◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/camenduru/webui [link]
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJourney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・にじジャーニー https://nijijourney.com/ja/ [link] (要申請)
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手）

たて乙

>たておつ
帯に正月飾りがついてる

skirt liftで覗く腰が上半身よりでかくて繋がらないこと多いんだよな

みんなー
今週WD1.3ですわよー！

WD1.35

>AI語はさっぱりだけど言ってそうなことは分かる
>この「言ってそうなことは分かる」をAI君が理解できたら漫画生成は目の前だ
>頑張ってくれ世の技術者たちよ
ChatGPTに画像を読み込ませることが出来ればなあ

みんな過去に使った呪文は何にメモってるん？

>みんな過去に使った呪文は何にメモってるん？
スマホでもPCでも見れるようにグーグルドライブ

>みんな過去に使った呪文は何にメモってるん？
メタファイルに残ってるから画像さえ保存しとけば取り出せる

>1.4は諦めて1.3.5になったの…？
両方でる

>1.4は諦めて1.3.5になったの…？
WD1.3.5はSD1.5ベース
WD1.4はSD2.1ベース
作ってる途中でSDのバージョンアップ来ちゃったから仕方なくって流れなのかな

>楽しそうなことしてるね君ら
古代インドの壁画にありそうなシチュだ

>1.4は諦めて1.3.5になったの…？
予定としては今週末にSD1.5ベースのWD1.3.5がリリース
今月24日にSD2.1ベースのWD1.4がリリースされる

>1.5ベースが1.4で2.1ベースは2.0て名前の方がいいんじゃなかなと思う
作ってる人の話だとデータセットが7TB超えるほどの巨大なのになって思ってたより時間かかってるから
600万枚のdanbooru画像だけでまず作ったの出しとこうって流れみたいね

でもデータ量が多ければいいってものでもないだろうし
どっちが優秀かは分からんだろうね
1.3.5のフィードバックをうけてから1.4に着手したほうがよさそうな……

>でもデータ量が多ければいいってものでもないだろうし
>どっちが優秀かは分からんだろうね
>1.3.5のフィードバックをうけてから1.4に着手したほうがよさそうな……
1.4はグラビアとかの画像も学習するし1500万枚のデータセット使うから理屈では1.4がいい感じになるはず

SD2.0はネットワークの構造が違うから1.3.5のフィードバックはあてにならないと思う

waifuの人は大量のGPUぶん回して部屋ポカポカになったりしないのかな・・・

>waifuの人は大量のGPUぶん回して部屋ポカポカになったりしないのかな・・・
サーバ自前でもってるわけじゃなくてどっかのサーバをレンタルしてるんじゃないの？

>waifuの人は大量のGPUぶん回して部屋ポカポカになったりしないのかな・・・
ローカルからデータセンターにデータセットをアップロードするの大変だったって言ってるし自前サーバーじゃないと思う
A100を8枚のサーバー自前で容易とか値段ヤバそうだし

>>waifuの人は大量のGPUぶん回して部屋ポカポカになったりしないのかな・・・
waifuたんがファザーをポカポカに温めてるの想像してしまったじゃないか

実写画像を学習させようとしたら途中段階の画像は二次とは比べ物にならないぐらいSAN値を削られるクリーチャーが並んでる…

DGX A100は6400Wだから自宅は無理よ

よかった・・・
暑い部屋で一枚一枚画像とタグを選別してるwaifuの人はいなかったんだ・・・

VRAMだけガッツリ24GBくらいある3070とか出してくれんかのう

a5500とか買えばいいのでは？

HN学習させてHN適用して画像生成すると学習元の画像にめちゃくちゃ似たやつがよく出てくるのは仕方ないのかな？

>HN学習させてHN適用して画像生成すると学習元の画像にめちゃくちゃ似たやつがよく出てくるのは仕方ないのかな？
それが過学習っていう状態だね
そうならないように学習させるのが理想
とりあえずならHN強度を低めに設定すればそんなにそっくりなのは出てこなくなると思う

縁のsafentensorsが出たというので見にいったらそういえばprunedはそうでないのと何か減ってるのかしら

>>HN学習させてHN適用して画像生成すると学習元の画像にめちゃくちゃ似たやつがよく出てくるのは仕方ないのかな？
>それが過学習っていう状態だね
>そうならないように学習させるのが理想
>とりあえずならHN強度を低めに設定すればそんなにそっくりなのは出てこなくなると思う
なるほど…確かに画像枚数に対して学習率高すぎたかも
もうちょい見直してみるサンクス

>縁のsafentensorsが出たというので見にいったらそういえばprunedはそうでないのと何か減ってるのかしら
情報量が違うから同シードで生成比較すると納得しやすいと思うよ
好みもあるだろうけど

50万以上出してA5500日本で買うならアメリカで$3650のA6000（48GB）買うほうが良さそう
どうせSD3.0出たら24GBじゃ足りなくなるだろうし

縁くんV4.0まだですか

緑で思い出したけど
bilibiliのほうで緑の作者が学習データの用意から学習までの流れのチュートリアル出してたね

>>縁のsafentensorsが出たというので見にいったらそういえばprunedはそうでないのと何か減ってるのかしら
>情報量が違うから同シードで生成比較すると納得しやすいと思うよ
>好みもあるだろうけど
なるほど
起動とか描画で色々試してみよう

AI出力でちゃんと個性とか自分の絵柄みたいの持ってるとしあきが羨ましい
なんか何出力してもおんなじようなのばっかになる

>AI出力でちゃんと個性とか自分の絵柄みたいの持ってるとしあきが羨ましい
>なんか何出力してもおんなじようなのばっかになる
ワード1つで画風や絵柄の方向性を大きく変わるものが存在する
例えば作品の名前だったり絵師の名前がそれに該当する
アニメ関係はこのサイトが分かりやすいからそれベースに色々弄ってみると良いかも
https://zele.st/NovelAI/?Anime [link]

>ワード1つで画風や絵柄の方向性を大きく変わるものが存在する
ってことはお決まりで何個か強めのワードを大体みんな持ってるのかな？結構奥が深いな

谷間が出てる服でブラの端だけ少しはみ出てるブラちらってなんか良いタグないですかね

>No.1043483071
ついにパンツさえ穿かなくなってしまった…

>ってことはお決まりで何個か強めのワードを大体みんな持ってるのかな？結構奥が深いな
学習使ってもいいのよ

気に入ったコマンドとかネガティブプロンプトってあるかい
ネガの方にWatermarkとかCroppingみたいに毎回必ず入れるおまじないみたいな

>>No.1043483071
>ついにパンツさえ穿かなくなってしまった…
（乱交）祭りが始まる…

>>ワード1つで画風や絵柄の方向性を大きく変わるものが存在する
>ってことはお決まりで何個か強めのワードを大体みんな持ってるのかな？結構奥が深いな
とりんアート作者の発言を引用すると
「なお、aafiibwとかztegj的なものはランダムなマジックワードです。最初の方に置くと絵柄・スタイルやキャラクターのデザインが固定されやすくなる効果があります（文字列によって方向性も変わる）」
らしいから試してみるといいかもしれない
とりん以外でも効果あるのかは分からないけど

画像1枚からでもHNやれるもんだな
分割・反転して枚数水増しして作った過学習のHNでなんとか構図違う画像何枚か生成→
入力画像増やして再度1からHNを繰り返して4回、ようやく納得行くものができた

>AI出力でちゃんと個性とか自分の絵柄みたいの持ってるとしあきが羨ましい
>なんか何出力してもおんなじようなのばっかになる
いっそのこと画風学習に手を出してみたら？

>谷間が出てる服でブラの端だけ少しはみ出てるブラちらってなんか良いタグないですかね
大体 なんとか slip ってイメージだったけどダンボールで見てみたら bra peek がそれっぽい？感じだったよ

>>ワード1つで画風や絵柄の方向性を大きく変わるものが存在する
>ってことはお決まりで何個か強めのワードを大体みんな持ってるのかな？結構奥が深いな
うちは目と前髪を重点的に拘る
けどNAIも縁も元の参照偏ってるから強弱つけてもあんま変わらないかなしみ

>AI出力でちゃんと個性とか自分の絵柄みたいの持ってるとしあきが羨ましい
>なんか何出力してもおんなじようなのばっかになる
qualityだの主に画質を決めるプロンプトの強さとCFGのバランス次第で絵柄が結構変わるなあと感じている
NAIのmasterpiece顔って言われるやつは本当にmasterpieceが持ってくる絵柄なんだよな
あと1girl自体や全体的な強調の強弱でCFGを上下するのと似た質感の変化があったり
loliとかchildって顔や体が幼くなるだけじゃなくて顔の絵柄もかなり変わったり
プロンプトやCFGを強めに掛けるとイラスト的な濃い感じが出たりする
No.1043498263の(poor quality:1.9)ってかなり強くて
他のプロンプトと合わせると限界近くの濃さなんだけどいい感じに出るのよね

学習はいいぞ
学習が楽しくて貼れる画像がないくらいだ

>大体 なんとか slip ってイメージだったけどダンボールで見てみたら bra peek がそれっぽい？感じだったよ
ありがとうブラ出てきた！

>Steam版もあるみたいだしグラボ買うしかねえなもう
>でもACしてたら画像作れない＞＜
これはもうゲーム用PCと生成用PCの2台体制だな

うーわ…DB学習を120000stepさせて10000stepごとにCheckpointとPreview(s)出力にしてたつもりが、帰宅して見たら1000stepごとになってた
別のパラメータ触ってたどっかのタイミングで、デフォルト設定に戻したかこいつ？まあ自分の凡ミスだけど
そのせいでckptが今106個421GBで目下増殖中、SSD容量に余裕あってよかった…

(loli:1.3),(Child:1.3)キツめに強調してガチめのやつ出してくるモデルってgape単体で使う以外になにかある?

HNもちょいまぜすると雰囲気変わったりするしね

>No.1043536279
大丈夫？怒られない？

>それって普通に設定変えるだけでできるものなんです…？
>もし良かったら自分もお聞きしたい
横からだけど
--ckpt-dir オプションでモデルの場所を別のドライブを指定するようにしたって話かな？

怒られないか？　っていみだとそもそもmay全体で怒られそうなことしかしてないな

>怒られないか？　っていみだとそもそもmay全体で怒られそうなことしかしてないな
言われてみれば
そうである

プロンプトのヒートマップ見れるのって
ExtensionsからDAAM入れて、Scriptで選んで
Attention texts入れて生成するだけよね？

>それって普通に設定変えるだけでできるものなんです…？
>もし良かったら自分もお聞きしたい
今はmodelsフォルダの中のStable-diffusionをSSDに移動して元の場所に同じ名前のシンボリックリンクを作って動かしてる
>--ckpt-dir オプションでモデルの場所を別のドライブを指定するようにしたって話かな？
こっちも教わってそれでも動いたのでお好きな方を

>elysiumV3なんとなく硬くて使いづらくない？V2も絵柄の融通利きにくいけど打率高いしおばさまを描くのが上手すぎてV2永住しそう
Elysium V2に他で画風学習したHN適用したらいい感じになって自分もV2派になった

DAAMで絵文字はどう効いてるのか調べようと思ったが認識しなかった

WDの新バージョンが出たって聞いて久々に戻ってきて調べてるけど
それはそれとしてテンプレの初心者Ｗｉｋｉへのリンク切れてない？

>>1670585580750.png
>1.5inpainting + (NAI - sd1.4)で二次系のインペイント用マージモデルを作ったけど中々使える
Gape60混ぜたAnythingGapeとかをNAIの代わりに混ぜるのとかも良さそうだねそれ

>--ckpt-dir オプションでモデルの場所を別のドライブを指定するようにしたって話かな？
>今はmodelsフォルダの中のStable-diffusionをSSDに移動して元の場所に同じ名前のシンボリックリンクを作って動かしてる
>こっちも教わってそれでも動いたのでお好きな方を
ありがとう…圧倒的感謝…！

poorly（下手）ってシンプルのが強い
構図も含めて上手い絵を出してくる
サンプル以外に今までの体感も含めてになるけど
~~qualityは光がギラギラしてくる
normal qualityはアブノーマルな変化がつく
poor qualityは高級化
lowresは3D風
strangeは日常化
the worstは比較的目立った副作用がなく高品質化してくれるかもしれない
まあこういう悪い言葉をネガティブに入れると悪い子が出なくなってしまうんだけど
Anythingでただの1girlしたときのちょっと悪そうな子はパンツを見せてくれない