![](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="48" height="48"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
まぁ、でも、モデルの一部でもハッシュ値が一致するのはアウトですね。それぐらいハッシュ値は敏感です。
引用ツイート
![](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
シトラス
@AI_Illust_000
NovelAIリークモデルとかいう呪いのアイテム
決定的な証拠がなくて｢おそらくそうだろう｣としか言えないのが一番厄介…
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返信先: さん
そうですね。例えば、Diffusers形式で配布されたとすると、vae/diffusion_pytorch_model.binというファイルがあるんですが、技術力のない人が改造すると、そのファイルを改造できず、そのファイルがNAIのものと一致してしまうんですね。SHA256というところ（ハッシュ値）を見れば一発でわかります。
![画像](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="680" height="269"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
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返信先: さん
これは思ってた以上に簡単に識別できてしまいそうですね…
これまでに出回ったNAIリークモデルを改造したと言われてるモデルもハッシュ値が一致しているという事ですかね
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返信先: さん
ありがとうございます。
少なくとも識別する方法があるのを知って安心しました、現状どのモデルが問題があるのか、自分ら画像生成AIを扱う側も把握しきれていない状況なので…
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