◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

特定の作者のみに似せるやつってどうやってやるの

たておつ

拡張機能のHN学習入れたら標準のHN学習させようとしたらエラー落ちするようになったので一旦消した
今日はいろいろ設定変えてHD-17でHN学習させてみようと思う

>特定の作者のみに似せるやつってどうやってやるの
基本的には各自でその特定の作者の画像だけを学習させることになる
荒れる元だから学習結果の配布はないと思っていい

今日会社から帰ったら初めてdream artistっていうの触ってみるんだ
学習は初めてだからどんなもんになるか楽しみ

>今日会社から帰ったら初めてdream artistっていうの触ってみるんだ
>学習は初めてだからどんなもんになるか楽しみ
DA学習はこのスレでまだやってる人があまりいないから先駆者になれるかもしれんぞ

sd1.5で3次をHNしてみようかな他のモデルでどう変化するか試してみたい

とっしーHypernetworkに可変解像度学習が来ちゃった…
素材1から作り直しだ…
まだ1,1ミニバッジ学習の検証も終わってないのに…
https://github.com/aria1th/Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension [link]

>DA学習はこのスレでまだやってる人があまりいないから先駆者になれるかもしれんぞ
あら みんなはなんて学習のやつやってるの？
TI?

AnythingでもDAは上手くできてる感じするし学習は奥が深い

>>DA学習はこのスレでまだやってる人があまりいないから先駆者になれるかもしれんぞ
>あら みんなはなんて学習のやつやってるの？
>TI?
HNかTIかな？
DBはそこまでじゃない
逆にdiscoだとDBとDAが多いのはちょっと意外かも

>あら みんなはなんて学習のやつやってるの？
>TI?
HNが一番多いかな？　ついでTI　DBかな？
DAは１枚から学習出来るってんで上手く行けばメリット大きいと思うんだけどなかなかノウハウがたまってない

>とっしーHypernetworkに可変解像度学習が来ちゃった…
> https://github.com/aria1th/Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension [link]
昨日これを入れてみたら標準のHN学習が動かなくなっちゃったんで一旦消したよ……

>>とっしーHypernetworkに可変解像度学習が来ちゃった…
>> https://github.com/aria1th/Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension [link]
>昨日これを入れてみたら標準のHN学習が動かなくなっちゃったんで一旦消したよ……
そのうち修正入るんじゃないかな…
あと4000stepで学習が止まる不具合も報告されてるぽいし

DBやDAもやりたいけどVRAM不足がね
HNは今月頭あたりのアプデから途中経過画像を出力するときにVRAM不足落ちするから進捗測りにくくなったもんでそれ以前の旧バージョン使ってるし
VRAM8GBで満足に回せるのはTIくらいだ

買おう！3060！
じゃないとそのうち全部8GBに置き換わっちゃう気がする

>買おう！3060！
>じゃないとそのうち全部8GBに置き換わっちゃう気がする
そういえば来週がAmazonのサイバーマンデーなのかな？
外付けハードディスクも買っておかないとなぁ…
ストレージがもうパンパンだ…

>買おう！3060！
>じゃないとそのうち全部8GBに置き換わっちゃう気がする
予算が限られてて学習もしてみたいなら今のうちに12Gの3060買うしかないだろうな……次の選択肢は2060になっちゃう

>コスを学習させたくないんだが８枚あるコス付き画像のうち１枚だけを学習しちゃうのがなかなか解せない……
>モデルと相性のいいコスを選んで学習すすめちゃうんかな
多分学習元のモデルの制服が強すぎるんだと思う
制服はどのモデルでも強いと思うからその画像外した方がいいかも

https://github.com/Stability-AI/stablediffusion [link]
SD2の話ってやっぱもうやっちゃったのかな

> https://github.com/Stability-AI/stablediffusion [link]
>SD2の話ってやっぱもうやっちゃったのかな
13分前！？
リリースされたの！？

学習用画像はこれからの解像度変更に耐えられるように大きめに作っておいて都度まとめて縮小がいいかな
さっき512×512で作っちまったばっかりだ

>多分学習元のモデルの制服が強すぎるんだと思う
>制服はどのモデルでも強いと思うからその画像外した方がいいかも
やっぱり相性が良すぎるのがあるんだろうね……悩ましい

>キャラの制服だけで学習させたHNだけど
>プロンプトの指定を変えれば別の服着せられるよ
プロンプトでnsfw nudeを指定してるから特に変な影響なければ脱いでくれるはずなんだよね

>プロンプトでnsfw nudeを指定してるから特に変な影響なければ脱いでくれるはずなんだよね
HyperNetwork Str を落としてみては？

SD2来たの？
webuiでできるようななるまで指咥えて待ってる

ローカル環境でwebuiでVRAM8Gでもできる学習って今のところTIしかない?

本家SDは随分ご無沙汰だけど2.0出たし触ってみるか

ていうかまたGithubのアカウント違うじゃん・・・

>ていうかまたGithubのアカウント違うじゃん・・・
隙あらばフォーク

>ぎゃるがんみたいなのを出したくてFPSのゲーム画面風って指示したが
>想像してたより殺伐とした絵面になってしまった
しがいせん！

>ローカル環境でwebuiでVRAM8Gでもできる学習って今のところTIしかない?
うちだとHNも問題なくできてるよ！

あとたまにマージって単語を見るけどマージって何
これもwebuiじゃできないのか？

コードも変わってんのかな？

>ローカル環境でwebuiでVRAM8Gでもできる学習って今のところTIしかない?
TIとHNは可能
DBは12(11)GB必要

エロに強い縁くんみたいなのまだかなあ
マージしても出ないものは出ないか綺麗さが維持出来ない

SD2.0って事前告知だとNSFWを抜いたやつじゃなかったっけ…
ちょっと使いにくそうだな…

>エロに強い縁くんみたいなのまだかなあ
>マージしても出ないものは出ないか綺麗さが維持出来ない
easter3とマージして使ってる5:5で

>SD2.0って事前告知だとNSFWを抜いたやつじゃなかったっけ…
>ちょっと使いにくそうだな…
なあにＳＤ２.０で複雑な構図を描かせてそれをいもげいもげすれば完璧よ

SD2.0だとコードのライセンスはMITでモデルはCreativeML Open RAIL++-M License なんだな
CreativeML Open RAIL-M　とは違うのかな

そうか…今後もうSD君は圧力に屈した劣化版しか出てこないのか…

圧力に屈したというか
金払ってDreamStaduio使えってことじゃないかな

線画と下塗りまでやったらいい感じに影とハイライトまで入れてくれるAIよ…まだ見ぬどこかで開発されているのか…

>圧力に屈したというか
>金払ってDreamStaduio使えってことじゃないかな
とし
Dreamstudioずっと課金してるけどあれはずっとNSFW無効や
（無効になった絵の分は無料になる）

>>SD2.0って事前告知だとNSFWを抜いたやつじゃなかったっけ…
>>ちょっと使いにくそうだな…
>なあにＳＤ２.０で複雑な構図を描かせてそれをいもげいもげすれば完璧よ
NSFW排除ってことはimg2imgやってもエロデータがないから出てこないってことだよ

>>>SD2.0って事前告知だとNSFWを抜いたやつじゃなかったっけ…
>>>ちょっと使いにくそうだな…
>>なあにＳＤ２.０で複雑な構図を描かせてそれをいもげいもげすれば完璧よ
>NSFW排除ってことはimg2imgやってもエロデータがないから出てこないってことだよ
マージするしかねぇな

>Dreamstudioずっと課金してるけどあれはずっとNSFW無効や
>（無効になった絵の分は無料になる）
そうなんだ・・・
まぁどうせエロデータもりもりで追加学習させるやつ出てくると思うけど

ライセンスは日付とコピーライト以外だと変更点は次か
「モデルの最新バージョンを使用するために合理的な努力を払うものとします。」が消えてる

旧：7. アップデートおよびランタイム制限。法律で許可される最大限の範囲で、ライセンサーは、このライセンスに違反するモデルの使用を (リモートまたはその他で) 制限したり、電子的手段でモデルを更新したり、更新に基づいてモデルの出力を変更したりする権利を留保します。モデルの最新バージョンを使用するために合理的な努力を払うものとします。

新：7. アップデートおよびランタイム制限。法律で認められる最大限の範囲で、ライセンサーは、このライセンスに違反するモデルの使用を (リモートまたはその他の方法で) 制限する権利を留保します。

8GBだと学習素材は512*512が限界でメモリは大分かつかつだからそこは気を付けてほしい
素材は分割すればいいだけども

ちなみにチュウリップのキャラクターみたいなクリーチャーになるのは学習データの何がだめなんですか
ちゃんと正立の512x512のpng画像で色味も背景色も128のグレーで統一したんですが5万step回しても無理でした

>ちなみにチュウリップのキャラクターみたいなクリーチャーになるのは学習データの何がだめなんですか
「チュウリップのキャラクターみたいなクリーチャー」ってのがよくわからん

全身像で512*512だと解像度が低くなりすぎてるかも

>ちなみにチュウリップのキャラクターみたいなクリーチャーになるのは学習データの何がだめなんですか
>ちゃんと正立の512x512のpng画像で色味も背景色も128のグレーで統一したんですが5万step回しても無理でした
クリーチャー化しちゃうのは学習元データよりも何か学習時の設定が間違ってる可能性の方が高いかもしれない

SDは1.5の時点でエロいの出なくされてなかった？

>わしのCドライブは残り50GBよ
Cドライブで何万枚も画像生成とかしたくなかばい

>三つ編みの女のコを学習させてるのにこんな感じの3頭身くらいの顔が横に広がったような感じになります
512x512にしてるってことだけどどうやった？
ツールかなんかを使ってやってるなら横に引き延ばされてない？
512x512にした学習画像は想定したものになってる？？

NAS組むしかないかなあ

>HNをクリエイトするときにモデルデータの影響うけてたあああ！！！
説明書かなかったけどHNファイルをクリエイトしてそのまま何も学習させないで適用したときの結果
画像生成時のモデルはHDで上から
HNなし
HD17でHN作成
匿名でHN作成
WD1.2でHN作成
全部ちがってきやがる！　何も指定してないのに服着たのはこのせいかぁ！！

来年の今ごろはどんな環境になっているんだろうか

>ライセンスは日付とコピーライト以外だと変更点は次か
>「モデルの最新バージョンを使用するために合理的な努力を払うものとします。」が消えてる
合理的な努力ってどういうことだ…？
ルール無用のかたっぱしから教師データを取ってくるみたいなのをやめるって解釈でいいの？

>これが単にHNをクリエイトしただけの何も学習していないはずのHNなんだけど……結構これだけで変わっちゃってる……ってか服を着てる
>
>……空のHNって空じゃないのか？
未学習のHNは未学習ってだけで何もしないってことはなくて
乱数で初期化されるからネットワークに挿入されれば何らかの作用をする

>HNをクリエイトするときにモデルデータの影響うけてたあああ！！！
そりゃ受けるでしょうよ
じゃないと同じ素材で別のモデルで学習させたものが違う結果になるってことにならないし

NASに出力画像保存させてたけど生成は終わってるのに妙に保存に時間かかるからSSDの方に出力させてる

AI関連って資源喰いだよな

作成しただけなら乱数で初期化されるだけでモデルデータの影響は受けないと思うけど
モデルデータ切り替えて作成してみてるなら、単に作成するごとに乱数が異なってるだけじゃない？

>来年の今ごろはどんな環境になっているんだろうか
まだプロンプト打ってるんですか？古代人乙
みたいな感じか？！

イースターのマージ試してみたいんだけどイースターってトレントでしか配布されていない？

>まだプロンプト打ってるんですか？古代人乙
>みたいな感じか？！
音声入力みたいになるの？
おっぱいマシマシでみたいな

……ちょっと同じ条件でHN作成繰り返して差をみてみる>>HNをクリエイトするときにモデルデータの影響うけてたあああ！！！

>じゃないと同じ素材で別のモデルで学習させたものが違う結果になるってことにならないし
いや学習中はモデルデータの影響うけるのは当然だけど
最初に空のHNファイルを作成したときに影響出るとは思わなかったんだ

みんな生成する時のサンプラー何使ってる？
EulerとEuler aの違いぐらいは分かったけどその他が全然分からん

512-base-ema.ckptのリンク貼られてるみたいだけど最終はこっちじゃないかと思ったが違うのか
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2/tree/main [link]

>>来年の今ごろはどんな環境になっているんだろうか
>まだプロンプト打ってるんですか？古代人乙
>みたいな感じか？！
AIがおすすめのpromptを紹介してくるぐらいはありそう

サンプラーここでDPM++ 2M Karrasが低いステップでもクオリティ高くなると聞いてずっと使ってる

>みんな生成する時のサンプラー何使ってる？
>EulerとEuler aの違いぐらいは分かったけどその他が全然分からん
最近はDPM++ 2S a KarrasとかDPM++ 2M Karrasとか使ってる人も多い

SD2は768版と512版があるような話なら見かけた

SD2インペインティングモデルも来てるんだな

この二つのどっちか使えって感じだと思う
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2 [link]
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-base [link]

>>512x512にしてるってことだけどどうやった？
>キャンバスサイズを解像度96dpiで1024pxの正方形で作って描いて
最初作った時に正方形になってるなら縦横比率変更した際に引き延ばされてるってことはなさそう
引き延ばされるのは発散か過学習ぽい気はするから
・発散が起きてるステップ数の確認
・学習率の見直し
・学習プロンプトの見直し
はやってみた方がいいかも
特に学習プロンプトはDeepDanbooruで生成してるならオリジナルキャラは正しくなってないかも

> textual_inversion_templatesはsubject.txtとsubject_filewords.txtの両方を試しました
HN はhypernetwork.txtもあるよ

hypernetwork使ってもリボンの形やフリルの有無は出てしまうのか

HN作ったときのモデルはあまり関係なくて
ランダム値で初期化されるからあまり変な内容だと使わないでガチャったほうがいいのか？　マジか？

DPM++ 2M Karrasは生成も速くていい

>ランダム値で初期化されるからあまり変な内容だと使わないでガチャったほうがいいのか？　マジか？
学習過程で乱数は調整されていくけど
学習しても初期の影響が出てるなら学習率が低すぎるのかも
あとレイヤー初期化の設定をNormal以外にしてもいいかも

TIもHNも引き出すワードを適切に設定しないと
ちゃんと学習してるか微妙にわからない時がある

昨日俺もとしに聞いたけど
その時はHN学習時に選択してるモデル(ckpt)の影響はあるって二人くらいに言われたよ

>あとレイヤー初期化の設定をNormal以外にしてもいいかも
あーたしかにそこはNormalにしてるわ……というかよくわからないから放っておいた
ありがとうちょっといろいろ試してみる

>その時はHN学習時に選択してるモデル(ckpt)の影響はあるって二人くらいに言われたよ
あ学習時にはモロに影響でるよ選んでるモデルが作った画像と学習用の画像の差分をみて学習していくから

>HN はhypernetwork.txtもあるよ
hypernetworkは必要な画像の枚数が多いってあったのでまだ試してないですね
もしやTextual Inversionってオリキャラを学習させるものではない？
hypernetworkももしやそういうものではない？

>もしやTextual Inversionってオリキャラを学習させるものではない？
>hypernetworkももしやそういうものではない？
TIやHNは元々学習してるモデルを調整するものだから
そもそもモデルがそのキャラの特徴とか持ってないと出にくいよ
オリキャラならDreamBooth の方がいいと思う

SRくらいならTI、SSRならHN、未実装ならDBって昨日見かけた

>電子的手段でモデルを更新したり、更新に基づいてモデルの出力を変更したりする権利を留保します。
2.0のライセンスにこの一文が抜けてる意味も分からない
Anything-V3.0みたいなのを出すのを禁止するための一文って解釈でいいのか？

一番学習に時間がかかりそうなのがTIのような気がする

>TIやHNは元々学習してるモデルを調整するものだから
>そもそもモデルがそのキャラの特徴とか持ってないと出にくいよ
>オリキャラならDreamBooth の方がいいと思う
そういうことなのですね
メモリ12Gあるグラボの購入を考えます
ついでなのですがよくわからないのでもう一つ質問を
TIの学習時にInitialization textは今回はsubjectで女の子なのでgirlにしましたが
Styleを学習させたいときはwatercolorとかを指定すればいいのですか？

>Styleを学習させたいときはwatercolorとかを指定すればいいのですか？
スタイル学習やったことないからわからない

>Normal以外の初期化を試してみたけど……なるほど
>ここまでまっさらにさせられるのか
Normal以外はレイヤーの正規化とセットでやらないとだめかもね

(こういう会話を眺めていると時々としあきがものすごく賢いのではないのかと錯覚する)

>>電子的手段でモデルを更新したり、更新に基づいてモデルの出力を変更したりする権利を留保します。
>2.0のライセンスにこの一文が抜けてる意味も分からない
>Anything-V3.0みたいなのを出すのを禁止するための一文って解釈でいいのか？
留保ってライセンサーの手元に権利を残すって事では
独自に学習したデータの権利を主張しない=他所で起きた問題は責任取らないって事なのかなと思った

SD2.0で奥行きを考慮するみたいな記述があったけどimg2imgだけなのかな
これがあればだまし絵みたいなのは減るんだが

>留保ってライセンサーの手元に権利を残すって事では
>独自に学習したデータの権利を主張しない=他所で起きた問題は責任取らないって事なのかなと思った
逆に言うとSD1.4をベースとしてるNAIで起きたトラブルは旧バージョンのライセンスに照らし合わせると全部親元に責任がいくって解釈になる感じなのか…？

モデルの影響が出るというかそもそもHNはモデルの出力結果と教師画像を比較して学習するので本来はそのモデル専用機なんだ…

>SD2.0で奥行きを考慮するみたいな記述があったけどimg2imgだけなのかな
depthって付いてるやつじゃないの？
サンプルにもデプスの画像付いてるし

デプスマップでも学習してるってことなのかな

>depthって付いてるやつじゃないの？
>サンプルにもデプスの画像付いてるし
なるほど推測はしてくれないのか

としあきは真面目な話してるのに自分はエロの犯罪臭を上げる事ばかり考えている

SD2今のところ1111で書き出しもマージも駄目か…
既存のモデルとマージ出来なかったりすると悲しいな

>としあきは真面目な話してるのに自分はエロの犯罪臭を上げる事ばかり考えている
痴漢の再現を頑張っているわ

メジャーバージョン上げたからNNの構造も変えたのかな

もしかしてWD1.4って出る前から時代遅れになってしまった…？

>(こういう会話を眺めていると時々としあきがものすごく賢いのではないのかと錯覚する)
どんな会話でも目的は自分のチンコが反応する画像を作ることなんだ

全然狙ってないのに綺麗すぎる画像は消すの悩んじゃう

>(こういう会話を眺めていると時々としあきがものすごく賢いのではないのかと錯覚する)
いやとしあきは凄いぞ
俺はAi理解出来ずにおかずの回収に徹している

>全然狙ってないのに綺麗すぎる画像は消すの悩んじゃう
綺麗な絵なら残してる
綺麗でも何でもないけどインパクトあったのはここに貼ってから消してる

TIは分散学習とかあったよね
くわしいとしあきが原型配ってくれたやつ

>としあきは真面目な話してるのに自分はエロの犯罪臭を上げる事ばかり考えている
こっちも真面目にエロの犯罪臭を上げる事を考えているから気にするな

Anythingでも満員電車設定にすると乱交みたくなっていいね

>もしかしてWD1.4って出る前から時代遅れになってしまった…？
SD1.5をベースにアニメ画像で学習したモデルが出始めるまでは大丈夫じゃないかな

>TIは分散学習とかあったよね
>くわしいとしあきが原型配ってくれたやつ
NULL TIってやつだろうか
紹介ページ見てるとi2i向けな雰囲気だけど
https://null-text-inversion.github.io/ [link]

でりだも配布されないかなぁ…

今配布されてるのが旧キャラクターズ＝でりだじゃなかった？
新キャラクターズが出て改名させられたって言うか

trinartは月額1000くらいか随分安いな

>もしかしてWD1.4って出る前から時代遅れになってしまった…？
なーに全モデル時代遅れになったからおなじおなじ

>HNをクリエイトするときにモデルデータの影響うけてたあああ！！！
>もしかしてWD1.4って出る前から時代遅れになってしまった…？
まだWindowsで言うとWin8になるかWin10になるかわからないのでなんとも

ワイルドカード便利だけどネガティブとセットで指定できると嬉しいなぁ

>>もしかしてWD1.4って出る前から時代遅れになってしまった…？
>なーに全モデル時代遅れになったからおなじおなじ
ローカルでNSFW好き放題したいんでまだまだ今のSDで遊べる

>trinartは月額1000くらいか随分安いな
それはあくまで会員料金であってtrinartで生成するときは別で有料クレジット取られるよ
1生成0.1円程度だけど調子乗っていっぱい作ると死ぬよ
俺は死んでる

>そっちなのか！ファイル間違えてたわけだ！
>こっちは読み込めるのかなあ
どれも1111が対応してくれないと無理っぽい

モデルの構造全然違うしwebuiからは使えん感じか

今ってSD本家とAUTOMATIC氏って連携一切取ってないんだっけ？
とするとモデル解析から対応まで数日かかるかもね…

ホーチミン 決して走らず 急いで歩いてきて そして早く僕らを 助けて

>今配布されてるのが旧キャラクターズ＝でりだじゃなかった？
>新キャラクターズが出て改名させられたって言うか

旧キャラクターズ=配布してるやつ
でりだ=キャラクターズの後釜,新キャラクターズ
スーパーでりだ=現在のモデル,新でりだ

で、でりだの実装時にキャラクターズは配布されたんだけど
スーパーになった時は何もなかった…

>で、でりだの実装時にキャラクターズは配布されたんだけど
>スーパーになった時は何もなかった…
でりだ配布はNAIリリースとほぼ同時期だったから緊急措置的なのじゃないかな…

今まで構築されてたノウハウってSD1.3の構造ありきだからなあ
今までのノリでSD2.0で追加学習すると失敗しまくるとかありそう

これからpromptの互換性なくなるレベルの変更とかもあるかもしれないしねえ…

>これからpromptの互換性なくなるレベルの変更とかもあるかもしれないしねえ…
呪文の再構築は醍醐味の一つさ

>これからpromptの互換性なくなるレベルの変更とかもあるかもしれないしねえ…
というかそれは実際WD1.3リリースされた時から既に起きてることだよ
WD1.3でDanbooru構文を切り捨ててるし
WD1.4でもまた文法が変わることが予告されてる

>>trinartは月額1000くらいか随分安いな
>それはあくまで会員料金であってtrinartで生成するときは別で有料クレジット取られるよ
今は会員にならなくても有料クレジットさえ買えば生成できるみたいよ
月1000円の会員だとクレジットの消費量が1割引になるけどそれだけ

WD1.3は記述の仕方が若干変わっただけでまだbooruタグ依存だよ
1.4オーバービューでも書いてある

>WD1.3は記述の仕方が若干変わっただけでまだbooruタグ依存だよ
>1.4オーバービューでも書いてある
アンダーバー付きのDanbooruタグはやめてなかったっけ…

公式がサンプルとして書いてるpromptが
"A fantasy landscape, trending on artstation"
"a professional photograph of an astronaut riding a horse"
とかなのでpromptの書き方が大幅に変わっているということはなさそう

>というかそれは実際WD1.3リリースされた時から既に起きてることだよ
>WD1.3でDanbooru構文を切り捨ててるし
>WD1.4でもまた文法が変わることが予告されてる
もっと破壊的なのをイメージしてる…Negativeより良い方法が開発されるとか語順のルールができるとか

>アンダーバー付きのDanbooruタグはやめてなかったっけ…
細かい記述の仕方が変わったってのがそれで呪文の読み取り方は依然タグ依存
他に括弧付きのタグのカッコを省略するとかもしてる

>今は会員にならなくても有料クレジットさえ買えば生成できるみたいよ
>月1000円の会員だとクレジットの消費量が1割引になるけどそれだけ
そういえばそんなこと言ってたね
あんまり有料会員機能に世話になってないしクレジット課金だけにするのも考えてみるか…

あれIDかわった
WDも1.4から大幅に変えるらしいけどbooru-textimってなによってなる

>>アンダーバー付きのDanbooruタグはやめてなかったっけ…
>細かい記述の仕方が変わったってのがそれで呪文の読み取り方は依然タグ依存
>他に括弧付きのタグのカッコを省略するとかもしてる
ごめん言い方が悪かった
WD1.2の時に言われてたアンダーバー付きのDanbooruタグをアルファベット順にカンマなしで並べるとそれ自体が一つの長い単語として認識されるってやつのことを言ってた
今でもあれって効果あるっけ…

>今ってSD本家とAUTOMATIC氏って連携一切取ってないんだっけ？
>とするとモデル解析から対応まで数日かかるかもね…
匿名流出騒動の時に1111が匿名に対応した件で険悪になって以後絶縁状態だったはず

>ごめん言い方が悪かった
>WD1.2の時に言われてたアンダーバー付きのDanbooruタグをアルファベット順にカンマなしで並べるとそれ自体が一つの長い単語として認識されるってやつのことを言ってた
>今でもあれって効果あるっけ…
アルファベット順に書くのは関係なくなって他のモデル同様優先順になったね

>匿名流出騒動の時に1111が匿名に対応した件で険悪になって以後絶縁状態だったはず
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2509 [link]
これでごめんなさいしてるんじゃないかな

>>匿名流出騒動の時に1111が匿名に対応した件で険悪になって以後絶縁状態だったはず
> https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2509 [link]
>これでごめんなさいしてるんじゃないかな
時期的にそれ以降AUTOMATICが旧SDトレーニングdiscoを離れちゃったから険悪なままじゃないかな…
そのあとにディスコ乗っ取りが発生したし

TrainLabsはSDもEmadも関係ないサーバーで乗っ取りも内輪揉めでは…

そういやWD1.2だか試したらリアルを通りすぎてBBAが出まくって以前言われてたブロッコリーとババアばかりはそういう事だったのかと

> https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2509 [link]
>これでごめんなさいしてるんじゃないかな
そこに張ってあるreddit見てたら
> https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/y34h2a/emad_posts_a_public_apology_to_automatic1111_on/ [link]
>自動1111·1ヶ月 前に
>あなたたちは少しだまされやすいです
>自動1111·1か月前
>謝罪は、偽のアカウントを作成したランダムな人物による冗談の投稿であり、それに対する私の応答も冗談です.
どういうことだってばよ…この書き込みすら冗談？

>元素法典のウユニ塩湖呪文を拝借
ラーの鏡……

>どういうことだってばよ…この書き込みすら冗談？
えーそうなの…だとすると真偽は英語圏の情報しっかり追ってる人に任せたい…

発言者自体の真贋判定が出来ない限りすべての発言はフェイクなのだ

まだまだAIも発展途上じゃ……
正常位や種付けプレスもきちんと描けんうちはな……

>えーそうなの…だとすると真偽は英語圏の情報しっかり追ってる人に任せたい…
「Emadはディスコードであの発言が本人だと言っている」という書き込みもあってもう何が何やら…

>普段回している輪姦ジャンルと違って人体が全然崩壊しない…
>なんて楽なんだ…
輪姦とか竿役含めて人体が崩壊してない事が稀だもんな…女体さえ大体崩壊してなけりゃいいやってなってるよ…ついでにここに貼る時処理入れるの面倒だよ…

HDもネガティブてんこ盛りじゃのう
https://github.com/Delcos/Hentai-Diffusion [link]

まあ正直その辺のゴタゴタには興味ないから
いま使えるものを使った遊ぶだけだ

>まだまだAIも発展途上じゃ……
>正常位や種付けプレスもきちんと描けんうちはな……
騎乗位だけは尋常じゃなく安定させてくる気がする
手を後ろに回して隠しやすいので余計安定させた気になれる
竿役は地中によく埋まってるけど些細な問題じゃあ

>なんか元の絵がそのまま出ちゃってる気がする
それが過学習だ

>エッチなアニメテスト
どうやってやってるんです…？
低Strengthで変換してる感じ？

https://3dnchu.com/archives/factormatte/ [link]
また新しい技術が発表されたけどこれ使えば
きかんしゃトーマスの本編を全て爆乳機関車に差し替えできそう

>>なんか元の絵がそのまま出ちゃってる気がする
>それが過学習だ
えっ
たった１０００や２０００でもでるの！！
1万まで回しても変わらなかったから設定が悪かったのかも
前はクラス画像のイラストとか出てたんだけど何か設定おかしかったのかも

>>>なんか元の絵がそのまま出ちゃってる気がする
>>それが過学習だ
>えっ
>たった１０００や２０００でもでるの！！
>1万まで回しても変わらなかったから設定が悪かったのかも
>前はクラス画像のイラストとか出てたんだけど何か設定おかしかったのかも
枚数は何枚でやってたの？
Dreamboothは原理的に枚数が少なくて過学習すると元の絵が出てきちゃうはず

DBもカッコ付きで効果の増減できるし
弱めて使ってもよくね？

>低Strengthで変換してる感じ？
実写動画から0.3くらいで
絵ごとにバラつかないようにするには0.1以下がいいんだけど
そうなるとアニメ調が薄くなっちゃうので難しいね

>>低Strengthで変換してる感じ？
>実写動画から0.3くらいで
>絵ごとにバラつかないようにするには0.1以下がいいんだけど
>そうなるとアニメ調が薄くなっちゃうので難しいね
ありがとう
全裸だと意外とばらつかないのか…
服を着せた途端にばらつくからなぁ…

>同一条件で5回HNつくってみた
これだけどこのあと何度やっても初期HNで服を着ちゃう現象が再現されなくなった
もしかしてなにかゴミ的なノイズでものこっててそれが初期値に影響したりするんかな……」

>DBもカッコ付きで効果の増減できるし
>弱めて使ってもよくね？
DBで弱めるってどういうこと？　他のモデルとマージすれば弱められそうだけど……

そういや縁くんって他のモデルに比べてmultiple_views の有効度高くてお得感あるよね

とりん様もすぐにえっちなノベルの展開をやり始めるからえっちな存在しかおらん

>DBもカッコ付きで効果の増減できるし
>弱めて使ってもよくね？
そうか(sks:0.9)とかにすればDBの効果弱められるのか

>とりま8月末に戻ったつもりでSD v2環境を作った
WEB UIじゃないよね？

>とりま8月末に戻ったつもりでSD v2環境を作った
手足と立ちポーズ以外の出来が気になる

アニメ系学習済みモデルでエロ画像出力を使う身としてはSD2のリリースで直接的な恩恵はないのかな？
柴犬とブロッコリーで遊ぶとかなら使うんだろうけど

>そうなんだよね
>img2imgでお手軽に本数増やすの楽しくはあるのだが…
体を入れると竿役は途端に崩壊するから一部は浮遊チンポスタイルに落ち着いてるのも一緒だわ…追加が圧倒的に楽なんだよね

この頃は作業効率アップのためにmultiple penisesと6+boysで竿数確保（ただ崩壊度爆増）してi2iで白線引いてぶっかけ差分を作る事にしてる

>とりま8月末に戻ったつもりでSD v2環境を作った
今思えば騎乗する宇宙飛行士って人体＋複雑な衣装に動物にちゃんと乗って変にディテールが融合してないか確認できると思えばいいプロンプトだよな

v2.0を動かしてみたけどメモリたんなくて落ちたっぽいな

手はまだ厳しいか…
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/z3a4ye/prompt_woman_showing_her_hands_on_stable/ [link]

>とりま8月末に戻ったつもりでSD v2環境を作った
RADEONでAIやるにあたって嫌という程見た構図…

SD2.0のモデルはそのままだと読めないのか

2.0も個人でやれる追加学習が実装されれば化けるだろうなぁ…
9月の頃に見た光景だ…

久しぶりにHN学習してるけどGPUが60%くらいしか使ってくれないし42℃くらいまで冷めてる
定期的に100%になってると思ったらサンプル画像生成する時だった
cudaも70%付近でずっとうろうろしてるけどおいGPUもっと本気出してみろよ！もっと熱くなれよ！

SD2をWebUIで動かすためには一部コード変更必要っぽいな

>SD2をWebUIで動かすためには一部コード変更必要っぽいな
むしろ一部変更するだけでいいのか…

とりあえず動かせても今まで使ってたほとんどの機能使えないみたいね

AUTOさんはまた忙しくなってしまうのか

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/5011 [link]
SD2.0機能追加のIssueは立ってるので試すか見守ろう…

SD2.0なら指直るかと思ったけど768サイズじゃダメだったんだな
WD1.4も768サイズだし直ってないだろうし1024サイズで学習させる時が来たか

2.0版のWDとかも期待したくなるけどベースモデルのアップデートの度に追加学習やり直しなのは結構辛そう
あれかなりの金額使ってやるようだし

SD2.0来たけどまだローカル環境では使えないんだろうか
d2i気になるんじゃが

>SD2.0なら指直るかと思ったけど768サイズじゃダメだったんだな
>WD1.4も768サイズだし直ってないだろうし1024サイズで学習させる時が来たか
指がアレなのは身体のポーズはstandingやsittingやlyingのようにそれぞれの名称があるけど指の場合はそれがほとんどないからだと思うよ
だから角度によっては4本だったり2本しか見えないのにAIは概念を理解しないから指の本数は可変するんだなって誤認してるからだと思う
専用のポーズタグが必要じゃないかな？
絵文字である程度は代用できるけど

>2.0版のWDとかも期待したくなるけどベースモデルのアップデートの度に追加学習やり直しなのは結構辛そう
>あれかなりの金額使ってやるようだし
高速化でだいぶコスト減ってきてるけど1000ドルくらいはかかってるね

クラウドファンディング「出番か！？」

指の形を数百通りくらい名前つけて学習させてそれを指定する（もしくはどれかをランダムに実行させる）ような感じでやるのかな…技術的なことはわからんけど