◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

たてお……なに！？

ふふふふ、webUI版のアップデートしちまったぜ
これで俺も今日からSD2.0や！

何も変わってない気がする

1111のSD2.0対応来たか
マージも出来るといいがまぁ無理だろうな…

2.0になってどう変化するんや？

>2.0になってどう変化するんや？
SD2.0はfp32だとVRAM24GBないと動かないとか
全部電子透かし埋め込んでAI生成画像だと分かるようにするとか
聞いた気がする

>SD2.0はfp32だとVRAM24GBないと動かないとか
>全部電子透かし埋め込んでAI生成画像だと分かるようにするとか
どっちもここの住民的にはメリットじゃねえな

sd2.0は追加学習の結果がよろしいともっぱらの噂

2.0位の精度なら無理に乗り換える必要は今のところはないし今後2.0系の派生が来た時に動かせるかってベンチくらいに考えればいいかなぁ

>全部電子透かし埋め込んでAI生成画像だと分かるようにするとか
聞いた気がする
確か透かしは昔から入ってるはず

1111のアプデきましたね

pytorchのニューラルネットワークで電子透かしとか入れられるとは思えないから
電子透かしはサービスとして公開する時に入れますよってことなのかも

色々見て回った感じエロ駄目有名人や近代画家受け付けないとかで不評のが多かったが大きいサイズいい感じに出せたり密度高くなってたりよさそうな部分もあったな

エロ絵が出せないんじゃ個人的には無価値かなって
せっかくのイラストAIの大本が大幅劣化しちゃって悲しい
それとも追加学習させるエロ絵を厳選できるようになったことで逆に派生モデルの質が上がったりするのかな

1111を普通にpullしたら2.0になっちゃうの？

必須VRAM量がねぇ
今まで通りなら検討範囲内だけど

>エロ絵が出せないんじゃ個人的には無価値かなって
>せっかくのイラストAIの大本が大幅劣化しちゃって悲しい
>それとも追加学習させるエロ絵を厳選できるようになったことで逆に派生モデルの質が上がったりするのかな
学習画像のクリーンさが保証されてたら背景任せてイラストレーターはキャラに注力とか商業向けにはメリット出てくるかも

>1111を普通にpullしたら2.0になっちゃうの？
2.0のモデルに対応するだけ
使わない人は関係ない

>1111を普通にpullしたら2.0になっちゃうの？
使用するmodelを2.0にしない限りは今まで通りでしょ

ディープフェイクは危険だと思うので電子透かしは賛成なのだがどのみち突破してくる奴が出てくるんだろうな

>pytorchのニューラルネットワークで電子透かしとか入れられるとは思えないから
>電子透かしはサービスとして公開する時に入れますよってことなのかも
README読む感じコードで入れてるから簡単に外せそう

Reference Sampling Script
This script incorporates an invisible watermarking of the outputs, to help viewers identify the images as machine-generated. We provide the configs for the SD2.0-v (768px) and SD2.0-base (512px) model.

ただまぁ人間の視覚的にわからないならあえて外す理由もあんまりなさそうだけど

アップデートは不具合ありそうだから人柱以外は待った方がよさそう

>たまに縁ちゃんネガティブ無しで回してみる
LOM？

>色々見て回った感じエロ駄目有名人や近代画家受け付けないとかで不評のが多かったが大きいサイズいい感じに出せたり密度高くなってたりよさそうな部分もあったな
その辺の固有名削った分分類が甘くなってそうだけど、代わりに一般名詞のみで説明文でも作ったのだろうか？　とりあえず追加学習上手くいかないってことならその辺の影響がありそう

縁以降の新モデルたちも試し終わってないのに進化が早すぎる
仕事を終えて寝る前に少し触るくらいじゃ置いてかれる一方だ

nsfw排除したことでそのうち誰かが追加学習プロジェクト立ち上げるんじゃないかなって
今の派生モデルもSD1.3～4の上にちょこんと乗ってるだけなので根幹のモデルの質が高まるのはいいこと

緑君以降にいい感じのドスケベモデル発生したのかな？

どうせ標準のSDだと二次絵弱いから
特化モデルが出るだろうしそん時にNSFWも学習させられそう

倫理の問題とか多かったから電子透かしやエロ無しは良いことだと思う
違法になって消されて無くなるよりはマシ

1111でSD2.0使おうとしたらシンボリックリンク張るところで落ちた

としはボーナスで4090買うんだろ！？

ここだとエッチな絵を生成してキャッキャしてるだけだけど何らかの目的のある個人や組織がフェイクを作ると終末戦争に繋がりかねないと思うんだよね
AIが人類を滅ぼすとしたら自ら意思を持ってとかよりこっちのが確率高いと思ってる

ですよね…

AUTOMATIC — 今日 21:46
do not get excited, the model is not very good

AIでエロい絵を出しまくるぜは人類の総意だからそう遠からずSD2.0に合わせた新モデルもでるよね

倫理問題クリアしたSDじゃないとまともな一般企業は絶対利用しないし技術面での進展を考えても健全な進歩
Emadがバックドアは開いている、って言ってるからそこにNSFWをユーザーが足すことについては特に規制してなさそうだし

>ここだとエッチな絵を生成してキャッキャしてるだけだけど
心外な
ゲーミングちんぽとかピザとかマトモな画像も作ってるじゃない

SD v2対応の課題はAUTOMATIC氏のモチベ維持だな

>ディープフェイクは危険だと思うので電子透かしは賛成なのだがどのみち突破してくる奴が出てくるんだろうな
記事タイトルだけで盛り上がる人類が電子透かしを見る日は来るだろうか

>>ディープフェイクは危険だと思うので電子透かしは賛成なのだがどのみち突破してくる奴が出てくるんだろうな
>記事タイトルだけで盛り上がる人類が電子透かしを見る日は来るだろうか
ブラウザがチェックして画像の上にこれAI画像！って出せばいいじゃない

どうせフォトショで開いて保存し直せば消えるじゃろ

色々いじくってるのですが
表情差分が欲しくなってきた
やはり細かいところまでとなるとクリスタとかお絵かきソフトで自作するしかないのかなぁ
絵心皆無なのだができるかなぁ

>やはり細かいところまでとなるとクリスタとかお絵かきソフトで自作するしかないのかなぁ
>絵心皆無なのだができるかなぁ
inpaitingで顔塗ってsmileをangryとかに変えるだけで出来ると思うけど

>どうせフォトショで開いて保存し直せば消えるじゃろ
単純な加工では消えないように工夫されておるのじゃ
https://github.com/ShieldMnt/invisible-watermark [link]

>どうせフォトショで開いて保存し直せば消えるじゃろ
人間には見えない薄さで透かし画像を合成してるだけなんだけど、画像そのものに合成してるからその差がなくなるような補正かフィルタかけないと消えない

>記事タイトルだけで盛り上がる人類が電子透かしを見る日は来るだろうか
だからこそ怖いしSDV2の配慮ってそういうことなんじゃないのかと
それはそれとしていっぱいエッチなのが欲しいい！

ヤバいやつを抑制するというよりやましいことをするつもりはないよと言いたい人のための機能なんでしょうね電子透かし
たておつです

>単純な加工では消えないように工夫されておるのじゃ
> https://github.com/ShieldMnt/invisible-watermark [link]
ちょっとした加筆ならPassするのか
すごい

>としはボーナスで4090買うんだろ！？
サイズとか消費電力考えると買うなら3090かなぁ

誰か200万くれるなら40万足してA100買う！

3080買っちゃったしそれ以上が必要になったらレンタルにする

俺は今さっき3060を買ってきたマン
Trainが動き出しはしたけど500step前後でコケるマンぐぬぬ

>ボーナスで5000兆円欲しい！！
そんだけボーナスもらえたら推し絵師さんに全額叩きつけてうちの子いっぱい描いてもらう

手描きだと偽る人間以外には別に透かし入ってようがどうでも良いし

透かしを入れる主な理由は学習元になるのを防ぐためだな

>Trainが動き出しはしたけど500step前後でコケるマンぐぬぬ
プレビューで落ちてそう

MSFTはOffice向けにGPUクラウドやりそうな気はする
NVDAは儲かる

>do not get excited, the model is not very good
現状のSD2.0については同意だけど追加学習の吸収力が大きいって言ってる人もいるからそれ次第では化けるかもしれない

SD v2対応に関するWikiを少し
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#stable-diffusion-20 [link]

見えそうで見えない感じのえっちなのを描いてもらいたいからNSFWは無くて良いのかもしれない

AIがAIイラストを食い続けると崩壊していくのかな

SD1.4のNSFWは大抵絵が崩壊する中途半端な学習だったし
だったらいっそなくてもって気はする

うん…前のバージョンに戻した
ちょっと様子見しよう

そもそも1111で設定変えてないなら透かしデフォで入ってなかったっけ

>paperspace料金どうなってるのか微妙にわからなかったけど
>GPU指定してインスタンス使うと料金発生するけど
>free instance type っての起動してそこに割り当てられたGPU使う分には基本料金だけでOKって事なのかな
Free A4000とかFree RTX5000って書いてあるGPUを選んで起動する分にはコース料金だけでおｋ
今フリーA4000が埋まってるけどどうしても使いたいんじゃーとか、$8コースだけど今だけちょっとA5000を使いたいじゃーって時に有料GPUを使うと料金が発生する

colabからいずれ乗り換えたいんで知見が集まるのは助かる

>あれ？HNってまたなんか変わった？前と違ってうまくいかない
11/4の更新で内部の計算が変わってしまった

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/4886 [link]
さらに今のHNも問題ありそうとか改善案とか議論されてて
もう少ししたらまた更新がありそうな状態

wikiにそってcolab環境での導入をやってみたんだけど全然わからんというか
SD1.5版になってなんか色々変わってたりする？
まずノートのコピーまではいいんだけどその後の「import os～」で始まるセルがもう見当たらない

とりあえずuser_token欄にHuggingFaceのトークンをコピペして実行できるセル2つ[1]と[2]を実行してWebui版のファイルがコピーされるところまではいったけどその先に実行出来るものがない
webuiを起動するためのURLも出てないしここからどうすればいいのだろう

>Free A4000とかFree RTX5000って書いてあるGPUを選んで起動する分にはコース料金だけでおｋ
>今フリーA4000が埋まってるけどどうしても使いたいんじゃーとか、$8コースだけど今だけちょっとA5000を使いたいじゃーって時に有料GPUを使うと料金が発生する
さんきゅーちょっといろいろ検討してみる！

>wikiにそってcolab環境での導入をやってみたんだけど全然わからんというか
URL貼ってくれればなんかわかるかも

仕様がコロコロ変わるし今は学習を始めるのは先延ばしにしよう
こうやってやらない理由だけが蓄積されていく

エロは専門の人に任せてくれた方がマージの時便利

>No.1039351910

https://wikiwiki.jp/sd_toshiaki/Colab%E7%89%88%E5%B0%8E%E5%85%A5 [link]
これの「Colabのノートをコピーする」まではそのまま出来た
その後がwikiの記述が1.4バージョンだからかな、該当する部分が見当たらない

大事なのは元にする画像分類コレクションであって
追加学習はやり直し前提のつもりでいた方がいいんだろうな

SDv2.0をWebUIアプデ来たから動かそうとしたけどなんかエラー出るな

>大事なのは元にする画像分類コレクションであって
>追加学習はやり直し前提のつもりでいた方がいいんだろうな
イラスト保管歴の長い人ほど有利になるんだろうなあ
昔の消えたイラストサイトを保存してる人とか

>これの「Colabのノートをコピーする」まではそのまま出来た
>その後がwikiの記述が1.4バージョンだからかな、該当する部分が見当たらない
wikiの記述が古いみたいだな
多分 os～は無視してそのまま二行目実行すれば動くと思う

>1669474876170.png
画像間違えた

SD2の手順のyamlファイルをリネームして入れろってやつ
512でも同じファイル使ってるけど大丈夫なんかなこれ
クソデカファイルのDLのせいで何も確認できないが

>二行目実行すると最終的にURLが出てくるはずだけど出てこない？
そこが出てこなくて止まってたんだよね
その後もう一度同じノートで順繰りに実行したらモデルファイルが見当たらないみたいなエラーメッセージがでたから
一度閉じてもう一回やり直してる

Paperspaceデビュー(8$)してみるかな
colab(Pro)も使ってるけどちょっと厳しいかもしれないし

colabとかCUIとか分かんねって速攻で諦めて3060回に買いに走った俺を許してほしい

>colabとかCUIとか分かんねって速攻で諦めて3060回に買いに走った俺を許してほしい
分かる所ごく簡単な所から少しづつ手を広げてくのが正解だと思うわ
モチベが死ぬ

>Paperspaceデビュー(8$)してみるかな
>colab(Pro)も使ってるけどちょっと厳しいかもしれないし
両方使えばいいよね
何しろ私の本来のVRAMは1GBなのだ…

勢いで3090買っちゃった・・・
これでDB実験しまくろう

>SD2の手順のyamlファイルをリネームして入れろってやつ
>512でも同じファイル使ってるけど大丈夫なんかなこれ
>クソデカファイルのDLのせいで何も確認できないが
リポジトリ確認するとモデルごとにyamlファイルが用意されてるから対応してるの使った方がいいかもしれない

すまんcheckoutし忘れてるね…aliasしてたぜ

git tag v1.0 828438b
git checkout v1.0
git switch -c v1.0

git tag v0.9 c81d440
git checkout v0.9
git switch -c v0.9

RTX4090じゃなくて次のハイエンド待っているんだけどRTX3090に浮気しそう
今使ってるのは昔買ったRTX2070

>人形のポーズを使って二次絵化する設定
人形のポーズ画像でDenoising strength:0.6前後ぐらいでi2iするだけじゃない？
ただ無加工の画像を使う場合全裸ハゲから生成しやすい色は白・金・赤とかになるので
そこから外れる色は正直色つけて補助をしてやったほうが楽に作れると思う

今までの所と別の場所にもう一個webui新規に作った方がよさげなのかな？2.0用の

でもスケベには使えないんでしょう…？

GTX1650だと一枚30秒ぐらいかかって辛い
でも面白くて無限にガチャ出来る

１スレごとに新しい知見を得られるおかげで二次裏に来て初めて
まとめてページ保存してる俺

>512の方はエラー出て何も無い画像が出て来たわ
512の方はコンフィグの
parameterization: "v"
がいらないっぽいね

inpaint,WDだと普通にできるけどanyやHD使うとマスクした所に必ず黒いもやがかかっちまう・・そういうもん？

今まで単語単語でずっと指示してたのに急に文章打ってね♡って言われてもなんか照れちゃう

追加学習に使うモデルは、画像生成での使いやすさじゃなく、汎化性能が大事っぽいから
SD2.0系のエロ系汎化モデルを誰か用意してくれるとありがたいんだけどな

とりあえずxformersが利いてるのか768×768画像作る分には8GBでも行けるな
先行したとしあきの情報でSD2は12ギリギリ使うみたいに言われてたのでCTD覚悟してたが

>ベッドで抱き合えって書くと指示通りに出てくるから変態セックス教えれば便利そう
このスレに上がってるの見てるだけでもだいぶ素直な画像返してくれるのね…

8GBでもSD2.0いけるもかちょっとやってみようかな

はわわ面倒くさがって2.0のモデルまとめて全部突っ込んでたら名前順で先頭に来るbaseが読み込まれてインストール失敗したですぅ
768のだけにしたら通った

>←KENZENな百合 よくわからない百合→
見抜きかな？

HRギーガー風ってできるんですか？

起動オプションに--no-half-vaeで防げるってとしあきが言ってた

縁のVAEだとなるって見た

>そんでもって、この状態から進まないかんじ
俺もやってみたけどおんなじ感じになった
SD1.5がダメなのかも WD 1.3 とか代わりに使ってみたらどうだろう

>やっぱり10GBではだめっぽい
8GBでいけただよ
modelsに768のckpt"だけ"入れて同名のyamlも置くのとxformers効かせたら生成もできてるよ

>やっぱり10GBではだめっぽい
そのエラーはVRAM不足のエラーじゃない

>青い服を着た猫と赤い服を着た犬 みたいに二色指定通りに出せるのは
>文章で指示を出せるnvidia製の非公開AIだけって記事を見たことあるけど
>SDもそのうち出来るようになるんだろうか
今一番求められているのはエロよりもこれな気がする
やっぱ独立した二人のキャラが居ると物語性がグッと増すし

SD v2はgreg rutkowskiが効かなくなってるとか

>俺もやってみたけどおんなじ感じになった
うーむ、やっぱりだめなのか
ローカル環境で動かすことは出来るんだがDBにはVRAM不足で
Colabで挑戦するためにまず起動するところからと思ったんだがなかなか前途多難だ…

今までも文章通じるものだと思って1111君にラブレター書いてたぞ俺…

1111さんめっちゃラブレター届きまくってるアイドルみたいになってそう

>SD v2はgreg rutkowskiが効かなくなってるとか
それは困る

>>俺もやってみたけどおんなじ感じになった
>うーむ、やっぱりだめなのか
そのCみたいな奴が出て切られるのは自分もフル縁みたいなクソデカモデルを読み込ませた時にかなり起こる（たまに通る）
その場合は縁削除して他の小さいモデルに変えたらちゃんと起動するんだけど見た所SDのデフォルトのモデル読み込んでるだけなのに切られてんのね…

>1111さんめっちゃラブレター届きまくってるアイドルみたいになってそう
怪文書も相当数届いてるだろうからアイドルみたいな目に遭ってるのは間違いなさそう

>HなDVD
しかも海賊版っぽいぞ

AUTOMATIC1111氏にはめちゃくちゃラブレター届いててめっちゃ無視してそう

>Colabで挑戦するためにまず起動するところからと思ったんだがなかなか前途多難だ…
俺は普段WD使ってて問題なく動いてるから
SD1.5にこだわらなければモデル変えてみた方がいいかも

webuiはオタクに優しいオタクだし実際いっぱいしゅきなんだけどオタクに優しくすると面倒くさそう

>>青い服を着た猫と赤い服を着た犬 みたいに二色指定通りに出せるのは
>>文章で指示を出せるnvidia製の非公開AIだけって記事を見たことあるけど
>>SDもそのうち出来るようになるんだろうか
>今一番求められているのはエロよりもこれな気がする
>やっぱ独立した二人のキャラが居ると物語性がグッと増すし
確かnvidiaの論文からStableDiffusion用のコード書いた人がいたから、そのうち1111にも来たりするんじゃないかな？

>俺は普段WD使ってて問題なく動いてるから
>SD1.5にこだわらなければモデル変えてみた方がいいかも
モデルをダウンロードする過程で何か起きてるならgoogledrive経由で他のモデルを手動で定位置に入れてみたらいいよね

>ありがとうyamlが無いから動かないということはわかった
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#stable-diffusion-20 [link]
ここの上の方でホーチミンがリンク張ってるこれ
https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml [link]
を2.0のckptと拡張子以外同じファイル名にしてckptと同じところに置くだけでいけるよー

>こっちだった
私　缶の中…

謎文字はあれはあれですきだった

2.0は基本性能は上がってるけど画質向上に使われてた呪文の効きが悪くなってる感じがする

テクスチャの生成に重宝している
シームレスも作れるのが良いな

>文字はそこそこ出やすくなった気がする
某地区の500円売春並みにヤベェ香りしかしねぇ

AI難問の一つグラボ食べガールをクリアするとは
追加学習でも期待できるな…

もしや逆立ちとか吊られた男とかできるんだろうか

モデルの場所が所定の位置にないじゃねぇか、とおもって移動してみたけどそれだけの問題じゃなかったか

>モデルの場所が所定の位置にないじゃねぇか、とおもって移動してみたけどそれだけの問題じゃなかったか
別の軽いモデルで試してみては如何か

>1669481242141.png
>>もしや逆立ちとか吊られた男とかできるんだろうか
これは完全にクリーチャー
まだまだ無理みたいですね

>a japanese little girl is eating ramen by chopsticks
同じ呪文でラーメンどんぶりの中に子供の手だけあるのが出力されて泣きそうになった
実写よりは破綻時のダメージが大きい

>1669481242141.png
こういった絵に寓意を感じて勝手に解釈する人間がいるから怖いのだ

>No.1039391744
完成度が高すぎる…

本来の場所に別のモデルファイルを置いても、
Loading weights [a9263745] from /content/stable-diffusion-webui/model.ckpt
^C
で止まっちゃうな
このモデル自体の場所を変えず軽いやつに置き換えてみるしか無いか

なんか2～3ヶ月前に戻ったみたいで元気になってきた
俺もSD2.0モデル入れてこよう

>このチキンライスみたいなのは何だろう
ベジータ様のお料理地獄とか簡単に作れそう

AIは手探りで遊んでるときが一番楽しい気がする

>1669482029733.png
>食え
朝アニメに挟まれるCMってこんな感じだった気がする
ふりかけとかソーセージとか

>AIは手探りで遊んでるときが一番楽しい気がする
ちょっと検索しただけで数学？のお話が出てきておぉうってなる
なった

2.0動かん！と思ったら--medvram外したらいけた

SD2.0だとTIもHNもエラー出るな
SD2.0で学習させるなら報告例の多いDBが一番手堅いかも

そんなにAIが好きになったのかウルトラマン

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#stable-diffusion-20 [link]
>Train tab will most likely be broken for the 2.0 models.
とのことなので学習は対応をしばし待とう

AIは哲学

イラストにすると色指定がすぐ狂う…なぜ

>別の軽いモデルで試してみては如何か
滑り込みだが、model.ckptの場所や名前を変えず、別のより軽いモデルファイルで置き換えたらなんとか動きだしたわ
みんなありがとうね