◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （スマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link] (二次)
https://huggingface.co/spaces/darkstorm2150/Stable-Diffusion-Protogen-x3.4-webui [link] (三次)
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ [link] (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手）

>これ個人学習の結果なのかのべる君でもこれくらいできるのかどっちだろう
拾い物？　コパちゃん実装されたの最近だし現状のべる君だと学習してないんじゃない？
将来のアップデートではひろって出力できるようになりそうだけど

>No.1057718869
Abyss系統で触手をLoRAったらイラストみたいな質感になるんです？

LoRaのタグ付けを極力最小限にするように事前処理バッチを修正してみた
タグを5つくらい登録しておいてタグ一致度0.9以上でそのタグが存在したらそのタグを紐づけるって感じ
さて……これで精度あがるかな

そういや自然言語でキャプション書いたらどうなんだろう
個人で学習するレベルの数だと上手くいかないかな？

Loraのキャプション？タグ？がよくわからんなぁ
シチュや体位覚えさせたい場合は画像ごとに細かくタグつけて
キャラ覚えさせたい場合は一律全画像のタグを同じ固有名称1つにするであってる？

>こうなってからでは手遅れだ…
もしかして6万課金あき……？　あれからさらに増えた？

>GPTちゃんにおまかせよ
文章をちゃんと入れても受け取る側のAIの受け取り方の方が不安要素というか…
なんかちゃんと英文で書いても通じてない時が多々あるよね

人生で1番英単語を調べてる瞬間
それが今

旅行先でラクダを見たらcameltoe…!が真っ先に浮かぶ脳になったと思う

>>こうなってからでは手遅れだ…
>もしかして6万課金あき……？　あれからさらに増えた？
全部消したので増えてはいないが前月の分の請求がもう来てて怖い…
クレカが飛ぶ…

>文章をちゃんと入れても受け取る側のAIの受け取り方の方が不安要素というか…
>なんかちゃんと英文で書いても通じてない時が多々あるよね
元々のSDは自然言語で学習されてるからそれがどれだけちゃんとしてたかと残っているかだと思う

SDは自然言語だけど多分Danbooru語も使えたと思う
あくまでも最初期の検証結果だけど

>人生で1番英単語を調べてる瞬間
しかし日常生活ではほぼ使わない単語ばかり

>旅行先でラクダを見たらcameltoe…!が真っ先に浮かぶ脳になったと思う
言うほどラクダ見る旅行するかな…

>学習を始めるとしたら覚えさせたい衣装とかはこんな感じのを複数枚用意すればいいんでしょうか？
コスだけ覚えさせたい感じ？
それから身体を切り抜くよりも全ての素材で顔や肌色が違うキャラに変更して顔の特徴は掴ませずに衣装の特徴だけを掴ませる感じにしたほうが良いと思う

>1674091746579.jpg
リラのアズレン衣装再現できているのすごいと思ったけど
これはAI生成じゃないっすね…

学習したら銃とかもちゃんと出るようになるんだろうか…
今ならLORAか

>学習したら銃とかもちゃんと出るようになるんだろうか…
>今ならLORAか
たとえば種類や構造が違う銃をまとめて学習しちゃうと結局全部の特徴がまざった謎の武器が出来上がっちゃうので
特定のこの銃！って割り切って学習すれば結構いけるんじゃないかと思う

日本刀も学習させればちゃんと持てるのかな

>旅行先でラクダを見たらcameltoe…!が真っ先に浮かぶ脳になったと思う
日本で馬を見て「キジョウイ！」って言う外人みたいなものか

>たとえば種類や構造が違う銃をまとめて学習しちゃうと結局全部の特徴がまざった謎の武器が出来上がっちゃうので
>特定のこの銃！って割り切って学習すれば結構いけるんじゃないかと思う
なるほど
取り敢えずピストルから初めて見ようと思うけど概念として学ばせるなら銃だけの画像よりその銃を持った人の画像のほうがいいのかね

>取り敢えずピストルから初めて見ようと思うけど概念として学ばせるなら銃だけの画像よりその銃を持った人の画像のほうがいいのかね
正直この辺はいま確認している最中何だけど
銃の名前がAAAAAだったとして
銃単独の素材をAAAAAってタグで覚えさせて
それを女の子が持ってるやつを1girl,AAAAAって覚えさせるといいんじゃないかと思ってる

>GPTちゃんにおまかせよ
なにそれｋｗｓｋ

>No.1057717303
個人学習なんだろうけど凄いな…
こんな割と特徴あるリラさんも出せるんだ…手人間だけど
古い作品すぎて供給がないキャラとかも出せるようになるんだろうか

寝る前仕事行く前に出力できるキャラが増えていく喜び

AI本体とAIスレが時間泥棒すぎて確定申告作業途中の俺に効く…

>個人学習なんだろうけど凄いな…
>こんな割と特徴あるリラさんも出せるんだ…手人間だけど
>古い作品すぎて供給がないキャラとかも出せるようになるんだろうか
その絵手で描いたやつよ
貼ったのが荒らしなのか変な子なのか分からないけど

GPTちゃんはもうご新規さんは入れません！になっちゃって悲しい

>詳しくはChatGPTって単語でググるといいけど
> https://chat.openai.com/chat [link]
>いまはお試し期間で無料で使える
ありがとう

>GPTちゃんはもうご新規さんは入れません！になっちゃって悲しい
え？　確かにここんとこ負荷がひどいなとおもってたけど新規アカウント停めてたのか……

先月の電気代は12,000円くらいだった
エアコンつけっぱなのもあるけど学習とかでずーっと動かしてるから結構いったな…

ローカルでも出来るGPTみたいなのなかったっけか

>ローカルでも出来るGPTみたいなのなかったっけか
APIはお金がかかるよ
一番高いプランの場合だけど1生成で10円かかる

チャットAIは有料化の道きっちり歩んでるからなあ
解放されたお絵描きAIがむしろ異端なのだ

>ローカルでも出来るGPTみたいなのなかったっけか
GPT3-Jならやってる人いたな
https://qiita.com/syoyo/items/617feeb5fcc66bc67b25 [link]

話がズレるからアレだが言語系って結構危険だし無料でやらんほうがいいってのもありそうだな
AI配信者とかスマホゲームのAIキャラとか悪意ある利用者のせいで潰されたから

>チャットAIは有料化の道きっちり歩んでるからなあ
>解放されたお絵描きAIがむしろ異端なのだ
一日の回答上限数つくったよ！　でもフィードバックしてるとすこし緩和するよ！
って仕組みにしてるのがちょっとおもしろい

AIってロリコンだろ

>AIってロリコンだろ
人類にロリコンが多いだけだと思われる

>AIってロリコンだろ
学習元の人類が繁殖に適した若いメスを求める邪悪な種族なのだ
…やはり人類はAIに滅ぼされるかもしれない

>AIってロリコンだろ
ちゃんとロリコンが出るように丁寧にお願いしないと出ないよ

>AIってロリコンだろ
いいや俺がロリコン

>AIってロリコンだろ
ヒューマンの性癖全てを持っている

いつのまにかモデル読み込み時のプログレスバーって付いたんだ

結局のところHNとDBとLORAはどれがいいんだろうな

>コスだけ覚えさせたい感じ？
>それから身体を切り抜くよりも全ての素材で顔や肌色が違うキャラに変更して顔の特徴は掴ませずに衣装の特徴だけを掴ませる感じにしたほうが良いと思う

なるほどコイカツなら衣装だけ他のキャラに着せた画像も追加しやすそうですね
ありがとうございます

>結局のところHNとDBとLORAはどれがいいんだろうな
全部だ（画像略
LORAは同時使用出来るのがいいね

画風のHNにキャラのLoRAに補助のTIって印象

Loraは割とTI HN DBのいいとこ取りな気がする
あとVRAMの要求が低くて今まで無理そうなPCでも
出来るのが大きい気がする

ただインストールちょいとめんどいLORA
一度やったら簡単だけど

>結局のところHNとDBとLORAはどれがいいんだろうな
TI:モデルがもともと持ってるデータを出しやすくする学習　これで済むならこれが一番使い勝手が良い
DB:あたらしいモデルを作る学習　モデルがまったくしらないデータをどのSDでも使えるようにしたいならこれ　新しいモデルをつくるのでデータがでかい
HN:モデルがいま知っているデータを多少変形すれば覚えられるのがこれ　ちょと学習に時間かかる？
LoRa：簡易的なDB学習？　外付けのモデルみたいな感じでファイルサイズを抑えつつまったく知らない内容をおしえられる　ただし1111の拡張機能をいれないと使えない

個人的にはこんな認識

学習用画像を用意したあと背景白くする過程はiPhoneで一度保存して人物を長押ししたら綺麗に切り抜いてくれるからめちゃくちゃ楽だった

Loraは学習時間が短いのも魅力だと思った
DBとHNとLoraの使い分けがイマイチわからない

もしかして個人でやる場合TBレベルの保存容量ないとキツい？

>もしかして個人でやる場合TBレベルの保存容量ないとキツい？
画像でもモデルでも学習でもガンガン消費していく
とくにモデルデータなんかで数ギガバイト単位でどんどん消費していくからな

>もしかして個人でやる場合TBレベルの保存容量ないとキツい？
もちろん
エロ画像でテラ吹っ飛ぶ
学習でテラ吹っ飛ぶ

>>もしかして個人でやる場合TBレベルの保存容量ないとキツい？
>画像でもモデルでも学習でもガンガン消費していく
>とくにモデルデータなんかで数ギガバイト単位でどんどん消費していくからな
SSDじゃなくても
いいかしら

>もしかして個人でやる場合TBレベルの保存容量ないとキツい？
最低限500GBくらいあれば始められるよ

>もしかして個人でやる場合TBレベルの保存容量ないとキツい？
学習するにしても何にしても膨大な画像データを扱うから
やりくり考えるよりはせめて保管用のHDDくらいは買ったほうがいいと思う

>SSDじゃなくても
>いいかしら
いいよー
画像細かく整理しないとサムネイル表示でHDDえらいことになりそうだけどいけるいける

なんかAIクン今日は調子いいねって思ってたらプロンプトの表記ミスってた
俺はダメな男だ

俺1111のフォルダはHDDでやってるわ
モデルの切り替えに少し時間かかるくらい

サイドプリーツスカートみたいな複雑な構造の服って出来ないよね
学習させたほうがいいんだろうけどこういうのはどの手法がいいのかな

>サイドプリーツスカートみたいな複雑な構造の服って出来ないよね
>学習させたほうがいいんだろうけどこういうのはどの手法がいいのかな
その程度ならどの学習でも行けそうだけど
経験が貯まってるHNか学習効率高いLoRaでいいんじゃない？

お聞きしたいんだけどLoRAってVRAM8GBの場合だと512×512が上限な感じなのです？
なんかとっしーが配布してる.batの中見てるとそんな風に設定されてたけど

> お聞きしたいんだけどLoRAってVRAM8GBの場合だと512×512が上限な感じなのです？
その考えで合っているし512を試行錯誤のほうがLoRAなら納得できると思う
相当無理すれば768*768もページングファイルやら酷使して完走できるけど遅いし高品質とまではいかなかった

>AIのせいで一番速いCドライブは余裕を持たせておく法則が破壊されたよ
CはOS用でDはアプリ用でSSDにしておくものかと思っていたけど

>> お聞きしたいんだけどLoRAってVRAM8GBの場合だと512×512が上限な感じなのです？
>その考えで合っているし512を試行錯誤のほうがLoRAなら納得できると思う
>相当無理すれば768*768もページングファイルやら酷使して完走できるけど遅いし高品質とまではいかなかった
え
LoRAの場合って解像度上げてもダメだったの？
HNとかは解像度を上げてもそこまで問題にはならなかったのに

AIお遊び用の専用ドライブを追加した
使ってなかった1.5TのHDDだけど

Loraの5_conceptAやら10_conceptBやらの数字の5とか10って何の意味があるんだろう

ちゃんとリンクを読み込めてないんだけど
15万から20万ぐらいのゲーミングPC用意したらあとは頑張るでいいのかな？
グラボはnvidiaでCPUはインテルがいいの？
演算系はAMDが強いとか昔聞いたことあるけど

>お聞きしたいんだけどLoRAってVRAM8GBの場合だと512×512が上限な感じなのです？
>なんかとっしーが配布してる.batの中見てるとそんな風に設定されてたけど
LoRAはVRAMとメインメモリ両方使うので配布されてるbatの
設定値はとりあえずエラーなく動作する軽量な設定になってる
まず最低限の動作確認ができたら後はパフォーマンスモニタ見ながらメモリオーバーしないように設定値を好きにいじってく感じで

>ちゃんとリンクを読み込めてないんだけど
>15万から20万ぐらいのゲーミングPC用意したらあとは頑張るでいいのかな？
>グラボはnvidiaでCPUはインテルがいいの？
>演算系はAMDが強いとか昔聞いたことあるけど
ど
間違えたもの買わないためにちゃんと読んだ方がいい

>Loraの5_conceptAやら10_conceptBやらの数字の5とか10って何の意味があるんだろう
学習回数

助けてとし
今日更新して立ち上げようとしたらこんなエラーが出て立ち上がらなくなってしまった
AttributeError: 'Dropdown' object has no attribute 'multiselect'

>>Loraの5_conceptAやら10_conceptBやらの数字の5とか10って何の意味があるんだろう
>学習回数
あー
1エポックごとの回数ってやつかな
画像20枚で5_conceptAなら100回で1エポックみたいな？

>>お聞きしたいんだけどLoRAってVRAM8GBの場合だと512×512が上限な感じなのです？
>>なんかとっしーが配布してる.batの中見てるとそんな風に設定されてたけど
>LoRAはVRAMとメインメモリ両方使うので配布されてるbatの
>設定値はとりあえずエラーなく動作する軽量な設定になってる
>まず最低限の動作確認ができたら後はパフォーマンスモニタ見ながらメモリオーバーしないように設定値を好きにいじってく感じで
ありがとうちょっと試してみるわ…
あとフォルダに関しては海外版のwiki見てるとコンセプトAとコンセプトBが別フォルダになってて同時に学習って感じっぽかったけどこれはどういうことなんです？
キャラAとキャラBを一つのLoRAで達成できるってこと？
でも複数併用できるLoRAでそんなことする意味ってあんまりないような…

>15万から20万ぐらいのゲーミングPC用意したらあとは頑張るでいいのかな？
まずグラボはNvdia必須　学習したいならVRAM12G
CPUはぶっちゃけ何でも良い
メインメモリは出来れば32G最低でも16Gは欲しい
ストレージは今話があったとおりメインのSSDの他に大容量のドライブがあるといい
後はグラボを安定して動作する為の電源（容量は載せるカードで変わってくる）と冷却効率や静音性能のいいケースが欲しい

買う前なら救えるがGTX3060 8GBが届いたとしあきを救うことは難しい12GBの道を示すだけ

>助けてとし
>今日更新して立ち上げようとしたらこんなエラーが出て立ち上がらなくなってしまった
>AttributeError: 'Dropdown' object has no attribute 'multiselect'

これね
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/6901 [link]

>ありがとうちょっと試してみるわ…
>あとフォルダに関しては海外版のwiki見てるとコンセプトAとコンセプトBが別フォルダになってて同時に学習って感じっぽかったけどこれはどういうことなんです？
>キャラAとキャラBを一つのLoRAで達成できるってこと？
>でも複数併用できるLoRAでそんなことする意味ってあんまりないような…
ファイルサイズそのままでひとつのファイルに複数キャラいれたり
一人のキャラの複数の服装入れたりできるんでそういう使い方したい人には便利かな

>1エポックごとの回数ってやつかな
>画像20枚で5_conceptAなら100回で1エポックみたいな？
そんな感じ
グループごとに何度も繰り返すのとあまり繰り返さないのに分けることで画像の重要度の重み付けが出来る……んだと思う

>ファイルサイズそのままでひとつのファイルに複数キャラいれたり
>一人のキャラの複数の服装入れたりできるんでそういう使い方したい人には便利かな
ちょっと気になったけどもしかして顔の向きとかでもフォルダ分けしないといけないの？
特に背面とか…

>そんな感じ
>グループごとに何度も繰り返すのとあまり繰り返さないのに分けることで画像の重要度の重み付けが出来る……んだと思う
小物だけ分けて小回数で学習負担を減らすとか出来そうだね
ありがとうとっしー

>後はグラボを安定して動作する為の電源（容量は載せるカードで変わってくる）と冷却効率や静音性能のいいケースが欲しい
ありがとう
なるほど結構ぶん回す感じなのか
BTOだと少しカスタムしたほうが良さそうね

>No.1057762578
ありがとう、とりあえずpull前に戻してみてもダメだったので英語怖いけどドキュメント読んでみる

>なるほど結構ぶん回す感じなのか
>BTOだと少しカスタムしたほうが良さそうね
結構というか全力でグラボぶんまわすよ
うるさいから電力制限つけてはしらせてる

>ちょっと気になったけどもしかして顔の向きとかでもフォルダ分けしないといけないの？
>特に背面とか…
いや、フォルダ10_AAAにはキャラAAAの全身やら背面やら顔アップらやを詰め込んで
他にも入れたければフォルダ10_BBBとか追加してキャラBBBの画像入れて…って感じ
4chanで学習画像ごと配布してるのがあるからmegaで検索して実際に見てみるといいかも

4chanの学習設定をそのままやってみるのが一番理解が早いよね

Stable Diffusionで正常位や後背位がでやすいプロンプト教えてください！！

4chanのLoRAの保管庫ってこれでいいんだろうか…
https://rentry.org/hdglorarepo [link]

自分が描いた下絵とかAI化してみたいなァ

>自分が描いた下絵とかAI化してみたいなァ
できるさ

>4chanの学習設定をそのままやってみるのが一番理解が早いよね
最初にサトイモちゃんを学習させたた4chanの人の一式を入手出来たのが大きかった
あれのお陰で理解が早かった

>自分が描いた下絵とかAI化してみたいなァ
下絵をAI製で量産したいのか書いた下絵を元に完成して欲しいのか
前者なら学習必須　後者は今はちょっとむずかしいけど
もうすぐ塗り絵専用のが出てくる予定

>>4chanの学習設定をそのままやってみるのが一番理解が早いよね
>最初にサトイモちゃんを学習させたた4chanの人の一式を入手出来たのが大きかった
>あれのお陰で理解が早かった
それって今でも入手できるやつなんです…？

loraで2つのコンセプトフォルダにそれぞれ別の人の写真入れて学習させたらなんかこう…2人の顔が混ざったようなような感じになった
識別用のトークン入れれば確かにその人の顔は出るんだけどもう片方の顔の面影も出てきてる気がする
でも考えてみれば2つのコンセプトに共通項があったらそりゃもう片方にも影響出るよな…

>ちゃんと読める数字だ
ISかもしれない・・・

>>最初にサトイモちゃんを学習させたた4chanの人の一式を入手出来たのが大きかった
>>あれのお陰で理解が早かった
>それって今でも入手できるやつなんです…？
たぶん
https://boards.4chan.org/h/thread/7107088/ [link]
にあったやつだったとおもう
学習用の画像なんかもそのまんま入ってるから権利的にはいろいろアレだけど……

昨日dreambooth拡張でバージョン不整合があったみたいで
>今日更新して立ち上げようとしたらこんなエラーが出て立ち上がらなくなってしまった
stable-diffusion-webui\extensions\sd_dreambooth_extensionのrequirements.txtの
gradio==3.16.2
にすると直る
(Automatic氏はブランチ作ってReleasesに安定板上げてほしいんじゃが)

4chanでmegaで共有してるLoRAのデータセットを見ると学習素材だけ残してるのが多いけど
これはHNみたいに正則化画像は使わない学習形式なのかしら

外国のAI絵見てたらコイカツをAbyssの絵柄にして乳揺れさせている動画を見つけた

>外国のAI絵見てたらコイカツをAbyssの絵柄にして乳揺れさせている動画を見つけた
このスレとか咲スレでも2ヶ月以上前から見かける

>512に切り出さずに画風学習に回したら構図のパターン化が強くなった感じがする。
>LoRAの画風学習はこれまで通りにした方が良いかもしれない。
キャラだけ切り出すと構図もキャラのアップになりやすくなるから
ある程度背景も残した広い構図の絵も混ぜるといいよね

> https://boards.4chan.org/h/thread/7107088/ [link]
炎上Vtuberを学習してる外人がいて
としあきと気質が同じだなって

>ここに貼るのにいちいち修正すんのめんどくさいから初めからプロンプトにcensored入れれば良いんじゃね
>って思ったらなんかすごいことになった
censoredは乳首が切り取られたように無くなった絵とかを平気で出してくるので気をつけろ

ぐわぁぁッッ呪文借りて再現できないから不思議に思っていたけど
初期に作った物を慣れてきた呪文でやり直したら
コツコツ追加してきた秘伝のタレの部分に詠唱遮断させる文章があったのか
もう一度秘伝のタレの作り直しだーッ

詠唱遮断！？

>それを強めのデノイズかけて何枚も厳選したやつっぽくて少し驚いた
>Webp埋め込みだからキャプチャした奴
最近iwaraでちょこちょこと見かけるなこういうの
最初見れたもんじゃ無かったけど大分精度上がって来たよね

iwaraにもあるのか！
そりゃあるか

動画を作る時はキャラが安定しないのが悩みどころだったんだけど
LoRaでちょっと過学習気味に作ったやつを適用すれば安定するかもしれん
今度やめしてみよう

俺もMMDからの動画は結構作ってるけど
・顔にあまり角度つけないこと
・顔の前に腕を通さないこと
・SEEDを固定しないと背景がパラつくが厳選しようとするとそこがネックになるのでワンカットまるごとSEEDを変える
このあたりが面倒
3060でいいやと思ってたのに4090が欲しくなる

ぶっかけも、うんこも、おしっこも全部汚れもの扱いで否定されてたよ

>俺もMMDからの動画は結構作ってるけど
>・顔にあまり角度つけないこと
>・顔の前に腕を通さないこと
>・SEEDを固定しないと背景がパラつくが厳選しようとするとそこがネックになるのでワンカットまるごとSEEDを変える
>このあたりが面倒
>3060でいいやと思ってたのに4090が欲しくなる
もう背景緑にして緑は透過させて別で生成した背景を使うで良くないか

>炎上Vtuberを学習してる外人がいて
>としあきと気質が同じだなって
いやそういう人は炎上したから学習させてるんじゃなくて純粋に好きだったから学習させてるんだと思うよ
むしろ炎上しても好きで居続けてる善良なファンじゃないかな…

キャラと背景別々に作ってコラってi2iなんてのも有効なのかな

>キャラと背景別々に作ってコラってi2iなんてのも有効なのかな
左様
とっしーはチンチンだけ召喚とかもよくやってたよね

>キャラと背景別々に作ってコラってi2iなんてのも有効なのかな
出来るとおもうけどi2iのときにちょっと絵があまくなったりするのはあるかもしれない

つよいの？

2スロットブロワータイプのRTX 4090購入者が現れる。5200RPMという異次元なファン回転速度。その名は『GeForce RTX 4090 AI Edition』
https://www.nichepcgamer.com/archives/nvidia-geforce-rtx-4090-ai-edition-2-slot-blower-fan-type-model.html [link]

八重歯が全然出ない…
high canineじゃだめなのか

LORAわからん…

>もう背景緑にして緑は透過させて別で生成した背景を使うで良くないか
これがですねえ
コイカツとかMMD上で背景を完全単色にして
i2iでsimple background, green background にしても出来上がり画像は完全単色にならないんだよねえ
まあ切り抜きAI使えばいいんだけど

>Double tooth　だとこんなんでるね
ありがとう試してみる！

>LORAわからん…
概要的なのは
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/LoRA [link]
とか
英語だけど一番くわしいのは
https://rentry.org/lora_train [link]
とか

あと壺のwikiもいい感じにまとまってる

>1girl, fang
>で９枚出しました
fangか！ありがとう！

アノン達もこっちを見てるんだろうなあ

1111の使い方がまとまってるページを発見
ありがたい
https://dskjal.com/deeplearning/automatic1111.html [link]

動画を変換するのってどうやるのかな
もしかして1フレームずつ画像ににして変換→全部結合するの？
そんな素敵ツールがあるならやってみたい

>左端みたいななんてことないおまんこ画像を出していて
>妙に肌色が緑色で気に入らなかったからcfgやstepを変えて様子を見たんだけど
>どうしようもなく緑色のノイズがあって無理やり絵に収めてる感じだった
ゴブあきの呪いじゃあ…！はらったまっ！きよったまっ！

>もしかして1フレームずつ画像ににして変換→全部結合するの？
>そんな素敵ツールがあるならやってみたい
おれはそんな感じでやった
動画→画像の連番ファいるはffmpegのコマンドで
画像の連番→動画はいいツールが見つからなかったんでPythonで（ChatGPTちゃんが）コード書いた

>英語だけど一番くわしいのは
> https://rentry.org/lora_train [link]
これ見ながらやったらとりあえず学習は進んだから結果出るまで待つわ…
ポップアップで色々聞かれたけど殆どデフォルトにしてしまった

>もしかして1フレームずつ画像ににして変換→全部結合するの？
>そんな素敵ツールがあるならやってみたい
WebUIのExtensionsにあるTraining PickerでWebUI上で動画を指定サイズにリサイズして全部画像に切り出せる
あとはimg2imgタブにあるBatchでそのフォルダを指定して通常のimg2imgみたいに設定をして生成
あとはffmpegのコマンドでくっつけて終わりってやってる

>ゴブあきの呪いじゃあ…！はらったまっ！きよったまっ！
TMNTかもしれないので決めつけはよくない

動画作るの面白そう
何もプロンプト打たなくても特定のキャラしか出てこないような汎用性無いhnなりLoraなり入れれば現状でも上手くいきそうな気がする
あとアニメ塗りの方が人間の脳が補間しやすそうではある

ケロロのキャラ出そうとしたらカエル女まみれになったことが

>動画作るの面白そう
>何もプロンプト打たなくても特定のキャラしか出てこないような汎用性無いhnなりLoraなり入れれば現状でも上手くいきそうな気がする
>あとアニメ塗りの方が人間の脳が補間しやすそうではある
動画は如何にしてフレーム間のガチャつきを無くせるかって戦いがね…
seed値固定させてDB+HNでやっても余裕でガチャつくし…

>あとアニメ塗りの方が人間の脳が補間しやすそうではある
元の3Dから離れたタッチにしようとすればするほど絵があばれるんだよね
1コマ毎に髪型が変わったりへその位置がブンブン飛び交ったり

>動画を変換するのってどうやるのかな
>もしかして1フレームずつ画像ににして変換→全部結合するの？
>そんな素敵ツールがあるならやってみたい
俺は自作のMMD動画を再生しながらGeForce エクスペリエンスのキャプチャー機能でまず動画にする
それをaviutl にドロップしてエクスポートから連番のBMPにすることができるので出力する
それから画像のサムネイルを見ながら顔アップとロングショットなどや背中を向けているものや下半身だけとかをフォルダ分け
それぞれに合わせた呪文を練って調整してからi2i のバッチでフォルダごとに変換
最後はまとめて一つのフォルダに入れて最初のbmpをaviutl に投げると動画になる

>seed値固定させてDB+HNでやっても余裕でガチャつくし…
かなりカメラ調整してstrengthも抑えて
専用のDBとHNとLoraで固めて絵柄変化ないように固定しても
ガンガンにヘソとか口とかが移動しまくる
これは学習最強にしても無理そう
strength抑えすぎるとそもそも意味がなくなるしなあ

>>seed値固定させてDB+HNでやっても余裕でガチャつくし…
>かなりカメラ調整してstrengthも抑えて
>専用のDBとHNとLoraで固めて絵柄変化ないように固定しても
>ガンガンにヘソとか口とかが移動しまくる
>これは学習最強にしても無理そう
>strength抑えすぎるとそもそも意味がなくなるしなあ
なので背景マスクを取得してそこにキャラ部分のみをラフ化させたものを重ねてからのi2iなら行けるのかなぁって…
元のキャラのMMDを入手できるならそれが一番手っ取り早いんだけども…

>WEB UIの拡張に自動切り抜き機能が数週間前に追加されてて
なんてやつ?

>毎フレームi2iって研究ツリーで言うと最初の一つ目にあたる原始的な技術だろうし
>動画関係は近いうちに何か凄いブレイクスルーが起きそうな気はしてる
RIFEってAIでフレーム補完してくれる動画用AIがあるんだから
SDのi2iでも１カットの全フレームが馴染むようにするAIは絶対に出てくると思う
そしてその時やっとアニメーターさんの「中割りできてねーじゃん…」に対応できるようになる

gochiusa以外のロリ顔にする呪文を教えてください！！

>gochiusa以外のロリ顔にする呪文を教えてください！！
ババアや熟女系呪文をネガティブプロンプトに入れる

むしろごちうさのロリ顔出ないけどなあ

熟女系呪文！？

>むしろごちうさのロリ顔出ないけどなあ
じゃあどうやってロリ顔を出してるんですか！！