◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （スマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link] (二次)
https://huggingface.co/spaces/darkstorm2150/Stable-Diffusion-Protogen-x3.4-webui [link] (三次)
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ [link] (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手）

>LoRA調べてるけどこれもしかして学習ごとにGBのckptが必要？
生成サイズなら140Mとかそのくらいだった

学習はｗｄ１．３でしかしてないなぁ
それ以上のはまだあったことがない現１．４でほぼ同等な印象

スレ画が実写系の時と二次元絵の時で住み分ければいいのかもね
見たくないほうのスレだったら参加しなきゃいいだけなんだし

ACertainyはもともとDB学習用って触れ込みだからLORAとの相性は良さそう

>サムネだけでもSAN値ガリガリ削られるねん
気持ちは否定しないけどここはそういうスレだとしか

分けれるなら
技術系
リアル系の絵をはる重視
アニメ系の絵をはる重視
の3系統だがまあ実際は無理だよね

>No.1056149073
AIってめっちゃ泣くよね

スマホとかだとIDで非表示できるんだけどPCってできたっけ？

マージとか見てるならわかると思うけどどこからどこまでの絵柄が実写で～とか厳密に分けられるわけない
これ貼るなあれ貼るなは荒らしの手口にしか見えんぞ

>>>サムネだけでもSAN値ガリガリ削られるねん
>>気持ちは否定しないけどここはそういうスレだとしか
>実写貼ってるとしあきに悪意ないのは重々承知してるのよ？すげー絵できたから見て見て！ってつもりなのも
>悪意ないから攻めるつもりは無いんだけど…悪い意味で刺さるんだよ心に
専ブラを使ってID非表示するのがいいかなぁ…
Javaスクリプトをいじるとか？

個人の好き嫌いになってくるとそういう人は見んかったらえぇねんにしかならないのだ
実写系ロリ無修正とかそういうのは面倒な事態になりそうだからやめれとは思うが

毎度500レス超えるくらいなら分けてもいいかもね
現状はそこまで人いない気もするが

二次元絵アニメ絵を出すのも一筋縄ではいかない時から柴犬だのババアだので遊んでたスレなんだから
完走するほど伸びるわけでもないのに細分化するんじゃない

そもそもチクチンも見られない奴が虹裏に来るのが間違いというか
IDスレなんだし自分で非表示とかいくらでも方法あるのにお気持ち表明はあんまりしつこいとスレあきが仕事していいと思うよ…
それこそエロ禁止なディスコとか行ったら？って話だし

ウマエロなどのやばい創作とチャモロぐらい気をつければいいんじゃないの

たておつ
ようやくHDD届いた…これにモデルファイルをぶち込むつもりだけど
シンボリックリンクってファイルごとがいいの？それともフォルダで？？

最初期からばばあ実写とかあったんだから共存できるよ

正直実写系は9月の時点で散々見飽きたから今更…って感じが強い

>正直実写系は9月の時点で散々見飽きたから今更…って感じが強い
今更だとダメならもうNAI系の顔もエニシング系は全部禁止な
ってことになるじゃん

>>正直実写系は9月の時点で散々見飽きたから今更…って感じが強い
>今更だとダメならもうNAI系の顔もエニシング系は全部禁止な
>ってことになるじゃん
今から気にする気にもならないってことだよぉ！！

棲み分けたかったら自分でスレ立てればええねん

いつもの仕切りたがりだから相手するだけ無駄だろ

スレがゴブリンやポセイドンで埋め尽くされてる時期もありましたし

ゲーミングチンポの時も別箇でスレ立ってたし建てたければ立てればいいのだ

>たておつ
>ようやくHDD届いた…これにモデルファイルをぶち込むつもりだけど
>シンボリックリンクってファイルごとがいいの？それともフォルダで？？
フォルダでいいらしい
移動先フォルダがすでにあるなら消してから

>スレがブロッコリーやガンダムばばあで埋め尽くされてる時期もありましたし

リアルはたぶんね
もうちょっと絵のバリエーションが増えたら面白くなってくるかもしれない
2次みたいに

>LoRA popupの方で学習
>モデルACertainy
>画像25枚27リピート3エポック他前スレパラメーターとデフォ設定
>そしてweight0.5くらいにするとそのままをお出ししてこないのでヨシ！
AI「盛るペコ」

>実写系ロリ無修正とかそういうのは面倒な事態になりそうだからやめれとは思うが
実際には作成できないからこそAIに需要があるのに矛盾してしまう悲しみ
面倒なことかんがえると仕方ないけども

>フォルダでいいらしい
>移動先フォルダがすでにあるなら消してから
なるほど
よく使う奴だけSSDに置いて…とか考えてたけどめんどくさそうなのでフォルダで行くわ
ありがととし！

色々探すけど結局BloodOrangeMixと縁に戻ってくる

そういえばリアル系ってガンダム行けるんです？

どうせこの手のは何度でも沸いてくるから黙delだぞ俺

エロライブは許したってくれ…

>ID:S8dOSTwU
多分コイツ「クレヨンのキモい絵やめろ！本文からもクレヨン消せ！」って言ってた奴

>よく使う奴だけSSDに置いて…とか考えてたけどめんどくさそうなのでフォルダで行くわ
>ありがととし！
ファイル別だと実ファイルは整理して消したけどリンクが残ってたとか管理が面倒なことになるしね

>多分コイツ「クレヨンのキモい絵やめろ！本文からもクレヨン消せ！」って言ってた奴
まあ俺もクレヨンでひたすら崩れた顔ばかりはってたのはどうかとおもったけど
IDNGすれば良いだけだし問題とは思わなかったな

>色々探すけど結局BloodOrangeMixと縁に戻ってくる
実写モデルマージで失われるものがあるからね

本物の縁くんv4.0はどこだー！
今のやつはなんかアニメ調が減ってる感じで自分にはあまり合わない

>色々探すけど結局BloodOrangeMixと縁に戻ってくる
Any＋NAIのエロ成分＋Gapeってやつだっけ
安定感すごいよね

実は昨日から出てきた偽物のanything v4すごい好み
特に4.5

>>そういえばリアル系ってガンダム行けるんです？
>ガンダムです
最近のプラモはできがいいな

>だいぶ盛られたのも生成されてたけど許す
激マブさんと並べてみたいねえ…

俺もえっちなイラスト生成したい

>SD１１１１をSSDとHDDの混在したローカル環境に入れるのなら
>pythonだけはSSDに入れると目に見えて錬成速度が上がるよ
肥大化していきそうなものはHDDにと考えてる
めんどいから今のところはモデルと生成品くらいかな

>姫様ごうもんの時間です
美味しいものを食べる事はできなさそう

でも3次専用のスレはあったらそれはそれでめちゃくちゃ盛り上がる気はするんだよね

>でも3次専用のスレはあったらそれはそれでめちゃくちゃ盛り上がる気はするんだよね
失敗AIスレとホラーAIスレは定期的に立ててほしい

たておつ
IDNGですむ排斥のメリットより俺も連投しすぎだろうかみたいに思う人も出る萎縮効果のデメリットの方がでかいと思うわ

意外と失敗スレは3次は貼られないんだぜ

>sd-scriptの導入で「cp .\bitsandbytes_windows\*.dll .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\」の.dllって何のファイルを指定すればいいんでしょうか？
*は正規表現･･･かな　そのままでいいよ
とりあえずエラー画面を見ないことにはって感じだけど
cpコマンドで引っ掛かってるか権限で引っ掛かってるかとかそんな感じじゃないかとお見受け致す

>IDNGですむ排斥のメリットより俺も連投しすぎだろうかみたいに思う人も出る萎縮効果のデメリットの方がでかいと思うわ
まぁIDは有れ対策でもあるからな

としちゃんや
正則化画像ってなんだい
学習させる画像って普通に拾った画像ポイポイ放り込むだけじゃダメなのかい

webUIじゃないとそもそも使うの難しそう

たておつ
>としちゃんや
>正則化画像ってなんだい
AI絵歴2ヶ月の俺が憶測で答えるとたぶん福島正則に関係がある

embedding？とか言うので学習に挑戦したらCPU60%メモリ47%とか使ってる…怖…

>TIくらい楽になってくれないかな
TIが一番ゲキムズだったに

つけ外しの簡便さは好きなんだがなti

RADEONで1ヶ月ぐらい粘ってやっぱりだめで我慢できず3060買ったクチだけと満足している
今はNMKDでAMDもいけるらしいけど

>こんな感じですね
パワーシェルでやるよりコマンドプロンプトで
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
の「コマンドプロンプトでは以下になります」の手順でやるといいと思う

>何がとは言わんが震えて眠れ
GPUの排熱のおかげで冬でも暖かですハイ
DEL

今日から勉強し始めたとしあきですが
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/Colab [link]版導入
を見ながら進めている途中
githubの「maintained by Akaibu」をコピーして実行する段階で、説明と異なる部分が多くなって動かせなくなっています…
やはり情報が古くなっていたりするのでしょうか？

縁くんの新作きてるんだ

TIがうまくいけば一番使い勝手はいいけど難易度も一番高い

>としちゃんや
>正則化画像ってなんだい
>学習させる画像って普通に拾った画像ポイポイ放り込むだけじゃダメなのかい
学習させるのと関係ない画像のことだよ
学習させる時にちょっとだけ関係ないのもあると学習効果が高くなる可能性があると言われてる
今日4回試して失敗しまくったから正則化画像は使うのやめたわ

loraの導入は途中でめんどくさくなって投げた
たぶんどっかのかしこい人がExtensionsで使えるようにしてくれるからそれまで待つ

>こんな感じですね
なるほど
>パワーシェルでやるよりコマンドプロンプトで
> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
>の「コマンドプロンプトでは以下になります」の手順でやるといいと思う
私と同じ部分で引っ掛かっているんだとすると　リンク先の
>PowerShellを管理者として開きます。
>「Set-ExecutionPolicy Unrestricted」と入力し、Yと答えます。
>管理者のPowerShellを閉じます。
これで引っ掛かっているのかも？
コマンドプロンプトだとその辺引っ掛からないのかなー

雑談と生成PCを分けたいぜ！

>これで引っ掛かっているのかも？
>コマンドプロンプトだとその辺引っ掛からないのかなー
これをやっとかないとスクリプトの実行時に止められるんだよね
俺はユーザー単位で常に許可するように設定しちゃってるけど
コマンドブロンプトは平気だけど　そのうちWindowsでパワーシェルに移行していくようなかんじなので
徐々に慣れた方が良いかもしれん

LoRAの学習の時ってキャプションタグのシャッフルやってる？
HNの時はやったほうがいいよねって話だったと思うんだけど…

>LoRAの学習の時ってキャプションタグのシャッフルやってる？
>HNの時はやったほうがいいよねって話だったと思うんだけど…
HNの時もやったしloraでもやってる
HNの時はかなりこれの有無大きかった

もっと俺のちんちんが強ければ…

タグのシャッフルってどんな意味があるの？

>プロンプトを調整するPCとGenerate forever PCを分けたいぜ！

>任務完了であります
エゥーゴ並みにエッチぃ制服いいぞ

とりあえずsd-scriptsの導入は終わった
あとは明日の俺が頑張ってくれるだろう

>タグのシャッフルってどんな意味があるの？
過学習の防止手段の一つらしいよ
参照画像が固定順のpromptで生成されなくなるから
って理屈かな

>PowerShellを管理者として開きます。
>「Set-ExecutionPolicy Unrestricted」と入力し、Yと答えます。
>管理者のPowerShellを閉じます。
横からだが
これやってコマンドプロンプトで入れてもエラー出るから俺のPCはもうダメっぽい
さらばLoRA

階層マージのプリセット増えてるけど
わざわざ追加されてるくらいだから
そっち使ったほうが良いのかな...

うーんググってもよく分からなくなったからもういいや

>これやってコマンドプロンプトで入れてもエラー出るから俺のPCはもうダメっぽい
最終手段でColabでやる手もあるぞ
短い時間で学習終わるから無料でも何回もいける

横からだけど
cpって普通のコピーだから手動でコピーしたら？

>こんな感じですね
エラー的にはコピー先のフォルダがないって言ってる気がする
venvの仮想環境のフォルダあってる？

>これやってコマンドプロンプトで入れてもエラー出るから俺のPCはもうダメっぽい
>さらばLoRA
うちの環境もcpコマンドが通らん、手動でやる！ってやって結局エラー吐きまくったんだけど
pythonとpipでダウンロードしたパッケージ全部アンインストールして入れ直したら上記コマンド含めて全部上手くいったよ

>一旦導入成功すれば簡単すぎて怖いな
>教えてくれてありがとうございました
DBの精度とHNの覚えやすさとTIの使い勝手を兼ね備えてる……とまでいうと言い過ぎだけど
そのくらい今までそれぞれの学習で不満だった所が改善されてていい感じ

昨日からHNを全部LoRAで作り変えてる

>No.1056185975
５つと見せかけて４つだった

LoRAってなんなのさ

>>プロンプトを調整するPCとGenerate forever PCを分けたいぜ！
forever中にプロンプトを書き換えても次のループからちゃんと反映されるから
気づいた時にすぐ書き換えていいぞっておばあちゃんが言ってた

>LoRAってなんなのさ
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/train_network_README-ja.md [link]

>これなら多少わかりやすいか？
>3つ覚えて帰ってね
覚えなかったらお前の指もこうだぞという圧

>実写系モデルで奇形が出るとすごい怖いな…ホラーになる…
これは確かにSAN値下がるな…失敗スレに貼るなら貼ってほしい

>>タグのシャッフルってどんな意味があるの？
>過学習の防止手段の一つらしいよ
>参照画像が固定順のpromptで生成されなくなるから
>って理屈かな
追加オプションで先頭からn個のタグはシャッフル対象外にするってのがあるんで
最初のタグをキャラ名にして1個固定とかするとキャラの再現が良くなった気がした

>>LoRAってなんなのさ
> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/train_network_README-ja.md [link]
ありがとう
斜め読みだけどDBの拡張みたいなものなのかな

>12月に出たころはすぐ話題流れちゃったのに
>いまや誰もがLoRAに夢中
つまり・・・その流れならデータセットとか整備進めばfinetuningが本流になる時もくる・・・のか？
学習の柔軟性というか欲しいものを欲しいレベルで出せるようにするのはかなりハードル高いけどやっぱり最終的な出来で言えばfinetuningが一番自由にカスタムできるし

>実写系モデルで奇形が出るとすごい怖いな…ホラーになる…
正しい意味での不気味の谷やな
近いからこそ違いが不快感になる

>12月に出たころはすぐ話題流れちゃったのに
>いまや誰もがLoRAに夢中
そのころは分離出来ないし精度もいまいちださでDBの劣化版みたいな感じだった
いまは分離したし精度も上がったし複数適用出来るようになった

二つ前のスレで上手く晴れなかったけど一応このdiscoにファインチューニング関連をまとめてくれてる推定としあきがいた
このリンクがまだ生きてるかは知らない…
https://discord.gg/JHyEskQQcZ [link]

>つまり・・・その流れならデータセットとか整備進めばfinetuningが本流になる時もくる・・・のか？
>学習の柔軟性というか欲しいものを欲しいレベルで出せるようにするのはかなりハードル高いけどやっぱり最終的な出来で言えばfinetuningが一番自由にカスタムできるし
finetuning何度かやってるけど1000枚近くの画像を編集して
一晩寝るくらいの時間学習して微妙だった時のダメージが計り知れないんで
もうLoRAに夢中だよ

そもコマンドライン叩く時点で一般としあきにはハードル高いと思う
これくらいならわかるでしょとトラブルシューティングも特にないし英語苦手ならなおさら

追加学習なしでモデルにdanbooruタグ投げれば出るぐらいにはなってくれんとめんどい

>二つ前のスレで上手く晴れなかったけど一応このdiscoにファインチューニング関連をまとめてくれてる推定としあきがいた
>このリンクがまだ生きてるかは知らない…
> https://discord.gg/JHyEskQQcZ [link]
実はsd-scriptsにfinetuningのスクリプトも入ってるんだ
fine_tune_README_ja.mdに詳細あるけどLoRAと手順も大体一緒

>finetuning何度かやってるけど1000枚近くの画像を編集して
>一晩寝るくらいの時間学習して微妙だった時のダメージが計り知れないんで
>もうLoRAに夢中だよ
キャラ学習とか画風学習とかのピンポイントには向いてないけど細部調整は結構簡単よ
貼っても意味ないから貼らないけど局部の造形とかは簡単に修正できる
そこから少しずつデータセット拡張していけば楽しい

finetuningはデータセット作るのが本当に面倒なのよね……
2000枚ぐらい用意して飽きちゃった

DB/HN/TIは全部作ってきたけどAなんとかとかLoRAは難しそうで手が出ない

https://dec.2chan.net/up2/src/fu1822805.zip [link]
たとえ指を折られてもpowershellを使いたくない人向けに
LoRA学習実行バッチファイル
学習画像フォルダ(10_AAA,10_BBB)と同じ場所に置いて
テキストエディタで「ここから～ここまで」の設定を
自分の環境に合わせて書き換えたらダブルクリックで学習始まる
総ステップ数の計算とかもし間違ってるとこあったら直してくれると助かる

モデルマージしようとするとVRAM足りないって出る
8GBはいいかげんきつい

LoRAはVRAM消費も少ないのが良いね
1060(6GB)でも出来るかもって作者が言ってた

>モデルマージしようとするとVRAM足りないって出る
マージは普通のRAMの方よ

>DB/HN/TIは全部作ってきたけどAなんとかとかLoRAは難しそうで手が出ない
環境作成が今までとちょっと違うだけでHNやTIの学習データそのまま使えるよ

>>モデルマージしようとするとVRAM足りないって出る
>マージは普通のRAMの方よ
そっちなのか
16GBしかないんだ

マージするなら最低24GBは必要

しかしtorchバージョンとかが違うから
webUIやらLoRAやら自作なんちゃらやってるとvenvが量産されて
モデルだけじゃなくこいつもまた数～十数GB食っていく
流石にそろそろストレージ増設するかなぁ

俺の環境ではLoRAの導入は管理者権限でcmd起動しないとできなかった

>>マージは普通のRAMの方よ
>16GBしかないんだ
タスクマネージャーで確認しながらマージしたら一瞬だけど29GB使ってたよ
32GBほしいね

出来たLoRAもどのエポックのストレングスをどれ位が一番良いかの確認で時間が溶けるのう

>finetuningはデータセット作るのが本当に面倒なのよね……
>2000枚ぐらい用意して飽きちゃった
とりあえず何がどこまでできるか試すのに300枚くらいからやってたまだ700枚くらいまでしか作ってないけどそれなりに結果出てるから楽しいよ

>>DB/HN/TIは全部作ってきたけどAなんとかとかLoRAは難しそうで手が出ない
>環境作成が今までとちょっと違うだけでHNやTIの学習データそのまま使えるよ
どれも1111上のGUI使ってたから…LoRaはGUIあってもなんか1111上では動かないやつなんでしょう？

学習以前にそもそもマイナーすぎて全身絵や二次絵がなくて途方に暮れてる
wikiみるとHNで最低25枚いるってあるけどそのLoRAでも同じくらいいるんだよね？

kohya氏の貢献度が凄まじい

>この頃に戻りたいわー
だがまってほしい
本当にそんな頃があっただろうか

学習素材はコイカツなどを使って枚数を偽装するのもいいよ

タグのシャッフルについて教えてくれてありがと！

とりあえずシンボリックリンクできてモデルをHDDに移して起動できた
知識がないと手こずっちゃうな…

>ジョーズゴジラ
ジョーズゴジラ「ヨッ大将、やってる？」

> https://github.com/bmaltais/kohya_ss [link]
>GUI使えるこっち導入してもいいんだぜとし！
最初そっち使ってたんだけど次元数の設定ができなかったりと古いバージョンみたいなんで
使いながらアップデート待つか最終的にはsd-scriptに移行するかだね

うちはメモリ16GBだけどマージは特に問題なくできてる
CPUはryzen3600

>学習以前にそもそもマイナーすぎて全身絵や二次絵がなくて途方に暮れてる
>wikiみるとHNで最低25枚いるってあるけどそのLoRAでも同じくらいいるんだよね？
学習に使う時に基本512x512ピクセルと同じ面積のサイズに縮小されるんで
アニメのキャプとかからでも全身画像が取れたら
waifu2xとかのツールでノイズ除去と２倍に拡大すれば
全身、上半身、下半身と使い物になる絵が３枚取れる

>とりあえず何がどこまでできるか試すのに300枚くらいからやってたまだ700枚くらいまでしか作ってないけどそれなりに結果出てるから楽しいよ
昔の75トークンまでしか解釈してくれないコードで作ったものだけど一応結果は出てるよ
ただ触った感覚だと意図してない混ざり方とか上手くでないものとかあるから、やっぱり1万枚ぐらいはほしいなってなる

>そんなになくても平気だよ
>これは16枚だけで作った忍空の風助
ちゃんと特徴捉えつつ別画風で再現されててしゅごいな学習
二次絵と公式絵の絵柄がだいぶ違っててもキャラ学習ってできるの？

LORA素材のアスペクト比って正方形じゃないとだめなのかな？
なんか出来たやつ足太いな？って気がするんだけど

>俺の環境ではLoRAの導入は管理者権限でcmd起動しないとできなかった
PowerShell -ExecutionPolicy RemoteSignedで逃げた

LoRAって学習時間短いよね

>LORA素材のアスペクト比って正方形じゃないとだめなのかな？
>なんか出来たやつ足太いな？って気がするんだけど
オプションで--resolutionと--enable_bucket指定してればアス比保ったまま
メモリオーバーにならないサイズに縮小してくれるはずだけど

>オプションで--resolutionと--enable_bucket指定してればアス比保ったまま
>メモリオーバーにならないサイズに縮小してくれるはずだけど
サンキュー神様！
一からやり直しでも全然いたくないのが素晴らしいねLoRA

>資料が少なすぎて7枚の原作絵（漫画のコマで顔だけ）と残りはそっくりさん3Dモデル5枚で補った12枚で作ったHNのアクタージュのさなぎちゃんもあるよ
観客席にいるロリを学習したけど原作コマだけで15あったよ！！

>勝手に戦え！
じゃーんけーん

>>勝手に戦え！
>じゃーんけーん
平和だなあ･･･

LORAを使うのはできても学習はpaperspaceじゃ無理なのか
こりゃ参った

すごい参考になってありがとっしー
BDは持ってるからまずはキャプ取るためにドライブ買うか…

>LORAを使うのはできても学習はpaperspaceじゃ無理なのか
>こりゃ参った
無理なの！？

LORAは6GBのGTX1060で学習できた人もいるっぽいのでこれまで学習諦めてた人たちもおいでおいでー

>>これやってコマンドプロンプトで入れてもエラー出るから俺のPCはもうダメっぽい
>最終手段でColabでやる手もあるぞ
>短い時間で学習終わるから無料でも何回もいける
マジで！？

>loraって1111のDreamboothの方とkohya-ss/sd-scriptsの方で学習するのとでどっちが良いとかあるんですか？
今のところその2つ互換性がないのと kohya-ss/sd-scripts のが手を加えてるらしく性能いいので kohya-ss/sd-scripts 一択

あれ、webuiが今日は生成でエラー出よる
昨日LoRA対応させるのにガチャガチャやったからか起動時にダウンロード始めたりしておかしいと思ったが
昼か昨日におかしくなったとか見たような気がしたがとりあえずvenvの中身消してまた起動っと

とし！
手がおかしくなるのって何か対策あるん？

>https://dec.2chan.net/up2/src/fu1822805.zip [link]
>たとえ指を折られてもpowershellを使いたくない人向けに
>LoRA学習実行バッチファイル
ありがとうポップアップぽちぽちするより断然楽で助かる

>マジで！？
直接コマンド実行してもいいけど
https://rentry.org/lora_train [link]
ここにcolabのノートブックが公開されてる

colabo用のloraでSimple Booru Scraperってやつに適当に入れたダグが悪かったのか
6000stepで100分くらいかかる予定？？？？

>>マジで！？
>直接コマンド実行してもいいけど
> https://rentry.org/lora_train [link]
>ここにcolabのノートブックが公開されてる
ありがとう
試してみる