>AIに絵を描いてもらって適当に貼って適当に雑談するスレ
よく見ると指と乳首がちょっと怖い

たて乙中々吸引力のあるスレ画

少し前に画像が保存されないと相談したものですが
ワンタッチで再インストールしたら無事出力できました
みんなありがとう

>今こんな感じ
ふっと...

>たておつ寒中マラソン
やっぱ所々おかしい

リアル系で白人ちんちんばっかり良い目にあっているのが悔しい
じぶんのちんちんをbasilちゃんにペロペロして欲しいんだけど
ちんちん写真をLoRA学習するのが最短なんです？
ソロじゃなくて絡みの写真じゃないとダメ？

>たておつキリヤマ太一が復活した
こういう使い方はいいなあ

> ソロじゃなくて絡みの写真じゃないとダメ？
好きな画像を印刷する紙を下敷きにしたチン写を学習素材にしてLoRA後は任せた

>たておつ寒中マラソン
知ってるこれデンデラって映画でしょ

AIイラストってスレ画レベルまで進歩してるのかすげえな

>> ソロじゃなくて絡みの写真じゃないとダメ？
>好きな画像を印刷する紙を下敷きにしたチン写を学習素材にしてLoRA後は任せた
軽くコラしてi2iでちんちん周りをマスクして馴染ませた画像で学習がいいんかな

>たておつキリヤマ太一が復活した
嬉しいのと寂しいの半々だ

>たておつ寒中マラソン
おしい
あと1週間もしたら進化して完璧になりそう

>何スレか前からテンプレ辺りに張られてた画像で
>bstaberはbasilのマージみたいに記載されてたけど
ちがうちがう
bstaber
と
basilとgapeとかのマージ
って意味であって
２行目はbstaberの解説ではないのだ

>たておつキリヤマ太一が復活した
つまりこれってもう亡くなられた方の絵や
当時の画が描けなくなった漫画家さんの代わりが出来るという事か…
AIの精度が上がればの話だが

>basilとgapeとかのマージ
>って意味であって

そういうことですか
了解です

>AIイラストってスレ画レベルまで進歩してるのかすげえな
久しぶりに見に来たけれど進歩早過ぎて凄いね
エロは科学の進歩に必須だね

>でも確かにわかりにくいというか誤解をまねくので修正しました
>ありがとうございます

直すの早くてワロタ

AIって今こんなリアルのも作れるのか凄ぇ

> 和式便器学習はこの辺で一段落付けておこう
隠しの形状を完全に学んでてすごいAbyssの2.5や実写モデルで出すと質感が生々しそう

>でも乳輪と乳首まわりと指は相変わらず怪しい
スレ画とかこれ最高にドストライクなんだけど頑張れば無料でできるの？

さっきのスレでbstaberは知って検索してみたけどネットに出力結果は見つからなかったからどんな風に生成されるか見てみたいな

HuggingFace直で検索したり4chan関連を含めて検索しないと出てこないモデルは結構あるね

>バジルでセーラームーン生成すると完全にコスプレしたねーちゃんだ
いいと思う

>スレ文の下の方を見ていただければ多分
頑張ってくる

>そのままつ混んだだけだと全く違うのが出るんだけど
denoising strengthを0.4くらいにおさえる

>AIって今こんなリアルのも作れるのか凄ぇ
近いうちにAV動画もAIで簡単に作れたりして

PCが低スペックなんでROMってるけど
特定のキャラとか再現できるもの？
例えば～（作品名）の～（キャラ名）で～（シチュ指定）
みたいな感じとか

AIは謎文字はそのうち独自の言語にでもなりそうだ

リモートで会社のPC動かしつつローカルでecxelとかブラウザで雑務しながら裏で学習させたい場合グラボじゃないメモリはどれくらい必要？
16Gだと足りなかった

>例えば～（作品名）の～（キャラ名）で～（シチュ指定）
>みたいな感じとか
有名なキャラ（初音ミクとか）ならシチュの内容にもよるけど余裕
そこまででないなら学習してキャラをおぼえさせれば余裕

>PCが低スペックなんでROMってるけど
>特定のキャラとか再現できるもの？
>例えば～（作品名）の～（キャラ名）で～（シチュ指定）
>みたいな感じとか
できるよ
キャラとシチュによって難易度は変わるけど
最終的にはだいたいできる

好みの絵出すには自分で学習させる必要があるの？
学習ってのがどうやるのかすら想像もつかんけど

>たておつキリヤマ太一が復活した
俺の心に死ぬほど響く

まじぽかの有りもしない続編の名場面もイケる！

>好みの絵出すには自分で学習させる必要があるの？
>学習ってのがどうやるのかすら想像もつかんけど
学習って言ってもいろいろあるけど概要をいえば
お手本の画像とその画像の意味を教えてAIが知ってる情報との差分を叩き込む

>好みの絵出すには自分で学習させる必要があるの？
>学習ってのがどうやるのかすら想像もつかんけど
これも難易度による
初音ミクのスクール水着とかなら何にも学習しなくても一瞬で出るけど
怪物くんの怪子ちゃんの子宮脱とかになると学習が必要

>有名なキャラ（初音ミクとか）ならシチュの内容にもよるけど余裕
>そこまででないなら学習してキャラをおぼえさせれば余裕
へーそうなのかぁ
すごいなぁ
ノーとＰＣでもできるもんかな

bstaberさん脱ぎやすいのか…
絵の感じもまた違うね
ありがとう

リアルタッチいいな…

>好みの絵出すには自分で学習させる必要があるの？
出力される絵や絵柄はモデルによって全然違う
現在超適当に見積もって2000種類くらいある
好みのモデルを見つけるかマージ(混ぜる)ってのもある
それでも好みの絵が出せないなら自分で学習させる

>ノーとＰＣでもできるもんかな
学習も考えるならVRAM12G以上のNvdiaのビデオカードが必要になるのでかなりのハイスペックノートじゃないとキツいかと生成だけでも4GのVRAMはほしい

サーバをレンタルするなら何でもいいけど

tagger機能が楽しい

>つまりこれってもう亡くなられた方の絵や
>当時の画が描けなくなった漫画家さんの代わりが出来るという事か…
一年前に死去が発表された人気イラストレーターさんの絵柄を学習させてみたけど
絵柄は似るんだけど素敵な構図とかは再現できなくて泣いた

>サーバをレンタルするなら何でもいいけど
なるほど
やはり無理ポ
しばらくROMります
でも性癖突っついてくる絵がちょくちょくあってヤバイ

>1674286643789.png
El zipangってどこで入手できます？
探しても見つからんのです

>>1674286643789.png
>El zipangってどこで入手できます？
>探しても見つからんのです
deadmanってhuggingfaceで検索すればでてくる

>>1674286643789.png
>El zipangってどこで入手できます？
>探しても見つからんのです
https://huggingface.co/deadman44/SD_Photoreal_Merged_Models/tree/main [link]
ここじゃよ

>他で転載されたら児ポにされないか心配だよ
>見分けやすい今くらいがギリセーフだと思う
>これ以上進歩したら規制されそう
そういうのいいから

Civitaiで見つけた
Uber Realistic Porn Mergeと
GenericFemaleMix_GeFeMiを試してみた
なんかbasil並に色々と危ないものが…

>deadmanってhuggingfaceで検索すればでてくる

> https://huggingface.co/deadman44/SD_Photoreal_Merged_Models/tree/main [link]
>ここじゃよ

サンキューっす

>なんか便利なエクスプローラみたいのとか
>画像ビュワーみたいなのあれば楽だなと思い始めたよ
ビューワはirfunview以上のものをいまだに知らない

img2imgの分かりやすい解説ってどこかにありますか？
項目が多くてどう使い分けるか分からない…

>一月ほど前にこのスレみてオートマチック1111をワンクリックで導入したんだけど更新のしかたが分らん助けて
stable-diffusion-webuiのフォルダ上で右クリックするじゃろ
Git bash hereってやつでgit起動するじゃろ
git pullって入れてえんたーでイナフだ

>一月ほど前にこのスレみてオートマチック1111をワンクリックで導入したんだけど更新のしかたが分らん助けて
stablediffusionのフォルダを右クリックしてgit bash hereを押して出てきたやつにgit pullと入力する

>一月ほど前にこのスレみてオートマチック1111をワンクリックで導入したんだけど更新のしかたが分らん助けて
正しい導入できてるなら
webui-user.batとかあるフォルダに新しく任意の名前の,batファイル作って
git pull origin master
pause
って内容にしてクリックしとけばいけるいける

>一月ほど前にこのスレみてオートマチック1111をワンクリックで導入したんだけど更新のしかたが分らん助けて
コマンドプロンプトを開いて
初期位置のディレクトリからcdコマンドでstable-diffusion-webuiに移動して
そこでgit pullを実行すれば多分できる

AVとかでは抜けないけどAIが出した2.8次元みたいなエロだと抜けるんだよな俺…

みんな優しすぎて感動した

また学習失敗した…全然出てこん
100ぐらいの体位をスペックの都合で5回繰り返し
キャプションファイルは入れずフォルダ名のみをタグとした
これでだめなのは5回ってのが足りないだけなのかな

>img2imgの分かりやすい解説ってどこかにありますか？
>項目が多くてどう使い分けるか分からない…
https://gigazine.net/news/20220913-automatic1111-stable-diffusion-webui-img2img/ [link]
9月時点の記事だから古いんだけどそれでも大部分は参考になると思う
ただ当時はsketchとcolor sketchが無かったからその解説が足りてない
(当時は起動オプションに --gradio-img2img-tool color-sketch とか書き足す形で有効化してた)

>No.1058503675
sketchとcolor sketchは俺もよくわかってないんだけど
前者はimg2imgにスポイト機能を足した程度の雑な認識
間違ってたら他のとしあきが訂正してくれるからでぇじょーぶだ！

>No.1058504701
VAE入ってなさそう！

>カレー🍛のはずなんだけど得体の知れない肉料理ばかり出てくるわ
志村ー！
後ろ後ろー！！

画家の作風再現みたいに2Bコスプレイヤーの再現って
できないかと試してみたがノーマルのコスプレ2B違いがわからん

>sketchとcolor sketchは俺もよくわかってないんだけど
>前者はimg2imgにスポイト機能を足した程度の雑な認識
>間違ってたら他のとしあきが訂正してくれるからでぇじょーぶだ！

おれも最近sketchとinpaint sketchが追加されていて
何が違うの？って思って使ってない

>100ぐらいの体位をスペックの都合で5回繰り返し
>キャプションファイルは入れずフォルダ名のみをタグとした
>これでだめなのは5回ってのが足りないだけなのかな
それだけだとなんとも言えん
画像の傾向をAIがうまく読み取れなかっただけかも

>No.1058495934
水着？のすごい密着感が良いね

>No.1058503675
>No.1058504250
ありがとうございます、まずは同じ画像でいろいろ試してみます
解説が追いつかないくらい進化が速いということか…

>VAE入ってなさそう！
anything-v4.0.vae.ptこれはいれてる

レタッチ修正するのに去年くらいにクリスタに追加された
ゆがみブラシがめちゃくちゃ使えることに気付いてしまった

> https://gigazine.net/news/20220913-automatic1111-stable-diffusion-webui-img2img/ [link]
>9月時点の記事だから古いんだけどそれでも大部分は参考になると思う
>ただ当時はsketchとcolor sketchが無かったからその解説が足りてない
>(当時は起動オプションに --gradio-img2img-tool color-sketch とか書き足す形で有効化してた)
横からだがありがとう
なんとなく雰囲気で使ってた

好みの画像の顔を書き換えるとかコラみたいな使い方もできるの？

正直vaeの善しあしとかわからんから適当にころころ変えてるわ

>うーんでかい
ミストトレインしゅぽ？

もしかしてVAEをモデルとして読み込むと画像生成できたりする?

>1674290313237.png
>うーんでかい
良いショックアブソーバーだね

>うーんでかい
ドラゴンカーセックスみたいなもんかな？

>ちゃんと機能してたらこれくらいの色になりそう
もしかしてうまく機能してないのか

>>100ぐらいの体位をスペックの都合で5回繰り返し
>>キャプションファイルは入れずフォルダ名のみをタグとした
>>これでだめなのは5回ってのが足りないだけなのかな
>それだけだとなんとも言えん
>画像の傾向をAIがうまく読み取れなかっただけかも
5回繰り返しだけだとepoch数もわからんからなぁ書き方的に純粋に学習が足りてなさすぎるだけな気がするけど
100ぐらいの体位が100種類の体位って意味ならなおさら

>>ちゃんと機能してたらこれくらいの色になりそう
>もしかしてうまく機能してないのか
誰もが通る道じゃの…

>>もしかしてVAEをモデルとして読み込むと画像生成できたりする?
>モデルの構造で入力からダウンスケールしてAI内部のネットワーク通過していって
>出力側に言ったときに大きいサイズにアップスケールされる仕組みらしいんだけど
>このアップスケールって作業にVAEが使われてるってとしあきが言ってたよ
>VAE使わないと色あせるのは小さいサイズからアップスケールしたときに品質下がってるのか
あーなるほどねそういうことね

>>ちゃんと機能してたらこれくらいの色になりそう
>もしかしてうまく機能してないのか
ファイル名が同じならautoで機能する
そうじゃなきゃsettingで選んでapply

>としちゃん夕食の💊と💉と🧪よ
薬キメながら作ったってことか？

>夕食の🍛よ
>カレー🍛のはずなんだけど得体の知れない肉料理ばかり出てくるわ
うしろうしろー

>腕によりをかけた💊と💉と🧪のソテーが完成
良すぎる…

>行き倒れのデブ
突いたら「プスゥー」ってオナラしそう・・・

なんでもdelおじさん来たな

>No.1058514245
不本意かもしれんが四つともたまらなく大好きな世界観だ

3060に切り替えたぜぃ
画像生成が３分以上から１分未満で作成できるからもりもりえっちな絵が作れる

そろそろnaiの最新版が流出してくれないかな....

>そこのところもうちょい詳しくおしえて
まず気をつけるところはキャラクター本体の学習に使う教師データの枚数なんだけど
勝負服とウエディングVerと私服を教師データにする時
勝負服 : ウエディング : 私服 = 1:1:1
こういう比率にした方が成功率高い
なのでキャラの服装ごとに3つにフォルダ分けしてリピート回数で調節する
勝負服とウエディングは覚えが悪い方はクラスタグを1個増やすといい
増やすタグはWD14Tagger使ってみると服装のタグ出てくるから学習が甘かったやつを1個選ぶ
それとは別にウエディングの覚えが悪いならウエディングのフォルダをコピーして
画像にウエディング衣装に関するタグだけ5個くらいつけて1girl,white suit,pants,
みたいに手動でタグ付ける
タグは表記に揺らぎがないのがベストだからウエディングをファインチューニングするのら
1girl以外は全文同じウエディングのタグ使って
ファインチューニング用フォルダの中身のタグをコピペで全く同じにする
こんな感じで最近微調整してるよ

1111webUI更新しちゃったらHyperNetworkのタブ消えてGenerateボタン下に統合しちゃった？

>ていうか顔怖い
画像開いたらまじで怖かった…

>こういう比率にした方が成功率高い
なるほどなぁ
先述のように、キャラ学習用のフォルダは衣装学習に使う画像も全部入れて
その上でそれ以外の衣装の画像(セーラー服とか)も使ってるんだけど
その辺はキャプションが重複してなければ問題ないのかな

>いつぞの実写系スレ画に釣られて始めてみたけど
>としあきの呪文コピペしたら顔以外はいい感じだ
>ていうか顔怖い
negativeに
(worst quality:2), (low quality:2)
メインに
(best quality:1.4), (masterpiece:1.4)
入れてsmile消して
あとhires.fixをONにして

みんなLora学習何ステップぐらいやってんだろ
全然うまくいかない

実写なら顔補正のチェック入れたらいいよ名前忘れたけど

1024学習は時間かかるね
もう3060卒業したくなった

>No.1058510487
> 複数学習をいくつか試した感じだと学習しにくい教師データのタグを
> identifier = sks, class = dress,skirt
このタグをidentifierにしてこのタグをclassにしますみたいな設定ってLoRAでどうやってやるの？
sd-scriptsのやつでやってるけどそれっぽいのが見つからない…

実写系は顔難しいね
pretty faceと表情指定だけではどうにもならん

>いつぞの実写系スレ画に釣られて始めてみたけど
>としあきの呪文コピペしたら顔以外はいい感じだ
>ていうか顔怖い
これ>No.1058521399と一緒にperfect face,clear faceあたりもおすすめ

LoRAってVRAM6GBでも学習できるかな…？

あとsmileみたいな表情系も実写モデルと相性悪いからなくすか弱くかけた方がいい

LoRaであまりステップ数意識してないな
繰り返し回数を適当に指定して10エポックくらいまわすか……途中で良さげになったらそこで止める感じで
くらいでやってる

しっかりLoRA学習するならブルボンあきとかの設定を参考にしたらいいと思う
本当のDBじゃないから3e-4とかで過学習ばっかりさせてる

git pullしたら花札みたいなボタンが出てきた

エポックってのもよくわからないんやな…
としあきにもらったバッチには8エポックと定義されてたけど

>>こういう比率にした方が成功率高い
>なるほどなぁ
>先述のように、キャラ学習用のフォルダは衣装学習に使う画像も全部入れて
>その上でそれ以外の衣装の画像(セーラー服とか)も使ってるんだけど
>その辺はキャプションが重複してなければ問題ないのかな
学習が成功するとキャラのタグ1つだけで生成するとで学習させた服と私服がランダムででるようになる
勝負服服は別途学習させてるからウエディング出したい時は
勝負服をネガティヴに入れるかプロンプトで(ウエディング:0.3)とかで出るはず
普通の服ならキャラの服は過学習してないはずだからbikiniで水着になるよ
このキャラ学習のところで服装を極端に偏らせるとキャラと服が固定されるからヤバイ

> LoRAってVRAM6GBでも学習できるかな…？
設定全部盛れば使用量5GBくらいで済んでたから行けないことはなさそう
うちは8GBだけどそれなら確実に動いてたよ

>実写系は顔難しいね
>pretty faceと表情指定だけではどうにもならん
誤マージにごわす

>エポックってのもよくわからないんやな…
>としあきにもらったバッチには8エポックと定義されてたけど
よくわからんけど　数百ステップ=1エポック社　みたいに一纏めにしたもんだと思ってる
100年=1世紀　みたいに

顔は解像度上げてゴリ押すのがいいかなと思ったけどどうなんでしょうね

>1111webUI更新しちゃったらHyperNetworkのタブ消えてGenerateボタン下に統合しちゃった？
rework of hypernets: rather than via settings, hypernets are added directly to prompt as <hypernet:name:weight>
プロンプトに名前とウェイトを記述するようになったみたい

>No.1058524011
ごめん日本語おかしくなった
まとめるとキャラの服装の過学習回避のために服装の比率調整する
勝負服とウエディングは呼び出しタグをネガティヴに入れるか強調などで制御する
言いたかったのはこれね

LoRAって複数の要素を学習する時は
221*3/それぞれのフォルダの合計になるように繰り返しを設定するべきなのかな？

>LoRAって複数の要素を学習する時は
>221*3/それぞれのフォルダの合計になるように繰り返しを設定するべきなのかな？
221×3×学習させる要素数で成功率高いよ
キャラと服の場合は服の分だけ0.8倍くらいにしても平気

>顔だけは別に抜いてしっかり学習させた
これって顔だけでも覚えてくれるの？
顔アップばっか出てきそうなイメージ

>>No.1058510487
>> 複数学習をいくつか試した感じだと学習しにくい教師データのタグを
>> identifier = sks, class = dress,skirt
>このタグをidentifierにしてこのタグをclassにしますみたいな設定ってLoRAでどうやってやるの？
>sd-scriptsのやつでやってるけどそれっぽいのが見つからない…
教師データなら
"10_chara 1girl"ってフォルダ作ると
charaがidentifierでclassが1girlになるってsd-scriptsに書いてあったよ

>パワーパフ パクり の呪文で出したこの子らがお気に入りです
これは著作権に触れそう

>まとめるとキャラの服装の過学習回避のために服装の比率調整する
>勝負服とウエディングは呼び出しタグをネガティヴに入れるか強調などで制御する
>言いたかったのはこれね
それなら次はもうちょいキャラ学習フォルダの衣装バリエーションを増やして
ウェディング衣装フォルダの繰り返し回数を増やしてやってみようかな
リピート回数を含めるとキャラ:185・勝負服:180・ウェディング：130で合計495
これを1：1：1にしつつもうちょっと663に近づけるのもやってみるか
いろいろとありがとうね

>No.1058521399
>No.1058522537
ありがとう
やってみたけどまだ怖い顔だった…
怖くて貼るのをやめたくらいに

Hires. fixのUpscalerはLatentと他のやつだと何が違いますか？

>これを1：1：1にしつつもうちょっと663に近づけるのもやってみるか
>いろいろとありがとうね
最近の4chanでいいの作ってる人の数値だと
1つの要素を4800回から6000回学習がベストって話だった
エポックは2がいい結果になるって書いてあったから
画像枚数×リピート=4800から6000がいいかもしれない
ブルボンとかジャックオーチャレンジはこの数値使ったけど良かったよ

>Hires. fixのUpscalerはLatentと他のやつだと何が違いますか？
他のやつが一発目の低解像度のやつを普通のアップスケーラーで拡大
Latentが一発目で出した低解像のやつをもとに再度AI画像生成かける
みたいな感じじゃなかったか？
しらんけど

f66355.zip

taggerで出したタグテキストから自動で余分なタグを掃除するスクリプトの修正とワイルドカードっぽい機能追加
雑に説明は書いたから詳しくはれあどめみて
他にも色々入ってるけどそれもれあどめみて

>画像枚数×リピート=4800から6000がいいかもしれない
間違えた
画像枚数×リピート÷エポック回数=4800から6000

4800ってめっちゃ回すやん…
700くらいまでしかやったことないわ

>できた！思ってたのと違う
実写版天馬博士って感じだ

>Latentが一発目で出した低解像のやつをもとに再度AI画像生成かける
わかった！

10枚画像を10_sks girlとして10回繰り返したらステップ数は100で1epochs
20枚画像を20_sks girlとして20回繰り返したらステップ数は400で1epochs
10枚画像を40_sks girlとして40回繰り返したらステップ数は400これも1epochs
バッチサイズが倍になればステップ数は半分エポック数は変わらない
こんな感じでいいのかな実際学習の最適な数字はとしあきが教えてくれる事だろう

>4800ってめっちゃ回すやん…
>700くらいまでしかやったことないわ
バッチサイズ5なら960ステップだね
4chanは4090使う人がめちゃくちゃ多いから数値が大きい傾向はある

>実写なら顔補正のチェック入れたらいいよ名前忘れたけど
Restore faces だね

>やってみたけどまだ怖い顔だった…
>怖くて貼るのをやめたくらいに
そうなるともう気に入ったポーズできたら非実写系モデルに切り替えていもげ2いもげ
ノイズ除去強度を0.1～0.2ぐらいでふんわりかけるとかのほうが早いかもね

なんかスレ画マドンナメイトの表紙描いてる絵師さんの絵に似てるんだよな

>顔の方はface,close-upって単語がはいってるからそっちと併用しないと顔だけが出てくることはない
ってことはfullbodyの顔にもアップで学習した画像は適用されるってこと？
close-up用？何度も質問すまん

>ではRestore Facesとhires.fxを両方ONにしてみては…
settingからhires.fxは見つけたんだけどrestore facesってのが見つけられずにいる
他のとこにあるのかな？

>No.1058532494
このタッチがAIで出せるのか……凄いな

>No.1058528341
そこかぁ、ありがとうとし！

>settingからhires.fxは見つけたんだけどrestore facesってのが見つけられずにいる
>他のとこにあるのかな？
ウチのだとその近所にあるけど
バージョン違うと消えてるのか？
スクショ貼ってみて

>>ではRestore Facesとhires.fxを両方ONにしてみては…
>settingからhires.fxは見つけたんだけどrestore facesってのが見つけられずにいる
>他のとこにあるのかな？
setting!?
AUTOMATIC1111ではないのか…何を使ってるんです？

>バッチサイズが倍になればステップ数は半分エポック数は変わらない
>こんな感じでいいのかな実際学習の最適な数字はとしあきが教えてくれる事だろう
その認識であってる
resolutionを768とかにすると大変なことになるから512でバッチサイズ上げられるだけ上げるみたいね
VRAM24GBでバッチサイズ12までは問題なかったからVRAMに余裕があればそんなには時間かからない感じ

>顔といえば時々こんな感じのディズニー3D映画みたいな
>鼻ぺちゃリアル口が生成されることがあるんだけど
>これを避けるいい方法あるかな？
逆にこれの方法知りたい

>>顔の方はface,close-upって単語がはいってるからそっちと併用しないと顔だけが出てくることはない
>ってことはfullbodyの顔にもアップで学習した画像は適用されるってこと？
>close-up用？何度も質問すまん
どっちにもこのキャラを表す単語が入っているからそっちである程度共用されていると思う
ちょっと雑だけど
「人物名,full_body」で全身図
「人物名,face」で顔アップ
みたいな感じになってるんで人物名という共通項でかかっているはず

>エポックは2がいい結果になるって書いてあったから
>画像枚数×リピート÷エポック回数=4800から6000
ということは、例えばトータル画像枚数50枚・バッチサイズ1なら
トータル50枚×トータルリピート回数ｎ÷2エポック＝6000として
n＝240リピートって感じになればいいわけね

>バジルにアニメ系混ぜるの楽しいよ
これすごいな
何というか完成度が高い

>No.1058534678
ちょっと昔の1111っぽい

>>顔といえば時々こんな感じのディズニー3D映画みたいな
>>鼻ぺちゃリアル口が生成されることがあるんだけど
>>これを避けるいい方法あるかな？
>逆にこれの方法知りたい
プロンプトの方にrealstic入れて
口周りや表情系の呪文入れるとなることが多いよ

>>これでbasilならそれなりになると思うんだけども…
>settingじゃなくてこっちか
>ありがとうやってみる
古いバージョンだ！
それならその状態で画像サイズをもうちょっとあげて576x832くらいにしてみるとか！

>ということは、例えばトータル画像枚数50枚・バッチサイズ1なら
>トータル50枚×トータルリピート回数ｎ÷2エポック＝6000として
>n＝240リピートって感じになればいいわけね
あれ？ また違うや
書いてあった内容日本語で書くと
バッチサイズ12で試しました
1エポック600ステップがいいって説があるけど
2エポック450から500ステップがベストだよ
とのことなのでバッチサイズ1なら2エポック終了時で6000ステップになるはずです
脳みそちゃんと回ってないから休むねごめんよお

>顔といえば時々こんな感じのディズニー3D映画みたいな
>鼻ぺちゃリアル口が生成されることがあるんだけど
>これを避けるいい方法あるかな？
最近のバージョンだと試してないからどうかわからないけど
以前は二次元イラストにRestore Faces入れてるとリアルな歯並びが生成されたりしてたな

何回も既出の質問だったらすいません
lora初挑戦でなんかなにも出力されずにエラー吐いたっぽいんですが
これは何が悪かったとか分かりますか？

Restore Faces二次元だと逆にグロくなるから入れない方がいいよね…

初めた初日にどっかのwikiで
Restore Facesは二次元美少女とは相性が悪いからOFFにしとけー
って読んでうんわかったーでOFFにしてそのままだ…

>これは何が悪かったとか分かりますか？
GPUが使えなかったのっていってる　
CUDAとかそういうのは入ってる?

グラボによってはCUDAとかのバージョン指定しないとダメっぽかったな確か

>たておつキリヤマ太一が復活した
凄すぎる…

>これは何が悪かったとか分かりますか？
なにやってんだゆうすけ！

>初音ミクを戦場に放り込むのてクリプトンの何か規約に触れたっけ？
初音ミクなの？

>>顔といえば時々こんな感じのディズニー3D映画みたいな
>>鼻ぺちゃリアル口が生成されることがあるんだけど
>>これを避けるいい方法あるかな？
>最近のバージョンだと試してないからどうかわからないけど
>以前は二次元イラストにRestore Faces入れてるとリアルな歯並びが生成されたりしてたな
いろんなモデル試しても必ずなったからそれが原因かも…　
あれって実写限定みたいなところがあるのか
ありがとう

>>これは何が悪かったとか分かりますか？
>GPUが使えなかったのっていってる　
>CUDAとかそういうのは入ってる?
あっユーザー名入ってたか…
壺のwiki見てvenv構築してやってるんですがCUDAインストールが上手くいってなかったとかそんなのですかね

俺なんてWindowsのユーザー名2バイト文字だぞ
くそー後悔してももう遅い
今から変更すると色々ぶっ壊れそうで怖い

>無限出力ってどうやるんだっけ…？
>おしえてとしちゃん
webuiならいつもの出力ボタンで右クリック

>無限出力ってどうやるんだっけ…？
>おしえてとしちゃん
オレンジボタンを右クリックして

>バージョンが古いっぽいのであとで新しいのにしつつ学習もやってみたいです
不満がなければそのままでもいいのよ！

>No.1058541776
>No.1058541779
ありがとう
夕食＆片付け＆お風呂タイム中にぶんまわしてみる

>夕食＆片付け＆お風呂タイム中にぶんまわしてみる
必ず　Seed=-1　になってることを確認してからぶん回すんだぞ…(1敗)

実写系も実在人物の写真で学習できたりするのか…？
外に出せないシロモノになりそうだけど

>必ず　Seed=-1　になってることを確認してからぶん回すんだぞ…(1敗)
seedってなんなんです？

>壺のwiki見てvenv構築してやってるんですがCUDAインストールが上手くいってなかったとかそんなのですかね
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
にかかれてる開発者と同じバージョン入れとくのが無難だと思う

絵をランダムで描くってことだ！
同しシードだと同じ絵しか描けない！下の方にサイコロマークがあるはずだ！

>>必ず　Seed=-1　になってることを確認してからぶん回すんだぞ…(1敗)
>seedってなんなんです？
種
画像生成に使うデータを生成するのに代入するパラメータを
毎回ランダムにする場合は-1を指定して
毎回同じ条件で生成するには実数を指定する

>これやりたい
間からチンチン出して素股差分欲しいな…

>必ず　Seed=-1　になってることを確認してからぶん回すんだぞ…(1敗)
この前数時間分同じ画像出しっぱなしだったな…

フォーエバーする時はSeedが-1だぞ！って警告とか出して欲しいよね…

>フォーエバーする時はSeedが-1だぞ！って警告とか出して欲しいよね…
シード固定でもワイルドカードとかだと毎回変わるんじゃないの？

>>フォーエバーする時はSeedが-1だぞ！って警告とか出して欲しいよね…
>シード固定でもワイルドカードとかだと毎回変わるんじゃないの？
ワイルドカードも固定されるよ
固定しないって設定もあったと思うけど

そのうち雑誌とかの広告モデルが
実写系AI絵になりそうだな

>腕が3本出た時の対処法ってシード値固定してステップ数変えるか
>i2iで範囲選択して書き換える位しかないよね？
inpaintだよね　それぐらいしか思いつかない

>Civitaiで見つけた
>Uber Realistic Porn Mergeと
>GenericFemaleMix_GeFeMiを試してみた
>なんかbasil並に色々と危ないものが…
加えてRealistic Vision V1.2も貼れないレベルのものが
止まらない実写の進化

>やっぱり結構な確率で服っぽいの着ちゃうなぁ
>なんでだろ？
nude, naked, cleft of venus
追加とかで

画像にタガーで自動でタグ付けした後編集するのにおすすめのツールとかある？

>画像にタガーで自動でタグ付けした後編集するのにおすすめのツールとかある？
とっしーが作ったDataset Tag Editorとか

>nude, naked, cleft of venus
>追加とかで
あ、ヌードが抜けてた・・・俺としたことが（ﾅﾆｶﾞ

>>i2iで範囲選択して書き換える位しかないよね？
>こんな感じ？
>この設定でInpaintした
うわーありがとう
fill(埋める)を選べばいいのか
どちゃくそ好みの顔が出たのに腕が3本で絶望してた

inpaintってそういう機能だったんだ…めちゃくちゃ勉強になる

>>画像にタガーで自動でタグ付けした後編集するのにおすすめのツールとかある？
>とっしーが作ったDataset Tag Editorとか
どこにあるんじゃい！と思ったらgithubに上がってるのね

>inpaintってそういう機能だったんだ…めちゃくちゃ勉強になる
指がおかしいのを治したりもできるよ！

>パチモンボークス感
FSSって通用するんだ･･･

inpaint修整とか殆どした事が無かったからありがたい

シード値固定してステップ数変えたら大抵なんとかなってたんだけど
これは3ステップ辺りでもう腕が3本生えてたからとてもショックだった

今日のスレは勉強になるなぁ
早く家に帰ってLoRA導入に掛かりたい

ほぼインペ頼みだな
一発出してスッキリってほぼ無い

>うわーありがとう
>fill(埋める)を選べばいいのか
>どちゃくそ好みの顔が出たのに腕が3本で絶望してた
そゆこと　fillを選べば元画像からはかけ離れた画像が生成される
俺は何かを消したい時にこのfillをよく使ってる
その上で6～12枚くらいガチャして一番良いのを採用ってわけ

グラビア風とかの3次元AI絵まとめたサイトとか垢とかないの

>outpaintでこういう事もできるし
顔がフレームアウトしたエロ画像も救えるんです？

>>outpaintでこういう事もできるし
>顔がフレームアウトしたエロ画像も救えるんです？
やる気と婚期があれば！

凄いな
もう人間の絵師いらないじゃんってぐらいに進化してる
pixivもai絵ばかりになるわけだわ

>No.1058557220
なんかまいんちゃんっぽい

>そゆこと　fillを選べば元画像からはかけ離れた画像が生成される
>俺は何かを消したい時にこのfillをよく使ってる
>その上で6～12枚くらいガチャして一番良いのを採用ってわけ
orignalしかやったことなかった　勉強になるなぁ

>やる気と
うん
>婚期があれば！
うん？

エロいのもいいけど、絵本や児童文学書の表紙みたいなのも良いね