◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui [link]
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ [link] (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手）

今は会社なので帰ったら深層マージについてお尋ねさせていただきたく

>ランチは料理が得意なエルフがお作りします
(出来上がった料理にモザイクかかるやつだ)

>元の一番左が好きすぎるからピンと来ないのもあるけど
実際一番左が見栄えいいね

ついにおいらもPC新調すると決心した
グラボはRTX3060積んどけばとりあえず大丈夫そう…？

階層マージって何なの？
またweb UIに新しい機能追加されたとか？

>ついにおいらもPC新調すると決心した
>グラボはRTX3060積んどけばとりあえず大丈夫そう…？
3060なら12GBのを
うちはそれで不自由無い

>けどどの層がどこに効くとか全然分からんので諦めます

ありがとう、なんかパラメータの項目が多い…
自分も後で試してみようかな

AIすげえ・・・こんな時代が来るとは思わなかったよ

最上層のINOUT00を0.4～0.6くらいだけマージすると大体画風を維持したまま雰囲気変わるよ

>ニーソの締め付けられたお肉感をしっかり描いてくれるAIくん好き2億点
本当に絶妙な肉感だよね
1500枚くらい生成したけどこれは特別良かったと思う

試したいモデル多過ぎてディスク足したいけど外付けHDDでいいのかしら
ckptだけ外付けHDDに置いて本体はメインSSD上で動かすのが一般的？

>No.1048278111
ギガ単位のファイルはSSDに置くと読み込み速度の差を体感できるよ
なので足すならSSDだね

M.2スロットがたくさん付いてるマザボにすれば良かったと後悔

>3060なら12GBのを
>うちはそれで不自由無い
そこそこのが2000のちょっといいやつ見たいな説明されたが
メインはゲームだからこのくらいでいいのだろうか
いざ始めたらだめでしたーはキツイ

>エッチなのを描いてもらおうとした時にプロンプトに入れてるはずのペニスが稀にしか出てこないのどうしたらいいんだろう
Anythingがそういうモデルなんだと思う
他のちんこ出やすいモデルをマージするといいらしい

>Anythingがそういうモデルなんだと思う
>他のちんこ出やすいモデルをマージするといいらしい
なるほどね
としあきwikiにAnythingにちんこ出しやすくなるお誂え向きのマージモデルがあった

ちょうど年末年始のセールで3060が4万代で結構出てるね

>ちょうど年末年始のセールで3060が4万代で結構出てるね
12GBモデル欲しい

>あと来週にはWD1.4-500万がくるって話はもう出てたりした？
なんかかなりやばそうな延期理由だった気がしたが何とかなったのか

>>あと来週にはWD1.4-500万がくるって話はもう出てたりした？
>年末にくるって話はでてました
>なので丁度来週の末くらいかなあと思ってます
本番の1.4は年明けになるけどDanbooru版1.4は来週来れるから1.3.5ともども遊べるものが増えそうだ…

>>あと来週にはWD1.4-500万がくるって話はもう出てたりした？
>なんかかなりやばそうな延期理由だった気がしたが何とかなったのか
データセット入ったHDDクラッシュしたのはこれから作り直しみたいだけど
他のデータで学習してるのかな

>>あと来週にはWD1.4-500万がくるって話はもう出てたりした？
>なんかかなりやばそうな延期理由だった気がしたが何とかなったのか
本番のWD1.4はご存じの通り機材トラブルで延期だったので
WD1.3.5を作ってる人が手元にDanbooru由来の500万枚分の前処理済み画像持ってるからそれでまずSD2.1ベースでやって一週間後ぐらいにリリースするって言ってた
まあ2.1ベースだし画像枚数も少ないなら品質は過剰な期待ができるほどではないと思うけど

>まあ2.1ベースだし画像枚数も少ないなら品質は過剰な期待ができるほどではないと思うけど
元々予定してのは1.45とか1.5とかになる感じか

SD2.1にnsfw学習してるモデルマージできたら使い道増えそうだけど
SD1.5ベースのは構造的にSD2.1とはマージ無理なのかな

階層マージはもはやさっぱりどこからどこまでが
描画レイヤーでどこからがペイントレイヤーかさっぱりで
チャックポイントの統合は結局ベースの塗りが反映されてて
混ぜ混ぜは絵柄的なものなのか？とかさっぱりですね…

階層マージはなんJのWIKIが結構情報進んでた

>階層マージはもはやさっぱりどこからどこまでが
>描画レイヤーでどこからがペイントレイヤーかさっぱりで
>チャックポイントの統合は結局ベースの塗りが反映されてて
>混ぜ混ぜは絵柄的なものなのか？とかさっぱりですね…
俺たちは雰囲気でAIやっほいしてる！！
でいいのではないか

>>ステップ数によりけり
>>ステップ数が多けりゃそりゃ時間かかる
>デフォ値の100000だから時間かかってるのか…
>やっぱ解説なぞるだけじゃなくて各パラメータの意味とかきちんと把握してやらないと駄目ね
今のHNは1万程度で十分だから10万は過剰・・・

100000はちょっと多すぎる気がする
前やってた時は1万ステップで様子見てもう数千回して終わりってのが多かった

ようこそ沼へ…
と思ったけどスライムの人はすでに沼の奥地に入ってるからいいや

AIにlow ponytail的な髪型を理解してもらえない
襟首くらいのあたりで1本にまとめて下ろしてる感じにならない…

眼とかもだけどモデルによって前髪や髪型の引き出しに特徴や偏りある感じ
ポニテ位置は後からi2iで足すのが無難

そういえば今更だけどみんなはモデルはどこに配置してる？
デフォのCドライブ？それともD？
容量がもうカツカツすぎてマージトライする余裕がない…

>そういえば今更だけどみんなはモデルはどこに配置してる？
>デフォのCドライブ？それともD？
>容量がもうカツカツすぎてマージトライする余裕がない…
外付けSSDに置いてWebUIのモデルフォルダにシンボリックリンク入れてる

>たておつ
>おおむね合ってるはず・・・？
ファンタジスタドールちゃん！

>>そういえば今更だけどみんなはモデルはどこに配置してる？
>>デフォのCドライブ？それともD？
>>容量がもうカツカツすぎてマージトライする余裕がない…
>外付けSSDに置いてWebUIのモデルフォルダにシンボリックリンク入れてる
外付けSSDに入れた場合って画像生成の時の読み書き速度的にどうなんです…？

>そういえば今更だけどみんなはモデルはどこに配置してる？
--ckpt-dirでHDD側に飛ばしてる

> 試しに少しずつリアル寄りに階層マージしてみたけどよぐわがんにゃい
右から4番目はi2iペイントし直しに便利かも比率はどんな感じだったんです？

>外付けSSDに入れた場合って画像生成の時の読み書き速度的にどうなんです…？
実行時はVRAMに読み込まれてるから速度は他の場所に置いてるときと変わらないよ
モデルを読み込むときはUSB3.1のボトルネック分だけ遅いけど許容範囲

して親父殿
構図が強いモデルとは如何に

ただこれ検証条件が適当すぎたんでちょっと反省しなきゃいけない
とりあえず0.5にしとけばいいんじゃないのというのはある

>>外付けSSDに入れた場合って画像生成の時の読み書き速度的にどうなんです…？
>実行時はVRAMに読み込まれてるから速度は他の場所に置いてるときと変わらないよ
>モデルを読み込むときはUSB3.1のボトルネック分だけ遅いけど許容範囲
ありがとう…
ブラックマンデーセールの時にSSDを買っておけばよかった…
定価で買うかぁ…

dynamic promptって未だにpngに置換前のprompt書き込んでくれなかったのか・・・コード編集して起動しなおすのめんどくさ

>階層マージは線形に回帰してるわけだけど
>theta_0[key] = (1 - alpha) * theta_0[key] + alpha * theta_1[key]
>Merge-Stable-Diffusion-models-without-distortion
>のほうが筋が良いと思ってたけどそうでもなかったのかな
f62622.zip
まだ残ってた
これなら階層マージにもadd differenceにもrebasin使える

NAIとAnythingで階層マージしてNAIのチンポ生成力とAnythingの画質の良いとこどりみたいなの出来るのかな

DBモデルとのマージはどうなんだろうなぁ

>NAIとAnythingで階層マージしてNAIのチンポ生成力とAnythingの画質の良いとこどりみたいなの出来るのかな
現状は普通にマージするとチンポ生成力も画質も半端になって使い分けりゃいいや…って感じだしなぁ

>> 試しに少しずつリアル寄りに階層マージしてみたけどよぐわがんにゃい
>右から4番目はi2iペイントし直しに便利かも比率はどんな感じだったんです？
もう消してたから分からないけど多分プリセットのWRAP12でinsta混ぜたやつかな？
浅い6層全部INもOUTも1にするやつ
層ごとに片側だけ1にしたり0にしたりもしてたから正確には分からぬ…すまぬ…

いいマージできたぞと思って比較しようと素の縁付けたらそう変わらないものがお出しされたりする

良いじゃんと思ったら色あせただけだったとかままある

リアル系モデルのマージ素材にエリジウムV1とかも良さそうだけどどうだろ

>最近直球エロじゃない触手に可能性を見出してる中々悪くないよ
なんかある意味ホラーな画像だな！？
いや触手なんだからそれが正しいんだろうが

貧乳ロリ助かる

縁と桃を使ってナツメグの途中に(Gape-NAI)を加えたモデルに落ち着いたけど、階層マージを研究するとなるとマージ回数が多すぎてヤバいな

メインのSSDが残り2GBになってるのに気が付かなかった時がある

>よくわからんが緑色に光った
突然の尿もれも安心のCM!

PaperSpaceのマシンの応答が…
今日まだ光った股間の修正しかしてないよ

1111最近音沙汰ないなーって思ったらもう2週間くらい更新無いのか

>こういう真ん中の仕切りを除外するプロンプトって無いですかね…
真ん中に仕切り入れる時はdakimakura使ってたから
それをネガティブするとか？

>こういう真ん中の仕切りを除外するプロンプトって無いですかね…
複数画面はmultiple viewsをネガティブにかな
split screenは分割線

なんかMonkeyいれたらマルチHNの挙動がおかしくなった
同時に使えないのかなこれら

>ime2imeをやってみたがむずいね
としは意外と可愛い部屋に住んでるんだね

よし2TBの外付けSSDポチったからこれからモデルマージ沼に参戦できるぜ！

>そしてどこから脚出してるの
鉄壁スカートだこれ

マージデータほったらかしてたらモデルデータだけで700GBくらいあった

>マージデータほったらかしてたらモデルデータだけで700GBくらいあった
なそ

なんか騒がしいけどUnstable Diffusionってのはそんなすごそうだったの？

>f62622.zip
>まだ残ってた
>これなら階層マージにもadd differenceにもrebasin使える
今更ですけどこれはファイルはどこに配置してもいいやつなんです？
Readmeを読んでもどこに配置すればいいのかについては記述されてなかったし

>としたちありがとう、意外と理想のイラストに近づけてるかもしれない
promptの3girlが気になったので3girlsにしたら女の子が増えやすくなった気がする

AIが生成する文字のような何かが好き

そういやよくマージ素材になってるインスタモデルってどれのことだろう

>>f62622.zip
>>まだ残ってた
>>これなら階層マージにもadd differenceにもrebasin使える
>今更ですけどこれはファイルはどこに配置してもいいやつなんです？
>Readmeを読んでもどこに配置すればいいのかについては記述されてなかったし
どこでもいい
というかwebuiの拡張じゃないからまさか置き場の説明から必要とは思わなんだ

>どこでもいい
>というかwebuiの拡張じゃないからまさか置き場の説明から必要とは思わなんだ
WEB UIの拡張じゃなかったのか！？
ずっと拡張だと思ってた…

>そういやよくマージ素材になってるインスタモデルってどれのことだろう
ここ
https://huggingface.co/cafeai [link]

>日本の原風景
なんかツボった