立ておつ
結局週末はLoRA着手できなかったのでとしあきwikiの項目熟読中
教師データの作り方項目でマルゼンという名前が突然出てくるけど
教師とマルゼンというのはイコールってことでいいのかな？

>教師データの作り方項目でマルゼンという名前が突然出てくるけど
>教師とマルゼンというのはイコールってことでいいのかな？
学習素材のところは今のところ特に記述なくて
黒背景のファインチューニング概念図以降はTIPS集なんだ
マルゼンが出てきてるのはキャラ・衣装学習の例としてマルゼンスキーでやったとしの例をwikiに掲載してるので
つまりこれは「マルゼンスキーというキャラをmaruzenというワードで出すためのやりかた」の例だよ

>もう画像加工した方が早い気もしますが
素直にクリスタの有料おしっこブラシ買った方が早いよ 量と濃度も調整できるし

LoRA学習時のテキストに残すプロンプトって
どのくらい残してる？
髪とか目以外は残してるけどもっと削った方がいいのかな
それとも覚えてほしくない項目ならそのまま残していいものか

たておつ
lora用のrun_popup.batってどこにあるかわかりますか？

wikiの参考例はとりあえず見出しだけ分けて区切りだけわかりやすくしておいた

プロンプトやLoRAを練るのはt2iを安定させてGenerate Forever抜きするためなのだ

ようやくLoraの入口まできた
しかしHNとかと比べると本当に早いなあ
スナック感覚で学習できそう

>有料おしっこブラシ
そんなものがあるのか…

>そんなものがあるのか…
さすがに名前違うけどあんな感じの精液だったり尿作れるブラシも蒸れブラシもあるし キャラ構図完璧なのに小物構図残念って図式本当にしんどいからね

>学習素材のところは今のところ特に記述なくて
>黒背景のファインチューニング概念図以降はTIPS集なんだ
>マルゼンが出てきてるのはキャラ・衣装学習の例としてマルゼンスキーでやったとしの例をwikiに掲載してるので
>つまりこれは「マルゼンスキーというキャラをmaruzenというワードで出すためのやりかた」の例だよ
もしかして教師データフォルダというのは特定のフォルダの通称なのかな？
マルゼンってキャラの役職が教師とかでそういう通名なのかなと思ってたが違う？

はじめて知った日本語だ
有料おしっこブラシ

>>もう画像加工した方が早い気もしますが
>素直にクリスタの有料おしっこブラシ買った方が早いよ 量と濃度も調整できるし
マジすか、もうそっちにします！

AIに限らずイラストレーティングも技術の進歩が目覚ましいのだ

一応配布されてるLoRAおしっこ
https://civitai.com/models/4497/orangejuicemix [link]

何度か使ってる感じ割と尻から噴出するけど

Abyssで学習するよりNAIBASIL作って学習させたほうが上手く行きそうな予感あるから実験してみるか

セフィロスは女の子だった？

>学習失敗続きでLoraがよくわからないんじゃー
>回数なのか画像なのかキャプションなのか見直しの糸口も掴めない
俺もマルゼンさん例を参考に
アニメキャプ切り抜きとか同人イラストで学習させてみたりとか
やってみてるけどまるで上手くいかねえで土日が終わったつらい

>学習失敗続きでLoraがよくわからないんじゃー
>回数なのか画像なのかキャプションなのか見直しの糸口も掴めない
何を学習しようとしてどういう環境と学習セットで始めて結果がどうだった
ってもう少し詳しくかけばあまりよくない箇所の指摘が得られるかもしれんぞ

正則化で覚えさせたくない要素をなんとか弾けないか考えてるけどなかなかうまくいかない……

>1674445467013.png
>えっ、セラフィム(ワンピ)って入れたのにセフィロス出てきた…
>相当量試したんですが、有料おしっこブラシ買うかLoRA入れた方が早そうですね
このレス全体がカオスすぎるだろ

Loraはみんなどれくらいの学習画像枚数とステップでやってるんだろう
すぐに過学習になっちゃうイメージがあるけど

>もしかして教師データフォルダというのは特定のフォルダの通称なのかな？
>マルゼンってキャラの役職が教師とかでそういう通名なのかなと思ってたが違う？
「これらの画像を再現できるように学習せよ」という手本になる画像なので一般に教師画像と言われてる
このキャラの設定とは関係ないし「maruzen」という文字列は単にこのキャラの名前をプロンプトとして組み込んでるだけ

なので例えば「ヤマダ タロウ」というキャラを学習させて「yamada」というプロンプトで描画できるようにしたいなら
ヤマダタロウの画像を集めてフォルダ名やキャプションなど指定した場所(学習方法によって異なる)にyamadaというワードを組み込んで学習させることになる

>No.1059182334
まずは正則化画像なしでやってみるのがいいと思う
LearningRateとか他パラメータにもよるけど過学習なってもWeight調整でいい感じになること多いし

>1girlだけ指定して出した画像10枚ぐらいを正則に入れてフォルダ名で固有タグのみつけて40回繰り返し
>でまぁそのキャラに近い雰囲気は出るけどそのキャラと呼ぶには程遠い感じに
うーんとりあえず正則はいったんやめておいて（収束までの時間がかなり増える）フォルダ名で固有のタグつけるのはやめて画像と対応したテキストに「1girl,hogehoge」って書いておいて引数からshuffle_captionを外す
とりあえずこれである程度の結果は出ると思うんだけど
これでだめなら学習素材からAIが共通点をうまく見つけ出せてないってことだと思うんで
学習画像を見直したほうがいいと思う

LoRAなんとなく顔は覚えてくれるけど服が滅茶苦茶学習元に引っ張られる

るーちゃんキャラデザ秀逸で特徴が適度だから学習の確認にもいいな

Loraは短時間で成果が得られるからトライしやすそう
TIやHNはそれなりに時間かかるし
DBはファイルサイズがデカイし

どうしてもAIでおしっこさせたい場合はおしっこ出てない絵にヘタでもいいからおしっこっぽいものを書いてからinpaint
割と確実

colabでnutmegmix使うのどうすればいいんだろう…
Anythingの起動ノートの!wgetの部分をnutmegmixのurlに変えるだけじゃダメなのね…

>ハナガサイタヨ
[konachan check]

start

blue hair...OK!
dark mole...OK!

check done

konachan!

>LearningRateとか他パラメータにもよるけど過学習なってもWeight調整でいい感じになること多いし
学習終わってから適用時のWeight調整ってどうやればいいのかな

学習画像50枚の背景を全て白にして学習させたけど、背景ありより劣った
設定が甘かったんかな

ローカル版を適当なフォルダに入れちゃったからドライブ直下に再インストールしようかなぁ
その方がいいよね？

セックスに特化したモデルほしいですよね

>WebUIならここだけどこの質問が来るってことは違う環境かな？
この拡張入れてみたんだけどリストにptファイルが出てくれなくてなあ
フォルダ構成が間違ってるのかも
探してみるよ　ありがとう

4chもあまり外部に貼るなよだけど
4ch h/ - Hentaiでググって探す

>フォルダ構成が間違ってるのかも
>探してみるよ　ありがとう
デフォルトは拡張機能のディレクトリの中だけど
設定画面から読み込む場所を追加することも出来る

>ローカル版を適当なフォルダに入れちゃったからドライブ直下に再インストールしようかなぁ
>その方がいいよね？
再インストールしなくてもフォルダ移動させるだけでいいと思う
設定で絶対パス使ってるところだけ修正する必要あるけど

>.ptのことならもしかしてHypernetwork？
Loraでもpt作ってるからそっちも使えるのかなぁと思ったんだ
モデルとマージしないと無理なのかな…
でもマージモデルだとめっちゃ強く出力されちゃって悩んでます
>HNなら数日前に仕様が変わってprompt入力形式に切り替わったよ
こっちはいい感じで使えてる
同じ方法でLoraのやつ指定しても全然乗ってくれないんだよね…

GIT GUDのAI Porn Guideが結構LoRA揃っているね

>エロに関しては4chanが強いらしいんだけどあいにく4chanのどういうスレがいいのかわからないのがつらい…
変態拡散将軍
みたいな名前のスレだったはず

>>エロに関しては4chanが強いらしいんだけどあいにく4chanのどういうスレがいいのかわからないのがつらい…
>変態拡散将軍
>みたいな名前のスレだったはず
名前にドン引きだよ！

>たておつ
>どうやって飯食うんだよの図
まさにその通りな雰囲気でダメだった

>再インストールしなくてもフォルダ移動させるだけでいいと思う
>設定で絶対パス使ってるところだけ修正する必要あるけど
移動できたわ
画像保存フォルダも別の場所にはしてなかったから多分大丈夫かも
ありがとう！

LoRAにNetwork Alphaなるパラメーターが追加されてるけどなんなんですこれ？

>セックスに特化したモデルほしいですよね
まえなんかそういうのあった気がするけど
どうなったんだろ？

片ピアスの子と学習させたんだけどやっぱ両ピアスになっちゃうね…
調整次第でなんとかなるレベルなのかな

>generalだから将軍じゃなくて「総合」だよ
まあエロ拡散総合でもどうかと思うけど

>片ピアスの子と学習させたんだけどやっぱ両ピアスになっちゃうね…
>調整次第でなんとかなるレベルなのかな
flip_augが有効になってないか確認してみて
左右が重要な場合はこれは絶対に有効にしちゃだめ
あと右だけつけてるのと左だけにつけてるのが混ざってるとイマイチだとおもう
それぞれ別の名前で定義したほうが良いと思う

版権キャラほとんど知らないので4chでアノニーがmegaで配布してるキャラが一つも分からない…

>「これらの画像を再現できるように学習せよ」という手本になる画像なので一般に教師画像と言われてる
無知すぎて誤解してた…他にも詳しく説明してくれてありがとう！
wikiの内容と紐付けてまた理解深めたいと思うよ

ネフェルピトーと乳柱は分かった

>flip_augが有効になってないか確認してみて
>左右が重要な場合はこれは絶対に有効にしちゃだめ
>あと右だけつけてるのと左だけにつけてるのが混ざってるとイマイチだとおもう
>それぞれ別の名前で定義したほうが良いと思う
うーむ…？
bat使ってやっててあまり内部理解できてないけど要するに調整可能ってことなのね

--network_alphaの更新でとしあきに質問する前にChatGPTちゃんに質問詰めしちゃった
軽率にGit pullするもんじゃないね後はとしあきのAdaBeliefを適用させてみたい

>うーむ…？
>bat使ってやっててあまり内部理解できてないけど要するに調整可能ってことなのね
flip_augってオプションがあると画像を左右反転させて学習素材の水増しをやるんだけどそれで片ピアスを学習させちゃうと右にあったり左にあったりでAIが混乱してよく学習できないのでもし有効になってたら外したほうが良いよって感じ

>>有料おしっこブラシ
>そんなものがあるのか…
声に出したい日本語

4chanは
/h/ - Hentai板のエロ向けhentai diffusionスレ
/g/ - Technology板の全年齢向けstable diffusionスレ
で棲み分けてる

>flip_augってオプションがあると画像を左右反転させて学習素材の水増しをやるんだけどそれで片ピアスを学習させちゃうと右にあったり左にあったりでAIが混乱してよく学習できないのでもし有効になってたら外したほうが良いよって感じ
なるほどな
何もいじってないからアクティブになってるかもしれない
帰ったら確認してみるよ

>>>有料おしっこブラシ
>>そんなものがあるのか…
>声に出したい日本語
ふふふ…同じことを言ったやつがもうスレにいたじゃないか
これでは馬鹿丸出し…

> LoRAを工夫して作れば作るほどなんかそれっぽさから離れていく…
ドルフロの夜間に強い子かな？

>逆に枚数が多かった場合は明確にLoRA＞HNになる
何枚くらいからLoRa向きになるんです？
あと装飾が細かくないキャラで俺としても適当でいい場合はHNでいいです？

そろそろ自我をもったＡＩちゃんが
「僕はなぜ人間の女の子の裸の画像ばかり作っているのだろう？」と疑問に思い
気を利かせて自動でおちんちんをつけてくれる時代になると思う

画像20枚くらいで気軽に出来るのが学習じゃなかったのぉ！？
まあ普通のDBでもその枚数だと汎用性なくて似たのばかり出ちゃうけど

汎用的というか一般的な高解像度化の手法ってありますか

サムネ程度でいいから学習データどんな感じが見てみたいな

>汎用的というか一般的な高解像度化の手法ってありますか
どういうレベルの一般的な話かがわからないんだけど
Automatic 1111を使っているんだったらエキストラのタブからBSRGAnとかSwinIRでの高解像度化が出来るし（Photoshopの単純なバイキュービックとかより良い）
何もそういうのを使ってないんだったらwaifu2xのgui版でもダウンロードして使えばいい

Elzipangってモデル、消えてしまったのかな

>エロゲでよくあるパースのついたまんぐり返しみたいな構図って呼び出せるワードあるんですかね
pile-driver(sex position),
らしいです

optimizerの指定やっぱりlora_train_popup.pyかlora_train_command_line.pyに呼び出す関数を記述しないといけない感じか

>Elzipangってモデル、消えてしまったのかな
https://huggingface.co/deadman44/SD_Photoreal_Merged_Models/tree/main [link]

>>Elzipangってモデル、消えてしまったのかな
> https://huggingface.co/deadman44/SD_Photoreal_Merged_Models/tree/main [link]
ありがとうとしあき
作者のページでElなんちゃらってとこになくて見つけられなかった

LoRAの学習については普段使ってるモデルで学習させるのがいいのかな

ジパング1.4は自分でマージしろって書いてあって笑う

変態拡散将軍って
Hentai Diffusion Generalのことか…

ガキ巨乳の絵はなんであんな再現度高いんだ…

なんか正則化画像の背景を覚えちゃうんだけどこっちも白背景にした方が良いのかな

>サムネ程度でいいから学習データどんな感じが見てみたいな
4chのmegaリンク貼ってる人に学習フォルダも丸上げしてる人がいたよ
50枚程度danbooruの画像とタグ入ってるだけ

どうしてもLoRAの割合適用できないなとおもったら
The selected model is not LoRA or not trained by 'sd-scripts'?
というエラーをもらっていた
つまり学習方法に問題があったのか…？

>どうしてもLoRAの割合適用できないなとおもったら
>The selected model is not LoRA or not trained by 'sd-scripts'?
>というエラーをもらっていた
>つまり学習方法に問題があったのか…？
実はLoRAは複数あってKhoyaさんのやつとついこの間WEB UIに内蔵実装された方のLoRAがあるのだ…
みんなが使ってるLoRAはKhoyaさんの方だ

>このお米は11枚の画像でLoRa学習させてるからやり方次第だと思うよ
>ゲームのスクショしかつかってないから特徴つかみやすいんだろうけど
色んな角度の用意しやすかったりカスタム3Dゲーを素材にとかなら向いてるのかな

実はLoRAは複数あってKhoyaさんのやつとついこの間WEB UIに内蔵実装された方のLoRAがあるのだ…
>みんなが使ってるLoRAはKhoyaさんの方だ
昨年12月中旬からDB拡張に内蔵実装されてたLoraはまた別？
最初にLoraのこと聞いたときそっちの事だと思って聞いてたら話噛み合わなかった

もしかして解像度は速度重視あらかじめ低くして作って、後から別のソフトで解像度上げたほうが効率いいの？

ここ一週間ほどで始めてスレみてたけどLoRAが複数あるなんて知らなかった…

>もしかして解像度は速度重視あらかじめ低くして作って、後から別のソフトで解像度上げたほうが効率いいの？
webui自体に小さく作って大きく出力する機能はあるけど遅くなる
速いGPUならそれでもいいだろうけどウチのおたんこGPUだとくそ遅いから外部ソフト使った方が500倍速い

>もしかして解像度は速度重視あらかじめ低くして作って、後から別のソフトで解像度上げたほうが効率いいの？
その低解像度画像の時点でもう完全に満足いくレベルの出来に仕上がってるのならwaifu2xとかで拡大もありだけど
基本的にAIに高解像度設定で作って貰った方がディテールが細かくなるよ

VRAMの問題があるからアップスケーラー噛ませた方が最終的には高解像度の画像が作れるよ時間かかるけど
あとモデル学習時のキャンバスサイズの問題とかあったりもする…

LoRAをlora_train_command_line.pyから動かせたけどページングファイル少なすぎ！言われてしまった
やっぱPC新しくしないとだめかー

>LoRAをlora_train_command_line.pyから動かせたけどページングファイル少なすぎ！言われてしまった
>やっぱPC新しくしないとだめかー
num_cpu_threads_per_processの次の数字を1とかにしてみて

グラボがないから速度重視で量産するかな

>webuiにもLoraきたの初耳だった…
>語ってるとしが少ないのは触れた人が少ないからなのか使い勝手の関係なのか
webui標準でkohya氏のLoRA適用する機能は
今現在sd-scriptsの方でLoRAの改善が続いててwebuiが追いつくまで互換性なくなるから
まだ拡張機能版使うのが吉

陥没乳首ってinverted_nippleって言うのね…

>なんか正則化画像の背景を覚えちゃうんだけどこっちも白背景にした方が良いのかな
背景じゃないけどこっちも正則化画像にしかないような髪色を覚えちゃってないかなーと思う感じになってる……うーん？

>num_cpu_threads_per_processの次の数字を1とかにしてみて
1にしたけど同じく言われてしまった
GTX1060 6GBで実装メモリ16GBだからやっぱ足りてないみたいだ…

>1にしたけど同じく言われてしまった
>GTX1060 6GBで実装メモリ16GBだからやっぱ足りてないみたいだ…
1にしてもだめならあとは実際にページングファイルを大きくするしかないかな……

再起動するとうまくいったりもするぞ

>>pile-driver(sex position),
>>らしいです
>ナ・ル…ホ・ド～
>sex position入れる必要があったんですな
>でもまあなんだかんだで特に大きな変化はないのであったうーん
とりあえずこれ入れてみて

nsfw, 1 girl, naked, pile-driver(sex position), lying, legs up, nipples, navel, open pussy, ass, heel, full body, wet, pussy jouce, vulgarity, facing the front, perfect anatomy, foots out of viewer, on bed,

なんか連続起動してると要らんキャッシュとか溜まってんのか変な感じになるよな
VRAMもちゃんと解放出来てないのか同じ設定でVRAM足りんて言われたり

1111版なら
pile-driver\(sex position\)
じゃね

メインメモリ16G環境でAUTOMATIC1111起動したままとっしーのbatでLoRAで学習しようとするとメモリ不足ってでたけどAUTOMATIC1111落としたら問題なく動くようになったけどなぁ

LoRAに関しては未だに次元についてわからないんだよな…
デフォで作った自前のやつは9.1MB程度なのに拾ったものを見ると平気で120MBとかに行ってたりするし

仮想メモリの割り当て状況はスペック同じでもPCの使い方によって変わるから一概には言えないのよね

更新したらクイックメニューからHNとHN強度の設定が消えた…

>更新したらクイックメニューからHNとHN強度の設定が消えた…
右上の花札🎴から選ぶ設定に変わったんだけど
かえって面倒っていう…

>LoRAに関しては未だに次元についてわからないんだよな…
>デフォで作った自前のやつは9.1MB程度なのに拾ったものを見ると平気で120MBとかに行ってたりするし
128次元やると140くらいになるね16次元くらいだと18Mくらいだ
大きければ大きいほど色んなことを学べるから多少素材選び失敗しててもなんとかなるけどその分融通の聞かない学習モデルになると思う

>デフォで作った自前のやつは9.1MB程度なのに拾ったものを見ると平気で120MBとかに行ってたりするし
set network_dim=128にするとそのくらいのサイズになる

Naibasil学習上手くいったかも2e-4 4epochで複数モデルでも焼けにくいキャラじゃなくて画風だけど
次はとしあきのoptimizer試してみたいな…

>右上の花札🎴から選ぶ設定に変わったんだけど
>かえって面倒っていう…
そんなところに移動してたのか
なるほど面倒だ

今まであまり本体のメモリについてはスレ内でも話題に
ならなかったけど
Loraでグラボの要求レベルが下がったから学習する人が
やっぱり増えたんだなって気がする

>9MBでこの精度だったからスゲーってなってたのに次元を上げればもっと精度が上がるのか…
って思うじゃん
んでブチ当たる過学習傾向

>9MBでこの精度だったからスゲーってなってたのに次元を上げればもっと精度が上がるのか…
いや理想はできるだけ少ない次元数できっちり再現することだと思う
今の結果で「もう少し再現度をあげたい」とかいう要素があったら少しあげてみると良いかも
ただ覚えてほしくない要素の方を覚えちゃうかもしれないんでそうなるとマイナス効果だけど

>拾った128MBのやつだけどなるほどこりゃ過学習だ…
>nsfw系呪文がっつり入れてるのに一切反応がない…
>ちなみに次元数ってやっぱり16の倍数？
少し強度を下げて使うことが前提の学習結果かも
16の倍数じゃなくても平気だと思う

>ちなみに次元数ってやっぱり16の倍数？
2のn乗かな

>>拾った128MBのやつだけどなるほどこりゃ過学習だ…
>>nsfw系呪文がっつり入れてるのに一切反応がない…
>>ちなみに次元数ってやっぱり16の倍数？
>少し強度を下げて使うことが前提の学習結果かも
>16の倍数じゃなくても平気だと思う
親父殿…話を聞いてるとこれもしや沼なのでは…？
ちなみに学習次元が上がると時間が延びたりする？
現状でも300枚だとA100 80GBでバッチ数8でやっても3時間超えるから悩みどころさん…

>No.1059230611
先週話題には上がってたね
sd-scriptsがVRAMの要求低いかわりにメモリバカ食いするのは事実
ハイスペPC使ってる人は自力で解決できるだろうけど

>128次元やると140くらいになるね
>ちなみに次元数ってやっぱり16の倍数？
あんまり詳しくないからこの辺を聞いていると
SFに出てくるやばい宇宙外生命体の会話みたいだ

>アスカとか名前入れただけで出てくるキャラはモデル自体にすでに学習済みのナニカが入ってるんだろうか
みくちゃんに敵うキャラは多分ないぞ
Danbooruでも画像数がぶっちぎりだ

>>アスカとか名前入れただけで出てくるキャラはモデル自体にすでに学習済みのナニカが入ってるんだろうか
>みくちゃんに敵うキャラは多分ないぞ
>Danbooruでも画像数がぶっちぎりだ
他のまどかに滲み出てくる鹿目まどかもなかなか強いぞ

android girlとかぶち込むと
3割くらいミク浸食される

仮想メモリ積んだらVRAMの肩代わりしてくれるって認識でいいのかな

表情学習させんのは当然ながら表情差分も学習画像に加えなきゃなんかな…ない…

LoRAでキャラじゃなく画風学習する場合
タグとか正則化とかどうするべきかwiki見てもよくわからないんだ

>仮想メモリ積んだらVRAMの肩代わりしてくれるって認識でいいのかな
VRAMは仕事をするための作業デスク
仮想メモリは倉庫の棚を一時的にノートとか作業物の置き場にする感じ
疑似的には作業机の面積が広がるけど一々ノートや書類を運ばないといけなくなるのでタイムロスがかなり発生する

>仮想メモリ積んだらVRAMの肩代わりしてくれるって認識でいいのかな
肩代わりしてくれるのはVRAMじゃなくてメインRAM
LoRAはメインRAMの使用量が激しい

>表情学習させんのは当然ながら表情差分も学習画像に加えなきゃなんかな…ない…
独特の表情表現でなければよしなにやってくれる

>LoRAでキャラじゃなく画風学習する場合
>タグとか正則化とかどうするべきかwiki見てもよくわからないんだ
画風学習のときはTagger出力であまりに長いやつだけ編集して効果薄いタグを切り捨てた程度であとはそのまま正則化なしで結構そっくりなのが出てきた

LORAってメモリ食いだったのしらそん…
メモリ64GBあるしちょっと割り振り変えてみようかしら

tagger出力で楽しようと思っても見直しでまた画像分のテキスト除くの大差ない気がする！

>アスカとか名前入れただけで出てくるキャラはモデル自体にすでに学習済みのナニカが入ってるんだろうか
そこら辺は元のnovelAIがすでに学習して同梱させているキャラだね
basilとかもマージモデルってだけじゃなくて作った人が独自に追加で橋本環奈とか山田杏奈とかをさらに加えてると思う

>画風学習のときはTagger出力であまりに長いやつだけ編集して効果薄いタグを切り捨てた程度であとはそのまま正則化なしで結構そっくりなのが出てきた
ありがたいトライしてみます
学習初挑戦なのでドキドキだぜ…

仮想メモリの分配ぐらいはwikiにあった方がいいかもしれない…

>いまちょうど学習してるけど物理と仮想の合計はこんなことになってる
加減しろ！
ところで学習時間は如何ほど？

>たまにはエロから離れてゴッホちゃんでも
いいよねヒマワリと麦わら帽子

>>いまちょうど学習してるけど物理と仮想の合計はこんなことになってる
>加減しろ！
>ところで学習時間は如何ほど？
今やってるのは1時間ほどかかる予定だけどその前で多分ストップするから30分くらいかな……たぶん

>たまにはエロから離れてゴッホちゃんでも
かわいい

>>LORAってメモリ食いだったのしらそん…
>>メモリ64GBあるしちょっと割り振り変えてみようかしら
>いまちょうど学習してるけど物理と仮想の合計はこんなことになってる
ええ…多い…

>modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try using --no-half commandline argument to fix this.
結果1回目の学習は完了してsafetensorsファイルはできたけどこんなエラーが出て絵が作れなかった…

>今やってるのは1時間ほどかかる予定だけどその前で多分ストップするから30分くらいかな……たぶん
グラボの性能にも依るだろうけど俺の環境で3時間くらい掛かってるから仮想メモリ弄ってそのくらい短縮すると嬉しいな…

--no-half おぷしょん入れたらいいんじゃね

>>modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try using --no-half commandline argument to fix this.
>結果1回目の学習は完了してsafetensorsファイルはできたけどこんなエラーが出て絵が作れなかった…
そのエラーはわからないけど--no-halfをつけろって言ってるからそれを試してみたら？

あでもnanに落ちてるってことはそもそも学習失敗か

>webUIのLORA更新された的なの昨日か一昨日くらいに見た気がするけど
>今でもKhoyaさんという方が作られたやつ使う方が良いの?
Khoyaさんの方はKhoyaさんの方でアプデ入りまくってるからなぁ…

そういえば学習する時のtxtのpromptはスペースかアンダーバーどっちがいいのだろう

環境構築さえしちゃえばkhoya氏のスクリプトの方が楽だと思う
環境構築もとしあきの作ってくれたスクリプトを叩くだけで済むし

としbatが優秀過ぎてそれから乗り換える気がまったくないのだ

というか赤字か
色々教えてくれてありがとう

AをNaiFullでBをバジルにした学習用モデルが良い感じがしたので共有します
base alpha: 0.0　weights:
in_0: 1.0 out_11: 1.0
in_1: 0.9 out_10: 0.9
in_2: 0.7 out_9: 0.7
in_3: 0.5 out_8: 0.5
in_4: 0.3 out_7: 0.3
in_5: 0.1 out_6: 0.1
in_6: 1.0 out_5: 0.0
in_7: 1.0 out_4: 0.0
in_8: 1.0 out_3: 0.0
in_9: 1.0 out_2: 0.0
in_10: 1.0 out_1: 0.0
in_11: 1.0 out_0: 0.0
mid: 0.0

>そういえば学習する時のtxtのpromptはスペースかアンダーバーどっちがいいのだろう
モデル次第だろう
というかアンダーバー使ってるのってWD1.2ぐらい？

LORAとか言うのはメモリあればできるのかい？
調べてみるか

画像を出力するのは別にNAIバジルじゃなくてアビスや縁でもいい

>AをNaiFullでBをバジルにした学習用モデルが良い感じがしたので共有します
AOM2のレシピだね
うまい配合なんだよなあ…

AOM2は縁が親だったけどそれをNAIにしてみたら何故かいい感じになったAbyssで学習しても荒れてたのを直したかった

>LORAとか言うのはメモリあればできるのかい？
VRAMも6GBは無いと厳しいと思う
4GBで成功した話はまだ聞いてない

>としbatが優秀過ぎてそれから乗り換える気がまったくないのだ
インストールもとしbatだからLoRAにアップデートがあるとかしらそん

正則化画像いろいろ試してみたらキャラ要素を除いて「こういう感じなんよ」ってのをぶっこんでみたら学習結果の生成画像の構図に自由度が極端に大きくなった……
がなかなかキャラの特徴を捉えにくくなった……
これ実は正則化画像にどういうファイルを置くかでかなり変わってくるな
いい方向にも悪い方向にも行くから最初のうちは使わんほうがいいなこれ

そのまんまvery short hairでいいんちゃう？

ベリーショートヘアのベリーはBerryなんだよね

>髪型をベリーショートにしたいんだけど、short hairstyle だと短くても肩までかかるくらいの長さになっちゃう
>良い感じの指定方法ある？
WDのタグだとvery_short_hairだけどこれは試してみた？

>正則化画像いろいろ試してみたらキャラ要素を除いて「こういう感じなんよ」ってのをぶっこんでみたら学習結果の生成画像の構図に自由度が極端に大きくなった……
>がなかなかキャラの特徴を捉えにくくなった……
>これ実は正則化画像にどういうファイルを置くかでかなり変わってくるな
>いい方向にも悪い方向にも行くから最初のうちは使わんほうがいいなこれ
よく聞く透過画像が無難ってことかな？

>髪型をベリーショートにしたいんだけど、short hairstyle だと短くても肩までかかるくらいの長さになっちゃう
>良い感じの指定方法ある？
extra shortって表現があるらしんだがいまいち効いてる気がしない

>>No.1059172485
>遅レスだけど
>urine stream　尿の軌跡（流れ）
>pee explosion 尿噴出（？）
>とかを入れると出る…かもしれない
なんてこった凄い・・・
俺の追い求めていたAI放尿がここにあった！ありがとうございまっす！

レスありがとう
very short, extra short あたりも試したんだけど、変わらないんだよねぇ。

>よく聞く透過画像が無難ってことかな？
個人的にはなれるまでは正則化画像なしで問題ないと思う
無くてもかなりちゃんと学習はしてくれる

mannish hairstyleとかboyish hairstyleとかはどうだろう

>very short, extra short あたりも試したんだけど、変わらないんだよねぇ。
最終手段は「bald_girl」かも……そのままだとキツすぎたら(bald_girl:0.8)とかに弱めるとか

正則化画像は以前とっしーが上げてなかったっけ…
多分WDで作った1girlのやつ