◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ [link] (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手）

たておつ
civitai見てたら、敢えて複数の腕を生やす目的のモデルとかあったな

>No.1052250547
映画「呪詛」のラスボスだ

> https://huggingface.co/syaimu/7th_Layer [link]
前から置いてたファイルの名前を変えただけみたいだけど
Cはすごく面白い生成だな
使い辛そうだけど

>> https://huggingface.co/syaimu/7th_Layer [link]
>前から置いてたファイルの名前を変えただけみたいだけど
>Cはすごく面白い生成だな
>使い辛そうだけど
ABCの違いは何だろう

>ABCの違いは何だろう
作った壺の人によるとAがアニメ風でBが漫画風でCがさらに漫画風だとか

>>ABCの違いは何だろう
>作った壺の人によるとAがアニメ風でBが漫画風でCがさらに漫画風だとか
ありがとう漫画風というのは興味あるね

最近オススメの新規モデルある？

>最近オススメの新規モデルある？
実写系なら上で出てるBstaber
漫画アニメ系なら上で出てるabyss7
>No.1052252233

たておつ
>最近オススメの新規モデルある？
表でも使われてるやつだとBakaDiffusionはなかなかいいぞ目がいい
highres fix絡みで推奨設定あるので注意

>最近オススメの新規モデルある？
SD_Anime_Merged_Models
が最近気に入って使ってる

>No.1052257653
>No.1052257518
>No.1052259066
ありがとう、調べて入れてみる

>f64405.zip
>ありがとう
>今朝bstaberXのprompt試行錯誤してたら黒画像でてきたから修正できたよ
>1日回してでなかったのは物欲センサーのせい
>細かい補正値は詰める必要ありそうだけど黒画像でなくなるようにはなった
>画像は今朝貼った比較のだけど
>上から元のVAE 修正後VAE mse840000
やったのか!!新一!!

>壺は開発熱心だな…
>こっそりふたばミックスとか作られてたりしない？
みんなそれぞれマージしてるけどマージモデルは公開してなさそう
レシピなんかは公開してるとしいるけど
実写系のモデルはいろいろマージしてつくったけどもうレシピ忘れた

安定したら公開してもいいけどとにかく安定しない
あとニーズがあるかもいまいちよくわからない

艦これの明石作りたいんだけどその辺抑えてるモデルってあるかな？

>既にAI側にいっぱいデータがあるキャラが安定感あるということに気づけた
虹絵はダンボールで学習してるのが基本だから
これで上位のキャラは安定して出てきやすい
https://danbooru.donmai.us/tags?commit=Search&search%5Bcategory%5D=4&search%5Bhide_empty%5D=yes&search%5Border%5D=count [link]
これで低い子をだすにはプロンプトで頑張るか専用モデルを作るか頑張って学習するかになる

久しぶりにやろうとしたけどえらいことになっとるな
Python環境なしのやつでやってきたがそろそろ整えるか…

>虹絵はダンボールで学習してるのが基本だから
>これで上位のキャラは安定して出てきやすい
> https://danbooru.donmai.us/tags?commit=Search&search%5Bcategory%5D=4&search%5Bhide_empty%5D=yes&search%5Border%5D=count [link]
>これで低い子をだすにはプロンプトで頑張るか専用モデルを作るか頑張って学習するかになる
専用モデルとか作るのか…
自分の好きなマイナーアニメのキャラを作ろうとして
とりあえずそのキャラの画像をポンっとはったんだけどそしたら顔が縦に長いバケモノが出来て一瞬ヒェっとなったわ
そうか専用モデルが必要になっちゃうのか
いっそキャラの画像複数をZIP形式でAIに提出すればAIも色々と学べると思うんだけどなあ
そこは有料AIに頼れってか？

どんなモデルにも言えることだが元になる絵が多ければ多いほど基本的にキャラの再現度は高まるからね
有名な作品でも案外ファンアートが少ないみたいな場合だと全然出てこなかったりする

>艦これの明石作りたいんだけどその辺抑えてるモデルってあるかな？
danbooruでakashi_(kancolle)が4.8kあるから多分余裕
名前タグだけでもかなり安定するんじゃないかな
もちろんもっと詳細に入力すればより安定する
NovelAIくん・Anything・柑橘系・アビスもろもろ恐らくはどれでもいける
モデルによって絵柄とかエロ方面の得意不得意とかがあるのでそれで選んでね

>いっそキャラの画像複数をZIP形式でAIに提出すればAIも色々と学べると思うんだけどなあ
>そこは有料AIに頼れってか？
んー基本的にはそれで無料でも学習出来るよ
大体キャラ画像10枚くらいあれば学習できるけど
単にぽんと渡しても難しくて（それでもうまくいくときはあるけど）AIが上手に学習できるように画像を調整したり文字情報で指定したりといろいろ工夫がいる
https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/ [link]
の学習系をざっと眺めてみるといい

>艦これタグ使ってみたらパチモンばっかり出てくるね
ウマとかもそうだけど作品名入れると悪魔合体するから
ネガティブに個別キャラ入れたり工夫が必要なのだ

ダンボール語が分かると特別な呪文知識なくて色々出来る

キャラ名だけで通るのはメジャーな子
キャラ名＋作品名入れたら意外と大抵の子は再現出来る
作品名の略し方とか単語の区切り方はダンボール特有の場合が少しだけある

>名前の音繋がりでバスケットボールみたいなのが生成される
黒子のバスケの赤司か！
呪文だと同じakashiだもんね…えっ！じゃあ黒バスのキャラ出るんだ！？

>なんかmonkeypatch入れたらもともとあったデフォルトのHNがエラー出て動かないようになったんだけどこれって仕様？
monkey patch入れるとTrainタブの下に
Create Beta hypernetworkタブとTrain_Gammaタブが追加される
んでこの2つがmonkey patchとして動作するタブなんだけど
その辺のタブを従来のタブと混ぜこぜで使ってたりしない？
・Create HN + Train で従来のHN
・Create Beta HN + Train_Gamma でmonkey
この使い方ならいけるはず

>danbooruでakashi_(kancolle)が4.8kあるから多分余裕
そのはずなんだけどな…
NAIモデルで再現できないから艦これ特化モデルとかないかなって思ったんだ

>clip skipを変えてみてもいいかもしてない
2以外の選択肢ある？と思いこんでたが結構あるな

今は出ないキャラは学習しちゃえば30分後には出せるようになってるくらいのイメージ

clip skipは1~12まで一貫して数字が高くなるほどプロンプトを無視して指が指でなくなっていくから1でいいと結論した

本家NAIで出るキャラが流出NAI系モデルで出るとは限らない

madokaはまどマギが強すぎるからネガティブにいれないとすっごい引っ張られる

danbooruにいくらか登録されててもモデル製作者が学習に使ってなければ無意味だからな
例えば咲なんかは8000枚ほど登録されてるが全然出てこない

個人的には1111は必要なときじゃなければアップデートしないって方針になってる

ありがとう～　前提としてdeepdanbooruの該当タグがついてる絵をモデルの方でも学習してないといけないみたいな感じかな
いいグラボに替えて学習させるのがいちばん早いんだろうな......

>No.1052250547
スパイダーガールかな

>例えば咲なんかは8000枚ほど登録されてるが全然出てこない
danbooruでのジャンルの枚数が咲の半分くらいの作品でもキャラいくつか登録されてるのがあるから
単にNAIのモデル作った人の趣味でキャラとかジャンル選択されてるだけだよね

RTX4090さえあれば
入る箱がないけど

>1672725977739.png
こういうの狙って出せるとおもしろいんだけど

six footとかじゃだめかな

>>1672725977739.png
>こういうの狙って出せるとおもしろいんだけど
ネガティブプロンプトを全部メインプロンプトにぶち込めば奇形自体は山ほど見れるぞ！

>>1672725977739.png
>こういうの狙って出せるとおもしろいんだけど
2girls, leg upってすれば普通の画像は出ないよ

樋口円香は出やすいが同じ名前の鹿目まどかと高確率で混ざる

なんかcolab上の1111が動かなくなっちまったというかwebURLが払い出されなくなっちまった
おま環じゃないと思うんで嫌だなあ

>なんかcolab上の1111が動かなくなっちまったというかwebURLが払い出されなくなっちまった
>おま環じゃないと思うんで嫌だなあ
前スレで出てたやつじゃないかな
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/6210 [link]

>前スレで出てたやつじゃないかな
> https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/6210 [link]
おおまさにこれだありがとう
しかしコピペで構築した自分には解決策見てもちんぷんかんぷんだな…困った

>No.1052278544

ところでこの円香の絵のタッチかなり好きなんだけど、一番最初のNAIでもAnythingとかでもないよね？
最近AIイラスト関連触ってなかったんだけど、これがAbyss 7th Layerなのかな

colabは毎回git cloneして更新のトラブルに遭いやすいから
フォーク版を安定版みたいに使えてxformersも対応していて
ノートブックも1ボタン実行のシンプルさでカスタマイズにも適している
camenduruさんのノートがおすすめ
https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab [link]

複数キャラの画像をデータセットに入れて学習させたら全部のキャラをミックスした感じになったから
たぶん作品単位で学習させてるやつはそんな感じにしかならないと思う

>おおまさにこれだありがとう
>しかしコピペで構築した自分には解決策見てもちんぷんかんぷんだな…困った
多分noteにこの2行追加でいけると思う
colab環境触ってないから想像だけど
%cd /content/stable-diffusion-webui
!git checkout 11d432d

>多分noteにこの2行追加でいけると思う
>colab環境触ってないから想像だけど
>%cd /content/stable-diffusion-webui
>!git checkout 11d432d
ありがとうできた！
マジでありがたい

>> https://huggingface.co/syaimu/7th_Layer [link]
>前から置いてたファイルの名前を変えただけみたいだけど
>使い辛そうだけど
ウィキウィキのcolab版導入のワイフ置き換えと同じ方法だとDL出来なくて
5.9GBの変わりに34KBのファイルが落ちてくる

>保存してた過去バージョンでやったら普通にできたから、やっぱりmonkeypatchが怪しいと思ってるけど分かんない…
monkeyで追加したpatchesフォルダをリネームしたらたぶんできるよ

notification.mp3がタブ切り替えるだけでめっちゃ鳴りよる

>7th animeのV2が出たんだね
>しかも同時に3種リリースとは
その三種って明確に違いとかあるのかしら

>あと拡張が動かないの一気に増えた
a1111-sd-webui-tagcompleteが動かなくなったのが地味に辛い

まだあんまり1111更新しないほうがいいのだろうか

>> https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/6210 [link]
>しかしコピペで構築した自分には解決策見てもちんぷんかんぷんだな…困った
ウィキウィキのcolab版導入のコメント、raiscorr のnoteを参照してngrok入れたら動いたよ

>No.1052292598
なるほど、ありがとう！
Ｂでいってみるか…

>1672735257634.png
タコピーのあの子みたい

>AcertainThingsだけど同じモデルでもpromptはもちろん
>Sampling methodとかCFG scaleとかで結構雰囲気変わるよ

ありがとう～AcertainThingsなんだ（いまそれ入れてみたら1111が古いからかエラー吐いててウケてる）
前はかなりこの板にいたから、それらで変わるのも、あとHighres. fixとかでも結構有意に変わるのも知ってたんだけど、目とか彩色の特徴が自分の知ってるNAI系のなかにはない振れ幅だったから気になってね

1111はいつも更新するタイミングに悩む

>こっそりふたばミックスとか作られてたりしない？
以前作って公開したけどダウンロード期間過ぎてるから入手手段はない
階層マージ以前だしとっしーが好きなイラスト系じゃないけどね

>それよりちょっと油断すると未整理フォルダの画像が数千枚単位になるのがやべぇ
わかる
画像選別のためのAIが欲しくなる

>画像選別のためのAIが欲しくなる
タグ認識で選抜したり評価値で選別したりいろいろあるけど
なかなか完全にはいかんね

>civitai見てたら、敢えて複数の腕を生やす目的のモデルとかあったな
まさか・・・

>>civitai見てたら、敢えて複数の腕を生やす目的のモデルとかあったな
>まさか・・・
アシュラマンもAIを使う時代か

>まさか・・・
……アシュラマンの母親

ひと月半ぐらい冬眠してたんだけどどれぐらい発展しちゃった？

>左下ちょっと待てよ！？
分割されたことで1boyの法則が乱れたのか

>女児パンツ貼る
女児パンツと言うなら布地はもっとお尻をすっぽり包んで欲しい

マスピ顔には極力引っ張られたくないけど顔の出来は整えたい
なんとかならないだろうか

いろいろ試してるけどいまだに縁くんから離れられない

>以前作って公開したけどダウンロード期間過ぎてるから入手手段はない
>階層マージ以前だしとっしーが好きなイラスト系じゃないけどね
biscuitsあきかな？
としあきdiffusionにでもマージレシピの項目あれば
ここ産のレシピも多少は普及しそう

DBはckpt作るから容量がね…

DBは似すぎてしまったりするのでこっそり楽しんでいる

>DB勢少なくない？
>ここに限らず壺でもﾋでも
話したいんだけど話してる人いないから話せないというジレンマ
設定項目で話したいこと山ほどある
SaveにあるDiffusion Weightsの項目はsnapshots保存するのはわかったけど
これ何に使えるんだろうという疑問がある

>biscuitsあきかな？
うｎ
>としあきdiffusionにでもマージレシピの項目あれば
>ここ産のレシピも多少は普及しそう
wikiの適当なところにレシピ置いときます

>civitai見てたら、敢えて複数の腕を生やす目的のモデルとかあったな
そうなると逆間接足もほしい

DBはトレーニングのためにckpt->diffusersが入るんだけど
このトレーニング済みのdiffusersてまた再利用できないよね？
タレの継ぎ足しみたいにdiffusersに別のもの学習させるって試したけどだめっぽいんだよな
だから毎回削除してcreateのckpt->diffusersをやってたんだけど
SaveタブのDiffusion Weightsの項目からトレーニング済みのものは別保存できたらいいなあと思ってる

>>SaveにあるDiffusion Weightsの項目
>自分には分からないかもだけど、ちなみにこれってどこのことだろうか？webUI使ってるよね？
そうextensionのDBの最新バージョン
Model selection
Input
Output
のInputの4つ目のタブのsavingにある

https://note.com/kohya_ss/n/n93b7c01b0547 [link]
階層ごとにプロンプトを変える拡張
また面白いことやってる

>もしかしてまた自分の環境が旧バージョンで遅れてるだけなのかな
>正直どこのことを言ってるか全然理解できてなくてすまない…
たぶん旧バージョン
あと今はDBアップデートしないほうがいいかも
たぶん同じ設定でやろうとするとOOMでる
https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension/issues/658 [link]
VRAM12GBでもなる

>レザーかラテックスのコルセット着せとけばだいたいあとは流れでやってくれるはず
あーコルセットって指定すればいいのかそれっぽいの出て来た
まったく想像もしてないワードだったよ助かる