ロリ実写系って今どんな感じになってるの

リサ氏のDBを利用させてもらって特定のキャラの特徴を学習させるときって、
「dream_booth_model_name」の項目は一般名称の「girl」が良いの？
それとも他のワードと被らないようなキャラ名とかを指定する方が良い？

正則画像込み学習結果で生成するのとWeightを弱めて生成するのの違いがよくわからない
どちらも再現度を落として融通が利くようになるよね

日本人モデル系の三次画像出そうとしてるけど
やや釣り目テンプレアジアン顔にしかならない

>たておつ
>マジカミスタイルって奴
なびぱんぱぱんと5流アイドルの間の子みたいだ

hires前の画像にhiresと同じ処理をi2iのSDアップスケールでやるにはどういう設定したら良いんだろうか

としあき謹製のLoRA起動batのURLくだち

>たておつ腹パン
きれいに画風維持して腹パンできるのすげえ
loraの設定とか教えてくだち！

断面図に特化したLoRAが存在すると壷で小耳に挟んだんだけど本当かな

>たておつコーヒーブレイク
意味ちげえ！
>1674368414668.png
こやつ…しれっと擬人化しおって…

>No.1058852696
ありがとう！うまくやれば正則画像込みでも再現度を下げずに済むってわかりました！

>4chanみたいにMegaにあげて共有する勇気がない
この腰しってる
完全にナガノ博士のデザイン

>断面図に特化したLoRAが存在すると壷で小耳に挟んだんだけど本当かな
ほうほう興味深い
挿入断面図欲しいな

正直スタイルLoRAは日本から上げると本気でヤバそう
自分で作って個人でお楽しみ用

>としあき謹製のLoRA起動batのURLくだち
fu1847034.zip
u-netとtextencoderの個別レートに対応した更新版です

>たておつ
>美少女がロボットとか未来な戦闘機に乗って怪物と戦って
>コクピットに侵入されて味方からも「あそこまで侵入されたら助からない」
>と見捨てられるところまで想像していっぱい出た
そのシチュいいね

>正直スタイルLoRAは日本から上げると本気でヤバそう
キャラとかシチュエーションならともかく画風はやばいね
かなりそのまんま出てくる
とはいえhuggingfaceに特定の画風のモデルとかあったりするけど……

鉄の棺桶いいよね

>>たておつ腹パン
>きれいに画風維持して腹パンできるのすげえ
>loraの設定とか教えてくだち！
画風と腹パンはどっちもLoRAのDBでやったよ
1エポック3000ステップを2エポックやった
画風は画像30枚で腹パンは腹パン専門にやってる人の画像を中心に250枚くらい集めて学習したよ
正則化はなしでこんな感じ
dim128, resolution512,token225,
text encoder Ir1.5e-5, unet Ir1.5e-4

>hires前の画像にhiresと同じ処理をi2iのSDアップスケールでやるにはどういう設定したら良いんだろうか
Latent以外はSettingsのUpscalingと同じ設定にしたらできそうに見える
Latentは普通のi2iでJust resize (latent upscale)選べば同じっぽ層だけどバイリニア補間（Latentと同じ）しかないかも

>便乗して
>としあきbatの---keep_tokens=ってやつはどうやって有効にすれば良いの
100行目以降のパラメータ並んでるところに
--network_dim=%network_dim% ^
--max_token_length=150 ^
--cache_latents ^
--lr_scheduler=%scheduler% ^
--vae=%vae_file% ^
--use_8bit_adam ^
--keep_tokens=5
とか追加すればOK
このとき最後の行は行末に^が無くてそれ以外は ^(半角スペース開けて)つけるの忘れずに

>正直スタイルLoRAは日本から上げると本気でヤバそう
どれだけ大炎上や粘着されても自己責任でなんとかするなら上げるのは止めないけどね
お外には想像以上に絶許マンがいるぞ

>とか追加すればOK
>このとき最後の行は行末に^が無くてそれ以外は ^(半角スペース開けて)つけるの忘れずに
一瞬ちゃんと読まずに盛大に勘違いしてた
改めてありがとう！

画風じゃなくて特定のキャラを学習させようと思ったらdreamboothってのでいいのかな

>画風じゃなくて特定のキャラを学習させようと思ったらdreamboothってのでいいのかな
キャラ学習はHNでもTIでもDBでもLoRAでもなんでも行ける
精度が高いのはDBとLoRAだけど

>・・・モザイクって入口以外にも掛けた方がいいのかなこれ？
内臓は性器ではないと学会で発表されました

>画風じゃなくて特定のキャラを学習させようと思ったらdreamboothってのでいいのかな
マシンスペック(VRAM)に相当自信あるならDBで良いと思うけど
画風キャラ構図だいたい省メモリのLoRAで済む上に扱いやすいのでこちらがおすすめ
難しいのでTIとかHNである程度慣れたほうが良いかもしれないけど

>画風と腹パンはどっちもLoRAのDBでやったよ
>1エポック3000ステップを2エポックやった
>画風は画像30枚で腹パンは腹パン専門にやってる人の画像を中心に250枚くらい集めて学習したよ
>正則化はなしでこんな感じ
>dim128, resolution512,token225,
>text encoder Ir1.5e-5, unet Ir1.5e-4
ありがとうございます！
腹パン画像の画風に引っ張られていまいちだったんだけど
枚数50枚くらいじゃ少なすぎたってことですかね
あとはエポック数増やすんじゃなくて1エポックのステップ増やしたほうがいいのか

>>・・・モザイクって入口以外にも掛けた方がいいのかなこれ？
>内臓は性器ではないと学会で発表されました
エロアニメの断面図ピストン描写とかも男性器にしかモザイクかかってないよね
って庭に来たシジュウカラがゆってた

>精度が高いのはDBとLoRAだけど
>マシンスペック(VRAM)に相当自信あるならDBで良いと思うけど
>画風キャラ構図だいたい省メモリのLoRAで済む上に扱いやすいのでこちらがおすすめ
ありがとうDBとLoraとやらを試してみるよ

ローカルまでは出来たけどLoRAの詳しい導入解説してるサイトがほとんどなくて詰んでる
Pythonを入れれば良いのかまずは

>ローカルまでは出来たけどLoRAの詳しい導入解説してるサイトがほとんどなくて詰んでる
>Pythonを入れれば良いのかまずは
ローカルで1111環境が構築できたのならPythonは入っているはず

>ローカルで1111環境が構築できたのならPythonは入っているはず
なら普通にGitHubでインストール進めれば良いのか…

>ローカルまでは出来たけどLoRAの詳しい導入解説してるサイトがほとんどなくて詰んでる
>Pythonを入れれば良いのかまずは
壺のwikiは見てもダメだった？

>ローカルまでは出来たけどLoRAの詳しい導入解説してるサイトがほとんどなくて詰んでる
>Pythonを入れれば良いのかまずは
Windowsでgit入ってるなら
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts#windows-installation [link]
インストールしたいフォルダでここのコマンドを順にやれば行けるはず
ただしpython -m venv --system-site-packages venvは
python -m venv venv に読み替えてやらないと引っかかる可能性あり

>女体化バッシュは結構難しいな
例のマーク何て言うんだろと思ってdanbooruにthreesomeって入れたら
3P画像ばかり出てきた

更新したら上に表示させてたHNのプルダウンと強度のバーが消えちゃった…

>更新したら上に表示させてたHNのプルダウンと強度のバーが消えちゃった…
🎴としあき！俺を使え！

>>正直スタイルLoRAは日本から上げると本気でヤバそう
>どれだけ大炎上や粘着されても自己責任でなんとかするなら上げるのは止めないけどね
>お外には想像以上に絶許マンがいるぞ
ヤバいという感覚で避けるのも正しいが
絵柄の学習は合法学習成果を公開するのも合法で
じゃあ何が問題かというと作家の価値を下げるとか創作意欲を下げるんじゃないかとかそれが特定の作家ならなおさらじゃないかとか
そういう議論が拙速に進んで規制論が蔓延するんじゃないかというと心配のタネが増えるところが問題だけど
ヤバいかヤバくないかを炎上するか粘着がいるかで測るというのが本質から逸れているように思える
作家のことAI作画の未来のことを当事者としてまず考えるべき

LoRAにもワンタッチ出るといいな…
1111もワンタッチじゃないと導入できなかったので

>🎴としあき！俺を使え！
ありがとう！なんだこれ見づらい！
プロンプト欄にこれ以上記述増やしたくないんだよなあ

ほら来ちゃった…このレス含めてまとめて削除してくれて構わないよ

>ありがとう！なんだこれ見づらい！
>プロンプト欄にこれ以上記述増やしたくないんだよなあ
前はプルダウン1行でコンパクトだったし
ファイル名で分かるのにクソデカプレビューいる？という感想には正直なる
タグ挿入の形になったのは複数同時適用の都合だろうか

>タグ挿入の形になったのは複数同時適用の都合だろうか
HN複数使用がデフォになったのか！
multipleHNお役御免になっちゃったね…

あ…‗じゃなくて_ね

>お米学習やり直し　正則画像をつかってみた
>試作の割には悪くない感じ……
これって学習画像はスクショオンリー？

げっWebui更新したら起動しなくなっちゃった
Loadinｇのまま動かねえ

>更に難しい
プロンプト見なくても分かる
吹く

colabでAnything使ってるんだけどこれもしかしてAnythingは普通の女の子に特化しすぎてチンコちゃんと出せなかったりするの？
penisとかdickとかfutanariとか入れても普通にマンコ出してきたりたまに出せても歪みまくってたりするんだけど

HN複数差し？一体どうなってしまうんだ

webuiというかgradioのかもしれないが
あのLoadingってなんで文字が二重なんだ

>colabでAnything使ってるんだけどこれもしかしてAnythingは普通の女の子に特化しすぎてチンコちゃんと出せなかったりするの？
>penisとかdickとかfutanariとか入れても普通にマンコ出してきたりたまに出せても歪みまくってたりするんだけど
正解です、エロいのとマージお勧め

>u-netとtextencoderの個別レートに対応した更新版です
遅くなっちゃったけどありがとう！！

>colabでAnything使ってるんだけどこれもしかしてAnythingは普通の女の子に特化しすぎてチンコちゃんと出せなかったりするの？
>penisとかdickとかfutanariとか入れても普通にマンコ出してきたりたまに出せても歪みまくってたりするんだけど
左様
モロエロには弱い
無理してちんちん出しても動物ちんぽが出てきたりする

>colabでAnything使ってるんだけどこれもしかしてAnythingは普通の女の子に特化しすぎてチンコちゃんと出せなかったりするの？
Anythingはチンコと男を出したがらない作者のチューニングで有名
出ることは出るけど出にくい
なのでそういうのがお望みならこの辺にモデル切り替えする

Nutmegmix
https://huggingface.co/acheong08/nutmegmix/tree/main [link]
7th
https://huggingface.co/syaimu/7th_Layer/tree/main/7th_anime_v3 [link]
AbyssOrangeMix2 (AOM2)
https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/tree/main/Models/AbyssOrangeMix2 [link]

>colabでAnything使ってるんだけどこれもしかしてAnythingは普通の女の子に特化しすぎてチンコちゃんと出せなかったりするの？
縁君はチンコがでないのですごく有名

学習するならやっぱちんこ特化モデルか

>colabでAnything使ってるんだけどこれもしかしてAnythingは普通の女の子に特化しすぎてチンコちゃんと出せなかったりするの？
他のモデルだとダブルフェラになる呪文をanythingに持ってくるとチンコが消えて百合キスになる
そういうモデル

>寒波来る？
惑星に大穴が…

>正解です、エロいのとマージお勧め
>左様
>縁君はチンコがでないのですごく有名
あーやっぱそうなのね
>出ることは出るけど出にくい
>なのでそういうのがお望みならこの辺にモデル切り替えする
こういうのってどうやったらcolabで動かせるんだっけ
Anythingのときはサイトに貼ってたプログラムの再生ボタン押して動かしただけだから自分でやろうと思うとどうすればいいのかわからん…

>Latent以外はSettingsのUpscalingと同じ設定にしたらできそうに見える
>Latentは普通のi2iでJust resize (latent upscale)選べば同じっぽ層だけどバイリニア補間（Latentと同じ）しかないかも
とりあえずその設定で画像サイズを生成したいサイズにしたら割とhiresっぽい動作になったわ
ただなんかhiresよりクオリティ落ちる感じがするんだよな
色々試行錯誤が必要か

>なるほど…参考になります
>やっぱり切り抜いて背景はない方がいいのかな
一応さっき書いたみたいにwhite_backgroundにキャラの特徴を含めないように正則化で調整しないといけないなと思ってる
あと背景入れちゃってもいいと思うけどその場合全ての背景をバラバラにしてやればその背景に関することは覚えないんじゃないかと

まさのり画像って
元のモデルで呪文だけで限界までそのキャラに近づけたものをいっぱい入れるのかと思ってた…

VAEの選択のタブをWEBUIの上に表示させたいんだけど方法ありますか？
何処かでやり方見た記憶がうっすらある…

>Anythingのときはサイトに貼ってたプログラムの再生ボタン押して動かしただけだから自分でやろうと思うとどうすればいいのかわからん…
動かしてるのは1111と思って良い？
それならまず
・グーグルドライブをColabから使えるようにマウントする（from google.colab import drive）
・グーグルドライブに好みのモデルを設置する
・1111の起動オプションでckpt-dirを使ってグーグルドライブにモデルを置いたパスを指定する
こんな感じで

すみません構築できたのでこれから学習に手をつけたいのですが
女キャラの正則化画像はgirlのみのプロンプトで出させれば用意できます？

>VAEの選択のタブをWEBUIの上に表示させたいんだけど方法ありますか？
>何処かでやり方見た記憶がうっすらある…
Settings → User interface → Quicksettings list
sd_vae, を書き加える

>>VAEの選択のタブをWEBUIの上に表示させたいんだけど方法ありますか？
>>何処かでやり方見た記憶がうっすらある…
>Settings → User interface → Quicksettings list
>sd_vae, を書き加える
ありがとうできました

>VAEの選択のタブをWEBUIの上に表示させたいんだけど方法ありますか？
>何処かでやり方見た記憶がうっすらある…
ここに書いてあるよ
https://dskjal.com/deeplearning/sd-fine-tune.html#hn-chara-usage [link]

LoRAの正則化は、画風学習したいけどサンプルが偏ってる/極端に少ないでもない限りはいらない気がする
サイズ小さいしON/OFF簡単だから、既存のCLIPが学習結果に引っ張られても特に大きな問題はないし

>>ID:5fD53yF.
>ID:kMMU7BKY
ありがとう　ムズそうだけどなんとかやってみるわ

>ううｎ！？
AIは発想が柔軟だな

>ううｎ！？
かわいい

dimは幾つがいいんだろうか
デフォの128は過剰だよね

割と初期の頃に失敗したと思ってたHNが
最近のマージモデルで限定的に使うといい感じになったりする

キャプションとかなんぞ…何もわからん…
何をどうすれば良いのか何にも分からない…

>割と初期の頃に失敗したと思ってたHNが
>最近のマージモデルで限定的に使うといい感じになったりする
7thとかbasilは異常にHNの効きがいい気がする

>dimは幾つがいいんだろうか
>デフォの128は過剰だよね
大きい方がいろんな要素を学習してくれるけどその分いらんことも覚えちゃうんだよね
できるだけ減らして必要なことだけ覚えるっていう調整が必要になるね

このスレに貼られる版権キャラで自分が分かるのはピカチュウくらいでそれで問題ないと思ってたけど
LORAとかTIを使ってるかどうかとかの効きがどれくらい良いかみたいなのが絵から全く分からないのは不利だなぅて思いました

>これ改善できないのかな
どうせ一つしか使わない身としてはプルダウンで選べた方が楽だった
strengthのバー指定も返してほしい

>No.1058836582
一番上のやつ使えないんだけど俺だけ？

とりあえずvenv消したら治ったけど何だったんだろ
エラーメッセージも何も出てないと物理的に壊れたかと不安になるぜ

>dimは幾つがいいんだろうか
>デフォの128は過剰だよね
モデルによっても覚えとか違うかもしれないけど
WDv1.4のe1やe2でやる場合は4-8で十分だった他は試してない
条件：キャラや画風について教師画像20-50枚（同画像の細部のアップあり）・DB風キャプション付き・正規化あり
その他：--resolution==768 --train_batch_size=6 --learning_rate=2e-4 --max_train_steps=1000-2000 --lr_scheduler=cosine_with_restarts --lr_warmup_steps=100-200 --color_aug --flip_aug

>正規化あり
まさのりだった

>このスレに貼られる版権キャラで自分が分かるのはピカチュウくらいでそれで問題ないと思ってたけど
>LORAとかTIを使ってるかどうかとかの効きがどれくらい良いかみたいなのが絵から全く分からないのは不利だなぅて思いました
まあ絵がなかなか手に入らないマイナーキャラだから学習ってのもあると思う
あとウマが多いのは特徴がはっきりしてるから学習の確認に一番良いんじゃないかと思う

>>No.1058836582
>一番上のやつ使えないんだけど俺だけ？
なんかやってるっぽいけどそうじゃなくてもよく混んでるそうだ
個人向け有料レンタルPCを公開してるようなものなので仕方ない

>一番上のやつ使えないんだけど俺だけ？
昨日から同じ報告がちょいちょい挙がってる
この辺に代替となるものがないかなあと探してるんだけど全体的に重い印象
https://huggingface.co/spaces?sort=likes&search=Anything [link]

>一番上のやつ使えないんだけど俺だけ？
空いてるときはサクサクだけど混んでるときはエラーでまくる
もう有名になっちゃったからね・・・俺みたいなアホでも使えるから（

demo版壊れてるの？

>一番上のやつ使えないんだけど俺だけ？
URLが微妙に変わってるのよ
テンプレ変えるの忘れてた
https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui-docker [link]

>あとウマが多いのは特徴がはっきりしてるから学習の確認に一番良いんじゃないかと思う
最近のソシャゲキャラだとキャラ図鑑やイベントビュワーでいろんな角度やポーズが撮影できるから素材が集めやすいのもある
素材として使ったことを公言しにくいところはあるけどファンアートを集めやすいのも長所

いや新しいとこも重いのよ

昨日はデモが壊れててDocker側が正常だったのに今日は両方駄目なのね…

nutmegmix入れようと思ったらファイル名の終わりがckptとsafetensorsの2パターン出てきたんだけど
どっち入れればいいんだろうこれ

>>一番上のやつ使えないんだけど俺だけ？
>昨日から同じ報告がちょいちょい挙がってる
>この辺に代替となるものがないかなあと探してるんだけど全体的に重い印象
> https://huggingface.co/spaces?sort=likes&search=Anything [link]
huggingじゃない方がいいのかもしれない

>nutmegmix入れようと思ったらファイル名の終わりがckptとsafetensorsの2パターン出てきたんだけど
>どっち入れればいいんだろうこれ
safetensors
ckptより安全で読み込みが早い

>nutmegmix入れようと思ったらファイル名の終わりがckptとsafetensorsの2パターン出てきたんだけど
>どっち入れればいいんだろうこれ
safetensorsはその名の通り実行コードなどが含まれないので安全

>safetensors
>ckptより安全で読み込みが早い
>safetensorsはその名の通り実行コードなどが含まれないので安全
なるへそ

ちょっとレトロでモルペコ画像の弾もねえよっていうキャラ盛るの楽しそうだな

ザーメンぶっかけは低品質とかで弾かれてる印象

今は体位学習させるならLoraが良い感じ？

AI時代においても環境全消しして入れ直すのが正義なのは変わらないんやな…

>かたい・つよい・ひわい
頭から上が弱そうなんだよなぁ…

垢特定可能なもので学習しちゃったから比較貼れなくて申し訳ないけど
LoRA学習Optimizerを変更しての学習が予想してたより効果大きかった
再現までのepoch数半分以下
今までのだと過学習までもっていってもなかなか定着しにくかった特徴が安定して学習されてる
汎化性能も若干向上？　教師元にないポーズや構図がわりと自然になった
学習内容によって変わってくると思うから絶対optimizer変えたほうがいいとは言えないけど設定試行錯誤するならoptimizerをAdamWより後発のoptimizerで試してみる価値はある

>>かたい・つよい・ひわい
>頭から上が弱そうなんだよなぁ…
生命を生み出す力に溢れている

出してきた絵に👍とか👎とか評価つけて👎の絵の傾向は省くみたいな機能が欲しくなる

既製品はどうにもザーメンぶろとかザーメンまみれとか作ってくれなくて困る

>学習内容によって変わってくると思うから絶対optimizer変えたほうがいいとは言えないけど設定試行錯誤するならoptimizerをAdamWより後発のoptimizerで試してみる価値はある
色々試してみようとは思うけどどのあたりがおすすめ？
SparseAdamとかAdagradとか？分からない

Optimizerの変更ってwebuiのやつだと変えられるの？
ポップアップのやつでしかやってないから選択が出てこない

初めて学習させたけど
学習のステップの適正数おしえてくだち…
100だとひどかった

>LoRA学習Optimizerを変更しての学習が予想してたより効果大きかった
試すかぁ…
https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#algorithms [link]

Nvidiaのグラボでしか動かないと思ってた諦めてたけど最近のSDはインテルのグラボでも動かせるやつもあるんだな
すごい

色々Optimizerの損失率とか比較してる所は見つけたけど何もわからん
https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/torch-optim-optimizer-compare-and-verify-update-process-and-performance-of-optimization-methods-cnn [link]

>どこで指定するの？
>train_network.pyのこの辺書き換え？
optimizer_class = の後ろがoptimizerの指定になってる

>色々試してみようとは思うけどどのあたりがおすすめ？
>SparseAdamとかAdagradとか？分からない
朝あたりAdaBelfielの差し替え作ったからそのまま実験してた

fu1846045.xxx
adabelfielに書き換えたやつがあるからこれ参考にして
adabelfielは
pip install adabelief-pytorch==0.2.0
でライブラリ追加する必要あるから注意
デフォtorchならRAdam辺りが新しい方じゃなかったかな論文が出てきた順番とかちゃんと覚えてないけど
色々試してみるといいと思う

>初めて学習させたけど
>学習のステップの適正数おしえてくだち…
>100だとひどかった
TIなのかHNなのかDBなのかLoRAなのか

>色々試してみようとは思うけどどのあたりがおすすめ？
何スレ目かに貼られていた画像を信じるとadabeliefが最優秀、低エポックならradamだった

自分が昔描いた絵をAIにリメイクしてもらったらAIがどう解釈してどう描くのか興味がある反面
それをやってしまうとなにか心に手酷い傷を負う気もする

特定のキャラの顔を学習＋他の絵師の画風で作画をしたい場合
どういうやり方が再現性高いだろうか？
今のところ、キャラ学習：DB＋プロンプトに「art by ～」でやってるけど、
元の画風が強くてあまり変化してくれないんだ

>自分が昔描いた絵をAIにリメイクしてもらったらAIがどう解釈してどう描くのか興味がある反面
>それをやってしまうとなにか心に手酷い傷を負う気もする
自分の絵柄TIがバッドプロンプトに類似した効果発揮したって悲劇思い出した

>optimizer_class = の後ろがoptimizerの指定になってる
ありがとう
adabelfiel入れてやってみる

>>色々試してみようとは思うけどどのあたりがおすすめ？
>何スレ目かに貼られていた画像を信じるとadabeliefが最優秀、低エポックならradamだった
あの表はAdaBelief論文中の比較だからAdaBeliefが最優秀っていうのはあんまり信じすぎないほうがいいと思う

とりあえずAdaBeliefより新しいoptimizerも出てるから
https://pypi.org/project/torch-optimizer/ [link]
が多分torch対応の新しいoptimizerが色々入ってるライブラリになるのかな
正直俺もAdaBeliefまでのしか知らなかったから他のは自分で調べてみて
ちなみに8bitAdamはAdamWが一番新しいから8bitAdam必須だと色々試せない

>分かる方いたら教えてください
>手が滑ってブラウザ閉じちゃってもう一度立ち上げたらこんなエラーがでて画像生成できなくなったんですが対処法ありますか？
エラーメッセージが途中できれててなんともいえないけど
再起動スレばなんとかなると思う

>Optimizerの変更ってwebuiのやつだと変えられるの？
>ポップアップのやつでしかやってないから選択が出てこない
今のところ1111に限らずオプションでOptimizer変更できるコードは無いと思うから自分でコード弄る必要がある
1111でもoptimizer変更するだけならそう難しくはないんでないかな？

>としちゃん
>amaz〇nから新作の美少女プラモデル届いたわよ
>ドアの前に置いとくわね
絶対転売出来ないプラモデル爆誕

とりあえずui再起動
とりあえずPC再起動
とりあえずvenv再インストール

そんなこんなで赤字っすわー

>自分は今の環境で上手く行ってるから下手に触らないでおこう…
LoRAをやっとの思いでいれた後から動かなくなったらいやだから以降更新してない…
自分で前環境に巻き戻せたりしたらいいんだろうけど

optimizerを最適化かー
optimizerをoptimizeするってことか

今gitpullしたら動かなくなって焦ったけど
monkypatchのHN学習Extensionがエラー吐いてたっぽいのでそこだけアプデしたら動いた

>とりあえずui再起動
>とりあえずPC再起動
>とりあえずvenv再インストール
再起動で治らないのでおとなしく再インストールしてみます

「sks」が何の略かわからなくてずっと気になっている

>>自分は今の環境で上手く行ってるから下手に触らないでおこう…
>LoRAをやっとの思いでいれた後から動かなくなったらいやだから以降更新してない…
>自分で前環境に巻き戻せたりしたらいいんだろうけど
試すだけならcolabとかのクラウド環境でやりたい放題弄り倒していいのを見つけたらローカル導入ってやりかたもある
colabはぐちゃぐちゃになったら環境リセット簡単だしPC負荷の心配もなくていい
個人的にはLoRA軽いからcolabでも色々試せるのが一番の利点だった

https://github.com/Valkyrja3607/tuning_playbook_ja [link]
なんか出てたらしい

>「sks」が何の略かわからなくてずっと気になっている
なんの意味もない単語
というか何の意味もない単語をわざわざ探してそこに意味を与えようとしてる
ただ実はロシア製の銃の略称らしくてzkzとかの方が推奨されてた気がする

>「sks」が何の略かわからなくてずっと気になっている
どっかで学習してないであろうレアな3文字で1トークンのものだよ
意味がないから学習させるのに都合がいいタグになる

>「sks」が何の略かわからなくてずっと気になっている
PUBGで見た

AI画像生成が流行るまでとしあきや「」はみんな高性能なグラボ積んだPCを持っているのだとばかり思っていた

>出してきた絵に👍とか👎とか評価つけて👎の絵の傾向は省くみたいな機能が欲しくなる
としあきの作ったやつでそういう感じでスコアリングして
使ってる人の好みにあった画像を並べられるのがあったような

としあきの巫女ちゃんが性癖に直撃して俺は今大変なことになっている

実はライスシャワーを覚えさせるのにokomeって使ってたらなんか既に学習済みなのか辺に絵が引っ張られたりした
DBとかLoRAで学習するときは事前に既に意味のある言葉じゃないか確認しとくの大事

>No.1058910627
>No.1058910884
>No.1058910899
ありがとうスッキリした

>AI画像生成が流行るまでとしあきや「」はみんな高性能なグラボ積んだPCを持っているのだとばかり思っていた
今時のゲームはスマホやiPadですぜ
グラボなんて内蔵で困らない

>>出してきた絵に👍とか👎とか評価つけて👎の絵の傾向は省くみたいな機能が欲しくなる
>としあきの作ったやつでそういう感じでスコアリングして
>使ってる人の好みにあった画像を並べられるのがあったような
f66436.zip
それでいいならこの中に入ってる

x-rayのloraはこれっぽい
https://civitai.com/models/3938/x-ray-hentai-viewer [link]
これから試してみるわ

>AI画像生成が流行るまでとしあきや「」はみんな高性能なグラボ積んだPCを持っているのだとばかり思っていた
(発売当時は)高性能なグラボだったぜ！

>ぐあああああ俺はアップスケールの事を知らなかった
>何もしらずサイズアップできると思ったらこれだよ
>LoRAってのは外れると効果が消えるのか！後出し？で効果をつけてくれるのかよ！
>びっくりだよ！筋肉娘がこんなムチムチに！これからはちゃんとLoRAつけてサイズアップしなきゃ
LoRAはHNと同じでモデルにLoRAモデルをMODみたいに取り付けて効果出してるから外せば効果消滅する仕様

選択でAI育てる遊びが何年か前あったね
どっちの方が似てるとかでキャラクターが作れるようになると調整とか楽かもしれない
loraで十分かもしれないけど微調整とか

>どっちの方が似てるとかでキャラクターが作れるようになると調整とか楽かもしれない
>loraで十分かもしれないけど微調整とか
潜在空間だかEmbeddingだかを遺伝的アルゴリズムでなんやかんやするのどっかで見た気がする

>>かたい・つよい・ひわい
そこをお出ししてまで鎧で守ってるモノは何なんだろう

>赤いのでもう一枚
パシリムのジプシーデンジャー？