◇ Stable DiffusionのWebで遊べるもの （えっちな絵は無理だけどスマホでも可能）
https://huggingface.co/spaces/hakurei/waifu-diffusion-demo [link]
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion [link] (txt2img)
https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest [link] (img2img)
◇ Stable DiffusionをローカルまたはGoogle Colabに環境構築
・web UI (AUTOMATIC1111版) ※多機能 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui [link]
機能の解説はWikiを参照 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features [link]
・NMKD ※導入が比較的容易 https://nmkd.itch.io/t2i-gui [link]
◇ Stable Diffusionで使えるモデルデータ
https://rentry.org/sdmodels [link]
◇ Stable Diffusion以外
・ERNIE-ViLG https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG [link]
・MidJorney https://www.midjourney.com/home/ [link]
・Craiyon https://www.craiyon.com/ [link] (顔を描くのは苦手)

はて…
https://ai-rivera.com/ [link]

>Prompt template fileの設定のファイル名で学習させるってどういうこと？
ファイル名より紐付いたテキストの方が優先されるから平気

>はて…
> https://ai-rivera.com/ [link]
毎週10個か…

>はて…
> https://ai-rivera.com/ [link]
登録しなくても呪文みれるから翻訳機としてブクマしとくか

>>はて…
>> https://ai-rivera.com/ [link]
>登録しなくても呪文みれるから翻訳機としてブクマしとくか
これ中華の元素法典とかから呪文抜いてきて選べるようにして
自前で1111のサーバー立ててやってるだけなのでは…

>これ中華の元素法典とかから呪文抜いてきて選べるようにして
>自前で1111のサーバー立ててやってるだけなのでは…
ええ…何そのまた問題になりそうな奴…

>textual_inversion_templates\subject.txt
>自作のキャラを学習させたいときはこれ設定しておけばいいのかな
中身を見て適当だと思えばそれでいい

>自前で1111のサーバー立ててやってるだけなのでは…
呪文がNovelAIままなので中華の無料NAIにサーバー側で呪文転送して画像だけ引っ張ってきてるとか
もしくは1111使ってるけど原素法典から強調変換するの面倒でそのままになってるか

何の権利を侵害してるか明確でないのに騒いでもどういう結論も出ないよ…

>額面通りの生成時間5秒なら最低でもA5000級積んだGPUサーバーだから月額で10万以上はかけてるな
>素で1111立てただけだとマルチリクエストの処理とかが色々大変だからそれなりに自分で手を入れてるとは思う
>まだどうやってマネタイズするつもりかわからんしお手並み拝見というところ
ヘタすりゃ予め生成済みのイラストからpromptマッチングしたものを出してるだけだったりして

>ヘタすりゃ予め生成済みのイラストからpromptマッチングしたものを出してるだけだったりして
このUIだと順序までは指定できないしありそうなのが…
呪文5つまでだし

>ちょっと人魚業界に詳しくないんだけど人魚にcum in pussyするとこうなるからそこがそうなの？
体の構造が実質イルカと考えればそうなる

>なにか学習させてる間はネタ画像も生成できないんだよね
>辛くない？
一応出来るには出来るけどよっぽどのPC強者じゃないと…Colabでも同時にやるとよく止まる

>なにか学習させてる間はネタ画像も生成できないんだよね
>辛くない？
寝る前に学習はセットしてる

睡眠中にも労働中にも学習してると書くと凄そうである

プロンプト写経の時代が来るーッ

Model Nameをわざわざ表示するくらいだから選べるのかなと思ったけど特に設定できそうなところが見つからない

NAIで絵柄を変えるのに使えるメーカーとか作家の名前って何かあるのかな
ごちうさとメガミマガジンは効くっぽいけど

ＴＩやＨＮなら途中で止めて別な事やってまた終わったら再開とかでいけない？

"+ +"だとしいたけ目だけど"++"だとどう解釈されるんだろね

>"+ +"だとしいたけ目だけど"++"だとどう解釈されるんだろね
法典そのままだと「(+++++(blue hair)//)」みたいに
記載されてるのでなんだろこれって

>Any導入して生成してるとたまに真っ黒なイラストが生成されるようになったんだがこれ何だろうか？
たまにでます
みんなでてるそうですから大丈夫です
Anyが過学習ギリギリだからたまになるのかな

>Any導入して生成してるとたまに真っ黒なイラストが生成されるようになったんだがこれ何だろうか？
縁君が使ってるVAEの不具合
気になるようならWDのVAEと差し替えると発生しなくなる

>法典そのままだと「(+++++(blue hair)//)」みたいに
>記載されてるのでなんだろこれって
ちらっと見ただけなんで間違ってたらごめんなさい
Promptを独立させて、この場合は青を他の要素に混ぜたくないって感じかも
問題はそれをどうしたら使えるようになるのかさっぱりということ

>たまにでます
>みんなでてるそうですから大丈夫です
>Anyが過学習ギリギリだからたまになるのかな
>縁君が使ってるVAEの不具合
>気になるようならWDのVAEと差し替えると発生しなくなる
なるほどAny固有の問題だったのか
何か変なとこ弄ったかなとちょっと心配した

>Promptを独立させて、この場合は青を他の要素に混ぜたくないって感じかも
>問題はそれをどうしたら使えるようになるのかさっぱりということ
なるほどありがとうございます
そうするとこれ単体で機能してるわけじゃなさそうですね

>なるほどAny固有の問題だったのか
>何か変なとこ弄ったかなとちょっと心配した
全く同じ匿名でもたまーーに発生するけど縁君はそれと比べて発生率がかなり高い
詳細な原因は不明だけど4chan当たりで修正版が作られてたとかも聞いた

>法典そのままだと「(+++++(blue hair)//)」みたいに
blue hairの前のpromptの影響範囲から離れるために+でトークン消費してるのかな
()で閉じて+と/である意味はなんだろうね、可読性のために+で開始/で終了ってルール決めてるだけにも見える

>>Any導入して生成してるとたまに真っ黒なイラストが生成されるようになったんだがこれ何だろうか？
>たまにでます
>みんなでてるそうですから大丈夫です
>Anyが過学習ギリギリだからたまになるのかな
VAEの問題らしくてwebui-user.batのオプションに--no-half-vaeを追加すると出なくなるらしい

VAEが何かは分かってないがとりあえずモデルと同じフォルダに入れている…

>性欲の赴くままにDanbooruタグ突っ込んだら割と理想の絵が出来た
>首にさえ巻いていなければ
悲鳴嶼さんみたいになってて草

>blue hairの前のpromptの影響範囲から離れるために+でトークン消費してるのかな
>()で閉じて+と/である意味はなんだろうね、可読性のために+で開始/で終了ってルール決めてるだけにも見える
そういえばtwitterのある人の記事で色の指定から後に影響し
前方のトークンに影響を与えることはないみたいな話を見ました
これはトークンを開けることにより浸食を抑えるおまじないなのかな…

>VAEって一体何ですか
>ミッドジャーニーからAnyにすっ飛ばしてきたからその辺何もわからない
>うちもたまに画像の一部が■ってなるけど直せるんです？
塗りに関する補正的な処理を行うものらしい
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/tree/main/vae [link]
のVAEをリネームして縁のVAEと置き換えるとでなくなる

>VAEの問題らしくてwebui-user.batのオプションに--no-half-vaeを追加すると出なくなるらしい
めっちゃ助かるぅ！ありがとうございます

縁ちゃんはvaeありとなしで同じシードでも全然ちがう絵になるよね

少ない計算量で高解像度の画像を生成できなかったのが今までのAIだけど
Stable diffusionは画像情報の圧縮と展開の過程を間に挟むことでそれを実現してる
その圧縮・展開を担ってるのがVAEらしい

グラボ変えてメモリ大幅に増えたのに起動パラメータの省メモリ設定外してなくて一月くらい性能イカせてなかった

法典の+と/の用法見てみると+は前方と後方両方使う人がいるけど/は後方のみに使ってる人が多いね
/についてはただのコメントアウト代わりに使ってそうな雰囲気のもちらほら

1920*1920って生産できるのか
960あたりから微妙な絵増えてくから解像度大きく上げるのは無理だと思ってた

みぽりんそんな再現度高く出せるんだ

今度のチンコはツリーか

海外勢がよく使ってるhighres.fixで1536x1024で出してから
AIじゃなくて普通の拡大（waifu2xとか1111のextraでbsrganとか）する
ってくらいが実用的な範囲かもしれない

抱きまくらカバーとか作ろうとしたら縦10000とか必要なんだよな…

waifu2xもGANもAIなんだけどな

グラボ大爆発しちゃうよ…

>waifu2xもGANもAIなんだけどな
そういえばそうか
SDの…じゃないやつで

いろいろ試したがアニメ系はwaifu2xがトータル的に良いと思う
ただWINでのスタンドアロン版は使用きをつけろ
おそらくこいつ動かしたためだろうがVRAM足りませんエラーでて今までできた解像度のサイズがなぜできないんだと一時悩んだ

waifu2xはもう少し高速化してくれてもいいんだが

GPU320/640GBってどれだけ早いか想像もつかねえ…

>DALK!!
話に聞く1000階あるやつだ…

ふたなり出すのが難しすぎる

意図せずふたなりが出るたびに5セント貰えてたら今頃大金持ちだぜ

ふたなり出るたびにスルーしてたけど集めてたらいいことあったかもしれないな…無駄にクオリティが高いのも多かったし

セブンイレブンのネットプリントでA3くらいに印刷しようかなって思うけど
それに踏み切る画像がなかなか出ない
無限に出せるゆえに

クソでかふたなりは更にむずい

>なんでほうれんそう持ってんの？
ミーにはAIスレで死ぬほど見慣れたブロッコリーに視える…

>>なんでほうれんそう持ってんの？
>ミーにはAIスレで死ぬほど見慣れたブロッコリーに視える…
いや違うな…ブロッコリーはもっとブワーってなるもんな…

>コンビニプリントってそもそも端っこまで印刷できたっけ？
comcic！

エロ単語を画像としてAIが生成出来る日は案外近そうな

ふたなりは狙って出そうとすると出てこないけど
普通のセックス画像作ろうとするとちょくちょく出てくる

>コンビニプリントってそもそも端っこまで印刷できたっけ？
設定で選べるようにはなってるけどその端っこがちょっと切れたりはする
何にせよ使ってる色が多いとコンビニプリントではその精巧さがあまり再現できないので色が少ないスケッチ風とかなら大して劣化なく出せる

>もう少し等身を低くしてロリ巨乳っぽくしたいけど上手くいかん…
toddler, loli, pedo, child, 〇〇yoあたりを強めに書くとロリにできて
それに加えてoppai loliとlarge/huge/gigantic breastsをうとよきです

>とっしー…mishでもreluでも局所解になってしまったんだけどなにか解決策はあるんです…？
局所解なのかわからないけど
そうなら最初の学習率が低すぎるのかと

>>とっしー…mishでもreluでも局所解になってしまったんだけどなにか解決策はあるんです…？
>局所解なのかわからないけど
>そうなら最初の学習率が低すぎるのかと
5e-6で低いのか…？
ポーズ自体は3000から確かに変わってないが…

>とっしー…mishでもreluでも局所解になってしまったんだけどなにか解決策はあるんです…？
>40枚でやってるんだけど1枚ぐらい全裸のnsfwでも混ぜれば解決するんだろうか…
>ちょっとこれは想定してない…
その比較画像だと、むしろ適用してない時の状態から上手く変換されてるようにしか見えない

>5e-6で低いのか…？
>ポーズ自体は3000から確かに変わってないが…
それなら感覚的にはそんなに低くてもないけど……ちなみにこの学習結果を使って違うポーズとか取らせられる？

11月の頭ぐらいにHNって結構変更があって
今まで上手くいってたのがそうじゃなくなったんだっけ？
自分はHNで作成してたのって11/02までなんだよな
それ以降はDBの方してたし

過去ログみてたらeimisを1111に食わせたらマルウェア判定があったらしいけど、実際にそういう判定が出たらどうなるの？
途中で読み込み止めてくれるのかな…
それともマルウェア判定を知らせてもそのまま展開されちゃう…？

>ってことは過学習じゃないってことなのか…
>だけどこの後25000でもう発散してるし碌に学習できてない…
大丈夫そうだね
後は階層を広くしたり深くしたりしてみるとか？

手の形を直すembeddingがどこで配布されてたかわかるとしいる？
試してみたいんだけど見つからない

>>ってことは過学習じゃないってことなのか…
>>だけどこの後25000でもう発散してるし碌に学習できてない…
>大丈夫そうだね
>後は階層を広くしたり深くしたりしてみるとか？
もしかしてこれで学習自体はできてるってことなのか…？
過学習と局所解って確か別の現象だよね？
調べた感じだと局所解は凝り固まった結果最適でない解でループしてしまってるみたいな話を見るけど

というか良い出来じゃないのこれ
HNで小物含めそっくりは無理だと思うけど

一般的には過学習でもキャラ再現みたいな目的だとOKって話もあるし
やりたいこと出来たらOKってノリで良いと思ってる

>手の形を直すembeddingがどこで配布されてたかわかるとしいる？
>試してみたいんだけど見つからない
これかな？
https://huggingface.co/datasets/Nerfgun3/bad_prompt [link]

縁3ってcolabで読み込もうとすると重いのか…

>もしかしてこれで学習自体はできてるってことなのか…？
いやそれは学習前の状態と学習素材しらないのでなんとも……

>過学習と局所解って確か別の現象だよね？
おれも詳しくないけど別だね
局所解なのか大局解だけどそもそもそれでもいまいちな内容なのかは判断するの難しいとおもう

>縁3ってcolabで読み込もうとすると重いのか…
一番容量の少ないやつじゃないとメモリから溢れてしまうね

>>過学習と局所解って確か別の現象だよね？
>おれも詳しくないけど別だね
>局所解なのか大局解だけどそもそもそれでもいまいちな内容なのかは判断するの難しいとおもう
機械学習難しいな…
とりあえず全裸のnsfwを一枚混ぜてみて様子を見て見る…
同じ画像からのトリミングとかは使ってないのだけどねぇ…
不思議

>>縁3ってcolabで読み込もうとすると重いのか…
>一番容量の少ないやつじゃないとメモリから溢れてしまうね
そっかーLoading weightsがずっと消えないし
別のモデル使うしかないか…

>一般的には過学習でもキャラ再現みたいな目的だとOKって話もあるし
>やりたいこと出来たらOKってノリで良いと思ってる
扱いづらいけどLinearでも単純再現は高めになるから、用途的にそれで問題なければそれでいいわけだし
というかHNはDBと違ってUnet側がある程度の汎化性能担保してくれるから目的の結果がでるなら無理に過学習だのなんだの気にしなくていいと思う
欲しかった結果が得られなかったときに考えるくらいの気楽さでいいんでない？　別にガチ研究したいわけでもないだろうし

>>これかな？
>> https://huggingface.co/datasets/Nerfgun3/bad_prompt [link]
>これだわありがとう!
これ初めて知ったけど考え方賢いな…

bad_promptをネガに入れたまま学習ってのは出来んもんなのか
あれ学習後に足すと絵柄変更力がつよいすぎる

>そっかーLoading weightsがずっと消えないし
>別のモデル使うしかないか…
AnythingV3でもFP16?って2GBのやつなら使えるよ！