◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

ヤンは早くそのレリックベアーキューブの強化素材を寄越せ

昨日の夜張られてた
ネコミミ巫女の女の子がすごく可愛かった

立て乙
二つほど前のスレに神羅万象の絵があって驚いた
もうモデルあるのか

たておつ
これからTIに挑戦してみようと思うけどTIで小物学習する場合ってキャラの全景の方がいいの？
それとも髪飾りをピンポイントで切り抜いたやつの方がいいんだろうか？

3060とHDD8TBが届きました
最近のHDDはすごいんですねえ4年前に買ったHDDと比べると
体感でもめちゃくちゃ早いです

いきなりSAN値チェック

>最近のHDDはすごいんですねえ4年前に買ったHDDと比べると
>体感でもめちゃくちゃ早いです
キャッシュの容量が大きくなったんかな？

>3Dをi2iすればレイアウトのコントロールが効いて無敵になると思っていたがそんなことはなかったな
悪くないように思うが駄目なのか？

>キャッシュの容量が大きくなったんかな？
そうみたいですね
WD80EAZZ 8TBを買ったのですがキャッシュが128MBだそうです
以前のがキャッシュ64MBなので倍ですね

Detection Detailer最初エラー出たけどうまくいったって人いる？

>同時にSD2デモも試行してたけど結果見てそっ閉じした
nijijourneyが有能過ぎてちょっとビビってた所にＳＤ２がお出しされたから無茶苦茶期待してたんだぜ俺…

サブスク系の手の補正力とか降りてこんのかねえ

>No.1041206846
すげえな
普通にヒに流れてそう

>サブスク系の手の補正力とか降りてこんのかねえ
向こうは金かけて追加学習してんだろうな…

ワイルドカードみたく指定の範囲の解像度でランダムに変更してくれるスクリプトとかでないかな

>これからTIに挑戦してみようと思うけどTIで小物学習する場合ってキャラの全景の方がいいの？
>それとも髪飾りをピンポイントで切り抜いたやつの方がいいんだろうか？
TIで小物学習させるならピンポイントで抜いた方がいい

>ワイルドカードみたく指定の範囲の解像度でランダムに変更してくれるスクリプトとかでないかな
どうしてもやりたいならコマンドラインで生成する物にランダムで解像度を渡して生成するしかないんじゃないかね。
https://note.com/kohya_ss/n/n2693183a798e [link]

顔だけ貼り付けてi2iするとお面被ったようになるんだよね

vaeの問題かもしれない

タダで使えるスパコンほしい・・・

>2Dっぽくしようとすればするほど元素材の指定が崩れる
>バランス難しいね
写真からのi2iでよくやる手だけど薄いi2iのループバックでなんとかならん?
出先なので実例貼れなくてすまんが

Negativeに3D入れると3Dっぽさ一気にきえるけど
それを動画にしようとすると絵が暴れるんだよなあ

>タダで使えるスパコンほしい・・・
タイヤの買い替えと洗濯機の買い替えがなければ$3650のA6000（48GB）USのショップから買いたかった

>>これからTIに挑戦してみようと思うけどTIで小物学習する場合ってキャラの全景の方がいいの？
>>それとも髪飾りをピンポイントで切り抜いたやつの方がいいんだろうか？
>TIで小物学習させるならピンポイントで抜いた方がいい
髪飾りはその部分のトリミングで髪＋髪飾りじゃなくて
マジで髪そのものってこと？
スカーフとか衣装は難しそうだな…

キャラ全体で抜いちゃうと多分キャラごと学習すると思う
理想は違うキャラが同じ髪留め使ってるってパターンだけど
ホントに髪飾りだけだと髪につけてくれないと思うから
髪＋髪飾りぐらいで抜くのがいいと思う

>タイヤの買い替えと洗濯機の買い替えがなければ$3650のA6000（48GB）USのショップから買いたかった
Quadro系は代理店のおま国ぼったくりが特に酷いもんなあ

NECのスパコンって１００万から変えるんだ・・・
4090のBTOが60万くらいだからちょっと出せば変えちゃうんだな

AI処理で「100万円スパコン」使ってみた　GPUからの移行は手間？　対話AIベンチャーが手応え明かす
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2103/02/news007.html [link]

髪飾り抜いたあと適当なキャラの髪の同じ位置にくっつけた画像量産しちゃえ

>NECのスパコンって１００万から変えるんだ・・・
>4090のBTOが60万くらいだからちょっと出せば変えちゃうんだな
>
>AI処理で「100万円スパコン」使ってみた　GPUからの移行は手間？　対話AIベンチャーが手応え明かす
> https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2103/02/news007.html [link]
この手の「機械学習に使える」って「自分で一からそれ用のプログラム作るなら」みたいな話であって
SDみたいなどっかの誰かが作ってくれたもんを利用するなら結局CUDAが無いと話にならないと思う

cudaじゃなくてもいいけどpytorchがちゃんとベクトル命令使って動かないとダメだね
NEC Vector Engine でぐぐったけど tensorflow しか対応してないっぽいからそんな早くないんじゃないかな

>この手の「機械学習に使える」って「自分で一からそれ用のプログラム作るなら」みたいな話であって
>SDみたいなどっかの誰かが作ってくれたもんを利用するなら結局CUDAが無いと話にならないと思う
そのうちpytorchあたりの層で移植が聞けばワンチャンではあるね。おそらくNAIチックな商用サービス狙ってる連中はわりと真面目に検討してると思う
とし達のような末端に降りて来るのはまだまだ先だろうけど

fu1693486.xxx
元： https://github.com/ogkalu2/Merge-Stable-Diffusion-models-without-distortion [link]
いちいちモデルのパスを入力するのが面倒になったので、--model_dirでモデルが入ったフォルダを指定するだけでカレント直下とディレクトリ内を2階層下まで調べてckptを一覧化、そのあと番号指定でモデルを指定できるように
alphaなんかもその時指定、出力名もその時指定できるように
ついでにマージレシピとかいちいち覚えてないしメモ取るのも面倒になったので、出力後にレシピをテキストファイルで自動的に残すように
おまけで、マージ処理は少し時間がかかるから処理進行を可視化
こないだ上げたやつみたいに、エラー修正やらadd difference追加したやらといった必要機能じゃないので、お好みでどぞ

>NECのスパコンって１００万から変えるんだ・・・
>4090のBTOが60万くらいだからちょっと出せば変えちゃうんだな
というかV100 32GB x4とかのDGXならオクとかに100万で転がってるぞ。多分単品の4090BTOよりもこの分野であれば速いはず

>No.1041225239
お前が神か

>学習もそのうちアキネイター感覚で完了しないかな
なんか選んだら勝手にプロンプトつくってくれるようなの無かったっけ？

>というかV100 32GB x4とかのDGXならオクとかに100万で転がってるぞ。多分単品の4090BTOよりもこの分野であれば速いはず
性能はともかく何かハード由来のエラー出たときにそういうマイナー機材使ってるとトラブルシューティングの情報なくて大変そう
現状4090ですらあんまり動かしてる情報見ないのに

V100（DGX-1？）は機械学習分野だと超メジャーじゃないかな

画風HN作るぞと思ったのはいいけど
そもそも自分が好きな画風がわからんくて渋のランキングを眺める作業から始まった

>V100（DGX-1？）は機械学習分野だと超メジャーじゃないかな
一般のWindows PC上で動かした場合のハードウェアとかドライバのトラブルの話だと思われる

>V100（DGX-1？）は機械学習分野だと超メジャーじゃないかな
そうなんだ
無学ですまない…けどそれって結局もっとプロフェッショナルな世界の方でしょ？

>エロ画像フォルダをまとめてぶち込めば最強の性癖学習ができる可能性
タグ付けがなぁ

数十年のフォルダ丸ごととかすごい時間かかりそうなの

エロ画像フォルダには弾数足りないのを見たいところもあるからあまり期待していない

>>V100（DGX-1？）は機械学習分野だと超メジャーじゃないかな
>一般のWindows PC上で動かした場合のハードウェアとかドライバのトラブルの話だと思われる
V100が4本刺さったDGX-1はそれ自身がLinux搭載のワークステーションだよ
>無学ですまない…けどそれって結局もっとプロフェッショナルな世界の方でしょ？
stable diffusionとかwaifu diffusionとかtrinartとか学習させてるところは多分みんなこのDGX-1の後継機種のDGX-A100とか使ってるよ

AI語は読めないが何が書かれてるかわかる気がする
としあき語は読めるが何が書かれてるかわからない

>AI語は読めないが何が書かれてるかわかる気がする
>としあき語は読めるが何が書かれてるかわからない
これを思い出した
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2206/01/news161.html [link]

顔ぐらいなら平均値を出してくれるかもしれないけど
最強を目指すなら角オナ専門のckpt！触手専門のckpt！
みたいになっていくと思う

いつぞやのエロ画像整理スレで保存する画像すべてにタグ付けしてるとしあきを見かけたことがある
彼の登場が待たれる

>いつぞやのエロ画像整理スレで保存する画像すべてにタグ付けしてるとしあきを見かけたことがある
>彼の登場が待たれる
としあきbooruか…

>最強を目指すなら角オナ専門のckpt！触手専門のckpt！
性癖三銃士を連れてきたよ！みたいな感じか
下手にマージすると衝突しまくるやつ

>最近下記のページがさっぱり更新されてないねぇ。みんな新しいモデルの情報どこで仕入れてるん？
> https://rentry.org/sdmodels [link]
huggingfaceで検索したり4chanのhentaiスレ見て拾ってる

huggingfaceはstable-diffusionのタグで日付順ソートしてるけど
偶にSDモデルなのにstable-diffusionのタグついてないのとかあるんだよねえ
https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion&sort=modified [link]

>>エロ画像フォルダをまとめてぶち込めば最強の性癖学習ができる可能性
>タグ付けがなぁ
DBだったらタグ付け不要じゃない？
まあ平均化されてよく分からないのが完成しそうだけど…
エロ絵って何かそれぞれ尖ってるからこそシコれるの多いから、平均化されたら味気なくなっちゃうよ

>>>エロ画像フォルダをまとめてぶち込めば最強の性癖学習ができる可能性
>>タグ付けがなぁ
>DBだったらタグ付け不要じゃない？
>まあ平均化されてよく分からないのが完成しそうだけど…
>エロ絵って何かそれぞれ尖ってるからこそシコれるの多いから、平均化されたら味気なくなっちゃうよ
DBでもタグ付けする手段なかったっけ…
あと今のWEB UIのDBは複数概念を取り込めるタイプだからタグごとに分けてやるなら複数体位やらを学べるはず…

>最近はラフをi2iして加筆してからi2iガチャが楽しすぎる
ぶっちゃけAI絵の一番正しい使い方がそれだと思う

>>最近下記のページがさっぱり更新されてないねぇ。みんな新しいモデルの情報どこで仕入れてるん？
>> https://rentry.org/sdmodels [link]
>huggingfaceで検索したり4chanのhentaiスレ見て拾ってる
https://huggingface.co/spaces/skytnt/anime-remove-background [link]
今しがたhuggigで検索してたら見つけたanime-segmentationのライブデモ。自前でAS建てるのめんどい人にどうぞ

nekodrawが早く一般公開されないかな
Kritaでもシームレスに出来るんだけど使い勝手が違って

>学習は始めると楽しいんだろうなと思いつつなかなか手が出せないマン
今は過去一学習しやすい環境になってるからランなう！
もう半月もすると多分WD2.0が来て一からやり直しになっちゃいそうだし

部屋が寒い……お絵描きしてもらわなきゃ……

>nutmegmixってモデルがちょっと話題になってた
>11月下旬くらいから出てきたモデルは安定感スゴいわ
https://huggingface.co/acheong08/nutmegmix/tree/main [link]
これか。ちょっと試すか

>エロ画像フォルダをまとめてぶち込めば最強の性癖学習ができる可能性
飛び散った精液をハート型にするのはなかなかのアイデアだぞＡＩ君！

>飛び散った精液をハート型にするのはなかなかのアイデアだぞＡＩ君！
俺は亀頭を♥にされてすげぇこと考えるなこいつ…ってなった

>かっこよく美しく壮大なとか盛りまくってたらロボしか出なくなってきた
>でも胸部が膨らんでるので多分ロボガール
前張りがちょっとセンシティブすぎない…？

巨大ロボだと思ってたものの装甲剥いだら普通に巨女だったとかいいよね

>easter→縁ちゃん→エイミー→evt→HD-17→でりだ→エリジウム→あにめちゃんまでは追えてた！
待ってくれ！後半二つを知らない！
エイミィーと違う…？
あにめってなに…？
スレから目を離すとすぐ浦島になる…

>1669973865098.jpg
>かっこよく美しく壮大なとか盛りまくってたらロボしか出なくなってきた
乳の下に排熱口あるのいいね

>>easter→縁ちゃん→エイミー→evt→HD-17→でりだ→エリジウム→あにめちゃんまでは追えてた！
>待ってくれ！後半二つを知らない！
>エイミィーと違う…？
>あにめってなに…？
>スレから目を離すとすぐ浦島になる…
あにめちゃんってのはこれかな
でりだとエリジウムは初めて聞いたわ
https://huggingface.co/Guizmus/SD_DreamerCommunities_Collection [link]

>>easter→縁ちゃん→エイミー→evt→HD-17→でりだ→エリジウム→あにめちゃんまでは追えてた！
>待ってくれ！後半二つを知らない！
>エイミィーと違う…？
>あにめってなに…？
>スレから目を離すとすぐ浦島になる…
https://huggingface.co/hesw23168/SD-Elysium-Model [link]
https://huggingface.co/Guizmus/SD_DreamerCommunities_Collection [link]
この二つ　細かいリリース順は知らないけどね

おおありがたい…

でりだはとりん様系で使ってたやつを払い下げてくれた奴の筈

後の世界ほど良いモデルもノウハウの蓄積もグラボの情報もリッチな環境になるのはわかっているんだ
でも中毒だから今すぐじゃないと気が済まないんだ

Everythingとかもあったよね
結局は縁使っちゃってるけど

>img2img着色楽しいよね…
線画着色とかもできたのか…マスク取り込みとか使う感じ？

>Everythingとかもあったよね
>結局は縁使っちゃってるけど
ああ、次はNothingだ…もうあったら知らん！

HN学習で8000step近くになって別のデータセットと間違えたの気付いた

新マージの奴を何度か動かしてみてるんだけど、メモリー不足は解決したっぽいが、他のエラーが出て挫折してる
みんなも試してみてほしい

匿名系列だと細かい違い気にしなけりゃ結局縁が無難な所はある

gepeという清純モデルを娼婦に堕とすマージ界の女衒

AUTOMATIC1111のi2iアップロードにペースト機能付かないかな
ファイルに書き出してから受け渡すのだとちょっとレスポンスが悪い

>gepeという清純モデルを娼婦に堕とすマージ界の女衒
あれって結局0.1だけ混ぜるのが正解なんです…？
子宮脱はちょっと…

てきとうラフ線をクリスタの児童彩色を補正してi2iしちゃってるな

> あれって結局0.1だけ混ぜるのが正解なんです…？
0.05ぐらいでも風俗デビュー可能

>AUTOMATIC1111のi2iアップロードにペースト機能付かないかな
>ファイルに書き出してから受け渡すのだとちょっとレスポンスが悪い
そこまでならペイントソフトとの連携プラグイン使った方が早そう？
https://gigazine.net/news/20220902-stable-diffusion-krita-plugin/ [link]

>クリップボードの画像貼り付けるならいけなかったっけ
>違うのならごめんだけど
いけた…
前に試した時に駄目だった気がしたけど気のせいだったんだぜ

>>gepeという清純モデルを娼婦に堕とすマージ界の女衒
>また知らないのが出てきた！
テンプレにもある
https://rentry.org/sdmodels [link]
からgepe選んでgepemodelの画像で判断すればよろしい

>Gape
エロ特化ではなく
gaping/large insertion/other　拡張/デカブツの挿入/その他
の特化なのでご利用は計画的に

gapeはかなりの古株じゃなかったっけ…
下手すると縁くんよりも昔に出てたような…

>No.1041235262
その子とても可愛い……
もっと見たい……

5000枚は凄いな…

>AI産のイラストでも褒められると嬉しいもんやね
>5000枚くらいあるぞ
なそ
にん

いやデザインとかバランスとかなんかすっげえ
ど好みのどストライクでした
けどAI絵ってちょっと前まイメージだと安定しないイメージあったけど
同じキャラしっかりたくさん出力できるとかすごい進化してるね・・・

loli特化と七瀬葵特化モデルが待たれる

俺は12～14yo特化が欲しい

>5000枚くらいあるぞ
あえて言おう
まてめてお願いします

一回100枚単位でガチャ回してるから3000枚どころじゃないと思うぞ俺

Any0.7+SDv150.3+(gape-NAIsfw)*4ぐらいがおすすめ

Gape単体で (loli:1.3)とかにすると結構なのが出てくるけど他のに添加物として混ぜるとそのへんの良さが消えるのが残念だ

SSR2.5%のガチャ！
電気代のみで引き放題となっております

>>ぼやけた画像をくっきりさせる方法ってなんかないかな…
>VAE入れてる？
>あとCFG Scaleを高めにするとか
VAE入れてるね
HNもScaleも高めにしてるけど芳しくない…

>SSR2.5%のガチャ！
>電気代のみで引き放題となっております
colabとpaperspaceの無料ガチャだけでも画像の整理が追い付かない

>会社の喫煙場状態
いやー鼻にたばこ刺してる人は見たこと無いかなー

とりあえずpaperspaceデビュー
たまたまA4000が引けたので生成してみたけど
3060よりは早いね

>5000枚くらいあるぞ
なそ
にん

>AI産のイラストでも褒められると嬉しいもんやね
>5000枚くらいあるぞ
すごい…
モデルは何使ってるの？

>とりあえずpaperspaceデビュー
>たまたまA4000が引けたので生成してみたけど
Proの無料範囲だとA4000さんがダントツに早いよね
レア枠かなと思ったらそこそこ空いてるのも良い

A4000の世代だとfp16とfp32の速度差がないやつだっけ
A100になってfp16が倍速fp32が半分の速度になったのよね