![](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="48" height="48"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
また、奈良か何処かの医科大で、レセプトデータからコロナとFluは同じと言う嘘研究が出ていますが、根本的に嘘。
Flu 5類感染症で、感染者数が極僅かしか把握されていない。
コロナ 曲がりなりにも2類で、取りこぼしがおおくとも全数把握が9/27までなされてきた。
母集団が全然違う。
2
272
437
Tweet
Conversation
日本特有の国策エセ科学・エセ医学ドグマなのね。
厚労省が、冒頭から事態を過小評価させる為にFluとCOVID-19を混同させる広報を続けてきた為に、それに翼賛した屑学者が跋扈してきた。
母集団の性質が全く異なるものを混同させるの、常套手段で、スターリンの大飢餓や大躍進政策での大飢餓の元凶。
1
132
206
統計を都合よくチェリーピッキングしたり操作した結果、何が起こっているのか実態が判らなくなり、根本的に誤る。
破滅に到らないとこの悪循環は終わらない。
大躍進政策から文化大革命への半世紀後退の破滅はまさに統計の操作によるものでしょうが。
2
90
175
ソ連邦も五カ年計画の片っ端からの失敗から大飢餓、大粛清へとゆき、疲弊したところで大祖国戦争となった。
2
49
118
そもそもFluについては、インフルエンザ関連死による超過死亡は評価確立しているじゃないの。
年間三千人程度のFlu超過死亡で、IFRは数十ppm。
仮にIFR=100ppmとすれば３千万人感染で3000人死亡。実際はIFR50ppm程度で6千万人感染で3000人死亡ですよ。
これが季節性Flu。
1
82
136
COVID-19もだいたい分かってきている。
過去3年間で１億人感染（再感染も延べ計上）
死亡者数は20万人
IFRはだいたい2‰
50ppm程度の感染致死率の季節性Fluと2‰程度の感染致死率のCOVID-19を同等に評価しようとするの、日本だけですよ。
なんでこんな本質論から間違うの？ドグマ主義者どもは。
3
176
293
こんな国策ドグマに基づくエセ研究なんて医学界が予稿段階で袋だたきにして叩き出す程度のものですよ。
1
43
125
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="680" height="428"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="680" height="424"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
逆にこのことから、COVID-19関連死が、年間１万人を割れば、酷い深刻なFlu扱いにできるんですよ。
この場合、年間５千万人感染として1万人関連死亡なのでIFRはだいたい200ppmとなる。
IFRが100ppmくらい(年間死者数関連5千人)を割り込むとIFRは100ppm以下となるので、季節性Fluが厳しいとき程度。
1
66
131
現在は、年間8千万人感染で16万人死亡というところでしょう。
やはりIFRは2‰と見做せる。半分でも1‰。
許容上限より一桁以上大きいのよ。
1
86
152
合衆国を感染率200%前後として評価するとやはり感染致死率IFRは、2~3‰
この手の計算は、桁と四捨五入の範囲で合えば十分なんで、こんなもので十分。
今年4月以降は１０万人しか死んでいない。明らかにTest to Treatで制圧し始めている。あと二歩程度で一応の制圧でしょう。
covid19.healthdata.org/united-states-
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="680" height="302"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
1
61
120
そもそも感染力が強烈で、殆どのひとが感染する感染症なので、CFRはなまくら数字だし、IFRは一手間かかるので、人口当たり区間死亡率を出せば良いのですよ。
IFRとさして大きく変わらないから。
1
41
91
2021年11月~2022年10月の人口当たりの区間死亡率
合衆国
40万人/3.3億人 1.2‰
日本国
15万人/1.3億人 1.2‰
日米同等
但し、合衆国は急速に縮小、日本は急速に拡大中。この冬で完全に日米逆転する。
1
88
140
IHMEの数字を使った。自分の独自評価とだいたいあっているし、Lancetにも出して、学術的相互検証に乗っているので一応使えます。
covid19.healthdata.org/japan?view=cum
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="680" height="243"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="360" height="148"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="360" height="160"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="360" height="155"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
1
40
86
中国(香港、澳門を除く)
真の死亡数 １万人
人口 14億人
人口当たり死亡率 7ppm
日米が人口当たり死亡率で1.2‰であるため、人口当たり死亡率で3桁小さい。
covid19.healthdata.org/china/china-(w
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="680" height="274"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
2
45
70
Replying to
今年1月1日から12月7日までの台湾、IFR 1.6 ‰でだいたい合ってる。人口当たりだと0.5‰。
Quote Tweet
![](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
MOHW of Taiwan 衛生福利部
@MOHW_Taiwan
Show this thread
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="680" height="481"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
1
3
2
Replying to
アドバイザリーボードでの比較が不適切な最大の理由は、どのような状況で診断を受けるかまったく異なるにもかかわらず、「季節性インフルエンザ・新型コロナともに分母に未受診者が含まれない」とあたかも同じ条件のように書いている点。
mhlw.go.jp/content/109000
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="679" height="382"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
1
17
29
Replying to
同じデータが財政制度分科会に行くと「データソースの違いや背景因子が調整されていない」と注釈は端折られ、さらに大竹文雄・小林慶一郎がコロナ分科会で引用すると注釈全体が無視される。
mof.go.jp/about_mof/coun
Quote Tweet
AB1QQ
@AB1QQ
![Image](data:image/svg+xml,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="240" height="135"><rect fill-opacity="0"/></svg>)
大竹文雄と小林慶一郎が引用した資料には、単純には比較できないことが明示されているのだが（2枚目画像最下行）、それを無視して「データからは、政府対策本部が廃止されるという条件を満たしている」と強弁。
cas.go.jp/jp/seisaku/ful
Show this thread
1
8
18
Replying to
大竹文雄や小林慶一郎は在野だからいい加減なことを言うなら無視すればいいけど、大阪府健康保健部長という要職にある行政官ですら元データの注釈を落としたもので主張を構築。まったく有害無益。
mhlw.go.jp/content/109000
Translate Tweet
New to Twitter?
Sign up now to get your own personalized timeline!