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画像生成AIのアドベントカレンダーを作ったので、ぜひみなさんご登録よろしくお願いします。今年はQiitaではないので、思いの丈やポエムでも構いません。
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あるふ
あるふ
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あるふ
@alfredplpl
企業と大学の研究者。いらすとやDiffusionの開発者。クリエイターとエンジニアがWin-Winになるように、Clean DiffusionやCool Japan Diffusionを開発中。専門はロボット。東大院→NTT研→今。 強化学習若手の会 ()運営係。 ※発言は私見です
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来年度はサイバーエージェントさんでお世話になることがほぼ決まりました。貴重な機会をいただけて非常にありがたいです。本籍地は神戸大学のままです。
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これはすばらしい 使い道多いのでは
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AI Picasso
@AIPicassoApp
いらすとやとコラボして、いらすとや風のイラストをAIで生成する「AIいらすとや」をリリースしました！
ぜひ色々なキーワードを入力して、あなただけのいらすとや風のイラストを生成しましょう！
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最高
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いらすとや Diffusion 、ちょっとクオリティが想定よりいまいちなモデルを表に出してしまったので、今、そこそこよかったモデルに差し替えようとしています。今しばらくお待ちください。
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産学官オールジャパン体制と勝手に呼んでいる産業面がやっとオープンにできました。学は東京大学と大阪大学、官は赤松先生です。これから全力で画像生成AIの問題に取り組んでいきます。よろしくお願いします。
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芸術度高め
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AI Picasso
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拡散モデルのUnetをTransformerに置き換えたらsotaを達成できたらしい。 これをDiT(Diffusion Transformer)と名付けたらしく、transformerが入ってさらにかっこいい名前になった。
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AK
@_akhaliq
Scalable Diffusion Models with Transformers
abs: arxiv.org/abs/2212.09748
largest DiT-XL/2 models outperform all prior diffusion models on the class conditional ImageNet 512×512 and 256×256 benchmarks, achieving a state-of-the-art FID of 2.27 on the latter
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これのエンジンは私が作りました。エンジニアとクリエイターとの対立を解決する、私が示した一つの答えです。限られたリソースでだいぶ前に作ったものなので品質は現状とは今ひとつ劣りますが、Proof of Conceptの一つとして受け取ってください。
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AI Picasso
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AIの進化にショックを受けたイラストレーターが激白 「技術的に上手いだけの絵はAIに淘汰される」(リアルサウンド)
#Yahooニュース
news.yahoo.co.jp/articles/db2aa
どっちかというと意外だったのは、自分を「技術的に上手いだけの絵師」と自認してる人が思ってたよりだいぶ多かったってことかなあ。
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