ふたばフォレスト

◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （スマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo (二次)
https://huggingface.co/spaces/darkstorm2150/Stable-Diffusion-Protogen-x3.4-webui (三次)
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ (顔を描くのは苦手）

たておつ前スレの
>LoRA実行バッチVAE対応してないの？

対応版はこれ
fu1830147.zip
正則化画像は対応してないけどtrain_network.pyを実行してるところに
自分でオプションを追加すればOK

たておつ

学習方法って色々あるみたいだけど
一番スペックに優しいのって何になるんだろう

そろそろ出社だから元気が出るやつやって

たておつ食事中

>そろそろ出社だから元気が出るやつやって
チアガール的なのを作った筈だけど見当たらないので母子娼婦でも

>そろそろ出社だから元気が出るやつやって
リモートワーク勢だけどお互いがんばろう

たておつ

癖が強いというかしっかり学習するな

たておつぱい

和式トイレ学習してるけど
なかなかこの先の丸みを帯びてる所を覚えてくれないな……もしかしたら縦長画像でこの辺切れちゃったりしてるかな
悩ましい

前スレで教えてもらったやつ同じようなファイルがいくつかあるけど度う違うの？
これの7th_anime_v3_A.safetensors
https://huggingface.co/syaimu/7th_Layer/tree/main/7th_anime_v3
エロや濃いのが生成したくなったらこのへん
AbyssOrangeMix2
https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/tree/main/Models/AbyssOrangeMix2
実写っぽいのはバジル
https://huggingface.co/nuigurumi/basil_mix/tree/main
VAEってのも入れる
https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main

>前スレで教えてもらったやつ同じようなファイルがいくつかあるけど度う違うの？
大抵同コンセプトのバージョン違いみたいなもの
容量に余裕あったらどっちもいれたらいい

明らかに容量が違うものとかはfloat16で作った軽量版とかだったりするけど

たておつ
竿役が召喚されていれば100点だった

モデルにgapeやらGrapeみたいな単語がついているモデルはおまんこ確定チャンスどころかおまんこ拡張に遭遇するよ

>明らかに容量が違うものとかはfloat16で作った軽量版とかだったりするけど
それでも問題はないのかな？２GBと７GBだいぶ違うけど

たておつとしあき呪文お借り

たておつ浮き乳首

>前スレで教えてもらったやつ同じようなファイルがいくつかあるけど度う違うの？
basilはマージとかする場合のみfixの方がいい
ckptとsafetensorsはsafetensorsがあるならそっちの方がいい
7thのABCは絵柄の違いでCにいくほど漫画っぽくなる
AO2はhardが激エロでnsfwが普通エロでsfwがエロよわ
VAEも最近の1111なら拡張子safetensorsのVAEに対応したのでそっちでいい
同じ名前で2GB〜7GBとサイズ違うやつはよっぽどすごい学習しない限り2GBの小さいやつでいい
素人の学習レベルではfp16で十分なのと1111がfp16で動いてるので
ガチ学習する段階になってからデカいのをDLすればいい

たておつ
余程本格的に学習するとかでなければsafetensorsのfp16が一番軽いし生成に支障もないはず

たておつイチゴ

>それでも問題はないのかな？２GBと７GBだいぶ違うけど
厳密には容量でかいほうが細かい所きれいだったりするみたいだけどあんまり気にならないレベルかもしれない
両方落として同シード同プロンプトで生成してみたらいいよ

>同じ名前で2GB〜7GBとサイズ違うやつはよっぽどすごい学習しない限り2GBの小さいやつでいい
ありがと

fp16よりfp32のが綺麗に見えるのは偶然だったり誤差レベルなので
それよりは呪文やサンプラーやVAEの差の方がはるかに大きい…

fp16は厳密に言うと指数部が少し減って空間が狭くなってるけど機械学習だとVariation seedで吹き飛ぶ程度の誤差しか出ないと思う

1111使ってる以上はfp32もfp16で動いてるんだからよく見えるとしたら気分

2GBのsafentensorsだとモデル切り替えと1111起動がめっちゃ早いからそこだけで選んじゃう

safentensorsに慣れるとckptのファイル使う時におっそってなるよね…

たておつ
遅くなったけど出社あき応援

LoRaの起動はコマンドラインに書き足さなくても起動できる感じなのでしょうか...test-loraだとどうしても起動できなくて...

たておつ
久しぶりにTiやってみたらプレビューがちゃんと表示されるようになってた

HNやDBですらヒイヒイだったがloraはpython知識必須になるのかな
この歳でこういうこと学習することになるとは

ふと思ってbreast kissと打ち込んでみたらAIくんガッツリ理解してくれた

counterfateモデルテスト
私はいいと思う！！

>HNやDBですらヒイヒイだったがloraはpython知識必須になるのかな
>この歳でこういうこと学習することになるとは
Pythonとしての知識は必要ないよ
うまく動かないときに環境面の知識が若干必要になる程度で
というか1111も最初に出始めた頃はこんな感じだったな……途中からバッチを実行するだけで簡単にインストール出来るようになって動かないって声がでなくなったけど

loraの導入ではじめてパワーシェルの存在を知ったのが俺だ…

あとLoRAをCUIで実行するときのパラメータ多いからその辺も壁な気がする
そこはとしあきが作ってくれたBATファイルで大分助かった

221枚詰めたLoRAが成功するか爆死するか試してみるかな

AI君女の子は何処だい？

たておつ
目が小さすぎてinpaintしないとまともに顔が描写されない…！

立て乙です
破れゴム避妊失敗絵をこの世に増やしたくてbroken condomとか入れて試してるけどなかなか思うように認識してくれない…
ようやく穴あきゴム入れたままな絵が1枚出せた

>AI君女の子は何処だい？
そりゃもちろんお城の中に女騎士も姫様も女宰相も女囚人もよりどりみどりよ

よくわからないままLoraに手を出したけどこれって要は特定のプロンプトとかはなくて
チノちゃんを学習させたら水色髪のロリと言ったらチノちゃんですよねと出してくるようになるってこと？

>>AI君女の子は何処だい？
>そりゃもちろんお城の中に女騎士も姫様も女宰相も女囚人もよりどりみどりよ
人間より背景好きなAI君

>たておつ
>目が小さすぎてinpaintしないとまともに顔が描写されない…！
マスター…

>よくわからないままLoraに手を出したけどこれって要は特定のプロンプトとかはなくて
>チノちゃんを学習させたら水色髪のロリと言ったらチノちゃんですよねと出してくるようになるってこと？
どっちでも出来る
チノちゃんと書いたらチノちゃんが出てくるようにしたい場合は人物に関するタグが全部はずして（背景やシチュエーションに関するタグは残す）代わりにチノちゃんと書いておいて学習を行って生成時にチノちゃんと書けば出てくるようになる
ただ学習難易度は上がる

いい表情だ

>チノちゃんと書いたらチノちゃんが出てくるようにしたい場合は人物に関するタグが全部はずして（背景やシチュエーションに関するタグは残す）代わりにチノちゃんと書いておいて学習を行って生成時にチノちゃんと書けば出てくるようになる
>ただ学習難易度は上がる
あーこのチノって名前毎回登場するからこいつがチノなんだなって学習させるってことかななるほど

これが(((((girl)))))の力だ…

>あーこのチノって名前毎回登場するからこいつがチノなんだなって学習させるってことかななるほど
あ　人物に関するタグは全部外すっていったけど流石に1girlくらいは残したほうが良いと思う
それをしないと女の子が全然出てこない画像をベースに学習することになっちゃうだろうから

サンプラー DPM++ 2M Karras から DPM++ SDE Karras に変えて一晩回してみたけどなんとなく今までの構図とは変わって打率もちょっと上がった気がするけど気持ち程度だな速度低下分補えるかは微妙な印象
Hires. fix でアップスケール後にサンプラーも変えられるといいんだどなと思った

AIスレ初心者なんだけど上のURLでこんだけの単語でオレンジのボタンクリックしたら結構待たされる
こんなもん？

>AIスレ初心者なんだけど上のURLでこんだけの単語でオレンジのボタンクリックしたら結構待たされる
>こんなもん？
こんなもん世界中の人が作成の順番待ちしてるからな

>AIスレ初心者なんだけど上のURLでこんだけの単語でオレンジのボタンクリックしたら結構待たされる
>こんなもん？
混み具合による
空いてるときは10秒くらい混んでると3分以上かかるしエラーになることもある

>AIスレ初心者なんだけど上のURLでこんだけの単語でオレンジのボタンクリックしたら結構待たされる
>こんなもん？
登録が必要で回数制限あるけどここならタダで早い
https://pixai.art/
出力されるのはwebp形式

768x768でLoRA回してみたら動いたけどVRAM8GBでどこまで解像度上げていいんだろう
今7.8GB使用中だけどこれbatchを2にして512x512の時もこんなもんだった気がするしよくわかんにゃい

ある程度のスペックとグラボあったらローカル環境構築しちゃった方が良いよね今ワンぽちでローカル作れるんだっけ？
画像でかくしなければ数秒で一枚作れるし

おせいそな天使

>登録が必要で回数制限あるけどここならタダで早い
>https://pixai.art/
>出力されるのはwebp形式
だいたいこんな絵になる

>ある程度のスペックとグラボあったらローカル環境構築しちゃった方が良いよね今ワンぽちでローカル作れるんだっけ？
>画像でかくしなければ数秒で一枚作れるし
ワンポチで出来るけど精度高い画像を生成しようと思ったら
追加のモデルデータの導入とかをする必要もあるね

>ある程度のスペックとグラボあったらローカル環境構築しちゃった方が良いよね
うちのクソ環境（i7-3770 GTX1030 2GB)でも一応作れる
だいたいこれで5分かかるけど

>>ある程度のスペックとグラボあったらローカル環境構築しちゃった方が良いよね今ワンぽちでローカル作れるんだっけ？
>>画像でかくしなければ数秒で一枚作れるし
>ワンポチで出来るけど精度高い画像を生成しようと思ったら
>追加のモデルデータの導入とかをする必要もあるね
まだちょっと自分でやらないといけない事残ってるのね
としの導入の仕方見たら結構分かりやすいから導入簡単な方よねその辺のサイトで調べるより

ローカル組もうと調べてたけど
どうしてぼかぁグラボ買い換えるときラデを選んじゃったんですかね…

>ローカル組もうと調べてたけど
>どうしてぼかぁグラボ買い換えるときラデを選んじゃったんですかね…
NMKDはAMD対応してるって聞いたけど
聞いただけなので真相は知らない

たておつ
取り敢えずanime v1.1使ってるけど7thどれがいいか分からん…
v3 Bもリアルとアニメ調の中間くらいで良い感じに見える

AI君に睾丸の役割8割ぐらい握られつつあるので今後はNvidiaばかり買うことになりそう

>取り敢えずanime v1.1使ってるけど7thどれがいいか分からん…
>v3 Bもリアルとアニメ調の中間くらいで良い感じに見える
ABCはマジで好み次第としか言いようがない

>1673930616691.png
>1673930733915.png
これ何使ってる？
画像はわかる人にはわかるi2i

もし今買うならRTX3060がAI生成には一番コスパ的にも良いかも12G在るし
RTX3060tiでやってるけどメモリ足らんとエラー出るからね…

>768x768でLoRA回してみたら動いたけどVRAM8GBでどこまで解像度上げていいんだろう
>今7.8GB使用中だけどこれbatchを2にして512x512の時もこんなもんだった気がするしよくわかんにゃい
DB3桁LoRA数十回はやってるけどバッチを上げると質はよくなるけどその分メモリと時間がかかる
学習の進み具合というか覚えるまでのStep数はバッチを上げてもそんなに変わらないのでバッチを上げた際は learning_rate を上げて学習完了ステップを下げてやると全体の時間が変わりにくい
バッチに関してはそんな感じ
解像度は768くらいまでだとそこまで変わった印象は個人的には無いんだけどバッチ数減らしても解像度上げた方がいいという意見もあるので試行時間もそこほどじゃないから上げられるところまで上げてみて比較するのがいいんじゃないかな

グーグルドライブ経由のGPU使うやり方
画像5枚だけでやっても無償の制限が上限にたどり着いて生成できなかった

人間の作業である成果物の選定が結構時間食うからPCスペックほどほどでもいいかという気はしないでもない

たておつ
CPUはほぼ関係無いってことはAMDのryzen7でもいいの？

>>ローカル組もうと調べてたけど
>>どうしてぼかぁグラボ買い換えるときラデを選んじゃったんですかね…
>NMKDはAMD対応してるって聞いたけど
>聞いただけなので真相は知らない
ショートの髪型でキャラ生成するとだいたいその髪型の子になる気がする

>AI君に睾丸の役割8割ぐらい握られつつあるので今後はNvidiaばかり買うことになりそう
本当ならRadeonの方がVRAM多いのが多いんで機械学習には向いてそうなんだけど
NvidiaがさっさとCUDAを提供したせいで主導権が完全にNvidiaにいっちゃったな

>これ何使ってる？
>画像はわかる人にはわかるi2i
1111の設定でモデル名をPNGに埋め込むようにしてるから
PNG infoとかPNGをメモ帳にぶっこむとかとしあきのブックマークレット使うとわかるよ
１つめ（キャラ遠い方）はCounterfeit-V2.0fp16（この画像も）
https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.0/tree/main
２つめ（キャラ近い方）は7th_anime_v3_A
https://huggingface.co/syaimu/7th_Layer/tree/main/7th_anime_v3

何故仕事も忙しいのに、こんなに新しいことを覚え続けているのだろうか。。。

としが作ってくれたバッチファイルなんだが
古いVAE使わない方は正常動作するのに新しいヤツは何故か動かん
エラー見ても不正な引数とか出てるがちんぷんかんぷんだ

>たておつ
>CPUはほぼ関係無いってことはAMDのryzen7でもいいの？
初代Ryzen7 1700Xにメモリ48GB RTX3060 VRAM12GBで
生成から学習まで問題なくできてるよ
一番重要なのはnVidiaでVRAM容量
最近のRoLAも入るとメインメモリ

>一番重要なのはnVidiaでVRAM容量
>最近のRoLAも入るとメインメモリ
ありあり

よく考えたらgarlじゃなくてgirlだったんだけどこんなん出来たわ

出来ることが増える観点でいうと3060か3090の2択だよね

>としが作ってくれたバッチファイルなんだが
>古いVAE使わない方は正常動作するのに新しいヤツは何故か動かん
>エラー見ても不正な引数とか出てるがちんぷんかんぷんだ
VAEを使わない場合は--vae=...の行を削除する必要があるけど消してる？
あとpyの実行してる部分は行末に^の記号入れて複数行が一行扱いになるように繋いでるけど最後の行には^不要だから
パラメーターいじるときは注意

>1111の設定でモデル名をPNGに埋め込むようにしてるから
>PNG infoとかPNGをメモ帳にぶっこむとかとしあきのブックマークレット使うとわかるよ
詳細でありがたい…ありがとう
7th_anime_v3_A建物がすごい良いな

噂のRoLA使うには8GB VRAMないとダメなんだよね？
6GBしかないからGPU変えたくなる…

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

2070の8GBでまだグラボ更新にはまだ早い…とか言い続けてるうちにどんどん学習ハードルのほうが下がってきて…

>よく考えたらgarlじゃなくてgirlだったんだけどこんなん出来たわ
こんなんでたわ

>取り敢えずanime v1.1使ってるけど7thどれがいいか分からん…
>v3 Bもリアルとアニメ調の中間くらいで良い感じに見える
1.1に近いのはv3Aだと思うけどなんとなく1.1の方が使い回しがいい気がする
新しい方が自分にとっていいとは限らない感じだ
v3BとCはそういうパリッとしたアニメ調が欲しい時にだけ使う感じで読み込んでる

グラボのメモリじゃなくてメインメモリ使って処理する方法ないかな…
グラボよわよわで学習が途中で落ちる

よしよし
いい感じになってきた

>噂のRoLA使うには8GB VRAMないとダメなんだよね？
>6GBしかないからGPU変えたくなる…
無料のクラウドGPU環境いくつかあるからそれでやればいい
多分一番ハードル低いのはcolab
ある程度自己解決できるならstudiolabやkaggleとか
SD流行でGPU確保競争厳しくなりはしたけど無料GPUそれなりに使えるとかマジで今はいい環境だよな

女の子ヨシ

7th_AnimeってAとCハッシュ値同じだよね？

とりあえずローカルで画像生成には慣れてきたので
次はマージに挑戦してみます

Counterfeit-V2.0使ってみたけど何か凄く退廃的になるね

>グラボのメモリじゃなくてメインメモリ使って処理する方法ないかな…
>グラボよわよわで学習が途中で落ちる
VRAMの良い所はメモリとプロセッサ間の速度が凄まじい所なので
メインメモリにデータ移したらCPUモードでやるのと同じく死ぬほど遅くなるんじゃないか

>>としが作ってくれたバッチファイルなんだが
>>古いVAE使わない方は正常動作するのに新しいヤツは何故か動かん
>>エラー見ても不正な引数とか出てるがちんぷんかんぷんだ
>VAEを使わない場合は--vae=...の行を削除する必要があるけど消してる？
>あとpyの実行してる部分は行末に^の記号入れて複数行が一行扱いになるように繋いでるけど最後の行には^不要だから
>パラメーターいじるときは注意
いやVAE使おうとしてエラー出てるし書き換えるエリアのパスと数字しか弄ってない
何故かは知らないがパス名が不正みたいに出てる（コピペしたから間違いなことはない）

>グラボのメモリじゃなくてメインメモリ使って処理する方法ないかな…
>グラボよわよわで学習が途中で落ちる
accelerate config の
Do you want to run your training on CPU only の質問を Yes にすれば GPU 使わなくなりそうだけど動くのか？現実的な時間になるのかはわからない
他のとしも言ってるけどクラウド使う方が楽な気はする

>噂のRoLA使うには8GB VRAMないとダメなんだよね？
>6GBしかないからGPU変えたくなる…
6GBでもLoRAならいけるよ
512*512でuse_8bit_adam使えばぎりぎり

>>>としが作ってくれたバッチファイルなんだが
>>>古いVAE使わない方は正常動作するのに新しいヤツは何故か動かん
>>>エラー見ても不正な引数とか出てるがちんぷんかんぷんだ
>>VAEを使わない場合は--vae=...の行を削除する必要があるけど消してる？
>>あとpyの実行してる部分は行末に^の記号入れて複数行が一行扱いになるように繋いでるけど最後の行には^不要だから
>>パラメーターいじるときは注意
>いやVAE使おうとしてエラー出てるし書き換えるエリアのパスと数字しか弄ってない
>何故かは知らないがパス名が不正みたいに出てる（コピペしたから間違いなことはない）
もしかしたらパスに日本語入ってると駄目かも

…ん？もしかして正則画像にもキャプション必要？

>No.1057128451
こういう振り向き気味の構図、絵を描くときの参考にしたいんだけどプロンプトに何突っ込んだら上手くでてくるかな
behind付けても正面向いてくるんだ

>こういう振り向き気味の構図、絵を描くときの参考にしたいんだけどプロンプトに何突っ込んだら上手くでてくるかな
>behind付けても正面向いてくるんだ
ルックバック

>>>>としが作ってくれたバッチファイルなんだが
>>>>古いVAE使わない方は正常動作するのに新しいヤツは何故か動かん
>>>>エラー見ても不正な引数とか出てるがちんぷんかんぷんだ
>>>VAEを使わない場合は--vae=...の行を削除する必要があるけど消してる？
>>>あとpyの実行してる部分は行末に^の記号入れて複数行が一行扱いになるように繋いでるけど最後の行には^不要だから
>>>パラメーターいじるときは注意
>>いやVAE使おうとしてエラー出てるし書き換えるエリアのパスと数字しか弄ってない
>>何故かは知らないがパス名が不正みたいに出てる（コピペしたから間違いなことはない）
>もしかしたらパスに日本語入ってると駄目かも
パス名にスペース入ってたりしない？　もしくは=の前後にスペースか

>…ん？もしかして正則画像にもキャプション必要？
必要だよ

>>No.1057128451
>こういう振り向き気味の構図、絵を描くときの参考にしたいんだけどプロンプトに何突っ込んだら上手くでてくるかな
>behind付けても正面向いてくるんだ
assとface書いたら出てこない？

>>…ん？もしかして正則画像にもキャプション必要？
>必要だよ
やっちまったなぁ俺！

>よく考えたらgarlじゃなくてgirlだったんだけどこんなん出来たわ
かわいい

Disneyの力が強すぎる

呪文がないやつはダンボールに突っ込むといいと聞いた

CounterfeitはBasilに近い構図が出るから実写寄りなのかなあ

>>グラボのメモリじゃなくてメインメモリ使って処理する方法ないかな…
>>グラボよわよわで学習が途中で落ちる
>他のとしも言ってるけどクラウド使う方が楽な気はする
一応GPU増やし方あたりでググるとメモリ肩代わりさせる方法色々出るけど
PCからヤバそうな怪ファン音したからよっぽど良いのでない限りやめといた方がいいと思う

>NMKDはAMD対応してるって聞いたけど
>聞いただけなので真相は知らない
ありがとう調べてみるよ！
ただ新しいのが出る度に後手後手になるからさっさとグラボ買い直したほうが確実そうではあるね…

まだ始めたばっかでわからないことだらけだしcolabとかすぐ試せるところからやってくよ
わかりにくいけどゴム破れ先っぽ生挿入…もっといい感じに作りたい…

LoRAやれてないからわからないけといずれ使いそうなので
まさのり画像って何でしょう？

Lora導入できないうちにどんどん置いてかれるの悲しい…
他にもいるけど
CUDA_SETUP: WARNING! libcudart.so not found in any environmental path. Searching /usr/local/cuda/lib64...
ってなんなの…もうやれることが尽きたよ…

lookbackとass face、ありがとう。試してみます

>LoRAやれてないからわからないけといずれ使いそうなので
>まさのり画像って何でしょう？
学習用画像とは別にそのモデルで出した画像
学習画像とまさのり画像の差分を見て、学習画像と特徴を覚えていくイメージ

そういえば自分も出かける前にセットした正則化画像ファイルがキャプションが付いてないほうなきがしてきたぞ…

まさのり画像がよくわからなくて雰囲気でLoRAしてる
やっぱりまさのりしたほうがいいの？

×学習画像と特徴
○学習画像の特徴

画像でっかく引き伸ばすとpromptの情報消えてしまうのか
ass, from_behind, looking_backあたりを入れると振り返る

>>もしかしたらパスに日本語入ってると駄目かも
>パス名にスペース入ってたりしない？　もしくは=の前後にスペースか
文字通り半角英語しかパスには入っていないし
エラーでてるっぽい場所は「stable diffusin」のフォルダ名を「diffusion」としか認識してないっぽくて「そんなパスねえぞゴラ」って言ってるように見える
前のバッチではそんなことなかったんだが…

>前のバッチではそんなことなかったんだが…
エラーの画面を貼ろうぜ！

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>>LoRAやれてないからわからないけといずれ使いそうなので
>>まさのり画像って何でしょう？
>学習用画像とは別にそのモデルで出した画像
>学習画像とまさのり画像の差分を見て、学習画像と特徴を覚えていくイメージ
なるほどそういう事か
ありがとう

出身高校が正則高校だから混乱する

>出身高校が正則高校だから混乱する
東京タワーの近くか……いいところに住んでるな

>>前のバッチではそんなことなかったんだが…
>エラーの画面を貼ろうぜ！
古い方のバッチで学習始めちゃったからちょっと待ってて…

>>>もしかしたらパスに日本語入ってると駄目かも
>>パス名にスペース入ってたりしない？　もしくは=の前後にスペースか
>文字通り半角英語しかパスには入っていないし
>エラーでてるっぽい場所は「stable diffusin」のフォルダ名を「diffusion」としか認識してないっぽくて「そんなパスねえぞゴラ」って言ってるように見える
>前のバッチではそんなことなかったんだが…
「stable diffusin」ってフォルダ名にスペース入ってるじゃねーか！
それなら
--vae="st vae/no/パス"
のように""か''で括れ

>文字通り半角英語しかパスには入っていないし
>エラーでてるっぽい場所は「stable diffusin」のフォルダ名を「diffusion」としか認識してないっぽくて「そんなパスねえぞゴラ」って言ってるように見える
>前のバッチではそんなことなかったんだが…
しもた
73行目のset image_path=%cd%を
set image_path="%cd%"
と""で囲ってみて
学習画像パスにスペースある場合""で囲む必要ある

まさのり画像はどういうのがいいとかあります？
壺wiki見てもとしあきのログ見てもピンとこない
学習に使うモデルで1girlで出した画像適当に20枚くらいぶっこんでおけばいいんだろうか
ダンボールタグとかwe tagger は必要？

正則化ってDBとかだと透明画像使ってるからキャプションも何もないんだけど
絶対付けないとダメなものなのかな

>しもた
>73行目のset image_path=%cd%を
>set image_path="%cd%"
>と""で囲ってみて
横からだけどこうですか！
いつもありがとうございます！

>絶対付けないとダメなものなのかな
無くてもいいよむしろ無い方のがよくなる場合もあるので入れたい場合はどうぞ程度だと思ってる

>それなら
>--vae="st vae/no/パス"
>のように""か''で括れ
>しもた
>73行目のset image_path=%cd%を
>set image_path="%cd%"
>と""で囲ってみて
>学習画像パスにスペースある場合""で囲む必要ある
ありがとう…多分大丈夫なはず
古い方で学習終えちゃったんで失敗してたらこっちでチャレンジしてみるね…

>>しもた
>>73行目のset image_path=%cd%を
>>set image_path="%cd%"
>>と""で囲ってみて
>横からだけどこうですか！
>いつもありがとうございます！
そうですそうです

python君はちょっとクセがあるね…

やる前のインタビュー的な

>正則化ってDBとかだと透明画像使ってるからキャプションも何もないんだけど
>絶対付けないとダメなものなのかな
感覚だけど透明画像はあってもなくてもよくて女の子キャラを正則化画像にしてたら1girl位いれとけみたいな理解

>無くてもいいよむしろ無い方のがよくなる場合もあるので入れたい場合はどうぞ程度だと思ってる
ありがとう
あと、AIで彩色してくれるローカル作動のソフトというかSDみたいなものってあったりする？

透明画像をおまじないで入れてるけど大きく失敗してる感覚はないかな
細身の成人女性LoRA入れるとloliが全く効かないな

>ありがとう
>あと、AIで彩色してくれるローカル作動のソフトというかSDみたいなものってあったりする？
変わった質問だの？使ったことないので動くのかはしらないけど線をあまり変えずに塗ってくれるらしいです
https://github.com/lllyasviel/style2paints/tree/master/V5_preview

めっちゃ好みの顔出たぜ

なんか下着でキャラ付けされてて感動した

メタルのCDやDVDを紹介してくれそう

バジル導入できたありがとう！
VAEまだ入れてなかった

>細身の成人女性LoRA入れるとloliが全く効かないな
モデルにもよるけどfemal childとかtoddlerやtoddlerconとかが体型には効く気がする

もうみんな同じくらいのレベルいい絵が出せるんだなー

colab用のLoRAにデフォで入ってた正則化画像用のpromptは
masterpiece, best quality, 1girl, solo
あとネガに流行りのが少々で生成するパートがある

バッチ使ってないから良く分からんが別に空白となくても""つけて問題ないからパス部分には最初からつけとけばいいのでは？

中国の富裕層が好きそう（偏見）な状態の画像

>変わった質問だの？使ったことないので動くのかはしらないけど線をあまり変えずに塗ってくれるらしいです
>https://github.com/lllyasviel/style2paints/tree/master/V5_preview
V5はまだリリース前
V4.5は動作するけど当時は高性能だったけど
いまは物足りないと思う

>正則化ってDBとかだと透明画像使ってるからキャプションも何もないんだけど
>絶対付けないとダメなものなのかな
画像は読み込まれた時点で黒地に読み込んでるから黒一色として扱われるんだけどなんで透過なんだろう・・・
まぁそれよりpromptなしで黒画像出せって学習は生成時にノイズパターンに左右されないようにする効果がありそうな気はするからそれで精度上がるとかそういう理屈なんかな
ポーズとか構図の自由度に悪影響はありそうだけど単純な再現って意味ならノイズパターン由来の同一性が取れないのを軽減する効果望める感じになる・・・？

>変わった質問だの？使ったことないので動くのかはしらないけど線をあまり変えずに塗ってくれるらしいです
>https://github.com/lllyasviel/style2paints/tree/master/V5_preview
なるほど…
いや、SDでやるとどうしてもちょっと線とか変わっちゃうので
線画とかレベルで色塗りだけできる何かを前にこのスレでも紹介されてた気がして

厳密な意味での正規化は学習するとRGBが1.0を超えるのでそれをまた0〜1の範囲に収めるって奴だけど多分これじゃないな
LoRAの詳細な動きは知らないんだけども
正則化画像は 知識の蒸留に必要な奴なんじゃないかしら？
だから少ない頻度で違うやつ入れとけって奴だと思う

eva指定すると凄い混ざるの面白い

> モデルにもよるけどfemal childとかtoddlerやtoddlerconとかが体型には効く気がする
暫く使ってなかったけどろリワード結構あったね追加してみたらそこそこ変わったよありがとし

>他のとしも言ってるけどクラウド使う方が楽な気はする
クラウドを無償範囲で画像5枚の学習で制限上限にたどり着いて課金しろ一択になって１つも学習できなかった…
無償の範疇で出来た人居たらどうやったのか教えて欲しいぜ…

いろいろ試して見たがv3 Aがいい感じにBloodOrange寄りで好きかもしれん…

>線画とかレベルで色塗りだけできる何かを前にこのスレでも紹介されてた気がして
クリスタに自動着色って機能あるけどかなりビミョー

1111インストールしなおしたらimg2imgの項目がめっちゃ増えてびっくりした

>>他のとしも言ってるけどクラウド使う方が楽な気はする
>クラウドを無償範囲で画像5枚の学習で制限上限にたどり着いて課金しろ一択になって１つも学習できなかった…
>無償の範疇で出来た人居たらどうやったのか教えて欲しいぜ…
どのサービス使ってるかわからないけど
colabなら回したい設定でどれくらいの学習速度か確認したらあらかじめどれくらいのstep回せるか計算しておく
あと途中経過はgoogleドライブとか永続ストレージに出力するようにしておけばいい
studio labは永続ストレージだから適当
kaggleは連続12h行けるから適当

みんなうますぎ、Pixivあたりにも投稿してるんだろうか
フォローするよ

>中国の富裕層が好きそう（偏見）な状態の画像
アズレン味がする

バジルはアレだな・・・貼れないな（

>線画とかレベルで色塗りだけできる何かを前にこのスレでも紹介されてた気がして
たぶんそのリンクのstyle2paintsのことだと思う
線画残ってる例を見れるからページをスクロールしてみて

古い設定が影響してるのかと思ってconfig.jsonとui-config.jsonをリネームして退避させたけどやっぱり画像生成のプログレスバーが出ない
Generateを押した直後にボタンがGenerateの表示に戻っちゃうけど、生成が完了するといつもどおり画像が出てくるから一応支障はない
WebUIは現時点の最新
俺だけ？

アスカっぽい人

バジルは罵声とオタク用語をひたすら並べるとレスポンチしてそうなとしあきが生成されるよ

>みんなうますぎ、Pixivあたりにも投稿してるんだろうか
>フォローするよ
同じ環境作れば誰でも同じ絵が出てくるので渋やﾋに投稿する意味がわからんとです
でもAIがいいの書いてくれたよ！みてみて！ってやりたくなるのは分かるのでAI専門サイトでいいのが出てくるの待ってる

>みんなうますぎ、Pixivあたりにも投稿してるんだろうか
ここにしか貼ってないな

性癖がダイレクトにバレちゃうからﾋなんかに貼りたくないぜ！

>同じ環境作れば誰でも同じ絵が出てくるので渋やﾋに投稿する意味がわからんとです

色々な環境試したいからって感じでグラボの違いで生成結果が違うからGTX1000番台RTX2000番台〜で絵柄変わるからPC幾つか使い分けてる人が居たな…

お外に公開なんてしたら捕まっちゃう

Pixivで試しに新アカウント作って雷電将軍のエロ絵をひたすら貼り続けてたらフォロワー数どんどん増えたことはあった
何の作業をしてるんだ俺は？と思って垢消したけど

そもそも実写系好きだと
存在して無いAIが描いたと言っても難癖付けられる世の中だからなぁ

>アスカっぽい人
なんかの作品にいそうなパチモノキャラ

あっ正則化やんノイズ除去のためだから違うやつ入れとけでたぶんあってる

おれ…ニッチな性癖のエロ絵を自己処理用に増やしたい…ただそれだけ…

>みんなうますぎ、Pixivあたりにも投稿してるんだろうか
倉庫代わりに使ってる
R18殆ど無い割には外人さんがよく来てる

同じ志向で俺よりも上手い人が現れたので俺はそれをシコシコしながら別モデルでなんとか同じようにキメラ化できないか探りながら呪文を書いてる
上げてくれてる人には感謝してる

渋見てると時々ここで見覚えがある絵の垢があるけどシャイボーイなのでスルーしてる

>古い設定が影響してるのかと思ってconfig.jsonとui-config.jsonをリネームして退避させたけどやっぱり画像生成のプログレスバーが出ない
>Generateを押した直後にボタンがGenerateの表示に戻っちゃうけど、生成が完了するといつもどおり画像が出てくるから一応支障はない
>WebUIは現時点の最新
>俺だけ？
自分もアプデで生成バーおかしくなったけど逆に完了してもインタラプトボタンのまま戻らなくなった
venvやレポジトリ消しても意味無かったので結局別フォルダで環境作り直した

オプション扱いになってるから正則化画像使わずにLoRA学習してるけど
やっぱあった方が学習結果が良くなるのかな？

>No.1057141008
わかる
絵がかけないor描くけど欲求を満たせるレベルじゃないっていうのには良い
でもニッチ過ぎると学習エサが足りない…

たておつ
red, green, blueで色が付くならcyan, magenta, yellowでも付くんじゃないかと思って

うむ！
めんどくさがらずにやることやったら精度がさらに上がった気がするぞ
次は本格的にパラメータの最適化を進めよう
でも続きはまた明日だ…おしごとやめたいね

俺はとにかくいろいろ試したいだけ
画像は基本的にはここにしか乗せてないけど
真っ当な年賀状の画像は印刷して普通につかったな

>No.1057141608
これって学習手法はDB？

> めんどくさがらずにやることやったら精度がさらに上がった気がするぞ
公式画像見に行ったらヘアピンの構造が知恵の輪みたいで高難易度だったでも成功率高くてすごいね

まさかこのスレではかちぇ好きなとしあきを見かけるとは

画像公開してる以上承認欲求ありませんと言うつもりは無いが
作家名名乗って公開する程のもんでもないので
ここか5chのスレぐらいにしか貼らない

>おれ…ニッチな性癖のエロ絵を自己処理用に増やしたい…ただそれだけ…
ゴブリンあきかな

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>No.1057142181
いい感じに出来たら自慢したいのは人情だからな
でもＡＩ絵師なんか恥ずかしくて名乗れない

ど素人なんですけどバジルのモデルデータってこのページの一番下のやつであってますか？
https://huggingface.co/nuigurumi/basil_mix/tree/main

flat chestだと顔も体も最高なんだけど
胸を盛ったりnsfwになるとすぐハの字眉にマスピ顔になるのはなんとかならないかな…

>ど素人なんですけどバジルのモデルデータってこのページの一番下のやつであってますか？
それでも間違いじゃないけど
Basil_mix_fixed.safetensors
の方がいいと思う

>それでも間違いじゃないけど
>Basil_mix_fixed.safetensors
>の方がいいと思う
ありがとうございます！助かります

率先してＡＩ絵師だの名乗ったのがただの恥知らずと楽しい他人のフンドシで金儲けしてやろうってゴミクズばかり
結果ツールとしての可能性と将来性ヲ期待してコッソリ楽しんでるマジメな変態が一番ワリ食う事に

実際名乗るかはともかくAI絵師よりAIオペレーターとかAIチューナーとかのほうが実情に沿ってるし響き的に好き

前に深夜であったポセイドン祭りが面白すぎてここに居着いてる

トイレの妖怪にのみこまれた

AIセンズリマンを名乗っていく

>実際名乗るかはともかくAI絵師よりAIオペレーターとかAIチューナーとかのほうが実情に沿ってるし響き的に好き
自分は皆の呪文を移し書きしてるからAI写経師

>>No.1057142181
>いい感じに出来たら自慢したいのは人情だからな
>でもＡＩ絵師なんか恥ずかしくて名乗れない
それな！そのうちAI専門で良さげなサイトできるじゃろ
LoRAが流行って外人さんがガンガン共有し始めるのか？と思ったらそうでもないな
https://civitai.com/tag/lora

loraの学習popup面倒だなと思ってたらとしあきどんがなんか用意してくれとった

個人的には世間でどう思われようがあんま気にしてないわ
学習と出力って流れのおもちゃが楽しすぎるだけで

orz ?

プロンプトの工夫だけで楽しんでる身としては学習済みモデルを作る人間に頭が上がらんよ…

>LoRAが流行って外人さんがガンガン共有し始めるのか？と思ったらそうでもないな
外人はしらんけど個人的にはLoRa学習の結果はキャラとか小物とかシチュエーションはいいけど
画風の共有は怖くて出来ないなとおもった……

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

正直一回くらいはちょっと儲けられるんじゃ…と思ったことはあるけど
販売とかパトロンサイトとかやるの考えたら普通にしんどそうというかAIが遊びじゃなくなって疲れそうでやめた

現状ではまだオモチャよね
でも数年前に絵をＡＩが着色してくれるってのがちょっと話題になってたのから考えるとすごいよなと
そして需要があれば技術はすごい速度で進歩するからこれからが楽しみ
だけどちゃんと法整備もしてほしいね、もちろん今の楽しさを損なわない方向でだけど難しいというのもわかる

LoRAはベースのモデルを変えると生成画像もブレるから共有しづらいんだろうな

>画風の共有は怖くて出来ないなとおもった……
あんまりにもモロすぎて倫理的な憚りを感じてしまうからね…

面倒なのも多分にあるんだけどFANBOXで小銭稼ぎ始めると趣味の枠から外れて楽しめ無くなる気がするんだよね

AI絵師で定着してるし「AI絵」の「師」なら別に間違ってないと思う

バジルはリアルな分おかしなところがアニメ絵より気になっちゃうな
不気味の谷のナウシカってやつかな

ベースのモデルは外人さんは何が主流になっとるんじゃろ

>No.1057144922
無欲な慈善家には本当に頭が下がる
いや、完全に無欲ではないんか?小判ヲ屋根からばらまいてる感じかな

>それな！そのうちAI専門で良さげなサイトできるじゃろ
>LoRAが流行って外人さんがガンガン共有し始めるのか？と思ったらそうでもないな
>https://civitai.com/tag/lora
タグじゃなくtypeだけにLoRA指定してるのもあるからこっちにも
https://civitai.com/?query=lora

>No.1057145539
というか法的に曖昧過ぎて後で訴えられるとかのリスクもあるしな
もうすでに第三者が金儲け目的で裁判起こし出してるし

ちょっとアレなスレの流れになったときに登場！
便器1girl!!

子供乳首キャラのデータセットにデカ乳首の画像を混入させたら化けるのかみたいな実験がLoRAはしやすいので楽しい

>No.1057145616
ＡＩ絵師はすでに悪い意味での定着って感じがするけどね

敢えて呼ぶならオナニストでいいかなと思ったり

難しいことはまだ全然わからんけどこの前まで乞食だった俺からすると
割と簡単にできるよって教えてあげたい気持ちはあるよ
教えられること殆どないんだけど

数枚程度の学習で色々覚えるから今後の学習はえらいこっちゃになりそう

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

うーんLoRaの学習にwd14-taggerを使うとちょっとプロンプトが長すぎるな
LoRaで指定出来る最大を超えちゃって上手く行ってない気がする
自前でLoRa前処理スクリプト組むかな……

こういう流れになると画像少なくなるのが困る

>だけどちゃんと法整備もしてほしいね、もちろん今の楽しさを損なわない方向でだけど難しいというのもわかる
学習に関するガイドラインはいるかもね？って話だったな
https://www.youtube.com/watch?v=GwNm-3SXFD0
やっていい事と悪い事は別にAIになっても基本変わらないとは思ってる
世間で騒がれてる割に再生数すくないな

>こういう流れになると画像少なくなるのが困る
学習中だと生成するのは動作サンプルになるんで同じような画像ばっかりになるのが悩みどころ……

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

>ＡＩ絵師はすでに悪い意味での定着って感じがするけどね
それ言い出すと「絵師」も別に良い意味で用いられていなかったとかいう話になる

RTX4090以上のグラボ手に入れたら何回epoch重ねて自作モデルもどき作りたいな

>こういう流れになると画像少なくなるのが困る

趣味をドヤ顔で語る系女子

>うーんLoRaの学習にwd14-taggerを使うとちょっとプロンプトが長すぎるな
>LoRaで指定出来る最大を超えちゃって上手く行ってない気がする
>自前でLoRa前処理スクリプト組むかな……
deepbooruだとセッティングでタグとして認識する感度を数値で設定できるけどWD14にもなかったっけ

良きイチゴを求めとしがお勧めしてたmodelでマージを始めたが口から出せとは…

>うーんLoRaの学習にwd14-taggerを使うとちょっとプロンプトが長すぎるな
雑に学習画像作ったらタグ半分位修正するハメになった

>趣味をドヤ顔で語る系女子
下の箱のなかに性能の高い外部ろ過器がはいってるな……！

kawaii

バジル飽きた（早

WebUi更新したら生成途中の画像も出てくるようになったのね

>良きイチゴを求めとしがお勧めしてたmodelでマージを始めたが口から出せとは…
これが病気の判断につかわれるイチゴ舌か

>うーんLoRaの学習にwd14-taggerを使うとちょっとプロンプトが長すぎるな
>LoRaで指定出来る最大を超えちゃって上手く行ってない気がする
>自前でLoRa前処理スクリプト組むかな……
255までToken増やせるけどそれでも超えちゃうなら減らした方がいいかもね
Token増やしすぎると学習効率落ちるかもっていわれてるし短いに越したことはない

ケモいのがベッドでえっちに寝そべるのをイメージしてたんだけど
ベッドの毛むくじゃらはもうペットだなってなった駄犬感あるやつ

水色の髪でもコスプレ感ないの好き

>255までToken増やせるけどそれでも超えちゃうなら減らした方がいいかもね
>Token増やしすぎると学習効率落ちるかもっていわれてるし短いに越したことはない
俺が確認したときは225までだった……バージョンによって違うかな？
前に自前のコードでタグ付けしたことあるんでそのコードと画像の長辺サイズ統一スクリプトとまぜて画像事前処理スクリプトを組もうと思う
GPTえもん〜！　こんなプログラムがほしいのー！

ｷﾀ━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━!!

イチゴ食べてくれないけど可愛いからヨシ！

なーんも考えずに絵柄HNの時の画像とタグファイル使いまわしてLoraしてみた
70枚5epoch 10分（3060-12GB)
雰囲気は出てるしすごいね

WEBUIが一瞬すごく早くなったけどまた遅くなった

>前に自前のコードでタグ付けしたことあるんでそのコードと画像の長辺サイズ統一スクリプトとまぜて画像事前処理スクリプトを組もうと思う
>GPTえもん〜！　こんなプログラムがほしいのー！
--max_bucket_reso MAX_BUCKET_RESO
maximum resolution for buckets / bucketの最大解像度
としくん長辺サイズ統一はオプションあるよ

>としくん長辺サイズ統一はオプションあるよ
最初それにまかせてたんだけど内部でどう処理されてるのかわからないから自分で制御可能な用に事前にやっちゃおうかと

また早くなった

下手なタグ付けしてたからかAIに頑張れって！丸投げしてキャプション無しにした方が上手くいっちゃった

>1673940509890.png
なんだかいい感じの画像に限ってモノクロだったりするの
あると思います

早いと無限にエロ画像作り続けてしまう・・・夕飯の買い出しに行くか

ニヤリ顔好き

>>255までToken増やせるけどそれでも超えちゃうなら減らした方がいいかもね
>>Token増やしすぎると学習効率落ちるかもっていわれてるし短いに越したことはない
>俺が確認したときは225までだった……バージョンによって違うかな？
ごめん読み違えてた225で合ってるよ

>なんだかいい感じの画像に限ってモノクロだったりするの
>あると思います
モノクロの漫画でシコってたりするしそれはそれで悪くないんだけど
カラーに混ざって時々出てくるやつは抜きづらくて困る

たておつ
学習ベースモデルの変更と素材の調整をいっぺんにやっちゃったからどこから調整するかの経験則がリセットで結局二度手間になっちゃった
あせってもよくないね

>ごめん読み違えてた225で合ってるよ
まあ16進数的に255と思っちゃうよね……

Loraって学習の続きできるのか？都度初めから学習しなおし？

vae適用しない感じのが結構好きなんだけど
憎き紫蒙古斑

LoRAまだ俺の学習が上手くないだけかもしれないけど
Weightマイナスの方がなんか似てくる感じがする
なんでだろ

初心者あるあるは生成した画像を見境なく貼っちゃうこと
気持ちはわかる 自分の性癖画像がパカパカ出来ちゃうものね

新しい絵柄の探索
繰り返されるマージ

初期衝動で貼ってもらっていいんだ

としちゃんkaggleのGPUっていろいろ出てきたんだがこれ全部無料？どれがいいの？

>生まれて初めてのAI絵
>なんか白っぽくなるのはなんで？
いつもの

>いつもの
ご親切にありがとうございます

手が上手になるには
あとどのぐらいかかるんだろう

>自分もアプデで生成バーおかしくなったけど逆に完了してもインタラプトボタンのまま戻らなくなった
>venvやレポジトリ消しても意味無かったので結局別フォルダで環境作り直した
新環境作ってみたけど変わらんなぁ
通信内容見たら127.0.0.1:xxxx/internal/progressへのアクセスが404になってて中身が「{"detail":"Not Found"}」だった
妙だな……

>>生まれて初めてのAI絵
>>なんか白っぽくなるのはなんで？
>いつもの
あれ！？
しばらく離れてたうちにVAEドロップダウンがトップページから選ぶ項目がセッティングページに移動してたんだ
知らなかった

vae無再現しようとするとイチゴスプラッタしないで…

手も無敵のLoRA様が何とかしてくれたりしないものか

>手が上手になるには
>あとどのぐらいかかるんだろう
1年くらいでAIの絵がファミコンからプレステ3くらいまで一気に進化したから
手もじきに直りそうな気がするね

>手も無敵のLoRA様が何とかしてくれたりしないものか
LoRa程度でなんとかなるならとっくに手の破綻なしモデルができてる

>あれ！？
>しばらく離れてたうちにVAEドロップダウンがトップページから選ぶ項目がセッティングページに移動してたんだ
>知らなかった
元々セッティングにあったのをUI設定のクイック設定で画面トップに表示させてただけって話じゃない？
導入直後はセッティングにあるはず

girlをgeisha girlにするだけで洋ものが和になるんだな

もしかしてエロ系モデルってキャラ学習には不向きか？
画像は適当

>No.1057157027
ああ設定しないと無いんだっけ
忘れてた

和式便器あきに触発されて自分もLoRAしたけどいいね…

来月公開って話のこいつなら手も文字もいけるらしいけど問題は動作がVRAM80GBくらい必要らしいってこと…
なんとか軽量化して欲しいな

どうしてモノクロなんだ…

>和式便器あきに触発されて自分もLoRAしたけどいいね…
おおいい感じだね
お互いいい結果になるといいな

学習はマージしたやつじゃなくえマージの元に使われるモデルでやるかな
白黒は体感的に84000のVAEで増えた気がする
気のせいだといいが

>どうしてモノクロなんだ…
vae適用してもダメな感じなの？fullcollar的なの入れても

> どうしてモノクロなんだ…
守れなかった…

>どうしてモノクロなんだ…
jpgでは分からん

GPTさん！　ツールの作成おわったのでレビューお願いします！

>GPTさん！　ツールの作成おわったのでレビューお願いします！
GPTももうずっと満員で新しく始めようと思ってもできないんだよね…

>来月公開って話のこいつなら手も文字もいけるらしいけど問題は動作がVRAM80GBくらい必要らしいってこと…
>なんとか軽量化して欲しいな
富豪のとしが3060を7枚刺しでやってくれる

たておつ
バジルちょっと触ってみたけどロリは気を付けないとってドキドキするね

>>和式便器あきに触発されて自分もLoRAしたけどいいね…
>おおいい感じだね
>お互いいい結果になるといいな
ありがとう
便器の手前の丸い所とか学習不足ででにくかったり脱ぎ掛けのパンツを学習させてなかったから作り直したい
和式便器は深いね

たておつ

>GPTももうずっと満員で新しく始めようと思ってもできないんだよね…
今はちゃんと使えたよ　ディレクトリの事前チェックがないって怒られた


>便器の手前の丸い所とか学習不足ででにくかったり脱ぎ掛けのパンツを学習させてなかったから作り直したい
ほんとそこがなかなか出ないのが悩みどころでね……まあ無くてもそれはそれでいいかなって気がするけどちょっとそれはニーハオトイレかなって

vae変えたとたんに
イチゴに練乳ぶっかけが高確率でお出しになられる

ｱﾁｬﾓﾛ

basilにgape混ぜるの安定しないな
難しい

無修正野郎は残念ながらしばかねばならない

>バジルちょっと触ってみたけどロリは気を付けないとってドキドキするね

AI絵スレ名物
VAEなし　久しぶりに来ました　ｱﾁｬﾓﾛ

おまんこは修正されよ…

>VAEってやつ入れてみました
>ウヒョヒョヒョヒョヒョ
修正して上げなおしてね

この神技術のおかげで
昔自家発電用に描いたゴミみたいな絵を
物凄いクオリティで復活させられまくってるので
本当に感動してます

たておつ
ワンルームでメイド達と暮らしたい

スレ画の奇麗なアニメ塗すごいねこれ

修正無しは論外だけど修正アリでも3次ロリエロは見せしめ逮捕が大好きな警察のいる国でよくやるわと思う

修正めんどくさかったら前にとしが作ってくれた便利な修正掛ける奴があったよね

ありゃ
気を付けます

記事削除で書き込み消せるから消すといいのよ

ヨシ

今更聞けないシリーズNo1
マージってなに？

>今更聞けないシリーズNo1
>マージってなに？
複数のモデルを一つにしてそれぞれのモデルの良いとこ取りしようっていう考え

>マージってなに？
えっちなものを生み出す技術

>>マージってなに？
>複数のモデルを一つにしてそれぞれのモデルの良いとこ取りしようっていう考え
そんなことができるんです？

>>>マージってなに？
>>複数のモデルを一つにしてそれぞれのモデルの良いとこ取りしようっていう考え
>そんなことができるんです？
シンプルなマージなら1111の標準機能で出来るのです

油絵 女の子 イチゴを食べる　って言ってるのに
なぜバラバラスプラッタするんだい？
blood orangeって名前の通り血が出やすかったりするのか

>No.1057163128
こういうダークなAI絵大好き

よし自前ツールでタグを付け直して閾値を0.9以上にしてタグ数を大きく減らしたぞ
１エポックの結果を……それはトイレじゃなくて排水口だな

わいせつ物は修正していたとしても違法(逮捕されてないだけ)という色んな意味で大人の世界なのを忘れちゃダメだぞ

やり始めた頃ははしゃいじゃうのはよくあるし仕方ない
アチャモロはだめとちゃんと知ってもらえればいいのよ

>>そんなことができるんです？
>シンプルなマージなら1111の標準機能で出来るのです
GPUメモリ少なくても出来う？

model入れたり色々マージしたりしてもう訳わからなくなってきたからそろそろ整理しないと…
どれがアニメmodelとかリアル寄りmodelとか分からなくなってきちゃった
どうせ使うmodelはそんなに多くないしね…

それはそれとしておっぱいと熱そうなろうそくを支える戦士！

自分用masterpiece強化用LoRA作ってるけど銀髪やロリばかり集めてしまう

>そんなことができるんです？
ローカルのWebUIならCheckpointの統合ってタブからmodel A B Cまでのモデルを自分好みの配分で混ぜたり差を足したり出来る
GPUも使わなくてすぐ終わるから簡単だよ（配合レシピの開発が簡単とは言ってない）
階層マージは…詳しいとしあきに任せた

>>シンプルなマージなら1111の標準機能で出来るのです
>GPUメモリ少なくても出来う？
GPUはほとんど使わないけどメインメモリを結構使う
まあ考えるよりやってみたほうが早いよ

>>マージってなに？
>えっちなものを生み出す技術
マジで！？

マージはSSDの寿命が心配

湧き出るいちご

>>>マージってなに？
>>えっちなものを生み出す技術
>マジで！？
言おうと思ってやめたのに・・・

緑君と違ってbloodorangeはイチゴをなんだと思ってるんだ…

AIでイラストを生成してるのは絵師でも術師でもなくて
こういうアプリのユーザーだと思っているぞ俺