◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （スマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link] (二次)
https://huggingface.co/spaces/darkstorm2150/Stable-Diffusion-Protogen-x3.4-webui [link] (三次)
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ [link] (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手）

たておつ
いまだに復旧しなーい

ほんとすごいな…

>Too_old_PC-GameGirlsというモデルを試してみたがこれは面白いかも
実に当時っぽい
少し縮小したら見分けつかんかもしれんな…

colab用のLoRAノートが学習フォルダ作るときに
フォルダ名にスペース入ってたせいで後でバグってたんですけお

新しいMacBookのユニファイドメモリ96GBってすごいな
学習モリモリできそう

1girl とか　a woman とか使ってたけど
お姉さん系は mature_female とかのほうが相性良いな
過去のプロンプト全部出力し直したい

１５年くらい前に流行ったげんしけんとか
妄想戦士ヤマモトとか
そういうキャラ達はこのAIにどんな反応示すだろう

>たておつ
>>Too_old_PC-GameGirlsというモデルを試してみたがこれは面白いかも
>すごい…
>huggingfaceでパッと出ないけどどこかで配布されてるんです？
https://huggingface.co/deadman44/Miscellaneous_test_models [link]
です

>たておつぱい
おお…ラノベの挿絵みたいだ

そのうち人間の記憶の電気信号とか読み取って
AI化とか出来たら最高だろうな

>たておつ
>銃を単一で出力するとそれなりに良さげなのに人に持たせようとすると途端にぐちゃぐちゃになる…
グロっぐですねわかります

>chibiウィルスが蔓延し文明は崩壊した
めっちゃ平和そう

Replicantつかってみたいけどyamlでエラーがでちゃうな…

>めっちゃ平和そう
誰も仕事しないぞ

>Replicantつかってみたいけどyamlでエラーがでちゃうな…
.yamlはソース開いてコピって新規テキストで作成してファイル拡張子を変えるのが確実

たておつ
paperspaceでググると3番めにとしあきwikiが出てくる・・・

ゴジライブ

とりあえずpaperspaceでもLora出来た
問題はさっぱりFreeの空きが全然無いってことだ

若干漫才っぽい

>.yamlはソース開いてコピって新規テキストで作成してファイル拡張子を変えるのが確実
いけた！
ありがとうございます！

paperspaceはフリーの空きをゲットできるかがギャンブルだけど
colabと違って6時間は接続保証されるのでzip保存する前に叩き出されることがないのがうれしい

>いきなりバジルで出すんじゃなくアビスで作ったベースを
>モデル切り替えてi2iでブラッシュアップしたほうがきれいに仕上がる
ただバジルをつかってi2iするとなんか全体的にぼやけるというかピントが甘くなったような感じになるのが解決出来なかった

paperspaceのFree無料だと生成でも25step以上でフリーズするんだが
やっぱりFreeでも有料のやつ使わないとダメか

>ただバジルをつかってi2iするとなんか全体的にぼやけるというかピントが甘くなったような感じになるのが解決出来なかった
そうなんだ個人的にsoft focus入れるのが定番になってるから気にしてなかったわ

最初に良かったと思った誰かの呪文にsoft focus入ってたからずっと使ってるんだよね
こういう使ってる呪文の癖みたいなのって個々人ですごくありそう

kaggleはフォルダ操作のインターフェイスが
ボタンで隠れちゃってて無理だこれってなった

もうcolabでもLoraできるの？

>ジョイント口です
合体したい…

生成サイズの縦と横の長さを入れ替えるボタン追加するだけの、シンプルな拡張機能とかあったりしないかな？

>魔法少女なのかこれは
魔法痴女

>もうcolabでもLoraできるの？
かなり最初の頃からできてたよ

> こういう使ってる呪文の癖みたいなのって個々人ですごくありそう
PNGinfoで素性がバレるのは秘密なのだ

>>もうcolabでもLoraできるの？
>かなり最初の頃からできてたよ
sd-scriptsのって最初からcolabでも動いてたのか
そっち参考すれば良かった

>生成サイズの縦と横の長さを入れ替えるボタン追加するだけの、シンプルな拡張機能とかあったりしないかな？
全体設定のConfig-Presetsじゃだめなの？

Loraちゃん俺の1070でももしかしていける？

>キービジュアル第一弾って感じ
左の文字にゲバ文字感を感じる…

>エルフとダークエルフのいるハーレムパーティー
左のとしあきもしかしてスカート履いてね…？

はよ復旧してくれ…何もせずに一日が終わる

>左のとしあきもしかしてスカート履いてね…？
おっぱいちっちゃな盗賊ちゃんか何かと思ってた

>なんかオナホのゆるキャラができた
コイルで見たやつ

>ではリテイクで
ぐうの音も出ねえ！
上手いなあ…

最近は寝てる間に学習してたけど
今日はシコ絵GenarateForeverでおやすみなさい

>sd-scriptエラーで学習できないんですが原因わかる方いますか
>libcudart.soが見つかんないとか言われてる？
Python 3.10.X(3.10.6推奨)　PyTorchは1.12.1　CUDA 11.6にしておく（上級者は好きなバージョンでもいいけど）
「python -m venv --system-site-packages venv」は「python -m venv venv」にする
PowerShellわからないならコマンドプロンプト版で実行する
実行時use_8bit_adamは消す
実行時ページング不足ならnum_cpu_threads_per_process の値を減らす

スレで出てた注意点

>ただバジルをつかってi2iするとなんか全体的にぼやけるというかピントが甘くなったような感じになるのが解決出来なかった
塗りがのっぺりとし過ぎというか
それが合う下絵ならいいんだけど

>Python 3.10.X(3.10.6推奨)　PyTorchは1.12.1　CUDA 11.6にしておく（上級者は好きなバージョンでもいいけど）
>「python -m venv --system-site-packages venv」は「python -m venv venv」にする
>PowerShellわからないならコマンドプロンプト版で実行する
>実行時use_8bit_adamは消す
>実行時ページング不足ならnum_cpu_threads_per_process の値を減らす
>スレで出てた注意点
ありがとう、試してみます！

>お借りしたら？？？
後ろの変なのが変なのすぎる…

>いい感じの呪文無いかな
ハンドブラとかそんな感じの物

>ちょっとでかすぎない？
カラーコーンと見間違うサイズのディルドーなら実在してるけどね…

>この出力だけ本当に生成結果がおかしいしそもそもこんな学習させてない…
>なんかファンタジー呪文か何かとmovie posterが化学反応起こした…？
AC部あじがある

>なんかファンタジー呪文か何かとmovie posterが化学反応起こした…？
それぞれの視点が微妙にどっか見ててじわる

AI movie poster大喜利とか面白そうだな

orangemixってやつでみんなシコれるやつ作ってるからやりたいだけどcolabでautmtic1111やるときなんて打ち込んだらいいのか分かる人いません？

とし…DB学習でキャラ学習ってもしかして画像の数より
しっかりキャラをわかりやすくした白背景画像とかのほうが大事なの…？

>No.1057643139
後ろの人の顔ウケる

まともにLatentとか使ったけどガッツリ顔が変わるね

>とし…DB学習でキャラ学習ってもしかして画像の数より
>しっかりキャラをわかりやすくした白背景画像とかのほうが大事なの…？
そりゃまあ余計な情報がない方が背景のいらんものまで覚えなくて済むからええじゃろ？

>年老いてボケた時にこれらを見て自分はこういうエロ写真を撮る写真家だったと勘違いしながら余生を過ごしたい
いつか篠山紀信を超えそう

https://pytorch.org/get-started/locally/#linux-verification [link]
PyTorchのインストール説明にはPython 3.7以上ならいいよ♡みたいに書いてるのに実際には3.11の対応未完了とか飛んだ罠だな
もっと分かりやすいところに書いて♡

同シチュエーション学習画像100枚用意して意気揚々と学習したら全然コレジャナイが誕生した…
taggerで雑にキャプション作ったからか…？

高貴な身分の姫にお留守番させるのか…

>本当に今更だけど自分好みのオカズをポンポン生み出せるの本当ヤバいね…
ほんとうにヤバいのは失敗作が新しい性癖としてささることだ……

話題が５周くらい遅れてるけど未だにサンプラー迷子
こんだけ構図に差がでたら結局全部で出すしか無いじゃん……

>たておつぱい
映画のワンショットみたいで興奮する

>話題が５周くらい遅れてるけど未だにサンプラー迷子
>こんだけ構図に差がでたら結局全部で出すしか無いじゃん……
いろいろ試すけど結局Euler aでいいかってなっちゃう

>なんか画像が貼れなかった
>サイズオーバーだったのかな
だね
サイズ大きいときはWebmに変換してる

basilで巨乳輪難しい

>再起動しても駄目ですわ
設定で生成過程の画像を表示するようになってない？
あれVRAM取られるよ

とし！
automatic1111をアンインストールするのって
単純に削除するだけでいいの？

１１１１更新したら起動しなくなったわ
前のに戻そう

>automatic1111をアンインストールするのって
>単純に削除するだけでいいの？
OK

>OK
ありがと！
これで心置きなく入れなおせる

うーんキャラの学習全然うまくいかないな
何かコツや禁止行為等あるんだろうか

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/6876 [link]
報告は上がってるし解決待ちだな

>>再起動しても駄目ですわ
>設定で生成過程の画像を表示するようになってない？
更新したら生成過程表示になったね
UIがガラッと変わってしかも英語になったからどこか分からない…

>もしかしたらデカいサイズ指定した上でhires.fix入れてたりとか
チェック入れてるけど今までと同じサイズなんだけどなぁ

>うーんキャラの学習全然うまくいかないな
>何かコツや禁止行為等あるんだろうか
どういうふうに上手くいかんの？
まったく特徴覚えないのか　過学習になるのか

ぎゃー動かない

直前に報告上がってた
なんてマヌケなタイミング

生成過程表示
user interfaceの中のshow generation p～なんちゃらか
こいつか

とりあえずとしあきDiffusionにもLoRAのページは作ったが本当にページを作っただけだ…
まだまとめるほどの知識が一切ない…
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/LoRA [link]

.yamlってどう使うものなの？

>うーんやっぱりLoRa学習するときは必須のタグ以外は極力最小限のタグに絞った方が結果が良好になりそうだな……
DB風の方のLoRAのキャプションはidentifierの代りになって呼び出しのキーになってそうな感じがある

LoRAで過学習すると教師画像キャプションで教師画像っぽいのが出るようになるし

>生成過程表示
>user interfaceの中のshow generation p～なんちゃらか
>こいつか
まだ人類には早すぎた機能なんやな

>おいヤミ呪文も入れてるから変な料理が出来上がる
サバト量産AI

>どういうふうに上手くいかんの？
>まったく特徴覚えないのか　過学習になるのか
初心者につき申し訳ないが過学習がどういう状態かわからないので何とも言えないが
特徴はあるにはあるけどそれはパーツとしてつけてるから特徴といえるのであってそのキャラではないみたいな…変な言い回しですまない

>.yamlってどう使うものなの？
sd2以降の方式のモデルに必要でモデルデータと同じフォルダに入れとくみたいな感じだったと思う

>そもそも服装を見る限りGirlと入れているのに女ですらなくなってるんだよな
インフェルノコップやんけ

>実行時use_8bit_adamは消す
>実行時ページング不足ならnum_cpu_threads_per_process の値を減らす
これどうやって設定するの？

>学習させたキャラの名前をプロンプトに入れただけで再現できないってことなら教師データのタグが整理できてないんだと思う
>正則化データも使ってるならそっちにキャラの名前はいってても学習しにくくなるよ
教師側は固有名を入れてあとは特徴のプロンプトにしてる15枚を10回
まさのりの方は1girl,soloだけにしている10枚を1回
何か変なところあるかな…

large areolaだとイマイチ効きが悪かったけどhuge areolaeにしたらデカ乳輪出始めたわ

>ようやく理想的なものが出てきた
ハードコアメタルバンドのジャケットでも作ってるの…？

>教師側は固有名を入れてあとは特徴のプロンプトにしてる15枚を10回
プロンプトからは学習させたい特徴は抜いて学習させたくない特徴を残す
だと思ってるけど違うかな

>意図せず男がでてきた
ウマ息子だ！

>ウマ息子だ！
言葉の響きがなんか下品！！！

LoRAで>学習させたキャラの名前をプロンプトに入れただけで再現できないってことなら教師データのタグが整理できてないんだと思う
>正則化データも使ってるならそっちにキャラの名前はいってても学習しにくくなるよ
この正則化データの作り方がよくわからんのだけど
例えばウマ娘の再現をやりたいときなら正則化画像はどのくらいプロンプトで寄せた画像を作ればいい？
ブルボンなら「brown long hair, horse ears,hairband, ahoge」みたいに要素を入れて出力した画像を使ったほうがいいのかな

>初心者につき申し訳ないが過学習がどういう状態かわからないので何とも言えないが
過学習なると学習用データと同じ格好のキャラしか出てこなるとかそんな感じ

>特徴はあるにはあるけどそれはパーツとしてつけてるから特徴といえるのであってそのキャラではないみたいな…変な言い回しですまない
うーん……とりあえず
全体図　バストアップ　顔のアップ
位を各3枚ずつくらいで学習させてみて

>これどうやって設定するの？
設定と言うか実行時のコマンドの引数になってるはず

>バージョン戻したらVAEの選択するところが消えちゃった
>どうやって設定するんでしたっけ？
settings→UserInterface→Quicksettings listに
sd_model_checkpoint, sd_hypernetwork, sd_vae , sd_hypernetwork_strength, CLIP_stop_at_last_layers
をApllySetting押してからReloadUI押して入れて再読み込みです！

>教師側は固有名を入れてあとは特徴のプロンプトにしてる15枚を10回
>まさのりの方は1girl,soloだけにしている10枚を1回
>何か変なところあるかな…
正則化の方は入れたタグについて学習しにくくなるだけだから大きく影響してなさそう
教師側のタグがまずいと思う
たとえばこのタグでキャラ覚えさせるならこう書き換える
1girl,red skirt,white hair, pink frilled shirt, ribbon, simple background,

CharacterA, simple background,

こうすると消したところがCharacterAって部分で学習される
生成するときにプロンプトにCharacterAって入れると
”1girl,red skirt,white hair, pink frilled shirt, ribbon,”
この部分を自動で引っ張ってきて出してくれるよ

>LoRAで過学習おきやすいから回避策として
>トリガーを2つに分けるのを4chanでやってた
>長いトークンほど過学習起きるから8トークンあったら4トークン2つに割るとかね
>これはトリガーをburubon, mihonoでキャラ分けて衣装も別の2つのタグに分けたよ
つまり既存の学習用イメージフォルダをコピーして増やしてトリガー（タグ）を分けて元のトークン（タグ）を2分割するって事でいいのかな？
用語がごっちゃになっててスマン

>つまり既存の学習用イメージフォルダをコピーして増やしてトリガー（タグ）を分けて元のトークン（タグ）を2分割するって事でいいのかな？
一気にやって平気だったよ
こんな感じでまとめて学習させちゃったけど問題ないっぽい
burubon, mihono, musiclive, on stage, people, crowed,

トークンは前の方ほど影響大きいからトークン大きすぎるとほとんど全部の要素を一つの単語で覚えようとかするからよろしくないっぽい
分ければ生成するときプロンプトに1個入れるか2個入れるか分けられるし便利かも知れない
効果は検証しないとなんともいえないけど過学習はおきにくい気がする

>こうすると消したところがCharacterAって部分で学習される
画像そのものを特徴としてCharAに内包してくれるってこと？
じゃあ特徴ってむしろ書いちゃいけなかったのか

>>こうすると消したところがCharacterAって部分で学習される
>画像そのものを特徴としてCharAに内包してくれるってこと？
>じゃあ特徴ってむしろ書いちゃいけなかったのか
書いちゃうと書いたタグが覚えるからプロンプトにも毎回書けば出るよ
おそらく学習させたときの教師データタグ丸ごとプロンプトに突っ込めば出るはずだけど
それはそれぞれの要素を入れてたタグが覚えてるからだよ

やっぱりLoRAのテキストの書き方はTIと同じ考え方でいいのかな

としちゃん…気のせいならいいんだけど日本語ローカライズとDBまた死んだ…？
あとAdditional Networksってタブも消えてない…？
学習はどうやれば…？

>トークンは前の方ほど影響大きいからトークン大きすぎるとほとんど全部の要素を一つの単語で覚えようとかするからよろしくないっぽい
>分ければ生成するときプロンプトに1個入れるか2個入れるか分けられるし便利かも知れない
>効果は検証しないとなんともいえないけど過学習はおきにくい気がする
まだlora準備中で触れてないんですが、前のほうが影響大きい…ということでキャプションシャッフルとかは使わない感じなんですか？
的外れなこと言ってたら申し訳ない
なんか最初の数トークン分をシャッフルから保護してそれ以外をシャッフルする機能もあると聞きましたが

>ビッチな尼さんの出現率がそこそこ高くて困る
治虫先生が好きそう

>おそらく学習させたときの教師データタグ丸ごとプロンプトに突っ込めば出るはずだけど
教師データはバラバラなキャプションになってるけどそのうちの1つを丸ごと突っ込んでもまるで違うのが出てくるんだよね…なんでぇ…

>No.1057663634
なるほど
前の方が影響大きいってのは聞いてたけどそれを2分割するというのはまさに目から鱗･･･
詳しく教えてくれてありがとう

>なんか最初の数トークン分をシャッフルから保護してそれ以外をシャッフルする機能もあると聞きましたが
keep_tokensっていうオプションに保護したいトークン数入れておくとシャッフルから除外できるよ
これで例えると"burubon"をシャッフルから回避させたいから
burubon, dress, 1girl, stage clothes, night, pool,
burubon = Token 4
keep_tokens = 4
これで"burubon"タグを先頭に固定できる

個人的メモ
localhostだけじゃなくLanからもWebUIにアクセスできるようにする設定
これしとけばスマホのブラウザからも指示出せるようになるね
https://zenn.dev/garyuten/articles/229c126405de37 [link]

>教師データはバラバラなキャプションになってるけどそのうちの1つを丸ごと突っ込んでもまるで違うのが出てくるんだよね…なんでぇ…
それは純粋に学習失敗だと思う
学習率やステップ数とかエポック数を見直した方がいい
あと教師データに学習させたい部分に一貫性がほとんどないとかも悪さするよ

意図した通りには出ないけどエッチなのでヨシ

>keep_tokensっていうオプションに保護したいトークン数入れておくとシャッフルから除外できるよ
>これで例えると"burubon"をシャッフルから回避させたいから
>burubon, dress, 1girl, stage clothes, night, pool,
>burubon = Token 4
>keep_tokens = 4
>これで"burubon"タグを先頭に固定できる
なるほど…それで先頭を保護した上でシャッフルかけた方が良さそうな感じですかね
ありがとうございます！

ローラは触ってないけどローラよりＴＮのが簡単なんでわ？

>ローラは触ってないけどローラよりＴＮのが簡単なんでわ？
所要時間は10分程度で終わるらしいけどそもそも導入まで行きつかねぇ…

>あWildCardも使えなくなってるわ…
>もういいや頑張れ明日の俺
わかった！1111もエクステンションもしばらく更新しない！

>ゴジハムくん難しすぎる…
>おやすみー
ﾊﾑﾀﾛｻｧﾝ…
なんかすごいことになっとる

>それは純粋に学習失敗だと思う
>学習率やステップ数とかエポック数を見直した方がいい
うーんやっぱり失敗してるのか
設定値とかはとしにもらったバッチから変えてないんだけどのう…（中身はよくわかっていない）

AIで前髪パッツン目隠れ少女とかって出せるのかな？
完全に目元が隠れているのも良い
片目だけがチラッと見えるのも良い
出せるなら初めてみようと思うんだ

足の裏って指定してるつもりで足の裏が出ない…
girl lifting one leg to show the sole of her foot,pov feet,foot focus,soles,feet,toes,toenails,
promptが衝突して打ち消されているんだろうか

>足の裏って指定してるつもりで足の裏が出ない…
{{{{{sole👣👣👣👣}}}}}オススメ

とりあえず最低限詰め込んだ…と思う…
わからない…
修正お願いします…
あと勝手に画像をお借りしてます…
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/LoRA [link]

>ローラは触ってないけどローラよりＴＮのが簡単なんでわ？
複数同時適用できる取り回しの良いDBが8GBVRAM以上あれば10分強で学習できる
なのでメリットが凄まじい
今の所コマンドラインだし定石もないし使うにも使用者がTIやHNやDBのやり方なんとなく分かってること前提だけど

>>AIで前髪パッツン目隠れ少女とかって出せるのかな？
>>片目だけがチラッと見えるのも良い
>出来る
サンキューとっしー
よし(ﾁｬｷｯ

惜しい失敗画像を見ると何かが人間に化けて擬態してるんじゃないかと思えてくる

LoRA学習時の
no kernel image is available for execution on the device
ってエラーなんだかわかりますか...?

>ってエラーなんだかわかりますか...?
エラーメッセージのスクショ無いと何とも判断付かないけど
きっとCUDA+Torchの環境構築に失敗してる

>>ってエラーなんだかわかりますか...?
>エラーメッセージのスクショ無いと何とも判断付かないけど
>きっとCUDA+Torchの環境構築に失敗してる
もしかしたらvenvをactivateしてない可能性あるかも？
コマンドラインから直に叩く場合は
.\venv\Scripts\activate
を忘れずに

>no kernel image is available for execution on the device
実行時use_8bit_adamは消す
で行けるはず
グラボが比較的古いやつで起きるような気がする

>グラボが比較的古いやつで起きるような気がする
なるほどそういうのもあるのか…
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/issues/44 [link]
一応8bit_adam使う場合の解決策も落ちてた

> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/issues/44 [link]
>一応8bit_adam使う場合の解決策も落ちてた
別のdllを入れれば使えるってことかな
初心者にはちょっとハードル高そうね

>No.1057671114
招たづち発毛ア＠ボヒくぐくくくくくくく

>ちょっと可哀想なの
rapeとか入れてもここまでイイ感じにならない…凄い

>sole👣👣👣👣
ぱっと試した範囲では出てこないけど
回してみる！ありがとう！

>hair over eyesの1.3倍増し＆Negativeにeyes追加でもでもまるで通用しない…
前髪ぱっつんは良い感じだね

寝る前にと思ったけどSD落としてしまった
intricate pantiesは良いぞ
おやすみ

loraでtrain_batch_sizeを上げると学習効率が上がるっぽくて単純に学習時間短くなるだけじゃないみたい
これ様々な学習のとこで言われてるけどはじめて体感した
例えば
1000ステップのバッチ1
500ステップのバッチ2
これらを比べると明らかに後者のほうがよく学習してる
だから過学習手前でいいかんじの設定を見つけて
学習時間短く使用としてバッチ数を倍とかにしたらたぶん過学習になってる

なのでバッチ数あげた場合は学習率かエポック減らすなどの調整が必要だと思いました
自分はリピートとかの管理めんどくさいので
リピート1にしてextensionのDBぽくmax_train_epochsでエポックだけ設定してる
もしかしたらmax_train_stepsの挙動と違うかも？

>No.1057676746
というか赤マント武器地面にぶっ刺さりオッドアイってこだわりスゴくね？
足回りと突起さえ調整できればいいんだが…

>7th_LayerとかAbyssOrangeMix2って日本産だったのか…
Basilとかそのへんも壺らしいね
そして使ってるのはとしあきが作ったツールっていう…

>Basilとかそのへんも壺らしいね
>そして使ってるのはとしあきが作ったツールっていう…
extensionの階層マージじゃなくて全入りGUIマージ使っているの？

>No.1057659484
誰も突っ込まないからいうけど胸の横に謎の突起物がある

>>No.1057659484
>誰も突っ込まないからいうけど胸の横に謎の突起物がある
横乳ってやつだ

>やだ…手のひら側は色が薄くされて凄いリアルに描かれてる…
これモデルは？

> https://huggingface.co/spaces/darkstorm2150/Stable-Diffusion-Protogen-x3.4-webui [link]
モデルは知らんのよ
demo君で楽しんでるから

バジルとジパン以外にもリアル調良さそうなのあったら教えてくだち

たまに実写みたいな奴あるけど凄いなこのスレ絵なのかよくわからんけど

>バジルとジパン以外にもリアル調良さそうなのあったら教えてくだち
basilの美形度が100としたら60以下のしかないぞ

Bstaber - pass: ATF-AI
https://gofile.io/d/C0XhNY [link]
izumi
https://huggingface.co/cdefghijkl/izumi/tree/main [link]
Hassan 1.5
https://huggingface.co/hassanblend/HassanBlend1.5/tree/main [link]
ProtoGen_X3.4
https://huggingface.co/darkstorm2150/Protogen_x3.4_Official_Release/tree/main [link]
Elysium (v1が実写)
https://huggingface.co/hesw23168/SD-Elysium-Model/tree/main [link]

>大人気すぎてProtogenピザあきらめたので縁ピザ
>数時間前に壺の人が出したこのマージのやつ画期的すぎてやばい
>マージ沼のとっしーはメモリ増設しないとね
> https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger/ [link]
出力を一覧しながらマージの割合を試せるのはいいね
というかそういう見方は過去のマージの使い方のもので
1モデルをプロンプトの強調のようにも扱えるということか

プロンプトいじりすぎてドラゴン同士の交尾画像しか出てこなくなった…

>コブあきの性癖に恐怖しつつ
>v2モデルの階層マージ早くこないかなあと考えているチノちゃん
既存のコードでいけそうな気がするんだけどダメなん？

/notebook配下にpythonインストールすれば毎回色々入れずに済むんじゃね？と思ったがpythonで6GB、venv作るたびに6GBで容量的にキツイな
モデル減らさないといけなくなった

>既存のコードでいけそうな気がするんだけどダメなん？
U-Netの構造違うとか言われてた気がするし
誰もやってる人みないから最初から無理だと思ってた
v2モデル同士の通常マージはできるみたいだけど
旧モデルとv2モデル同士マージできたら一番いいんだけどなあ

>>既存のコードでいけそうな気がするんだけどダメなん？
>U-Netの構造違うとか言われてた気がするし
>誰もやってる人みないから最初から無理だと思ってた
>v2モデル同士の通常マージはできるみたいだけど
>旧モデルとv2モデル同士マージできたら一番いいんだけどなあ
key名が変わってればできないし層の数が増えてたら増えてる分だけできないけど多分この辺はそんな変わってないんじゃない？調べてないから知らんけど
てか変更あってもマージだけなら対応自体はすぐできるよ
state_dictとりだして.keys()でkey名一覧出せばU-Net部分のkey名なんてすぐわかるだろうし
v1系とv2系の相互変換はそれができたら学習コード回さずに数学的計算でAIを直接設計できるようになるレベルの難易度

構図だけを覚えさせたいだけでも
タグは整理した方がいいのかな
汎用性持たせるためには髪の色とかも全く消さずにそのままでやってるけど

>v1系とv2系の相互変換はそれができたら学習コード回さずに数学的計算でAIを直接設計できるようになるレベルの難易度
既存のハイレベルなマージモデルの遺産がこれからのモデルに生かせないのほんとに残念

なんか急に服着なくなった思ったらNSFWに強力な脱衣効果があったのか

ラブライブだけ精度が標準で高い…

学習方法もっと簡略化してくだち

学習方法と画像の準備でなるほどわからんってなった

なんかアリの巣みたいな解説画像だっけ

不思議なことにAI画像生成する度にエロの英単語を覚えて賢くなってる俺がいる

> 不思議なことにAI画像生成する度にエロの英単語を覚えて賢くなってる俺がいる
cameltoe! cum! areola! gigantic breasts! collarbone! groin! navel! sex!

>不思議なことにAI画像生成する度にエロの英単語を覚えて賢くなってる俺がいる
boob!cook!

HD18と19の違いがわからない…

>>バジルとジパン以外にもリアル調良さそうなのあったら教えてくだち
>basilの美形度が100としたら60以下のしかないぞ
>Bstaber - pass: ATF-AI
> https://gofile.io/d/C0XhNY [link]
>izumi
> https://huggingface.co/cdefghijkl/izumi/tree/main [link]
>Hassan 1.5
> https://huggingface.co/hassanblend/HassanBlend1.5/tree/main [link]
>ProtoGen_X3.4
> https://huggingface.co/darkstorm2150/Protogen_x3.4_Official_Release/tree/main [link]
>Elysium (v1が実写)
> https://huggingface.co/hesw23168/SD-Elysium-Model/tree/main [link]
ElysiumV1より後継のshirayukiの方が
https://huggingface.co/hesw23168/SD_Shirayuki_Model/tree/main [link]
あとizumiはちょっと前からリンク死んでる

今のizumi配布はここだな
https://civitai.com/models/1364/izumi [link]

izumiの人結構な種類のリアルモデル作ってるんだよねいくつか当たりはありそう