◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion-1 [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

2.0って更新したら勝手に入る？

>2.0って更新したら勝手に入る？
レポジトリ違うから入らない

なんか普通だな…

>あれが今から落ちて来ます
終わったな･･･

>学習画像は568枚でした
そん…なに…

>あと再確認したら学習画像は568枚でした
多くね？
ちゃんと全部512x512にした上でtxtファイルに適切なタグいれてある？

568はファインチューンよりだな

>あれが今から落ちて来ます
もうちょっと早く警告できないかな？

>そん…なに…
全身絵を512*512にするために顔中心、体中心とかで別々にトリミングしたりしたので
実際の画像数はこれの半分以下くらいです
そういう学習画像の統一感のなさがまずいでしょうか？

>1669458514728.png
このツブツブをみて昔流行ったAIにエロ画像を書かせるってやつ思い出した
途中でいい所まで行って最終的に破綻したんだっけ

>多くね？
>ちゃんと全部512x512にした上でtxtファイルに適切なタグいれてある？
deepbooruに頼ってtxtのタグファイル作りました
やっぱりもうちょっと少数精鋭というか、構図が同じような感じとかで学習画像絞るべきでしたかね…

>途中でいい所まで行って最終的に破綻したんだっけ
チンコ生やす派と生やすな派がバトルを繰り広げた結果発散したな

>助言いただいてまたベンチテスト学習しましたが画像の通りでした…この結果はどう評価すればいいでしょうか…単に最初から学習率をもっと下げるとか？
発散してるから学習率を一桁二桁下げた方がいい

>deepbooruに頼ってtxtのタグファイル作りました
画像のないようにそぐわないタグもたくさん混入するからある程度は手直しが必要じゃないかな

あと単純に学習率が高い
その設定だと5e-5か5e-6ぐらいが適当だと思う

モデルマージしたらVAEもマージするものなのかな
それとも頭のVAEをそのままつけるべきか

>自分で下絵を描いてi2iさせたら狙った構図出しやすいのでは？と思って試してみたが何だか命中率が低いな
それだけ見るとかなり察してくれてるように見えるが…

>画像のないようにそぐわないタグもたくさん混入するからある程度は手直しが必要じゃないかな
やっぱりこの枚数でそういう部分に手が回らないのも問題ですね…
>あと単純に学習率が高い
>その設定だと5e-5か5e-6ぐらいが適当だと思う
ありがとうございます、次はタグ手直しと学習率変更します

>自分で下絵を描いてi2iさせたら狙った構図出しやすいのでは？と思って試してみたが何だか命中率が低いな
いったいどういうポーズのどういう絵を期待していたんだ？

右も左もわからんでとりあえずNMKD導入とテストまではこぎつけたんだが
特定の絵柄を集中的に学習させて出力させるっていうのはNMKDでも出来るの？

>服いろいろwildcardフォーマル編つくったよ～
ありがとう…

学習率一桁ずつ上げていけばいずれ丁度いい数値が見つかるだろう
枚数多いHNは事例が少ないからちょっと大変

>いつもの事ながらWDくんは頭切るときはド派手に切ってくれる
安産型のお尻にその下着はかなり好き

Negativeにgirl, woman, female入れた上でpenisをプロンプトに入れてるのに女の子を出してきたりふたなりにするのはなんなんですかAnyくんさん

>このプロンプトでこの画像をお出しされて悔い改めようかなって気持ちになりました
(penis:1.5) and everest
か…神々しい…

>学習が初なんだったら画像は12～18枚くらいに絞るといいかも！
>あと画像が小さいのでなんとも言えないけどratingのとこのゼロが１つ全角になってる気がするけど気の所為ですか
>0.00002とか0.000005くらいで始めた方がよさそう
画質荒くて申し訳ないです…ratingは一応全部半角にしました！
やっぱり最初は欲張らずに少数精鋭の学習画像で始めてみるべきですね
本当にありがとうございます

>いったいどういうポーズのどういう絵を期待していたんだ？
元絵そのままの構図と服装になってくれないかなと

>そういえば時折ここで凄い量のNegativeが入ってる呪文の絵を時折見かけるけど
>Wildcard機能を使って入れてるん？
今のバージョンのautomatic1111がネガティブのwildcard読み込みにバグがあるっぽいので
PNGinfoで昔作った絵を読み込んで「txt2imgに送る」で送ったりあとはテンプレ登録しておいて読み込んだりしてる

HYPERNETWORKは11/4のアプデで仕様が変わったからうまくいかない人が多いみたい
TIでやって見たら

>>いったいどういうポーズのどういう絵を期待していたんだ？
>元絵そのままの構図と服装になってくれないかなと
服装はともかく構図はそのまんまだと思うぞ？

たておつ
ExtensionからDreamBoothインストールが出来ないと悩んでたけど
WEBUI止めた状態でrequirements.txtのパッケージ手動で全部入れ直したらいけた
AIくんの前の自分の学習が足りてない

今の学習の最前線はDreamboothなのかな
VRAM足りないからHNで妥協してたけどcolabとか外部環境を使うやり方を勉強しないといかんか

HNの事もあるし学習環境の方は完全に別に分けて11/4以前のにした方がいいかもしれんなあ

HNは改良版Extension出たしそっちに適応していくのも道

HNはDBで学習したキャラをさらに補正してもっと寄せるために使うみたいな使い方してるな

>ひとつだけ言っておきたいことがある
>各国エロサポーターシリーズ好き
各国…！？

>各国…！？
試合終了あたりで投下されることが多いから一緒に観戦しよう

あとはポーズと表情のワイルドカード誰か作ってくれないか永遠に待ってる

久々にHN学習させるかぁ！って9000ほど回したとこなんだけど今なんかダメなの……？

>今の学習の最前線はDreamboothなのかな
>VRAM足りないからHNで妥協してたけどcolabとか外部環境を使うやり方を勉強しないといかんか
好きなキャラ出したいってだけならDBが早い
動かせるなら取っ掛かりとしてはわかりやすくていいと思う

>こんな画像ばっか作ってますが縁くん来るまでは清純派ビクトリアン派でした。
ボールがはいっちゃったんです！
ってアピールしてる

>日常生活無理そうな娘ができてしまった…
一時間おきにしゃぶって抜いてあげたい

>久々にHN学習させるかぁ！って9000ほど回したとこなんだけど今なんかダメなの……？
HNの実装が修正された結果以前と違う環境になっただけでダメとかではない
ただ前と同じパラメーターでは違う結果になる

>今日立ち絵に使う陰陽師制作中
式神がゆるい

>日常生活無理そうな娘ができてしまった…
やったね！自分で挟めるよ！

>縁はシード別でもトレパクか？ってくらい同じ構図をお出ししてくるなあ
NAIから同じ問題ひきずってるけど
表情と顔つきが同一設定だとほぼ定型1個でお出しするせいで同じプロンプトの時に同じ構図+同じ顔でぱっと見の印象が殆ど一致しちゃうのが良くないと思う
表情2～3個複合にして強度のみのワイルドカードガチャかけると結構違って来るんじゃないかな

>あとはポーズと表情のワイルドカード誰か作ってくれないか永遠に待ってる
前にここで上がってたワードにahegaoって追加して
としあきdiffusionのみんなの呪文広場 >添付
にemo.txtとして置いてきた

やっぱ今最先端はSDなんか

>前にここで上がってたワードにahegaoって追加して
>としあきdiffusionのみんなの呪文広場 >添付
>にemo.txtとして置いてきた
うおおおおありがとう！
あとはポーズだけだ…

>HNは改良版Extension出たしそっちに適応していくのも道
これなんて名前です…？

>>HNは改良版Extension出たしそっちに適応していくのも道
>これなんて名前です…？
https://github.com/aria1th/Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension [link]
使いな！

ふといな？

>夏…だな！
太いね♡

緑君にエロ混ぜるとモデルseed値が変わるのは問題ないんだっけ？

マザボが余ってもう一台作れてお得！

>女の子いっぱい出てくるのいいよね
童貞狩り隊だ！

とっしーや
ちょっと感情類のワードをbooruタグより幅広く調べようと思うんだけど
強度1.4～5ぐらいで全く反応のみられないやつって別のseedだと急に反応するとかありうるかな？

>マザボが余ってもう一台作れてお得！
新しいPCにはモニタを繋がずに1024x768みたいなサイズのリモートデスクトップで接続するとVRAMちょっと稼げるぞ！

>女の子いっぱい出てくるのいいよね
自分を取り囲むように立ってる娘を見上げるの好き

>ちょっと感情類のワードをbooruタグより幅広く調べようと思うんだけど
https://github.com/castorini/daam [link]
こういうのあるよ

>まだ構築途中だけど選別済みクラス画像セット需要あるかな？
どんなものでも需要がある

inpaintとかでなんとか

データセットは需要ある
なんならhugging faceに置いてくれるとありがたいぐらい

>>まだ構築途中だけど選別済みクラス画像セット需要あるかな？
>どんなものでも需要がある
>データセットは需要ある
>なんならhugging faceに置いてくれるとありがたいぐらい
huggin faceじゃないけど、今上げてるから待ってて
あと、やっぱり一人だと選別してると1K枚中1枚あるかないかの生成率だから、選別済み画像セット共有の流れができて欲しい

選別済みクラス画像セットの有用性がイマイチわからないんだけど
girlのクラスのキャラDBするときにいちいち生成の必要なくなる程度の考えでいいの？

NovelAIは他と比べるとそこそこ綺麗にちゃんとしたイラスト女性器お出ししてくれるのは羨ましいな

女性器の加筆にお熱になっていると技術情報に遅れて困るちんちんは困らない

>HNの事もあるし学習環境の方は完全に別に分けて11/4以前のにした方がいいかもしれんなあ
けっこう前のレスに対して申し訳ないけど
11/4前のSDを今から新しく入れようと思うとどうすればいいんです？

>としあきDiffusionにPaperspace版導入ページ書いたから誉めて
>わからんとことか間違いとかあったら言ってな～
めちゃくちゃ有難いです
月8ドルなら余裕で元取れそう

https://39.gigafile.nu/1203-j80124a8bdf6ebd170ebe9d6ba2742ced [link]

選別済みクラス画像セット（AI生成画像のみ）
枚数約1500枚
マルチアス比（最大640x640）
想定promptはフォルダ名

>選別済みクラス画像セットの有用性がイマイチわからないんだけど
>girlのクラスのキャラDBするときにいちいち生成の必要なくなる程度の考えでいいの？
DBって仕組みはvaeを省略したfinetuning、だからクラス画像も普通に学習してるよ

>11/4前のSDを今から新しく入れようと思うとどうすればいいんです？
https://github.com/aria1th/Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension.git [link]
git cloneしてる前提で
git reset --hard 戻したいコミットのhash

> https://github.com/aria1th/Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension.git [link]
>git cloneしてる前提で
>git reset --hard 戻したいコミットのhash
あああ…関係ないリンクまで貼ってしまった…
一行目は無視して…

僕は git checkout 派ちゃん！

>DBって仕組みはvaeを省略したfinetuning、だからクラス画像も普通に学習してるよ
なるほどその質がいいのに越したことは無いって事か
って事は奇形排除はもちろんとしても特定のキャラの公式絵に近づけたいのなら
AI生成物じゃなく同じ公式の他のキャラ画像をクラスに突っ込むのが一番良かったりする…？

>背景は地名丸投げ
>冬のベルリン
ヴィクトリアンベルリン？

>なるほどその質がいいのに越したことは無いって事か
>って事は奇形排除はもちろんとしても特定のキャラの公式絵に近づけたいのなら
>AI生成物じゃなく同じ公式の他のキャラ画像をクラスに突っ込むのが一番良かったりする…？
汎用性維持したいならクラス画像は多様性あったほうがいい、完全特化で画風もそれに寄せたいなら入れていいかな？
promptで制御したいならマルチインスタンスかマルチクラスとかでpromptの種類も増やすのもいいと思う

fine tuningって観点からすると今まで獲得している概念を歪めずに新しい概念を獲得させるために
今まで獲得していた概念の出力結果はこれだからここは変えるなよな！ってのがクラス画像なんだけど
まぁ逆手に取って世界観全部ひん曲げるためにクラス画像からして今までの概念を変えるために使うっていうのもアリなのかもね

evil smileで邪悪な笑みになるのいいよね