◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （スマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link] (二次)
https://huggingface.co/spaces/darkstorm2150/Stable-Diffusion-Protogen-x3.4-webui [link] (三次)
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ [link] (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手）

実写系は普通の写真と混ぜられたらどっちがAIか分からないな

AIに同じ漫画家学習させまくったら
同人誌描けるレベルになる？

>AIに同じ漫画家学習させまくったら
>同人誌描けるレベルになる？
十分な素材で適切な学習が出来ればという前提の上で
ちゃんと画風学習が出来てればそれっぽい絵はかけるけど
結局ストーリーやコマ割りは自分でやらないと漫画にはならない

(スレ画)
またAI君がとんでもないの産み出したか

前スレでdiscordのリンク貼ってるとしがいて
踏んでも入れなかったので気になってるんだけど詳しく教えて頂けないだろうか

AIに怪獣描かせることはできるだろうか
ただ「ゴジラ」と指定したってダメだろうってのはわかるが

>以前出したときは床が畳だった
トイレットペーパーにおかしいのがあるがもう実際の写真と変わらんような

たておつ
>みんなDBのタブからマージする感覚でモデルと混ぜて使ってるんだよね？HNみたいに別途選択で使える方法とかないよね？
最近話題の奴はすでに混ぜなくても良くなっているのだ
https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks [link]

この後導入してみようと思う

>踏んでも入れなかったので気になってるんだけど詳しく教えて頂けないだろうか
教えていいかわからないから婉曲に言うけど、URL削って検索してチャンネル特定して参加して辿り着いた

>1673677738128.png
おしろ

>1673677605725.png
>1673677738128.png
なんで文字が怪しくなっているんです？

LORAはもう少し使い勝手よくなるだろうからそれまで待機しとく

>誰かloraの適用法だけ教えてほしい…
https://rentry.org/lora_train [link]
拾ったモデル使うだけならusing LoRAのとこだけでできたよ

LORAを今導入挑戦してるけど学習元の画像って何枚くらいあったらいい？

>おいらも思い切ってPC新調したでぇ
HDDは今使ってるのを再利用予定？

>No.1056074281
ネガティブ怖すぎて震えた

学習したローラのモデルを入れるのは分かったけど
ローラの学習をどうすんだってなってる

>HDDは今使ってるのを再利用予定？
1TBじゃ足りなかった…？

>>和式トイレってJapanese style toilet以外なんて言うんだろ？
>>アサガオは一般用語じゃないでしょ？
>squat_toiletというタグはあるけどまあ出ないね
おおっ！？Japanese style toiletよりsquat_toileの方が近いトイレが出るようになった！？
勉強になりました

>>1673677738128.png
>おしろ
おレろ

>1673678313988.png
ようわからんが怪獣も女の子たちもノリノリである

>>誰かloraの適用法だけ教えてほしい…
> https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks [link]
>を拡張機能でいれると生成画面にこんなフォームがでるんで
>ここにLoRaを入れる
additional-networksっていう生成画面からそれ選べる機能あるのか！
additional-networksは自分も試したけど最新環境webUIじゃないと動かない（1/8日版だと無理だった）ので注意、別フォルダにわざわざ隔離して最新環境作ったけど使い方よく分かってなかった
> https://rentry.org/lora_train [link]
>拾ったモデル使うだけならusing LoRAのとこだけでできたよ
それも読んだけどDreamboothタブから例えばACertainのckptとloraを混ぜる方法でckptは出力されたんだけど全然元と変わってなかったという現象が起きちゃった
自分でもエラーlogを翻訳して読んでたけど結局よく分からず…

でもやり方の方向性は間違ってなかったっぽいのが確認できて安心した
みんなありがとう

リアル調の絵すごいな…カタログから引き込まれたわ
よくわからんけど俺もやってみたい

>>AIに同じ漫画家学習させまくったら
>>同人誌描けるレベルになる？
>十分な素材で適切な学習が出来ればという前提の上で
>ちゃんと画風学習が出来てればそれっぽい絵はかけるけど
>結局ストーリーやコマ割りは自分でやらないと漫画にはならない
ＣＧ集に文字のせるＬｖならできるけど漫画はまだ無理よね

>ちょっと遊んでみたい
R18なのか！

いつの間に縁v4が？と思ったらv4.5もあるのか

>いいおっぱいだ
昔見たことのあるエロゲーの画風だ

>1673679480503.png
全体がダサ可愛いな

>Lora導入ここでつまずくレベルだとどこ見るなり何を勉強すればいいんだろうか・・・？
sd-scriptは拡張機能じゃなく単体のアプリだからそこにいれたら動かない

sd-scriptは新しく好きな場所にgit cloneして使うLoRA学習用のアプリで
そのLoRAをwebuiで使うためにsd-webui-additional-networksを拡張機能として入れる

>自分は1/8か9に新しく作った8850fc23b6e8a8e210bdfe4aade81516fb5770f3の1111なんだけど
>見ての通りextensionにインストールはされてるのにadditional-networksがタブにさえ出なければ画像生成にも一切出てこないのでこういうものかと思ってた…
追伸だけど1111再起動してこれなのでリスタートUIしても変わらず

>見ての通りextensionにインストールはされてるのにadditional-networksがタブにさえ出なければ画像生成にも一切出てこないのでこういうものかと思ってた…
ひょっとして他拡張同様にtxt2imgとかExtrasとかの機能タブのところに増えると勘違いしている？
タブが追加されるのでなくてtxt2imgやimg2imgのプロンプト入力欄下部に追加される

よく入ってるnsfwって何だろうと呪文足してみたら突然エロになった

>よく入ってるnsfwって何だろうと呪文足してみたら突然エロになった
「Not safe for work」（職場で見ないほうがよい）の略だからそらそうよ

開発したのは日本人なんだしちゃんとreadmeもあるんだから
rentyの英語資料の前にここらに目を通しておくといいと思うの
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/train_network_README-ja.md [link]
https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks [link]

俺もなんかやってみたい

>1673679845484.png

バンドーラ様かな？

nsfwは何の略か知ってたけど
熟女を意味するmilfがMother I'd Like to Fuck（ファックしたいママ）の略だったのは驚いたよ

>basil mixで「kaijuu」で出したら出てきた
右下のやつ3の倍数の時にバカになる怪獣かな

Evtもv4がプレリリースされてるしバンバン新しいの出てくるなぁ
Waifu Diffusionは何か勢い失った感あるけど…

>開発したのは日本人なんだしちゃんとreadmeもあるんだから
>rentyの英語資料の前にここらに目を通しておくといいと思うの
ありがとう・・・
呼んできます

>やってみたい人は1スレ目の
>>◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （スマホでも可能）
>を試してみるといいよ
昨夜やったけど1時間くらい待っても生成が終わらなかった…

前スレの奇形抑制のやついれてみたけどバジル先生は綺麗になったけどBstaber先生は逆に崩れやすくなるな
中々面白い

名状し難いゴジラのような物

まぁ、どちらも海から来たりしますし…

縁4は単なるAOE2のマージモデルだって言われてるな
名前便乗しただけか

>開発したのは日本人なんだしちゃんとreadmeもあるんだから
>rentyの英語資料の前にここらに目を通しておくといいと思うの
> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/train_network_README-ja.md [link]
> https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks [link]
その辺は読んだ上だけどadditional-networksが影も形もない以上はどうしようもない…
諦めて1111をgit pullするかぁ…
あんまりメイン環境でgit pullするのは再現性の意味でギャンブル感あって怖いけどLoraだけ別環境でっていうのも面倒だしなあ

>熟女を意味するmilfがMother I'd Like to Fuck（ファックしたいママ）の略だったのは驚いたよ
日常生活で使うことのない無駄な知識がどんどん増えていく…

>>開発したのは日本人なんだしちゃんとreadmeもあるんだから
>>rentyの英語資料の前にここらに目を通しておくといいと思うの
>> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
>> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/train_network_README-ja.md [link]
>> https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks [link]
>その辺は読んだ上だけどadditional-networksが影も形もない以上はどうしようもない…
>諦めて1111をgit pullするかぁ…
>あんまりメイン環境でgit pullするのは再現性の意味でギャンブル感あって怖いけどLoraだけ別環境でっていうのも面倒だしなあ
他の拡張機能もプルして最新版にしてる？
あとは一旦venvをリネームしてwebuiを起動して仮想環境作り直してみるとか

>緑色のパンツってだけでこういうのが出てきたんだけど他の要素どうやって決まってるんです？
パンツといったらパンツを履いた女のイラストを一番多く学習したのでお出ししたのだろう
あまり言葉は得意でないので緑色が掛かっているのがパンツとは限らなくなる

>開発したのは日本人なんだしちゃんとreadmeもあるんだから
>rentyの英語資料の前にここらに目を通しておくといいと思うの
LORAの質問山ほど昨日からみるけど導入するにあたってそもそもここ読んでないのかな…
README読まない子のサポートするとしちゃんほんと頭が下がるよ

再生ボタンの逆みたいな黒い三角形クリックしたら出てこない？

> kohya-ss make Python 3.8 compatible
作者のPythonが古い…？

>> kohya-ss make Python 3.8 compatible
>作者のPythonが古い…？
https://note.com/kohya_ss/n/nba4eceaa4594 [link]
作者のnoteでpythonのインストールから説明してるけどちゃんと3.10だから間違いかな

マニュアル読んでも導入できないって悩み続けて、pythonやらpip全部綺麗にアンインストールしてやり直したら上手くいった人もいるしがんばってね

エラーメッセージ出た時はChatGPTに聞くのが一番早いと思う
人の手を煩わせないで済むし

>エラーメッセージ出た時はChatGPTに聞くのが一番早いと思う
>人の手を煩わせないで済むし
chatgptの使い方教えてください

前スレでLoRA動かないって言ってだけど
結局全部最初からやり直したらなんとか動いたわ
ckptの選択が悪かったとかpipのupdateとかCUDAのversionとか
どれが悪さしてたのかは分からないけどどれかのせいだったっぽい
ありがとうね

>マニュアル読んでも導入できないって悩み続けて、pythonやらpip全部綺麗にアンインストールしてやり直したら上手くいった人もいるしがんばってね
いや昨日の人はそもそもちゃんとよんでない
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
Python 3.10.6ってここに書いてある

フルネルソンやら種付けプレスが安定するなら必死で導入したい気持ちはわかる

>とりあえず人柱として最新版でやってみた、こっちだと拡張自体は動くことわかってんだ
Enableにチェック入ってないで

>とりあえず人柱として最新版でやってみた、こっちだと拡張自体は動くことわかってんだ
>loraは先にもらった腹パンlora
>結果はWeight0でも１でも(貼ってないけど2でも)変わらず
>なんで…
>雰囲気でやってるならともかく上の説明とか読んでやってるつもりだから余計キレそう…
>もしかしてそもそもloraファイルって144MBくらいあるsafetensorsのこれじゃなかったりする？
>まあここまでやって無理だからもうスレの流れ的にもこれ以上は諦めるか…空気悪くしてごめんね
あと一歩
EnableってチェックをONにするんだ

(フルネルソンってなんだろう…)

種付けプレスはかなり安定するというかそれ以外の構図が一切出なくなる

> https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/README-ja.md [link]
>Python 3.10.6ってここに書いてある
たぶん作者が3.10.6で作ったから動作確認したのはこれだけって程度の意味だとおもう
3.10.7だけど問題なく動いてるし

LoRaは現状XYプロットで使えないのが欠点だな
複数の作ったときに比べて確認が出来ない

なんでＡＩ君いまだに指の認識できんのやろ

>>Python 3.10.6ってここに書いてある
>たぶん作者が3.10.6で作ったから動作確認したのはこれだけって程度の意味だとおもう
>3.10.7だけど問題なく動いてるし
Colabだけど3.10.9でも動いてるのでとりあえず3.10以上だったら大丈夫そう

>有効ボタンじゃねえか…俺のバカ！！！
>本当にありがとう…
>うちのメイン環境で拡張動かない問題は未解決だけど何かが悪さしてるんだろうね！！もうそっちはどうでもいいか！
>本当に土下座いたします！！！！！１１１１
突きと蹴りの腹パンとかレベル高いな…

初心者でちょっと聞きたいんですが
・PCローカルでやる場合空き容量はどのくらい取っとけば良い？
・最大出力サイズってどのくらい？4kサイズとかいける？
・現状グラボ1070なんですがこれだときつい？

>なんでＡＩ君いまだに指の認識できんのやろ
AI「この物体どうして角度によって見える本数が違うんですか？」

>(フルネルソンってなんだろう…)
そんな感じのサークル名の人が種付けプレスをよく使ってるとかだと思うたぶん

足指くらいは安定してほしい
足コキされたい

久しぶりにwebUIアプデして開いたらサンプリングアルゴリズムめっちゃ増えてた
それぞれの特徴パッと分かる場所ない？

フルネルソンってそういう意味だったのか
ためになるなあ

>・PCローカルでやる場合空き容量はどのくらい取っとけば良い？
最低20GBぐらいあればギリギリ動くと思うけど
モデルにこり出したら1TBなんてすぐ飛ぶからなあ
>・最大出力サイズってどのくらい？4kサイズとかいける？
グラボパワーによるけど4Kは相当高いグラボじゃないと無理だと思う
>・現状グラボ1070なんですがこれだときつい？
最低限動くくらいに覚悟した方が良いかも

>>なんでＡＩ君いまだに指の認識できんのやろ
>AI「この物体どうして角度によって見える本数が違うんですか？」
やっぱりそれかー
指にいろんな感情を表させるからなぁ…

フルネルソンはプロレス技だった気がする
抱えて持ち上げハメる体位

>なんでＡＩ君いまだに指の認識できんのやろ
AIは手はこういう形で指は５本とか概念を理解して描いてるわけじゃなくて
それっぽい位置にそれっぽい形を描いてるだけだから仕組み的に難しい
それでも以前に比べたらかなり描写上手くなってるからすごいよ

>足指くらいは安定してほしい
>足コキされたい
ニーハイとか履かせてごまかすマン

>・PCローカルでやる場合空き容量はどのくらい取っとけば良い？
HDDの空き容量っていみなら正直あればあるだけいい
モデルデータが1ファイル5G弱くらいあるのが普通でそれが毎日にように新しいのがでてきたりするし自分でマージするとごろごろ増える数百Gくらいあっというまに溶ける

>・最大出力サイズってどのくらい？4kサイズとかいける？
VRAMによるのでなんとも……サイズ拡大機能をつかえばだいたい余裕だけど


>・現状グラボ1070なんですがこれだときつい？
VRAMは8Gかな？　なら画像生成は余裕
学習はものによって出来たり出来なかったり

フルネルソンスープレックスホールド　じゃないの？

>(フルネルソンってなんだろう…)
プロレス知ってると理解できるけど羽交い締め
エロ用語だとその体勢で後ろから突き上げる体位

>一応AICGでも性器も隠した方がいいのか？
公開するなら修正したほうがいいだろうね
厳密には単なる絵だって言っても警察や裁判官の判断次第なのだから
自分でこっそり楽しむならうん…

>>>なんでＡＩ君いまだに指の認識できんのやろ
>>AI「この物体どうして角度によって見える本数が違うんですか？」
>やっぱりそれかー
>指にいろんな感情を表させるからなぁ…
絵文字を使えばある程度は制御できるけどまあ限度があるな…

>>なんでＡＩ君いまだに指の認識できんのやろ
>AIは手はこういう形で指は５本とか概念を理解して描いてるわけじゃなくて
>それっぽい位置にそれっぽい形を描いてるだけだから仕組み的に難しい
>それでも以前に比べたらかなり描写上手くなってるからすごいよ
AI「こんなにたくさんあるんだから一本くらい増えてても気づかれないよね？」

>それでも以前に比べたらかなり描写上手くなってるからすごいよ
ホントにまだ世に普及して半年も経ってないのにどんどん整えられてきてて驚く
やっぱりエロの力ってデカいなーって

>>・PCローカルでやる場合空き容量はどのくらい取っとけば良い？
>最低20GBぐらいあればギリギリ動くと思うけど
>モデルにこり出したら1TBなんてすぐ飛ぶからなあ
>HDDの空き容量っていみなら正直あればあるだけいい
>モデルデータが1ファイル5G弱くらいあるのが普通でそれが毎日にように新しいのがでてきたりするし自分でマージするとごろごろ増える数百Gくらいあっというまに溶ける
>>・最大出力サイズってどのくらい？4kサイズとかいける？
>グラボパワーによるけど4Kは相当高いグラボじゃないと無理だと思う
>VRAMによるのでなんとも……サイズ拡大機能をつかえばだいたい余裕だけど
>>・現状グラボ1070なんですがこれだときつい？
>最低限動くくらいに覚悟した方が良いかも
>VRAMは8Gかな？　なら画像生成は余裕
>学習はものによって出来たり出来なかったり

丁寧にどうもありがとうやる気出て来た…容量は確保しといた方が良いのね
学習して見せれる様なものが出来たら貼りに来ますね！

>なんでＡＩ君いまだに指の認識できんのやろ
骨があるって概念もわからないからふにゃふにゃだし関節もわからないからそっちは曲がらないよおってなる

>ちんぽですら2本生やすAI君はさあ
>おちんちんとおまんこは要修正

足の指は変なポーズしないから…

便器の学習って需要あるのか

逆に他の部位との位置関係が固定的な部位は精度が高いんだよな
鎖骨とか滅多に作画が荒れない

親指を除く指の隣に指がある確率は1.5みたいな生成確率で描いてるようなもんだとすると減ったり増えたりする

>便器だけ召喚出来れば完成なのに、ぐぬぬ・・・
いやいや巨女じゃん

>足の指は変なポーズしないから…
なるほどなー
言われてみれば足の指に変に感情乗せることってしないな
痙攣イキの時にピーンってさせたり足コキの時にちょっとアクロバるくらいか

>なんでＡＩ君いまだに指の認識できんのやろ
人間の絵師だってできない奴多いじゃん

>しかも巨大化できる
上も下も腕のポーズはわりと見るからなんでそうなったかはわからんでもないのが…

>>なんでＡＩ君いまだに指の認識できんのやろ
>人間の絵師だってできない奴多いじゃん
急に刺してくるのやめてくだち…
でも描けないなら隠せばバレねぇんだ…

最悪手の部分をinpaintすれば良いからな
もちろん打率が上がった方がいいんだけど

>しかも巨大化できる
これ、四本腕って狙って出すのは難しいような…

web uiのinpaintは外部からの素材を張り付けできればいいのになぁって思ってる
一々クリスタとかに持って行って3Dの手の素材張り付けてから再度ってのが大変すぎる…

>・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
これって導入簡単な反面何か大きな制約とかあるんですか？
モデル入れたり呪文調べたり自分なりに弄ってみたが何か全般にしょぼいのしか出ない気がする
たとえば縁入れたら確かに絵のレベルは上がったがぼやけてる感じでくっきりした絵が出来ない

>たぶん作者が3.10.6で作ったから動作確認したのはこれだけって程度の意味だとおもう
>3.10.7だけど問題なく動いてるし
じゃあ昨日の人どうやってvenvの構築こけたんだろう…

これからLORAの学習でLoRA_Easy_Training_Scripts動かねえって問い合わせすごくきそうだから
壺で言われてたこれ注意してね
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts/blob/main/lora_train_popup.py [link]
ページそのまま保存して実行しようとしないで
https://raw.githubusercontent.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts/main/lora_train_popup.py [link]
こっちを保存して実行してね
右クリ保存するとかかる罠

>そもそも人体でこんなに複雑な動きをして且つみんなが構造を知ってる器官って無いからまあ一番難しい部位だよね
>なので逃げる
そういう造型に関しては最初から3Dモデルとして学習しないと駄目だろうな
それ言ったら背景とかも空間から認識させないと駄目だが

>これって導入簡単な反面何か大きな制約とかあるんですか？
ゲフォ持ってるのなら1111使うのが一番良いよ
情報収集的にも新技術対応的にも1111が基準になってる
ラデやCPUで無理やり動かすならNMKDでも仕方ないけど

loraの使い方のまとめたサイトが出来たら導入しよう
プログラムとかよく分からないし

そういやこのスレってAIを使ったコラ依頼って禁止？

縁4と4.5ってなにか変わるの？

>そういやこのスレってAIを使ったコラ依頼って禁止？
依頼はご自身でやってくださいとしか
糞みたいなラフを描いてお題を出すのはOK
以前あったのが騎乗位してるダースベーダーを出してくださいってのなら大分みんな盛り上がってた

>そういやこのスレってAIを使ったコラ依頼って禁止？
依頼せずともSD使える環境なら自作しちゃえばいいと思うよ

>そういやこのスレってAIを使ったコラ依頼って禁止？
自分でやれって返されるのがオチでは
「○○が全然出ないんで誰か知恵を貸してくれ」って言うなら
みんなお題として受け取るけど

>縁4と4.5ってなにか変わるの？
4.5は4と3の中間に見える

依頼は受けが悪いだろうけど
としあきはネタに飢えてる節があるのでお題があったら一時生成ブームが起こることがある

>4.5は4と3の中間に見える
ありがとう
実質3.5ってコト…？

>そういやこのスレってAIを使ったコラ依頼って禁止？
人間に依頼しないでAIに依頼しろよ！

>>4.5は4と3の中間に見える
>ありがとう
>実質3.5ってコト…？
xyplotの時に　3　4.5　4　の並びにする方が明らかにしっくり来るんだよね…

>>4.5は4と3の中間に見える
>ありがとう
>実質3.5ってコト…？
命名規則的にはそっちの方が近いよね…
ただV4なんかファインチューニングじゃなくてマージ疑惑掛かってるけど

メカバレとか出来る？

グロまではいかなくても軽リョナモデルとかでないかなあ

すまん…
スレ文になかったからコラ可能かどうか聞いて見たかったのだ
過去に色々あったんなら許してくれ

Thanks to Linaqruf for letting me borrow his model card for reference.
って書いてるからv4は名前借りただけっぽい

っていうかAnything-V4って名前自体は11月にも似たようなの無かったっけ…
その時は大して話題にならずに消えたけど

>たておつです
>HNをようやく覚えたと思ったらすでにトレンドがLoraになってる！
HNは時間がかかるのよ…

>すまん…
>スレ文になかったからコラ可能かどうか聞いて見たかったのだ
>過去に色々あったんなら許してくれ
コラ＝ド直球の著作権侵害なので
あんま他人に依頼するもんでは無かろ
AIは技術的には滅茶苦茶コラに向いてるので自力で頑張れ

>>これって導入簡単な反面何か大きな制約とかあるんですか？
>ゲフォ持ってるのなら1111使うのが一番良いよ
やさしいとしあきさんありがとうございます
一応ゲフォなので1111移行してみます

自撮りコラならやってくれる人がたくさん居そうだ…

>自撮りコラならやってくれる人がたくさん居そうだ…
グロ画像やめろ

なんかAnything-V3.0にも複数バージョンがあってバージョンによって指の精度が変わるとかいう情報をつい最近聞いた
特にマージ元にする時に指の出来が変わってくるとか2700c435がいいらしいとか今更言われて
自分がずっと相棒にしてきたAnyの6569e224…お前はいったい何者なんだ…状態になってますよ私は

>>メカバレとか出来る？
>フタバじゃない所で見たけど四肢損壊は余計な手足を外さないとなのかねぇ
出来るのか…AI凄いな
これは特殊性癖持ってる人達へ朗報だわ

>エルフと人間が一緒に写っているとエルフ耳が感染する
ゼロ魔感

>グロまではいかなくても軽リョナモデルとかでないかなあ
学習元はなににするつもりだ

>なんかAnything-V3.0にも複数バージョンがあってバージョンによって指の精度が変わるとかいう情報をつい最近聞いた
>特にマージ元にする時に指の出来が変わってくるとか2700c435がいいらしいとか今更言われて
>自分がずっと相棒にしてきたAnyの6569e224…お前はいったい何者なんだ…状態になってますよ私は
それ多分バージョンっていうよりは軽量版とかそういうののはず
計算の簡略化によって大体似たような結果を出してくれるけどマージとかには使い辛いとかそういうやつよ

>HNをようやく覚えたと思ったらすでにトレンドがLoraになってる！
いま同時進行してるけど
LoRaも面白いよ
HNで用意した画像やプロンプトも使い回せると思う
いま使いまわしでLoRaでキャラ学習しようとしてる
一回で10分かからない

これって最初から生成するのとすでにある画像を調整？とかAIが独自に改変するのがあるの？

>>それ多分バージョンっていうよりは軽量版とかそういうののはず
>>計算の簡略化によって大体似たような結果を出してくれるけどマージとかには使い辛いとかそういうやつよ
>結局そういう意味なのかなあ
>Any系列はなんか勝手に名乗ってる奴もあるっぽくてこわい
HuggingFaceのとこで数字が後ろについてるのは大体軽量だと思っていい
fp16とかそういうの
4はあんまり見たことないけど8や16とか32はよく見る

学習って結構みんなやってるのかな

学習はしたことないけど学習データだけなら
拾ってきてたまに使うことあるけど

>これって最初から生成するのとすでにある画像を調整？とかAIが独自に改変するのがあるの？
そんなかんじ
i2iっていうのが元画像を文字列に沿って変換する奴だね

>これって最初から生成するのとすでにある画像を調整？とかAIが独自に改変するのがあるの？
t2iってのが文章だけから画像を生成する
もうひとつi2iってのがあってこれは画像（と文章）から画像を生成する
どっちも同じツールで出来る

>学習って結構みんなやってるのかな
>学習はしたことないけど学習データだけなら
>拾ってきてたまに使うことあるけど
たまに脳死でオンラインのNAIとかとりんさま触ったりするしみんなってことはない

LoRAで使ういい感じの数字やら設定を知りたい
画風覚えさせるのに80枚の画像でやったら1時間かかった上に形の崩れたそのままな絵が出てきて泣きたくなったよ…

>>メカバレとか出来る？
>こんな感じ？
いいね
興奮してきたよ

学習の情報って色々あって画像を512x512にするとかしなくてもいいとか背景白にするとかしなくてもいいとか
つまり…何を用意すればいいんです…？ってなってる

>つまり…何を用意すればいいんです…？ってなってる
試行錯誤する時間と気力かな

誰かsd scriptの入れ方一から教えて
extensionのとこからurl入れればいいだけ？

>学習って結構みんなやってるのかな
プロンプトだけで好きな感じのキャラが出る分には必要ない
普通には絶対出せないキャラやモノやポーズが欲しければ使うくらい
なんだけど好きなキャラの学習データをうっすらかけるとやっぱり好きな感じのキャラが出て嬉しかったりはする

初音ミクとかどのモデルでも一切の追加学習が不要だからなぁ…

>LoRAで使ういい感じの数字やら設定を知りたい
>画風覚えさせるのに80枚の画像でやったら1時間かかった上に形の崩れたそのままな絵が出てきて泣きたくなったよ…
128次元なら画風も覚えるっぽいけどDBやLoRAで画風学習するなら数百枚が最低ラインな気がする少ない枚数で画風覚えさせるならTIやHN使った方がおそらくいい結果になるよ

>今日も三角木馬に跨がるウマ娘にチャレンジした結果
なにこのある意味ゴールドエクスペリエンスめいた…

>画像を20枚から100枚くらいの間で適当に拾ってきてそのままbatchでWD1.4のtaggerでキャラ名とセットでタグ入れる
元画像に対しては何もしなくていいんですか！？
じゃあちょっとやってみようかな…

そういえばWD1.4TaggerってWEB UIのDeepDanbooruみたいにフォルダ単位で一括でタグ付けできる？
DeepDanbooruは一括でできるから未だにそっち使ってる…

>1673686625178.png
融合係数高いなこれ
妙にしっくり来る

>そういえばWD1.4TaggerってWEB UIのDeepDanbooruみたいにフォルダ単位で一括でタグ付けできる？
Batch from directoryってのがあるじゃろ
それ

>>そういえばWD1.4TaggerってWEB UIのDeepDanbooruみたいにフォルダ単位で一括でタグ付けできる？
>Batch from directoryってのがあるじゃろ
>それ
ありがとう…

昭和映画ポスター風芸術点高くてすごい

>横からだけど助かる
>動くには動いたけどパラメーターどうしたもんかと手が止まってたもので
次元数はデフォの128から変更して16とか64とか256も試したけどいまいちだった128を基本に行こうと思う
シチュエーションや画風だとまた違うかもしれないけど

>1673686625178.png
めっちゃ見たいが2時間耐えられる気がしない…一瞬でお腹いっぱいになりそう

>強めってどういれればいいんだろ
()で括ると強調できる
(((covered nipple)))みたいにかっこの数増やせばさらに強まる
新しい人増えたのはリアル路線効果なのかね

>強めってどういれればいいんだろ
さっき貼ったやつはだいたい1.4倍ぐらい
(covered nipples:1.4)をPromptに加えて数字調整すれば良いよ

あっ()なんだ
{}でやってた・・・

>{}でやってた・・・
NAIならそれでいいんだけどね
ローカルは()

強調や指示は使うツールによって異なるから注意だ

>三女のおやつを奪って逃げる次女に容赦なくライダーキックを仕掛ける長女
鳥山明あじのある一輪だ

LoRa初期設定の1e-4だと枚数少ない場合はちょっと高すぎるかもしれんな……ちょっと落としてみるか
週末はパラメータ調整でおわりそうだな

>()で括ると強調できる
>(((covered nipple)))みたいにかっこの数増やせばさらに強まる
ナルホド
基本中の基本なわけやねありがとう試してみる

>7th_anime_2.5はホモ受けしそうな絵がバシッと出てくる
AIってもしかしてホモなのでは？

>>7th_anime_2.5はホモ受けしそうな絵がバシッと出てくる
>AIってもしかしてホモなのでは？
AI「ホモなのは命令してるお前や」

>コンセプト1個につき 画像枚数 x リピート数 / 3 ＝ 221以上
リピート数ってトレーニング画像フォルダのX_ConceptAの値で合ってる？
だとするとコンセプト1個の画像25枚ならX>=27が良いのか･･･

>No.1056128322
マイナー所は自分でやるしかないのだ･･･
だからこそやりがいがあるとも言える

スレ画官能小説の表紙みたいで好き…

みんなありがとう何度か試してみるよ
しかしLoRAは本当に学習が早くて助かる…

ちっちゃい画像ならともかくある程度の解像度になるとうちの1060ちゃんではキツイぜ

>みんなありがとう何度か試してみるよ
>しかしLoRAは本当に学習が早くて助かる…
他の学習なら数時間かけないとわからない所が10分20分程度で結果がわかるのがすごくいいね

>No.1056133273
ありがとう！
HNで2～3時間掛けてたのが20分程度で終わるのは本当に助かる

>新しい人増えたのはリアル路線効果なのかね
先日のグラボスレ→その時たってたスレ画がきっかけ

>なんか…デカくねぇか…
逆に考えるんだジョジョ
デカくたっていいさと考えるんだ

>バイクのディテールの細かさにちょっとびっくり
ヤマハっぽい

Pythonのバージョンが違うせいでLoRAの実行上手くいかないのかと思って合わせたら1111も死亡したでござる

バジル君混ぜると青が水色っぽくなってしまう…

>俺は大体10000ステップくらいでいい感じになるような事が多いからローカルPCとか無料Colabだと1時間から2時間くらいかかってた
>3000ステップくらいで終わる時もあるけどちょっと荒い感じになることが多かった
>ただMonkeyPatch-ExtensionCosineAnnealingWarmupRestartsだと定期的に学習率を高くして局所解にはまりにくくなってるのでそれよりステップ数すくなくおわれてるけど
なるほど…自分はMonkeyPatch嫌いってわけじゃないけど
batch size増やすとダメなバグがあったり既存のHNに上書きして動かなくなったりする不信感とか色々あって結局MonkeyPatchを使わない方向に行ったので使いこなせてる人を尊敬する
デフォルトHNもだいぶ改良されたけどやっぱりMonkeyPatch使いこなせたら最強なんだろうな…