◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （スマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link] (二次)
https://huggingface.co/spaces/darkstorm2150/Stable-Diffusion-Protogen-x3.4-webui [link] (三次)
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ [link] (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手）

俺は毎日人に見られたら人生終わりそうな画像ばっかり作ってるぜ！

あれ？
左上のcheckpointのプルダウンメニューにhash値が載らなくなってる？

>たておつ
>おほぉ４０９０しゅごい
>30ti/s でて１６枚のバッチが数秒で終わる
すごいな
うちも4090だけど20ti/sしかでない

>X/Y plotに入れるつもりだったckptリストを間違えてプロンプトに入れたらカードみたいになった
KAWAII!

>X/Y plotに入れるつもりだったckptリストを間違えてプロンプトに入れたらカードみたいになった
仕様なのかな？発見があるね

>X/Y plotに入れるつもりだったckptリストを間違えてプロンプトに入れたらカードみたいになった
なんか新たな発見な気がする

>盛りすぎた気がせんでもない
葉加瀬にはいくら持っても良い

陥没やデカ乳首のLoRA学習は顔を含めず乳首の接写のほうがいいのかな

>1673750954846.png
NAI初期だとウマ娘作ろうとプロンプトモリモリにしてたらよくこうなってた

4.0が出てきたってことはエニシング使ってた各種モデルも新しいのが出てくる可能性が？

>カニモンスターガール
VAE適用されて無いっぽい？
誰かいつもの画像よろしく

>おほぉ４０９０しゅごい
>30ti/s でて１６枚のバッチが数秒で終わる
その単語でどういうのが出るか、前後の配置とかの調べのでは早いのは非常にうらやましい

HN学習で白黒マンガ素材から学習させてだいぶオリジナルに似てきたんだけどどうしても白黒を学習しちゃうんだよね
仕方ないかもしれないけどなるべく防ぐ方法ってある？学習用のテキストにmonochrome は入れてるし生成時のネガにも入れてる

絵をノイズや粒の集合体として学習してるから避けられない

>HN学習で白黒マンガ素材から学習させてだいぶオリジナルに似てきたんだけどどうしても白黒を学習しちゃうんだよね
>仕方ないかもしれないけどなるべく防ぐ方法ってある？学習用のテキストにmonochrome は入れてるし生成時のネガにも入れてる
白黒じゃない素材を入れる
あとは白黒が固定化する前段階の精度で諦める

>HN学習で白黒マンガ素材から学習させてだいぶオリジナルに似てきたんだけどどうしても白黒を学習しちゃうんだよね
>仕方ないかもしれないけどなるべく防ぐ方法ってある？学習用のテキストにmonochrome は入れてるし生成時のネガにも入れてる
学習用のテキストで普通に画像生成してみて素材と同じような白画像は出力されてる？　monochrome 程度だとなかなか白黒漫画にならないんじゃないかと思う comicとか追加でいれて両者を1.2倍くらいに強調とか

でも　そこまでやっても苦しいかも？

>仕方ないかもしれないけどなるべく防ぐ方法ってある？学習用のテキストにmonochrome は入れてるし生成時のネガにも入れてる
学習素材にカラー画像入れる

LORAがLORAがむずいよおおおお

>basilでも出たので
>もしかしたら実写系の要素が影響してるのかも？
ドラマとかの登場人物画も学習したのかな
右下はどっちなんだ…

>としあきの画像にi2iしてみたら原型がねえ
（としあきの中身が）出ちゃいましたねぇ……

初歩的な質問かもしれんのですが
promptの中の\、バックシュラッシュって何の効果があるんです？

>初歩的な質問かもしれんのですが
>promptの中の\、バックシュラッシュって何の効果があるんです？
charm_\(object\)
こんな感じのコードなら　本来はcharm_(object)こういうタグ
ただ()をそのまま書いちゃうと強調構文と認識されちゃうから強調じゃなくて括弧がそのままプロンプトだよ！　って意味で\をつけてる

Danbooruとかで学習してるモデルだと
キャラ名（作品名）になってるものにも反応するんだけど普通に（）にすると強調の意味になるからそれを打ち消して（）の文字列として認識させるものがバックスラッシュだったはず

>LORAがLORAがむずいよおおおお
取り合えず分からん部分や詰まった部分を書いてみると誰かが答えてくれるかもしれない（他力本願）

>Danbooruとかで学習してるモデルだと
>キャラ名（作品名）になってるものにも反応するんだけど普通に（）にすると強調の意味になるからそれを打ち消して（）の文字列として認識させるものがバックスラッシュだったはず
この構文がわからない頃は黄金の船やらお米の雨をよく召喚したもんだった

なるほど白黒素材だけではなかなか苦しいか
強調とかカラー素材作って試してみようと思う

>HN学習で白黒マンガ素材から学習させてだいぶオリジナルに似てきたんだけどどうしても白黒を学習しちゃうんだよね
>仕方ないかもしれないけどなるべく防ぐ方法ってある？学習用のテキストにmonochrome は入れてるし生成時のネガにも入れてる
それはHNさなぎちゃん作るときにもぶち当たった課題なんだけど白黒だけで作るとどうしても影響あるのは避けられない
でもそもそもカラーさなぎちゃんなんて公式からは1枚しか出てねえ…ってなったとき
右上が唯一の公式カラー絵、左上から３つは公式カラー絵から目だけコラして、肌と口だけ色塗り、他３枚は目も含めて色塗り…技術がないなりに頑張った結果だけど白黒オンリーよりは結果よくなったはず
これに汎用性を高める効果を期待してコイカツで作ったそっくりさんの全身3Dモデルを少し混ぜた感じ
これが最適解ではないと思うけど時には自分でコラとか色塗りして学習画像を作る発想は絶対必要だと思う

>1673750954846.png
なんか巧いな
これ位の長さならば三次元でもあまり違和感が無いかも

>取り合えず分からん部分や詰まった部分を書いてみると誰かが答えてくれるかもしれない（他力本願）
ありがとう
インストールは出来たから後はファイルを配置して実行するだけ…のはず
正規化画像の用意やらTiggerでの画像に関連づけるテキストファイルを用意すればできる
ん、かいな？

簡単なのはHNだけどLoRA同時に使えるのいいよね

学習素材が足りない時は一旦できたものを使って出来た出力画像の中から良いものを選んで学習素材にするといいぞ

ありがとうございます
なるほどちゃんと効果があったんですね

バックスラッシュはプログラミングの世界では
文字列の中の特殊な記号をプログラムの構文ではなく
そのままの文字として認識させるためによく使われるんだ
エスケープシーケンスともいうよ

所で今、男が出やすいおすすめのモデルってあります？
はめどりのエッチな虹エロ出力したいのに緑は出にくいからマージモデル使ってみたいのですが

>学習素材が足りない時は一旦できたものを使って出来た出力画像の中から良いものを選んで学習素材にするといいぞ
衣装を学習させる場合ならお手本となる1枚を複数のモデルでi2iして
微妙に異なる絵を出力させて枚数を水増しするとか

もしかして_アンダースコアも何か意味があります？
例えばlong bodyがたまに他の方のpromptだとlong_bodyになってたり
買えてみたけど特に違いが出なかったので

>正規化画像の用意やらTiggerでの画像に関連づけるテキストファイルを用意すればできる
>ん、かいな？
学習始める部分は俺も詰まったけどバッチファイルのお陰で手軽になったよ

過去スレから
https://dec.2chan.net/up2/src/fu1822805.zip [link]
たとえ指を折られてもpowershellを使いたくない人向けに
LoRA学習実行バッチファイル
学習画像フォルダ(10_AAA,10_BBB)と同じ場所に置いて
テキストエディタで「ここから〜ここまで」の設定を
自分の環境に合わせて書き換えたらダブルクリックで学習始まる
総ステップ数の計算とかもし間違ってるとこあったら直してくれると助かる

>例えばlong bodyがたまに他の方のpromptだとlong_bodyになってたり
>買えてみたけど特に違いが出なかったので
danbooruタグがアンダーバー使用しているので
ただ最近のモデルはアンダーバーとってから学習させていると思うのでアンダーバーはスペースに置き換えるのが吉かと

>ありがとう
>インストールは出来たから後はファイルを配置して実行するだけ…のはず
>正規化画像の用意やらTiggerでの画像に関連づけるテキストファイルを用意すればできる
>ん、かいな？
正規化画像は必須じゃないんでwebuiのDatasetTageditor拡張で画像にWD1.4でタグつけてそのまま一度学習回してみるといいかも
一度ファイル出力まで成功したならあとはタグと学習パラメーターを詰めてく感じで

>総ステップ数の計算とかもし間違ってるとこあったら直してくれると助かる
ありがとう！
スマホからなので後でPCから見させてもらいますね

今気づいたけどLoRa使うとちゃんと画像に埋め込まれてるんだな

>一度ファイル出力まで成功したならあとはタグと学習パラメーターを詰めてく感じで
ありがとう試してみますね！

>danbooruタグがアンダーバー使用しているので
>ただ最近のモデルはアンダーバーとってから学習させていると思うのでアンダーバーはスペースに置き換えるのが吉かと
よくわかりました
ありがとうございます

>今気づいたけどLoRa使うとちゃんと画像に埋め込まれてるんだな
新しいVerはそうなった

>総ステップ数の計算とかもし間違ってるとこあったら直してくれると助かる
だいたい似たようなやり方だけど
自分はuse_8bit_adamを外してるのとvaeオプションで使うvae指定してる

>Anythingにちんちんと男を出しやすくしたものとしては以下のが安定感あります
ありがとう！
そちらのモデル試してみます！

LoRA学習3060なら8bitAdam外して--resolutionも704,704までいけるね
それでも使用VRAMが7.5GBだからまだ余裕ありそう

実写みたいな可愛いロリも描けて三次いらずだな
ロリコンの未来も明るい

>普通はそれでいいけど白黒画像だけで学習だと露骨にそっちに引っ張られすぎるしカラー出た！と思ったらAIくん寄りで似てねえ…に苦しんだ…
素材をちょっと加工してカラーラフ位の色をつけたらどうだろう？
もしまったく色をぬるのがダメならいまV5公開待ちのstyle2paintsだけどV4でもちょっと色を置くくらい出来る
https://github.com/lllyasviel/style2paints/ [link]

>素材をちょっと加工してカラーラフ位の色をつけたらどうだろう？
>もしまったく色をぬるのがダメならいまV5公開待ちのstyle2paintsだけどV4でもちょっと色を置くくらい出来る
> https://github.com/lllyasviel/style2paints/ [link]
自分の技術力のなさに尽きるんですよね…
style2paintsは本当に期待してるし学習画像の作成と組み合わせたら可能性広げられそう

autocomplete有効にしてるとqualityがangelina \(distinguished visitor\) \(arknights\), になってしまうの如何ともし難い

たとえば「長い金髪」を表示させたい場合
long blond hair, でふつうにプロンプト打つのと
long_blond_hair,ってアンダーバーで繋ぐのとで違いある？
なんか髪以外にもblondが干渉するのを何とかしたい

とっしーとりあえず導入できたよ
何から試したらいいかまったくわかんないね

>long blond hair, でふつうにプロンプト打つのと
>long_blond_hair,ってアンダーバーで繋ぐのとで違いある？
モデルがアンダーバー付き学習してるなら下
そうじゃないなら上がいいけど
X/Yでそれぞれ調べたほうがよくね？

>とっしーとりあえず導入できたよ
>何から試したらいいかまったくわかんないね
好きなとしあきの画像をpng infoにぶち込んでsend txt2imgして似たのを大量生成だ！

>たとえば「長い金髪」を表示させたい場合
>long blond hair, でふつうにプロンプト打つのと
>long_blond_hair,ってアンダーバーで繋ぐのとで違いある？
>なんか髪以外にもblondが干渉するのを何とかしたい
色移り防止にはプロンプトエディットつかって
[long_blond_hair,red_eyes:0.5]
みたいな書き方をすると少し防げる

金髪で青い目にしたい場合とか
long blond hair,とblue eyes,両方使ったらなんか髪の色が安定しないんだ

>X/Yでそれぞれ調べたほうがよくね？
すまない
どういう意味なのか分からない

>No.1056431267
danbooruだとタグにスペースが使えないから便宜上アンダーバーを使ってた名残なので大きな違いはない
色があちこちに飛び火するのも今のStable Diffusionの仕様上完全には避けられない

>金髪で青い目にしたい場合とか
>long blond hair,とblue eyes,両方使ったらなんか髪の色が安定しないんだ
>
>>X/Yでそれぞれ調べたほうがよくね？
>すまない
>どういう意味なのか分からない
Automatic1111のとこのWEBUIの機能で
違う設定で生成して縦横に並べた結果を一発で出してくれる
やり方わからないなら手動でそれぞれ比較して出せばいい

colabでWEBUIにDBタブを追加するところで

その後WebUIを一度終了後 webui-user.bat に依存関係をインストールするため
｢"REQS_FILE=.\extensions\sd_dreambooth_extension\requirements.txt"｣を追加

これが解決できないんだけどローカルじゃないと無理ですか？

()と{}って同じなの？

前色移りについて相談した時にとしにここを教えてもらった
https://defpoint-ai.com/ai-illustration/prompt-merge/ [link]

>色移り防止にはプロンプトエディットつかって
>[long_blond_hair,red_eyes:0.5]
>みたいな書き方をすると少し防げる
ありがとう、助かるよ
[ ]で囲えば一応、その単語群で1セット…みたいなルールはあるんやね
カンマ「,」で区切っててもどうもスペース開けてしまってたら
単語一つずつ認識してるのかなってちょっと思った

>前色移りについて相談した時にとしにここを教えてもらった
やっぱりみんな悩んでるんやな…
ありがとう読んで来るわ

>>色移り防止にはプロンプトエディットつかって
>>[long_blond_hair,red_eyes:0.5]
>>みたいな書き方をすると少し防げる
>ありがとう、助かるよ
>[ ]で囲えば一応、その単語群で1セット…みたいなルールはあるんやね
この書き方は例えば全体で40ステップ書こうとしたら
最初の20ステップまではlong_blond_hairを描いて後半の20ステップはred_eyesを描くような指示をしてる
同時に色を指定しないからうつりにくくなってる

>4chで腹パンLoRAが流行しているんだけど
そんな事をお外で話されても4chanのアノニマスが困るんじゃないか？

>いかがでしたか？
まったくわかんねえ！
まあなんですな
blond long hair,
blond_long_hair,
long blond hair,
long_blond_hair,
hair long blond,
hair_long_blond,
hair blond long,
hair_blond_long,
これらがすべて同じなのかっていう…そんな疑問でありんした
わざわざ検証乙です

>>>色移り防止にはプロンプトエディットつかって
>>>[long_blond_hair,red_eyes:0.5]
>>>みたいな書き方をすると少し防げる
>>ありがとう、助かるよ
>>[ ]で囲えば一応、その単語群で1セット…みたいなルールはあるんやね
>この書き方は例えば全体で40ステップ書こうとしたら
>最初の20ステップまではlong_blond_hairを描いて後半の20ステップはred_eyesを描くような指示をしてる
>同時に色を指定しないからうつりにくくなってる
その表記だと
進捗50％のstepまでは空白で、50％以降はlong_blond_hair,red_eyes
で描くような指定になっとる

色移りとか無理にt2iで解消せずに
i2iでプロンプト変更して塗り直しとかでいいんじゃないかな
絵的にはプロンプトで再現不能になるけど

>進捗50％のstepまでは空白で、50％以降はlong_blond_hair,red_eyes
>で描くような指定になっとる
あ　本当だ
[long_blond_hair:red_eyes:0.5]
の間違いだった　指摘感謝

>色移りとか無理にt2iで解消せずに
>i2iでプロンプト変更して塗り直しとかでいいんじゃないかな
身も蓋もないけどそれはそう
とはいえ枚数を出す時にt2iでの打率をなるべく上げたいよねっていう気持ちもわかる

最初にAnaconda(conda)の環境からvenvしてる状態で
condaの仮想環境の中にvenvの仮想環境がある状態の変な
環境だけどほぼ問題なく動いてるな

みんな結構t2iで一発出し？

>みんな結構t2iで一発出し？
俺は基本的に一発だし
初期の頃に小さい人の顔が気持ち悪くて直すときあったけど
最近はあまりやってない

最近の奴は結構補正効くようになったから余程ネタが複雑でもなければ出やすくなったと思う

>みんな結構t2iで一発出し？
基本的にそう
極稀に秀作的なのが1枚ほしいって時もあって
その時はi2iやInpaintで修正加えるけど

>みんな結構t2iで一発出し？
匿名系使うときはi2iでもそこまで変わらないので一発出し
WDベースはi2i回してる

>みんな結構t2iで一発出し？
今のモデルだとそのままでOKな絵も多いからいいヤツ残すでやってる
最初は手直しi2iも考えて板タブ買ったけど結局使ってないな…

一発出しの方が何となくシコリティ高い感じするから…

ある程度の画力というかレタッチ力は欲しくなるよね

まさか液タブが欲しくなるとはな

通常はt2iだけで
明確な目的あるときだけi2iかなぁ

気に入った絵と縁はサイズ大きいと変になるのもあってi2iしてる

>1673755045505.png
アクタージュ…？

>たまにi2iのoutpaintで上下や左右に伸ばしたりもするけど
このOUT PAINT精度高いなあ
こんなに綺麗に出てくれたことないんだが設定だろうか…

最近は10枚出せば半分は絵として見れて問題ないけど
出したい方向性でないとかで保存しないくらいかな

>>みんな結構t2iで一発出し？
>基本的にそう
>極稀に秀作的なのが1枚ほしいって時もあって
>その時はi2iやInpaintで修正加えるけど
今度やる…今度やる…ってなって結局t2i一発だし二なっていく…

>>たまにi2iのoutpaintで上下や左右に伸ばしたりもするけど
>このOUT PAINT精度高いなあ
>こんなに綺麗に出てくれたことないんだが設定だろうか…
結構いいかげんに伸ばしても
最後にoutpaint切って全体をならしてる感じでほどよくなる
それからinpaintに移って細部修正してる

>最後にoutpaint切って全体をならしてる感じでほどよくなる
なるほど参考になる
やってみるー

みんなキャラ用に学習とかしてる？何枚くらい用意してるの？

>みんなキャラ用に学習とかしてる？何枚くらい用意してるの？
自分はHN学習では10枚前後
最初に15枚くらい用意して学習してその結果で悪影響与えてそうな画像を消していくとだいたいそんな感じになる
LoRaも近い感じかなと思うけど画像ごとに学習回数変えられるっぽいのでもっと多めにして悪影響強いけど消すのは惜しいのは
回数を減らすとかって運用も出来るのかなと思ってる

>みんなキャラ用に学習とかしてる？何枚くらい用意してるの？
目的と元のモデルと手法次第
衣装固定でいいなら過学習上等で15枚程度のHNで十分だけど
モデルとの相性が悪かったり衣装や背景、ポーズの汎用性上げようと思うと思うとどんどん枚数が増えていく

>みんな結構t2iで一発出し？
t2iでも構図ガチャは小さな画像サイズで素早く済ませて
気に入った構図が出たら拡大しつつi2iすることが多いかな

sdscript入れるときの
ファイル名、ディレクトリ名、またはボリューム ラベルの構文が間違っています
って何？

衣装を覚えさせないのはいつも悩むね
学習画像で同じ衣装の被りは置かないのは大前提で
サンプル出力で裸とかブルマとかの影響力弱いコスを着させてコスに対する悪影響出ないか確認しながら進めてる

d2iって今はSD2.1しか使えないんだっけ？

>今更だけどi2iはやっぱ便利だよ
しれっと濡らしてある辺りさすがと言っておきたい

みんなすごいなどうやって生成してるのかまったくわからん

ブロッコリーが融合していた時代が
たった2ヶ月少し前という

>みんなすごいなどうやって生成してるのかまったくわからん
1111かNMKD入れてるなら好きなモデルをダウンロードしてきて入れれば大体いけるのでは？

>母さんです...
ザボーカーチャン

LoRAって複数の衣装があるキャラでも衣装ごとにフォルダを分けて別の名前つけてやれば使い分けが可能ってこと？
すごい便利だね

>みんなすごいなどうやって生成してるのかまったくわからん
いいなと思った画像を保存してPNGinfoしてみたらいいよ
独自のマージとか学習してるものは無理だけど

NMKDでsafetensorsファイルを読み込む方法を
ご存じの方教えてほしい

外部のAdobe cameraRAWやReal-CUGANで拡大してきたけど良し悪しだ

やり方覚えた
そろそろ1000番台グラボ卒業の時が来た

PNG Infoってのやってみたんだけどなんか前に生成してみたワードが消えないでずっと転送されてるなんじゃこりゃ

Real-CUGANで溶かした4倍拡大AI絵を下地にAdobeで2回強化したやつをフィルムグレインかけて透明度50％にしたやつを合成すれば100％おまんこ拡大してもノイズ感無いかも

>NMKDでsafetensorsファイルを読み込む方法を
>ご存じの方教えてほしい
https://github.com/n00mkrad/text2image-gui [link]
ここ見るとDeveloper Tools Button (Top Bar)のConvert Modelsから
ckpt⇔SafeTensorsの相互変換ができるようだが

間違ったこと書いてしまったので消しておくねごめんよ

>着替え
巨乳若ママが公園で子供に服めくられておっぱいペロンしてる動画を思い出した
いいシチュだ

ワードの選択がムズすぎる

好きな絵資産の特徴学習させるのってDream Boothでいいんじゃろか

>PNG Infoってのやってみたんだけどなんか前に生成してみたワードが消えないでずっと転送されてるなんじゃこりゃ
拾ったPNGをそこにドロップして呪文を見るだけのものだよ
send txt2imgを押すとそれが呪文生成のとこに転送される
また別の画像をドロップするまではずっと前にドロップしたPNGの情報がずっと出続けてるのは当たり前

>ワードの選択がムズすぎる
AIに聞け！
ガバいワードから連想されるタグ出力したり
ChatGPTに聞いてみたり
既存の画像をInterrogate通してプロンプト化してみたり

kaggleの無料GPU枠が結構大きいのに気づいたからそこにLoRA環境構築しようと思ったらすんなり動いてくれなくて辛い・・・
クラウド環境はどうしてこうもどれもエラー追いかけるのも大変なんだよ・・・

>ワードの選択がムズすぎる
AIに描いてもらいたい絵の内容を長い文章にして
それをGoogle翻訳にかけて英語にして貼り付けるとこからでいいぞ！

>二次絵だけで学習させてるランドセルを三次モデルに適用
>結構それっぽく見える？
すごい！

>>二次絵だけで学習させてるランドセルを三次モデルに適用
>>結構それっぽく見える？
>すごい！
おもったよりいい感じなんで２，３枚くらいは実写のランドセルもいれるといい感じの学習になるかな……いろいろいじり街があって面白いな

てことは逆に3次元で学習してイラスト系モデルに突っ込んでもいける可能性あるのか

プロンプトは言語解析してるっぽくて割とラフな入力でも認識するんよ
逆にローマ字はなんか変に分解されて認識しねぇって事態にはなる

>てことは逆に3次元で学習してイラスト系モデルに突っ込んでもいける可能性あるのか
体型や手指の形状にかかわる層を三次元系で
ソレ以外を二次元系でってのがオレンジミックス系じゃなかったっけ？

LoRAを適用させて種付プレスしたいなのかLoRAで学習したいかどっちなんだろ

自分の環境でやる場合ステップ数上げると時間がかかる？

>自分の環境でやる場合ステップ数上げると時間がかかる？
どの環境でやる場合もステップ数あげたら時間かかるよ

>自分の環境でやる場合ステップ数上げると時間がかかる？
かかるので15～25くらいにしてる

>>自分の環境でやる場合ステップ数上げると時間がかかる？
>どの環境でやる場合もステップ数あげたら時間かかるよ
トップリンクの無料のやつだと時間変わんない感じだったから
自分で導入したやつ150にしたら終わらない・・・・

生成途中でキャンセルとか出来ないのかな