・Python の基本的なライブラリを通じデータ分析の方法を学んでみたい方。
・機械学習の学習に最適な、話題のGoogle Colaboratoryに興味のある方。

・機械学習の概要とその手順について学習します。
・データサイエンスや、機械学習・ディープラーニングで必須となるデータ分析ライブラリ(numpy,matplotlib,pandas)の基礎について Python を通じて学習します。
・データ分析ライブラリの使い方と活用方法について演習を通して体験します。

1. Python 開発環境
　・Google Colaboratoryとは
　・Google Colaboratoryの基本的操作方法

2. 機械学習の概要
　・機械学習とは
　・機械学習の種類
　・機械学習の手順
　・機械学習に必要な数学
　・演習

3. numpy による数値計算
　・numpy の基本
　・numpy による配列計算
　・演習

4. matplotlib を用いたグラフの表示
　・散布図
　・ヒストグラム
　・棒グラフ
　・折れ線グラフ
　・演習

5. pandas を使ったデータの加工
　・pandas の集計機能
　・pandas を使ったデータの可視化
　・演習

6. 総合演習
　・機械学習をやってみよう
　　scikit-learnを用いた線形回帰演習

・Windowsの基本操作ができること。
・プログラミングの基礎知識を持ち、Pythonに触れた事があると尚可。

※受講には、Googleアカウントをご用意して頂く必要があります。