい人がアドバイスくれるかもしれんよ

AUTOMATIC1111更新はエラーだったり描画変わったりで怖いから最新化はやりたくねぇ

まぁ最新テスト遊び用と安定用の2つくらい分けてインストールしといた方が何かあっても安心。。

>NAIがWindowsで
>StableDiffusionがLinaxかな
WindowsはLinuxじゃないから違うんだよ
NAIがWidowsだとしたらStableDiffusionはOSってこと
おかしいなそんな難しいかこれ

>今の最先端ってNovelAIとStableDiffusionどっちなん？
俺たちゃエスパーじゃないから色々と端折りすぎた質問は困るぜ

Stable Diffusionはオープンソース化された画像生成AIで、ライセンスを明記することで営利・非営利問わずに使用できる。画像生成AI「Novel AI Diffusion」（Novel AI）のベースとしても利用されている。
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2210/18/news128.html [link]

ブラシとおしっこブラシみたいなものか

というかNAIはもはや最先端ではないからなぁ…

StableDiffusionじゃない画像生成もテンプレにいくつかあるんじゃよ

>今の最先端ってNovelAIとStableDiffusionどっちなん？
iPhoneとスマホどっちが最先端？って言うような質問だぞそれ

>ブラシとおしっこブラシみたいなものか
有料おしっこブラシがNAIだな
ローカル環境はおしっこをスマホで撮ってi2iだ

外食と自炊かな

自分のおしっこのかっこいい言い方がローカルおしっこ

ぼくは
ネットワークおしっこしたいです！

>というかNAIはもはや最先端ではないからなぁ…
とはいえ技術はあるからSD2.x台の対応はやりそうな気がするし開発してるだろうからなあ

何度か同じ呪文で生成ガチャしてると絵がぐちゃぐちゃになっていったり
「red hair」って言ってるのに青髪しか出さなくなったりするんだけども
こういうのって俺から出来ることあるのかな
呪文の序列変えるぐらい？

i2iやってると大量に生まれる微差みたいな画像、どうすりゃええんや
捨てるのももったいないと思ってしまう

SD→ラーメン
NAI→カップヌードル
1111→サッポロ一番＋自分のアレンジ
…違うな

>StableDiffusionじゃない画像生成もテンプレにいくつかあるんじゃよ
クレヨンは違うかもしれんけどMJも一応SDなんじゃないの

眼鏡キャラの眼鏡を外すことは可能なんだろうか
逆は楽だけど

>何度か同じ呪文で生成ガチャしてると絵がぐちゃぐちゃになっていったり
>「red hair」って言ってるのに青髪しか出さなくなったりするんだけども
>こういうのって俺から出来ることあるのかな
>呪文の序列変えるぐらい？
clip skipが2じゃなくて1になってるとたまにそういう風になることあったなぁ

>うーん変なバグに当たったみたいですね…
Google colabはセキュリティ機能で外部拡張機能のDLを禁止しているらしい
なのでそのセキュリティを外せばいいみたいだけど流石にこれ以上は同じような人に会えないと難しそう
もしいたら教えて欲しい

指描く性能はめちゃくちゃ上がったけど
指ぬきグローブ(fingerless glove)はまだ地雷だなぁ
fingerlessとか単語に入ってるせいで指が消えてしまうのはどうしようもないのか

>やっぱパンツあると放物おしっこは出ないのかも
ただの物理的事実過ぎる…

>No.1059543153
前に聞いた話で定かでないが
AIが特徴を際立たせるために他キャラを混ぜた際に杏はP5の佐倉双葉やスプラのイカちゃんが混ざりやすいらしく
髪型まで似てるせいか眼鏡も出やすいかも？って言ってた

>>うーん変なバグに当たったみたいですね…
>Google colabはセキュリティ機能で外部拡張機能のDLを禁止しているらしい
>なのでそのセキュリティを外せばいいみたいだけど流石にこれ以上は同じような人に会えないと難しそう
>もしいたら教えて欲しい
ん？ 1111の起動オプションで--enable-insecure-extension-accessをつければ拡張機能入れられるよとかそんな話じゃなくて？

clip skipってなんだ？って思いながらオプション検索して見つけてみたら
本当に1になってたわ･･･ありがとう

>特定シードいくつかでモデルステップCFG問わず必ず妙な青肌になって
寒すぎてサムスになりつつあるわ

>AIが特徴を際立たせるために他キャラを混ぜた際に杏はP5の佐倉双葉やスプラのイカちゃんが混ざりやすいらしく
ネガにsakura hutaba,ってありかな？

>ん？ 1111の起動オプションで--enable-insecure-extension-accessをつければ拡張機能入れられるよとかそんな話じゃなくて？
https://note.com/it_navi/n/n4382ceb4220b#fb59cc5f-f704-462f-ab66-5ae72a239ad0 [link]
このサイトからSD起動してるんだけどどこかに挿入できる部分はあるかな…

樋口円香を出そうとすると高確率で鹿目まどかが混じる現象と同じか

>>ん？ 1111の起動オプションで--enable-insecure-extension-accessをつければ拡張機能入れられるよとかそんな話じゃなくて？
> https://note.com/it_navi/n/n4382ceb4220b#fb59cc5f-f704-462f-ab66-5ae72a239ad0 [link]
>このサイトからSD起動してるんだけどどこかに挿入できる部分はあるかな…
launch.pyを実行してるところに--enable-insecure-extension-access

>あんず山が高確率でメガネかけるんだけど何でだろ？
>具体的には6枚中4枚メガネかけてる
>ネガにメガネ入れてもかけちゃう
>もしかしてあんず山ってメガネキャラなの？
関係ないけど普段メガネしないキャラがたまにする伊達メガネはアリだと思います

>さぁ食え…ピザを食え…
>色々試してやっと納得できそうな出力が出た
おかわりもいいぞ…みたいに見える

>launch.pyを実行してるところに--enable-insecure-extension-access
ありがとうPC詳しいとしあき やってみる
本当に助かる

colabでも他のクラウドでやってるような
逆SSHポートフォワーディングって使えないのかな

>クレヨンは違うかもしれんけどMJも一応SDなんじゃないの
ちゃうんちゃうん

>この呪文で25枚出したけど1枚もメガネかけてなかった…
futaba anzu だけで出るの！？

放物線描くおしっこは昨日だか一昨日見たような…
目に留まったけどメモし忘れてたわ

アイデアが何も出ないのでROM専になる期に入った

>アイデアが何も出ないのでROM専になる期に入った
スレの可愛い子から呪文を頂いて
エロ呪文を追加する

>>眼鏡キャラの眼鏡を外す
>許されませんよそんな事絶対…
>君眼鏡キャラだったの忘れてた
眼鏡邪魔だな

become succubusと grow demon wingsって入れるとだいたいエロくなる

>>アイデアが何も出ないのでROM専になる期に入った
>スレの可愛い子から呪文を頂いて
>エロ呪文を追加する
futaba Anzu, nsfw, sex

>>エロ呪文を追加する
>futaba Anzu, nsfw, sex
eyewareも付けろよ

そのうち4000番台最適化される？

>ダメだった
>打つ場所やスペースがおかしいのかな…
そのエラーの意味は
ディレクトリを作ろうとしたけどもうあったよという意味で
追記したオプションとは直接の関係がない
本来想定していない二度目の実行とかでよく起こる
エラーが出ても正しく起動している場合もあるし
エラーを出したから起動を中止ということもある

fu1853515.zip
LoRAのoptimizerを変更できる奴
pip install torch_optimizer　が必要
オプションから指定できるoptimzierにLookahead_Adam Lookahead_DiffGrad追加
Lookaheadは名前の通り更新を先読みして実際の更新を行うアルゴリズム実装が面倒だったから対応やめた最新のSUMに似てる
論文では高性能でも再現評価してる記事見る限りよくある論文だけ凄いoptimizer感ある

ついでに壺wikiがpopup.pyで導入解説してたから付属させておいた
でもpopupでの動作確認ちゃんとしてないから動かなかったらごめん
run_popup.batで起動できてるならrun_popup_opt.batで動かせる
あとrun_popup.batを自分で書き換えたことないとしはメインメモリ消費量が少し軽減されるはず

>他人の呪文をよく見ずに流用したらこんなことに
実際にいそうだからやめろ

>他人の呪文をよく見ずに流用したらこんなことに
いろいろアウトだ！

また変なの見ちゃった！

>ダメだった
>打つ場所やスペースがおかしいのかな…
そこで合ってるはず
前の中途半端につくったのが邪魔してるみたいだから
一回切断してまっさらな状態にしてやり直すのが一番面倒ないかも

>>他人の呪文をよく見ずに流用したらこんなことに
>いろいろアウトだ！
一番アウトなのは赤十字だな……これはAIだからって多めにみてくれなさそう

>pipのキャッシュ消すと結構Cドライブの容量空くかもしれないよ
>pip cache purge
これ良いね　5.7GB空いたよ
その後1111起動・生成・終了しても空いたまま
ありがとうとっしー

ありがと 一回最初からやってみる
いけたとして問題はwikiの次の工程「その後WebUIを一度終了後 webui-user.bat に依存関係をインストールするため
｢"REQS_FILE=.\extensions\sd_dreambooth_extension\requirements.txt"｣を追加」が1ミリもわからないことだな…
変な入口から入ったせいで省かれてる文字が多い そこから変えた方がいいか…？

初心者なのでずっと赤雑の意味がわからなくて悶々としている

>初心者なのでずっと赤雑の意味がわからなくて悶々としている
赤字だから雑に貼るとかなんとかだったような